neural

KDD20: DAGNN Towards Deeper Graph Neural Networks

1.modelDAGNN的思想也比较简单：SGC的升级版本，考虑了不同感受野（通过拼接）。SSGC是通过求和。1.X先通过MLP降维得到Z，这个Z进行多次传播得到Hk。2.将Z，H拼接。ZH的维度都是类别的维度c3.同时采用了一个projectvector（实际上还是一个降维的，作者自己用PyG实现时还是采用了Linear实现降维。DGL版本则是通过Parameter(torch.tensor)更
Complicated__76·2022-12-25 15:25

详细介绍Deeper Text Understanding for IR with Contextual Neural Language Modeling

BERT5.2理解自然语言查询5.3理解搜索任务6.结论2022年圣诞节到来啦，很高兴这次我们又能一起度过~论文题目：DeeperTextUnderstandingforIRwithContextualNeuralLanguageModeling
若年封尘·2022-12-25 15:24

(zhuan) Recurrent Neural Network

RecurrentNeuralNetwork2016年07月01日DeeplearningDeeplearning字数:24235thisblogfrom:http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.htmlReferencesRobertDionneNeuralNetworkPaperNotesBaiscImprovements20170326Learn
a1424262219·2022-12-25 15:24

Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey阅读笔记(TBC)

1Introductiondifferentneuralnetworksproposed:CNNRNNGNNattentionmechanismNeuralmethodsuselow-dimensionalanddensevectors
Muasci·2022-12-25 15:24

昨天今天明天专题-计算机视觉与图形学004

《Point-NeRF:Point-basedNeuralRadianceFields》《Point-NeRF：基于点的神经辐射场》像NeRF这样神经体渲染方法可以生成高质量的视图合成结果，但对每个场景都进行了优化
元宇宙MetaAI·2022-12-25 14:06

昨天今天明天专题-计算机视觉与图形学006-NeRF-5秒

《InstantNeuralGraphicsPrimitiveswithaMultiresolutionHashEncoding》由全连接神经网络参数化的神经图形基元的训练和评估成本较高。
元宇宙MetaAI·2022-12-25 14:06

计算机视觉与图形学-神经渲染专题-NeRF汇总大礼包-I

原始NeRF论文001NeRFRepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisNeRF综述类002NEURALVOLUMERENDERINGNERFANDBEYOND025MultimodalImageSynthesisandE
元宇宙MetaAI·2022-12-25 14:06

计算机视觉与图形学-神经渲染专题-

《RemovingObjectsFromNeuralRadianceFields》链接：https://arxiv.org/pdf/2212.11966.pdf摘要神经辐射场(NeRFs)正逐步应用到场景表征的各个方向
元宇宙MetaAI·2022-12-25 14:34

NLP发展的四个范式——Prompt的相关研究

1.NLP发展的四个范式1.1四个范式P1：非神经网络时代的完全监督学习(FullySupervisedLearning,Non-Neural
Vincy_King·2022-12-25 14:24

论文推荐：CCNet用于语义分割的交叉注意力

与Non-LocalNeuralNetwork相比，CCNet使
deephub·2022-12-25 13:06

论文推荐：CCNet用于语义分割的交叉注意力

与Non-LocalNeuralNetwork相比，CCNet使
·2022-12-25 12:13

bp算法运行太慢_BP算法的改进在Matlab的实现研究

关键词：人工神经网络；BP网络；Matlab；NeuralNetworkToolbox1引言人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks，NN)系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪
深夜丨幽游·2022-12-25 12:13

神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法

原文：http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working原文标题：MyNeuralNetworkisn’tworking!
spearhead_cai·2022-12-25 12:09

利用官方torch版GCN训练并测试cora数据集

网络优化器等加载训练和测试其他必须的函数输出结果参考链接cora数据集Cora数据集由2708份论文名称，及对应的特征向量组成，分成了七大类，分别是，Case_Based、Genetic_Algorithms、Neural_Networks
小风_·2022-12-25 09:38

基于BRNN的政务APP评论端到端方面级情感分析方法

摘要【目的】提出一种基于双向循环神经网络（BidirectionalRecurrentNeuralNetwork,BRNN）的端到端方面级情感分析方法,实现了对政务APP评论的细粒度情感分析。
米朵儿技术屋·2022-12-25 08:34

店铺标牌识别【卷积神经网络】

这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。
新缸中之脑·2022-12-25 08:30

图网络分类以及一些通用框架

图网络大体分类递归图神经网络（RecurrentGraphNeuralNetworks）图卷积神经网络（GraphConvolutionNetworks）图注意力网络（GraphAttentionNetworks
调包调参侠·2022-12-25 08:44

一种基于深度学习的增值税发票影像识别系统

一种基于深度学习的增值税发票影像识别系统-专利技术交底书缩略语和关键术语定义1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
zq007·2022-12-25 04:35

卷积神经网络卷积层公式,卷积神经网络运算公式

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
aifans_bert·2022-12-25 04:59

粒子群优神经网络优化

文章目录前言1粒子群优化PSO2神经网络3将两者结合前言PSO-for-Neural-Nets大家知道，使用反向传播对神经网络进行训练是非常有效的。
kooerr·2022-12-25 03:59

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN

5.(2021.7.12)Bioinformatics-KG4SL:用于人类癌症SL预测的知识GNN论文标题：KG4SL:knowledgegraphneuralnetworkforsyntheticlethalitypredictioninhumancancers
Cheng_0829·2022-12-25 03:46

论文笔记（三）：PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

PoseCNN:AConvolutionalNeuralNetworkfor6DObjectPoseEstimationinClutteredScenes文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.PoseCNNA
墨绿色的摆渡人·2022-12-25 01:37

论文阅读笔记《PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes》

核心思想  本文提出一种基于卷积神经网络的物体分割与位姿估计的方法（PoseCNN）。如下图所示，输入图像经过卷积层特征提取之后，分成三个任务分支：语义分割、平移矩阵预测和旋转矩阵（四元数）预测。最后结合三个分支的预测结果，得到每个物体的位姿估计。  语义分割分支采用了常见的全卷积神经网络方法。平移矩阵的预测并不是直接通过回归的形式输出中心点坐标，因为这种方法当中心点被遮挡时容易失效。而是预测物体
深视·2022-12-25 01:01

[6DoF Pose] Category Level Object Pose Estimation via Neural Analysis-by-Synthesis

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/john_bh/Arxiv地址：CategoryLevelObjectPoseEstimationviaNeuralAnalysis-by-Synthesis
john_bh·2022-12-25 01:00

14_3_CNN_dense_v1_v2_YOLO_meanAveragePrecision_mAP_bilinear_resize图_nn.Conv2DTranspose_dilation_flip

14_DeepComputerVisionUsingConvolutionalNeuralNetworks_pool_GridSpec:https://blog.csdn.net/Linli522362242
LIQING LIN·2022-12-25 01:28

14_计算机视觉Us CNN_2_LeNet-5_ResNet-50_ran out of data_Augmentation_skip_countplot_shape_crop_and_resize

14_DeepComputerVisionUsingConvolutionalNeuralNetworks_pool_GridSpec:https://blog.csdn.net/Linli522362242
LIQING LIN·2022-12-25 01:57

笔记：PoseCNN:A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

PoseCNN:AConvolutionalNeuralNetworkfor6DObjectPoseEstimationinClutteredScenes(Robotics:ScienceandSystems2018
kadima_WEI·2022-12-25 01:56

【论文阅读】Long short-term memory-Fully connected neural network for PM2.5concentration prediction

Longshort-termmemory-Fullyconnected(LSTM-FC)neuralnetworkforPM2.5concentrationprediction•TheLSTM-FCneuralnetworkcangiveanaccuratepredictionofurbanPM2.5contaminationoverthenext48hours
weiwanshu·2022-12-25 00:52

图神经网络15-Text-Level-GNN:基于文本级GNN的文本分类模型

论文题目：TextLevelGraphNeuralNetworkforTextClassification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.02356.pdf论文代码：https
致Great·2022-12-24 20:26

图神经网络（GNN）模型原理及应用综述

从数据结构到算法：图网络方法初探论文《GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications》木牛马论文阅读笔记https://www.cnblogs.com
·2022-12-24 20:56

PaperNotes(17)-图卷积神经网络GCN-笔记

图结构的序列化-Patch-SAN从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(二)(https://www.cnblogs.com/SivilTaram/p/graph_neural_network
小陈同学-陈百万·2022-12-24 17:47

GCN图卷积神经网络总结笔记

参考文章：一文读懂图卷积GCN-知乎GraphNeuralNetwork（GNN）图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)是指神经网络在图上应用的模型的统称。
积_木·2022-12-24 17:43

基于MTCNN和FaceNet的实时人脸检测识别系统

模型介绍MTCNN多任务卷积神经网络（Multi-taskconvolutionalneuralnetwork，MTCNN
HarmoniaLeo·2022-12-24 16:47

AlexNet论文学习笔记：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

AlexNet论文学习笔记：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks文章目录AlexNet论文学习笔记：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
walyn lee·2022-12-24 14:27

神经网络的可解释性综述！

机器学习小谈，来源：图灵人工智能地址｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/368755357论文｜https://arxiv.org/abs/2012.14261本文以ASurveyonNeuralNetworkInterpretability
Datawhale·2022-12-24 14:09

Task04 吃瓜教程——第五章 神经网络

神经网络(neuralnetworks)是仿照动物的神经系统而来，期望机器可以获得类似人类的学习的能力。一、神经元模型神经网络中最基本的模型叫做神经元（neuron）或者（unit）。
zaishaoyi·2022-12-24 14:07

RNN（Recurrent Neural Networks 循环神经网络） 戳进来就赚到了！

前言CNN模型主要用到人的视觉中枢，但其有一劣势，无论是人类的视觉神经还是听觉神经，所接受到的都是一个连续的序列，使用CNN相当于割裂了前后的联系。CNN，训练样本输入输出确定，（输入连续的序列，长短不一：一段连续的手写文字），比较难切分一个独立样本：【我是中国人，我的母语是___。】RNNRNN是一种用来处理和预测序列数据的特殊的神经网络，这种神经网络的功能与人的思考习惯类似。RNN是为了**解
乔YI·2022-12-24 12:21

RNN 结构详解

Synced）https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-12-14-4RNN结构详解NLP里最常用、最传统的深度学习模型就是循环神经网络RNN（RecurrentNeuralNetwork
Booker Ye·2022-12-24 12:50

RNN-T

Recurrentneuralnetworks(RNNs)就具备这样的表示能力。但是，RNNs需要提前知道输入序列和输出序列的alignment才能进行转换，这在语音识别中是一件很难的事情，人
qq_50749521·2022-12-24 12:45

机械臂抓取学习笔记二

论文：AntipodalRoboticGraspingusingGenerativeResidualConvolutionalNeuralNetwork摘要：本文提出了一个模块化的机器人系统，用于预测、
ljc_coder·2022-12-24 11:55

LeNet网络详解及pytorch实现

LeNet介绍2.LetNet网络模型3.pytorch实现LeNet1.LeNet介绍LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的YanLeCun提出，他同时也是卷积神经网络(CNN，ConvolutionalNeuralN
Serins·2022-12-24 11:20

lenet 学习 pytorch 代码

1enet网络结构（随手复制）2实现代码importtorchimporttorch.nnasnn#Allneuralnetworkmodules,nn.Linear,nn.Conv2d,BatchNorm
绕灵儿·2022-12-24 11:16

GAN史上最全基础入门总结

explicitmodels:Likelihood-basedmodels(autoregressiveandflows/VAE)implicitmodels:samplez→samplex,learningthedeepneuralnetworkwithoutexplicitde
NewErLLLLLLLL·2022-12-24 11:37

NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING 2020-05-07

NEURALCOMBINATORIALOPTIMIZATIONWITHREINFORCEMENTLEARNINGAbstract(借用pointernetwork用policygradient优化,)givenasetofcitycoordinates
zjy2015302395·2022-12-24 10:06

【论文笔记】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING

目录论文一、概论二、模型参数公式网络Critic网络actor-critic算法搜索策略三、实验及结果几种不同的实验组合实验结论四、迁移到背包问题定义实验结论![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200519165501917.png)论文强化学习+指针网络+组合优化一、概论主要是用强化学习中的策略梯度方法，来计算为TSP建立的指针网络模型的参数。同
Vajuw·2022-12-24 10:34

《HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based ongraph neural network》阅读笔记

HyVulDect:一种基于图神经网络的混合语义漏洞挖掘系统1.相关知识1.1污点分析技术1.1.1基本原理定义：污点分析可以抽象为一个三元组的形式，其中sources：污点源，代表直接引入不受信任的数据或机密数据到系统中sink：污点汇聚点，代表直接产生安全敏感操作(违反数据完整性)或泄露隐私数据到外界(违反数据保密性)sanitizer：无害处理，代表通过数据加密或者溢出危害操作等手段使数据传
丙戌年1101·2022-12-24 10:33

【原创】深入浅出Attention和Transformer

AttentioninRNNBengio等人在2014年Neuralmachinetranslationbyjointlylearni
suvedo·2022-12-24 10:02

CNN卷积神经网络（二）——AlexNet网络PyTorch实现

原文章：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexNet网络PyTorch实现importtorchimporttorch.nnasnnclassA
木叶清风666·2022-12-24 10:00

【异构图-＞精读】Heterogeneous Graph Attention Network

HANHeterogeneousGraphAttentionNetworkAbstractgraphneuralnetwork没有考虑异构图。异构图：在图里，节点的类型+边的类型>2。
小明2766·2022-12-24 10:27

图像分类

tf_efficientnet_b8',pretrained=False)>>model1234图像分类模型[ResNext][AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks
折后·2022-12-24 10:54
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