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使用NNI，从此告别手动调参

一.前言最近在朋友的介绍下，了解了一个神经网络的调参神器——微软开发的NNI(NeuralNetworkIntelligence)，在经过简单尝试之后，发现是真的香。

斯曦巍峨·2022-12-21 19:31

多层感知机

1.多层感知机MLP多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的

为啥不能修改昵称啊·2022-12-21 19:31

多层感知机详解

Principlesoftrainingmulti-layerneuralnetworkusingbackpropagationTheprojectdescribesteachingprocessofmulti-layerneuralnetworkemployingbackpropagationalgorithm.Toillustratethisprocessthethreelayerneural

吴春旭呀·2022-12-21 19:30

感知机2-多层感知机

我们可以使用matplotlib来绘制其中的一些1.多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetw

文军·2022-12-21 19:30

分享 | NeRF神经辐射场理解

论文信息NeRF：RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsfo

深兰深延AI·2022-12-21 15:56

python神经网络算法库_推荐系统算法库NeuRec：灵活全面、包括各种最先进的神经网络推荐模型...

NeuRecAnopensourceneuralrecommenderlibraryNeuRecisacomprehensiveandflexiblePythonlibraryforrecommendersystemsthatincludesalargerangeofstate-of-the-artneuralrecommendermodels.Thislibraryaimstosolvegene

penddymkq·2022-12-21 13:45

论文阅读：Outer Product-based Neural Collaborative Filtering

论文名字OuterProduct-basedNeuralCollaborativeFiltering来源年份2018作者XiangnanHe,XiaoyuDu,XiangWang,FengTian,JinhuiTangandTat-SengChua

三金samkam·2022-12-21 13:13

tinyml如何使用TensorFlow Lite构建智能物联网设备

itisatechniqueofusingalgorithmstoanalyzemassiveamountsofdatatodrawconclusions.Deeplearningisabranchofmachinelearningthatusesanalgorithmcalledneuralnetworks

weixin_26750481·2022-12-21 13:05

读书日记

2020.3.16LearningDiscriminativeFeaturesforImageRetrievalDiscriminativelocalfeaturesobtained(判别性局部特征)fromactivations(激活)ofconvolutionalneuralnetworks

szuzxt·2022-12-21 12:44

利用自己构建的网络进行鼾声识别

1.2模型图1.Theproposeddeepneuralnetworkarchitectureforsnoredetection.layer1:Conv2D(

HenrySmale·2022-12-21 11:47

Tensorflow实战学习(四十五)【人工智能,深度学习,TensorFlow,比赛,公司】

AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnet

风神修罗使·2022-12-21 11:55

【DELM回归预测】基于matlab粒子群算法改进深度学习极限学习机PSO-DELM数据回归预测【含Matlab源码 1884期】

2004年，极限学习机（extremelearningmachine,ELM）理论被南洋理工大学的黄广斌教授提出，ELM是一种单隐含层前馈神经网络（single-hiddenlayerfeedforwardneuralnetwork

普通网友·2022-12-21 10:58

007利用癫痫脑电图数据检测癫痫发作和特征频率的深度卷积神经网络方法-2021

ADeepConvolutionalNeuralNetworkMethodtoDetectSeizuresandCharacteristicFrequenciesUsingEpilepticElectroencephalogram

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-21 10:19

【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解（图文解释）

卷积神经网络卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）在提出之初被成功应用于手写字符图像识别，2012年的AlexNet网络在图像分类任务中取得成功，此后，卷积神经网络发展迅速

showswoller·2022-12-21 09:03

论文精讲 | 一种隐私保护边云协同训练

作者：王森、王鹏、姚信、崔金凯、胡钦涛、陈仁海、张弓｜单位：2012实验室理论部论文标题MistNet:TowardsPrivateNeuralNetworkTrainingwithLocalDifferentialPrivacy

昇思MindSpore·2022-12-21 07:12

权重和偏差在神经网络中起什么作用？

介绍(Introduction)WeallknowthatanArtificialNeuronisabasicbuildingblockoftheneuralnetwork.Beforewegetintothetopic

weixin_26632369·2022-12-21 07:39

人工智能：神经网络概述

神经网络概述基础神经网络（NeuralNetwork，NN）或人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN），是指用大量的简单计算单元（即神经元）构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理

AI爱好者2020·2022-12-21 07:56

知识蒸馏概述

最早是由Hinton在2015年首次提出（DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork）并应用在分类任务上面，这个大模型称之为Teacher（

下雨天吃火锅哩·2022-12-21 07:23

2D人体姿态估计 - Stakced Hourglass Network（SHN）个人理解

StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation中文翻译AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks–thedatascienceblog

light169·2022-12-21 06:00

3DCNN概述及3DCNN与2DCNN的区别

文中图片除特殊标注外其他来自于论文：3DConvolutionalNeuralNetworksforHumanActionRecognition1、3DCNN的概念及3DC

wwz_20·2022-12-21 05:41

图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs

1NeuralFPs论文简介论文：ConvolutionalNetworksonGraphsforLearningMolecularFingerprints图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://

致Great·2022-12-21 03:30

Neuraldecipher-逆向工程：从扩展连接性指纹（ECFPs）到其分子结构

Le,Tuan等人于2020年在ChemicalScience上发表了一篇“Neuraldecipher-reverse-engineeringextended-connectivityfingerprints

CA&AI-drugdesign·2022-12-21 03:27

GNN手写字体识别java_深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章标题：GatedGraphSequenceNeuralNetworks门控序列图神经网络(GGNN)作者：YujiaLi∗&RichardZemel单位：DepartmentofComputerScience

Mn孟·2022-12-21 00:21

论文笔记 ACL 2020|A Joint Neural Model for Information Extraction with Global Features

文章目录1简介1.1创新2方法2.1编码2.2识别2.3分类2.4解码3实验1简介论文题目：AJointNeuralModelforInformationExtractionwithGlobalFeatures

hlee-top·2022-12-20 20:13

关系抽取论文笔记【研一上】03

一、《AJointNeuralModelforInformationExtractionwithGlobalFeatures》1、为了捕获交叉子任务（实体、关系、事件任务）和交叉实例的相互依存，从一个句子中提取全局最优

爱工作的小小酥·2022-12-20 20:13

[论文笔记] A Joint Neural Model for Information Extraction with Global Features

2020ACL会议《AJointNeuralModelforInformationExtractionwithGlobalFeatures》论文地址该论文提出一个名为ONEIE的信息抽取框架，增加一个全局特征

THOOOR·2022-12-20 20:42

A Joint Neural Model for Information Extraction with Global Features论文解读

AJointNeuralModelforInformationExtractionwithGlobalFeaturescode：BLENDERLab|Software(illinois.edu)或者GerlinGreen

Trouble..·2022-12-20 20:12

Biometric spoofing detection by a Domain-aware Convolutional Neural Network

BiometricspoofingdetectionbyaDomain-awareConvolutionalNeuralNetwork标签：antispoofing论文论文出处：201612thInternationalConferenceonSignal-ImageTechnology

qq_28888837·2022-12-20 18:51

DADNN: Multi-Scene CTR Prediction via Domain-Aware Deep Neural Network

DADNN:Multi-SceneCTRPredictionviaDomain-AwareDeepNeuralNetwork-百度学术https://xueshu.baidu.com/usercenter

a flying bird·2022-12-20 18:50

通过展开序列ISTA（SISTA）算法创建的递归神经网络（RNN）（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述递归神经网络（recursiveneuralnetwork）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork

wlz249·2022-12-20 15:46

LSTM原理详解及keras代码实现

在路上Hlh·2022-12-20 14:06

Graph Neural Networks for Social Recommendation学习笔记

1目标学习userembedding和itemembedding。2框架3用户建模3.1利用历史记录对用户建模3.2利用社交关系对用户建模

HenrySmale·2022-12-20 14:52

基于图神经网络的对抗攻击 Nettack: Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data

研究意义随着GNN的应用越来越广，在安全非常重要的应用中应用GNN，存在漏洞可能是非常严重的。比如说金融系统和风险管理，在信用评分系统中，欺诈者可以伪造与几个高信用客户的联系，以逃避欺诈检测模型；或者垃圾邮件发送者可以轻松地创建虚假的关注者，向社交网络添加错误的信息，以增加推荐和传播重大新闻的机会，或者操控在线评论和产品网站。因此，我们需要研究对图神经网络的攻击和防御，在我们真正部署一个模型前，应

苏打呀·2022-12-20 14:46

论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文

ContrastiveLearningofStructuredWorldModels1.1问题场景1.2挑战1.3贡献1.4GCN之后C-SWMs2.TheLogicalExpressivenessofGraphNeuralNetworks3

南有芙蕖·2022-12-20 14:15

Joint Transceiver Optimization for Wireless Communication PHY Using Neural Network

AbstractDeeplearninghasawideapplicationintheareaofnaturallanguageprocessingandimageprocessingduetoitsstrongabilityofgeneralization.Inthispaper,weproposeanovelneuralnetworkstructureforjointlyoptimizing

拉轰小郑郑·2022-12-20 14:43

LeNet-5详解

二、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）在讲解LeNet-5之前，让我们先看下CNN。卷积神经网络能够很好的利用图像的结

librahfacebook·2022-12-20 14:38

经典论文LeNet-5翻译+理解

第二章：CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORISOLATEDCHARACTERRECOGNITION用于单个字符识别的卷积神经网络使用梯度下降算法的多层网络

阿基美德·2022-12-20 14:36

论文阅读：基于图神经网络的分类法自动更新模型

EvolvingTaxonomyBasedonGraphNeuralNetworks摘要分类法是人类对领域知识的理解和组织。在这个知识爆炸的世界中，如何自动进化分类法变得至关重要。

小粥铺·2022-12-20 14:05

今日arXiv精选 | TNNLS/ICCV/TIP/ACM MM/CIKM/WWW/ICME

MedicalVisualLanguageBERTforCOVID-19CTReportGenerationWithAlternateLearningComment:AcceptedbyIEEETransactionsonNeuralNetworksandL

PaperWeekly·2022-12-20 13:41

神经网络顾晓东_一定条件下PCNN动态行为的分析

1993年,Johnson以Eckhorn的联接模型为基础,得到了脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)犤2犦。

一只特立独行的cherry·2022-12-20 13:33

【图像特征提取】基于脉冲耦合神经网络（PCNN）实现图像特征提取含Matlab源码

1简介脉冲耦合神经网络（PCNN——PulseCoupledNeuralNetwork）,由于其非常接近人类大脑的生物神经网络的特性，现已广泛应用在图像处理中，是一种重要的信息处理工具，具有优良的自适应图像分割和自适应特征提取能力

普通网友·2022-12-20 12:31

脉冲耦合神经网络(PCNN)-pulse coupled neural network

摘要本文采用高级视觉模型来描述灵长类视觉系统中的信息传递和连接。信息链接方案，如状态相关模块化和时间同步，被视为视觉系统使用期望组合信息的方法，以填充缺失信息和删除不需要的信息。研究了使用基于生理学理论模型的链接方法结合当前图像处理技术进行模式识别的可能性。这些图像处理技术是变换，例如（但不限于）小波滤波器、命中或未命中滤波器、形态滤波器和高斯差分滤波器。选择这些特殊的过滤器是因为它们模拟灵长类视

asflakh12412kl·2022-12-20 12:29

TextRNN pytorch实现

RecurrentNeuralNetworksRNN用来处理序列数据具有记忆能力SimpleRNNhth_tht：状态矩阵，不断更新（h_0:the;h_1:thecat…）只有一个参数矩阵A：随机初始化

郑不凡·2022-12-20 11:28

卷积神经网络文本句子分类CNN-text (Yoon Kim)复现实践

1.简介TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”一文(见参考[

zql1009·2022-12-20 11:57

卷积神经网络CNN基本原理

卷积神经网络CNN基本原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks

gyyjuju·2022-12-20 10:44

2019 NeurIPS | Graph Transformer Networks

1911.06455Code:https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks2019NeurIPS|图transformer网络问题大部分GNN（graphneuralnetwork

发呆的比目鱼·2022-12-20 10:13

经典的卷积神经网络结构,卷积神经网络基本结构

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

aifans_bert·2022-12-20 10:05

【图神经网络论文整理】（七）—— Graph Transformer Networks：GTNs

作者信息：SeongjunYun,MinbyulJeong,RaehyunKim,JaewooKang,HyunwooJ.Kim论文来源：NeuralInformationProcessingSystems

Bi 8 Bo·2022-12-20 10:34

GRU（Gated Recurrent Neural Network）

门控循环神经网络（gatedrecurrentneuralnetwork）的提出，正是为了更好地捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。它通过可以学习的门来控制信息的流动。

下雨天吃火锅哩·2022-12-20 09:13

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