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基于lstm 的GA 优化算法（matlab)

第一部分：关于lstm第二部分:关于ga第三部分：代码和结果展示一、关于lstm长短期记忆网络（Longshort-termmemory,LSTM）模型本质上是一种特定形式的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

m0_66161522·2022-12-14 12:18

【数据聚类】基于Baysian、KNN、3Layer Neural Network Classifier、KMeans多种算法实现数据聚类附matlab代码

matlab科研助手·2022-12-14 12:59

PyMC3 - 贝叶斯神经网络

Jack-Xu·2022-12-14 11:36

深度神经网络的不确定性（上）

本文充分讨论了基于deterministicneuralnetworks,Bayesianneuralnetworks

视言·2022-12-14 11:02

深度神经网络的不确定性（中）

目录不确定度估计方法A.SingleDeterministicMethodsB.BayesianNeuralNetworksC.EnsembleMethodsD.TestTimeAugmentationE.NeuralNetworkUncertaintyQuantificationApproachesforRealLifeApplications

视言·2022-12-14 11:02

NeurIPS 2022 | 基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络

©作者|范少华单位|北京邮电大学博士生来源|北邮GAMMALab论文标题：DebiasingGraphNeuralNetworksviaLearningDisentangledCausalSubstructure

PaperWeekly·2022-12-14 11:27

ICLR2022 GNN 论文阅读笔记（一）GraphSNN

欢迎关注WX公众号，每周发布论文解析：PaperShare,点我关注标题ANEWPERSPECTIVEON“HOWGRAPHNEURALNET-WORKSGOBEYONDWEISFEILER-LEHMAN

Bagba·2022-12-14 10:57

论文阅读：A Neural Probabilistic Language Model 一种神经概率语言模型

ANeuralProbabilisticLanguageModel一种神经概率语言模型目录ANeuralProbabilisticLanguageModel一种神经概率语言模型摘要关键词：统计语言模型，

南有芙蕖·2022-12-14 10:37

【nlp学习】ch1.A Neural Probabilistic Language Model论文笔记/代码

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要一、Introduction二、ANeuralModel代码摘要传统的统计语言模型有一些缺点：1.由于维度灾难(特别是离散变量

璐宝是我·2022-12-14 10:06

a neural probabilistic language model 论文笔记

原文见：https://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf统计语言模型首先统计语言模型的学习目标本质上都是一种语言的单词序列的联合概率函数：p(w1,w2,w3…,wt)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wt-1)上式可以理解为，给定前面的t-1个词，后面第t个词出现的概率，假设语料库有1000

码源·2022-12-14 10:36

学习笔记——A Neural Probabilistic Language Model

仅作个人学习记录。背景该论文提出了NNLM模型，即NerualNetworkLanguageModel，开创了用神经网络解决网络模型的先河。第一作者Bengio先生在深度学习方面有极深的造诣，被认为深度学习“三巨头”之一。核心内容为解决维数灾难问题，使用词的分布式表示，允许每一个训练语句给模型提供关于语义相邻句子的指数级别数量的信息。采用神经网络而不是n-gram解决语言模型问题，可以更好利用上下

Eyre_Chan·2022-12-14 10:36

A Neural Probabilistic Language Model论文阅读记录

ANeuralProbabilisticLanguageModel这篇论文是Begio等人在2003年发表的，可以说是词表示的鼻祖。

东方小虾米·2022-12-14 10:01

A Neural Probabilistic Language Model

《ANeuralProbabilisticLanguageModel》，这篇论文第一次用神经网络解决语言模型的问题，比传统的语言模型使用n-gram建模更远的关系，且考虑词与词之间的相似性。

hj_caas·2022-12-14 10:54

吴恩达神经网络1-2-2_图神经网络进行药物发现-第1部分

PredictingSolubility)相关资料(RelatedMaterial)JupyterNotebookforthearticleJupyterNotebook的文章DrugDiscoverywithGraphNeuralNetworks—part2

weixin_26746401·2022-12-14 09:49

第七周作业：注意力机制的学习

DualAttentionNetworkforSceneSegmentation【CVPR2020】ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks

QxwOnly·2022-12-14 07:37

炼丹-深度学习-《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》

AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks原文地址：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks

qq_24375467·2022-12-14 07:06

10 卷积神经网络练习 - 卷积神经网络 [Deep Learning Specialization系列]

本文是DeepLearningSpecialization系列课程的第4课《ConvolutionalNeuralNetworks》中ConvolutionalNeuralNetworks练习部分的学习笔记

puran1218·2022-12-14 07:35

时序预测 | MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测

MATLAB实CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍本次运行测试环境MATLAB2020b提出了一种基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

机器学习之心·2022-12-14 07:34

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍时间序列数据集，构建基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo

机器学习之心·2022-12-14 07:34

第七周作业

BottleneckAttentionModuleBAM2，DualAttentionNetworkforSceneSegmentation3，ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks4

keel1112·2022-12-14 07:04

计算机视觉(CV)中的注意力Attention机制

Squeeze-and-ExcitationNetworks2.CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule3.SelectiveKernelNetworks4.Non-localNeuralNetworks5

breeze_blows·2022-12-14 07:03

NLP领域表达退化&各向异性理解及对应策略总结

最近看到一篇使用对比学习解决开放式长文本生成中模型退化问题的文章SimCTG（AContrastiveFrameworkforNeuralTextGeneration，NeurIPS2022），这篇文章中恰好提到了这两个概念

Meilinger_·2022-12-14 06:43

（四）使用CNN实现文本情感分析（Pytorch）

在这篇笔记中，我们将使用卷积神经网络(CNN)进行情感分析，实现ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification这篇

Nlper_Zhao·2022-12-14 05:07

图机器学习（Graph Machine Learning）- 第三章无监督图学习3 （Unsupervised Graph Learning）- 图神经网络

第三章无监督图学习3-图神经网络Graphneuralnetworks文章目录第三章无监督图学习3-图神经网络Graphneuralnetworks前言3.4图神经网络Graphneuralnetworks3.4.1GNNs

无穷范数·2022-12-14 03:58

卷积神经网络数学原理解析

原标题|GentleDiveintoMathBehindConvolutionalNeuralNetworks作者|PiotrSkalski翻译|通夜（中山大学）、had_in（电子科技大学）编辑|Pita

人工智能与算法学习·2022-12-14 03:24

卷积神经网络的算法过程,卷积神经网络原理简述

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

快乐的小荣荣·2022-12-14 03:13

[Paper]NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis论文Review

InfoNeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisSource:ECCV2020Paperlink:https:

Vanessa Ni·2022-12-14 03:41

onnx模型制作

1.onnx模型简介ONNX全称是OpenNeuralNetworkExchange，不同深度学习框架可以将模型保存为ONNX格式，从而实现模型在不同框架之间的转换。

慕思侣·2022-12-14 01:23

ONNX构建并运行模型

ONNX是开放式神经网络(OpenNeuralNetworkExchange)的简称，主要由微软和合作伙伴社区创建和维护。

亦梦云烟·2022-12-14 01:22

onnx模型转化与使用

OpenNeuralNetworkExchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。

HySmiley·2022-12-14 01:48

多维时序 | MATLAB实现GRU多变量时间序列预测

GRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的一种。和LSTM（Long-Shor

机器学习之心·2022-12-13 22:53

贝叶斯神经网络(系列)第一篇

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：BayesianNeuralNetworkSeriesPost1:NeedforBayesianNeuralNetworks作者|KumarShridharFollow

weixin_34349320·2022-12-13 22:40

贝叶斯神经网络

贝叶斯神经网络1人工神经网络的作用与局限人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络

One.Wan·2022-12-13 22:07

使用Pytorch和Pyro实现贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network)

本文翻译自：https://www.noconote.work/entry/2019/01/01/160100最近概率模型和神经网络相结合的研究变得多了起来，这次使用Uber开源的Pyro来实现一个贝叶斯神经网络。概率编程框架最近出了不少，Uber的Pyro基于Pytorch，Google的Edward基于TensorFlow，还有一些独立的像PyMC3,Stan,Pomegranate等等。这次

gang_akarui·2022-12-13 22:00

二维卷积层入门：卷积运算、填充与步幅、输入输出通道

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像领域应用非常广泛。区别于普通的全连接前馈神经网络，卷

皮皮鲁同学·2022-12-13 21:08

CANN训练营学习小结

按华为官方的介绍：“CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用

weixin_45510013·2022-12-13 21:01

基于昇腾CANN的卡通图像生成可在线体验啦！十分钟带你了解CANN应用开发全流程

华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲，其中提到：华为推出了异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks），CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的

昇腾CANN·2022-12-13 21:25

Huawei Compute Architecture for Neural Networks - CANN

HuaweiComputeArchitectureforNeuralNetworks-CANN1.Technicalsupport(技术支持)https://support.huawei.com/enterprise

Yongqiang Cheng·2022-12-13 21:20

Nerf-SLAM浅总结

Nerf：NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis是一个MLP网络，模型的输入是x，y，z，和两个维度的角度信息，输出是

马克西姆0·2022-12-13 20:41

VPU/NPU/TPU/GPU/CPU眼花缭乱，傻傻分不清楚？三百字讲明白

CPU，CenteralProcessingUnit（中央处理器）GPU，GraphicsProcessingUnit（图形处理器）VPU，VideoProcessingUnit（视频处理单元）NPU，Neural-netwokProcessingUnit

来知晓·2022-12-13 19:35

MindStudio算子开发案例（TensorFlow框架AI CPU算子开发全流程）

其中CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为公司针对AI场景推出的异构计算架构，

独上高楼望尽天涯路·2022-12-13 17:37

华为昇腾人工智能高校行——东北大学专场强势来袭，欢迎同学们报名啦

CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI芯片与编程，

昇腾CANN·2022-12-13 17:03

Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting

我们都依赖于出行，交通工具影响着我们大多数人的日常生活。因此，预测路网交通状态的能力是一项重要的功能，也是一项具有挑战性的任务。交通数据通常来自部署在路网上的传感器。最近关于时空图神经网络的提议，通过将交通数据建模为扩散过程，在建模交通数据中的复杂时空相关性方面取得了巨大进展。然而，直观地说，交通数据中包含两种不同类型的隐藏时间序列信号，即扩散信号和固有信号。遗憾的是，几乎所有的研究都粗略地将交通

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks

ConnectingtheDots:MultivariateTimeSeriesForecastingwithGraphNeuralNetworks摘要：长期以来，多元时间序列建模一直吸引着经济、金融和交通等各个领域的研究人员

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:12

METRO: A Generic Graph Neural Network Framework for Multivariate Time Series Forecasting（VLDB）

多元时间序列预测因其广泛的应用而受到越来越多的关注。人们普遍认为，利用变量对之间的潜在相关性可以提高预测的准确性。然而，现有的方法大多采用静态变量相关性建模，忽略了时间尺度之间的相关性，未能充分保留变量之间的动态和周期性相关性，而这对长期和短期预测至关重要。在本文中，我们提出了一个多尺度时间图神经网络的通用框架METRO，它可以同时建模动态的和跨尺度的变量相关性。通过将多变量时间序列表示为一系列时