典型的几种神经网络

CNN(卷积神经网络)

包括输入层、隐藏层、输出层：
输入层一般为一张图片（w, h, d）,输入层数据一般要做归一化处理;
隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数）、池化层（没有权重系数）、全连接层，还有残差块？和Inception模块？。；
输出层：

RNN(循环神经网络)

单向的RNN示意图：

三级目录