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人工神经网络技术及应用,人工神经网络实际应用

什么是神经网络：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征

阳阳2013哈哈·2022-12-17 09:22

体素CVPR2019（二）DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation

DeepSDF:LearningContinuousSignedDistanceFunctionsforShapeRepresentation》论文解读Abstract1.ModelingSDFswithNeuralNetworks2

Raywit·2022-12-17 09:46

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第244期】Fri, 15 Apr 2022

今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,15Apr2022Totally70papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersALevelSetTheoryforNeuralImplicitEvolutionunderExplicitFlowsAuthorsIshitMehta

hitrjj·2022-12-17 09:34

TextRNN、TextLSTM、Bi-LSTM循环神经网络代码实现

循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络，可以处理预测下一个单词、完形填空等任务。

hj_caas·2022-12-17 09:00

工业界推荐_Industrial RS(4)

IndustrialRSHuaweiHuifengetal.DeepFM:AFactorization-MachinebasedNeuralNetworkforCTRPrediction.IJCAI,2017

笃℃·2022-12-17 08:58

TorchX 与 Ax 大整合：更高效的多目标神经架构搜索

Ax中的多目标优化(Multi-ObjectiveOptimization)能够有效地探索神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch)中的tradeoff，比如模型性能和模型大小或延迟之间的

HyperAI超神经·2022-12-17 08:38

【机器学习】nglod的sdfRender复现指南（编译避坑：[CMakeFiles/sdfRenderer.dir/build.make:187: sdfRenderer] Error 1）

官方的readme文档NeuralSDFRendererThisisthereal-timerenderingcode.BuildInstructionsFirst,makesureyouhavecubinstalled

繁星¹⁸⁹⁵·2022-12-17 07:30

卷积神经网络基础

卷积神经网络基础卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）是含有卷积层（convolutionallayer）的神经网络。

EminemBest·2022-12-17 07:34

Crowd Counting论文小结（持续更新）

CrowdCounting论文小结（持续更新）CSRNet:DilatedConvolutionalNeuralNetworksforUnderstandingtheHighlyCongestedCCTrans

菜根檀·2022-12-17 07:23

Mip-NeRF学习

Mip-NeRF:AMultiscaleRepresentationforAnti-AliasingNeuralRadianceFields**:抗混叠神经辐射场的多尺度表示**这篇论文中提出了NeRF

川河w·2022-12-17 01:00

pixelNeRF学习

pixelNeRF:NeuralRadianceFieldsfromOneorFewImages（pixelNeRF：来自一个或几个图像的神经辐射场）这篇论文属于泛化NeRF系列，NeRF构建神经辐射场的方法往往需要大量的已知观察视角的图片作为输入并且需要花费大量的训练时间

川河w·2022-12-17 01:00

hnust 2022下学期数据挖掘原理与算法期中考试复习资料

文章目录前言题型名词解释简答题综合题第一章绪论数据挖掘（DataMining）定义★★机器学习（MachineLearning）定义★★人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs

qq_33843237·2022-12-17 01:38

Convolutional Recurrent Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction

用卷积递归神经网络进行动态图像重建CRNN（ConvolutionRecurrentNeuralNetwork）https://arxiv.org/pdf/1507.05717.pdf将特征提取(featureextraction

weixin_43371383·2022-12-16 23:40

【ML学习笔记】LSTM模型运用——股票价格预测

理论基础：RNN(RecurrentNeuralNetwork)---shortage:can'trememberthememorylongtimeago.LSTM(LongShortTermMemory

涩奇·2022-12-16 18:45

【NLP】大模型时代，我们真的不再需要分词了吗？

在这篇论文中,作者调查了pre-neural、neuralera期的几项工作,通过工作,作者提出了一个结论:"thereisandlikely

风度78·2022-12-16 18:38

大模型时代，我们真的不再需要分词了吗？

在这篇论文中,作者调查了pre-neural、neuralera期的几项工作,通过工作,作者提出了一个结论:"thereisandlikely

算法码上来·2022-12-16 18:38

基于双重注意的递归神经网络在短期自行车共享使用需求预测中的应用

1.文章信息《ADualAttention-BasedRecurrentNeuralNetworkforShort-TermBikeSharingUsageDemandPrediction》是2022年

当交通遇上机器学习·2022-12-16 17:58

Predicting Diabetes Disease Evolution Using Financial Records and Recurrent Neural Networks 全文翻译

纯手打，相互学习，如有问题还望指正。部分英文术语属于最新提出，会直接贴出英文，抱歉。深度学习，文本分析等问题可以加QQ交流，相互学习。QQ：1307629084论文归类：迁移学习简要说明：翻译这篇文章并不是因为这篇论文有多么厉害，甚至于说这篇论文都很难通顺的读下来，太多错字和语句问题，由于同样研究方向是糖尿病以及文本分析，从技术层面来看并没有太多的提升，但是这篇论文让我重新审视了巴西这个国家的科研

AZTT911·2022-12-16 16:39

人工智能领域期刊总结

序号名称中科院分区1SemanticWeb32NEUROCOMPUTING23SOFTCOMPUTING34NEURALNETWORKS25MACHINELEARNING36AUTONOMOUSROBOTS37MemeticComputing28BigDataResearch39InformationFusion110PATTERNRECOGNITION211APPLIEDINTELLIGENCE

机器视觉小甲鱼·2022-12-16 12:17

神经网络科研绘图可视化工具

目录1.神经网络框架自带的可视化工具库2.NN-SVG3.PlotNeuralNet4.netron5.ZETANE6.Tensorspace.js7.GRAPHCORE8.nn_vis9.PowerPoint1

wendy_ya·2022-12-16 08:30

复现论文遇到的问题——STGCNN模型

近段时间研究了一篇论文《Social-STGCNN:ASocialSpatio-TemporalGraphConvolutionalNeuralNetworkforHumanTrajectoryPrediction

EmithFla·2022-12-16 08:18

对Social-STGCNN模型进行可视化

之前发布了一篇关于复现了论文《Social-STGCNN:ASocialSpatio-TemporalGraphConvolutionalNeuralNetworkforHumanTrajectoryPrediction

EmithFla·2022-12-16 08:18

CVPR 2020 | Social-STGCNN：基于图卷积的行人轨迹预测

原文链接：Social-STGCNN:ASocialSpatio-TemporalGraphConvolutionalNeuralNetworkforHumanTrajectoryPrediction代码链接

深度科研·2022-12-16 07:46

NLP学习笔记(一) RNN基本介绍

大家好，我是半虹，这篇文章来讲循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)文章行文思路如下：首先通过前馈神经网络引出为啥需要循环神经网络然后介绍循环神经网络的核心思想与运作方式最后拓展两个循环神经网络常见且常用的变体在讲循环神经网络前

半虹·2022-12-16 07:56

学习笔记 NLP里的RNN和LSTM

1.Recurrentneuralnetwork1.1Elmannetworkht=σh(Whxt+Uhht−1+bh)h_{t}=\sigma_{h}\left(W_{h}x_{t}+U_{h}h_{

CiLin-Yan·2022-12-16 07:55

NLP学习笔记-LSTM

LSTM论文：S.HochreiterandJ.Schmidhuber.Longshort-termmemory.NeuralComputation,1997.GRU（GatedRecurrentUnit

karl_ll·2022-12-16 07:23

Convolutional Neural Networks卷积神经网络 Contents 一：前导 Back Propagation反向传播算法网络结构学习算法二：Convolutional N

转自：http://www.gageet.com/2014/0878.phpContents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks

xiewenbo·2022-12-16 06:40

Neural Discrete Representation Learning-代码分析

VAEVAE包括一下几部分:1）一个encoder网络，对后验分布q(z|x)进行参数化，z是离散隐随机变量，x为输入数据；2）先验分布p(z)；3）一个decoder网络，它的输入数据分布是p(x|z)。VQ-VAE使用离散隐变量，受向量量化的启发用一种新的方式进行训练。后验和先验分布是明确分类的，从这些分布中提取的样本可通过嵌入表进行索引。然后将这些嵌入作为解码器网络的输入。网络结构如下:首先

imperfect00·2022-12-16 06:37

vqvae详细解释

模型综述#VQ-VAE（VectorQuantised-VariationalAutoEncoder）首先出现在论《NeuralDiscreteRepresentationLearning》VAE假设隐向量分布服从高斯分布

会写代码的孙悟空·2022-12-16 06:32

Neural Discrete Representation Learning (VQ-VAE) 简介

目录VQ-VAE参考VQ-VAEVAE是一种生成模型。VectorQuantisedVariationalAutoEncoder(VQ-VAE)是VAE的变种，其隐含变量是离散的。离散的隐含变量对于自然语言，推理都比较有帮助。著名的DALL-E就使用了类似VQ-VAE的离散隐含变量来从文本生成图像，DALL-E对VQ-VAE进行了一些改进。VQ-VAE通过vectorquantisation(VQ

冰冰冰泠泠泠·2022-12-16 06:59

小白笔记[1]| 运行tf问题整理(持续完善)

14.626254:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193]ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary

Shiersaim·2022-12-16 04:19

TextCNN文本分类代码实现

TextCNN通过使用卷积神经网络实现文本分类，首先在《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》论文中提出。

hj_caas·2022-12-16 00:51

[论文阅读][深度学习-三维重建]Single-Shot 3D Shape Reconstruction Using Structured Light and CNN

Single-Shot3DShapeReconstructionUsingStructuredLightandDeepConvolutionalNeuralNetworks文章目录Single-Shot3DShapeReconstructionUsingStructuredLightandDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstract1

你代码写的像诗·2022-12-15 23:39

FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields

摘要我们提出了一个三维感知生成器FENeRF，它可以生成视图一致的局部可编辑的人像图像。我们的方法使用两个解耦的潜在代码在空间对齐的具有共享几何的三维体中生成相应的面部语义和纹理。FENeRF利用这种底层的三维表示方法，可以联合绘制边界对齐图像和语义掩码，并利用语义掩码通过GAN反演对三维体进行编辑。涉及到的知识点latentcode:例如图像中，企图用小的特征映射来表示原图像。例如，夹在enco

Nicholas Sc·2022-12-15 22:19

NeRF：Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

下面两句话取自于NeuralFieldsinVisualComputingandBeyond。

Nicholas Sc·2022-12-15 22:49

【经典简读】知识蒸馏(Knowledge Distillation) 经典之作

这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一篇神作：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNe

Adenialzz·2022-12-15 22:45

SAM解析：Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization

Sharpness-AwareMinimizationforEfficientlyImprovingGeneralization(ICLR2021)一、理论综合了另一篇论文：ASAM:AdaptiveSharpness-AwareMinimizationforScale-InvariantLearningofDeepNeuralNetworks

wukurua·2022-12-15 22:14

论文解读《Evaluating the visualization of what a Deep Neural Network has learned》–阅读笔记

本文属于原创，转载请注明出处*本论文解读的初衷：1.由于某些原因，最近有关注到神经网络可解释性与可视化方向的发展。2.本人习惯阅读优秀的博文后直接点赞收藏，而这篇却没有搜到相关解读，不知道是不是关注这方面的同学比较少，所以才有了这篇处女作。3.本文属于全文性译文，个人解读比较少，同学们应该都看得懂。4.时间原因比较粗糙，如有错误，烦请大佬指教，感激不尽。同时本文仅作为个人读后留存资料，不承担任何责

云朵上的七七·2022-12-15 21:32

图神经网络用于RNA-蛋白质相互作用的新预测

《DenovopredictionofRNA-proteininteractionswithGraphNeuralNetworks》时间：2021年9月28日作者：ViploveAroraandGuidoSanguinettiDOI

Good_Ly·2022-12-15 21:53

code embedding研究系列七-Devign

Devign:EffectiveVulnerabilityIdentificationbyLearningComprehensiveProgramSemanticsviaGraphNeuralNetworks

I still …·2022-12-15 20:36

论文《Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts》

Neural-basedmulti-tasklearninghasbeensuccessfullyusedinmanyreal-w

巴拉巴拉朵·2022-12-15 19:43

论文阅读：Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics--NeurIPS 2018

摘要：大多数作品直接处理代码或者使用语法树表示，然而因为程序的一些结构特征，像函数调用、分支、以及语句顺序的可替换性，现有的方法没有足够地理解程序语义的鲁棒性。本文提出了一种新的技术去学习代码语义，并将其应用于各种程序分析任务中。具体来说，首先规定一个适应于人类和机器生成的程序的健壮的代码分布假设，根据这个假设定义一个基于代码中间（IR，独立于源代码编程语言）表示的嵌入空间inst2vec。利用程

用之有弗盈·2022-12-15 19:36

【运营小卖部】如何入门深度学习、机器学习？

除了一些基础的机器学习知识，在学习和理解DeepLearning之前，需要先对于NeuralNetwork和AutoEncoder这两个模型有所了解，特别是后者，AutoEncoder的隐藏层与输入层的关系

优质资源分享·2022-12-15 16:37

吴恩达深度学习deeplearning.ai——第一门课：神经网络与深度学习——第三节：浅层神经网络

3.1神经网络概述（NeuralNetworkOverview）本章你将学习如何实现一个神经网络。在我们深入学习具体技术之前，我希望快速的带你预览一下本章你将会学到的东西。

Lishier99·2022-12-15 16:06

开源背后 | 面对端侧推理引擎的挑战，阿里工程师如何应对？

阿里妹导读：MNN（MobileNeuralNetwork）已于今年5月7日在Github上正式开源。

阿里云云栖号·2022-12-15 15:58

深度学习实验六卷积神经网络（1）卷积 torch.nn

Stride）5.1.5.2零填充（ZeroPadding）5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务总结参考链接第5章卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwor

岳轩子·2022-12-15 15:27

变分贝叶斯深度学习综述

本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系统性的概述，包括模型不确定性的引入；贝叶斯神经网络（BayesianNeuralNetwork）、高斯过程（GaussianProcess）、变分自编码器（Variational

PaperWeekly·2022-12-15 15:18

Textured Neural Avatars 论文方法简述

论文链接：TexturedNeuralAvatarCMUPanoticdataset链接：CMUPanopticDataset完成的工作：videotovideotranslation，从输入的有限角度图片合成任意

Siyuan_01·2022-12-15 15:18

【从零开始学习深度学习】21. 卷积神经网络（CNN）之二维卷积层原理介绍、如何用卷积层检测物体边缘

阿_旭·2022-12-15 15:15

Research on partial fingerprint recognition algorithm based on deep learning

NeuralComputingandApplications(IF5.102)摘要：指纹识别技术被广泛用作各种移动设备上一种功能强大且有效的身份验证方法。

白兔1205·2022-12-15 14:18

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