neural

面向神经代码智能（NCI,Neural Code Intelligence）的预训练语言模型综述

面向神经代码智能的预训练语言模型综述reference：https://arxiv.org/pdf/2212.10079v1.pdfAbstract随着现代软件的复杂性不断升级，软件工程已经成为一项日益艰巨且容易出错的工作。近年来，==神经代码智能(NCI)==领域已经成为一种有前途的解决方案，利用深度学习技术的力量来解决源代码的分析任务，目标是提高编程效率，并最大限度地减少软件行业中的人为错误。
marasimc·2022-12-30 23:04

NLP系列 8. 循环神经网络（RNN）

RNN定义循环神经网络，RecurrentNeuralNetwork。神经网络是一种节点定向连接成环
sherpahu·2022-12-30 22:28

【论文】Legal Judgment Prediction via Topological Learning

RelatedWork2.1JudgmentPrediction2.2Multi-taskLearning（MTL）3、Method3.1ProblemFormulation3.2DAGDependenciesofSubtasks3.3NeuralEncoderforFactDescriptions3.4JudgmentP
__盛夏光年__·2022-12-30 21:35

【论文阅读】Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization

【论文阅读】MultiplexGraphNeuralNetworkforExtractiveTextSummarization用于提取文本总结的多路复用图神经网络Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing
BUFANG_XF·2022-12-30 21:58

去中心化的联邦图神经网络

《DecentralizedFederatedGraphNeuralNetworks》论文阅读笔记发表在2021年的IJCAI背景GNN广泛用来分析图结构数据，然而，在用户端有隐私，规则限制，商业竞争等
Xidian小韩同学·2022-12-30 20:05

阅读笔记：FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN:FederatedGraphNeuralNetworkforPrivacy-PreservingRecommendationICML’21|隐私保护下的图神经网络推荐系统(qq.com).
缄默的天空之城·2022-12-30 20:35

Federated Graph Neural Networks

FederatedGraphNeuralNetworksSurvey:FederatedGraphNeuralNetworks:Overview,TechniquesandChallenges1.TaxonomyinFedGNN2
zclfe·2022-12-30 20:35

论文笔记：ICML‘21 FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

目录一、论文背景二、目前存在的问题和解决方案1、问题一和解决方案问题：解决方案不足之处2、问题二和解决方案问题解决方案不足之处3、问题三和解决方案问题解决方案三、相关工作1、联邦学习相关论文2、图神经网络相关论文四、方法论1、问题定义2、FedGNN框架3、隐私保护的模型更新（Privacy-PreservingModelUpdate）（1）问题一（embedding梯度会泄露隐私）（2）问题二（
探索计算机知识的边缘·2022-12-30 20:04

时空数据建模的跨节点联邦图神经网络：KDD21 Cross-Node Federated Graph Neural Network for Spatio-Temporal Data Modeling

基于此，本文提了一个基于图联邦学习的时空数据模型Cross-NodeFederatedGraphNeuralNetwork(CNFGNN)，该模型在跨节点联邦学习的约束下，使用基于图神经网络（GNN）的架构对底层图结
no one847·2022-12-30 20:04

论文笔记-FedGraphNN: A Federated Learning Benchmark System for Graph Neural Networks

1.简述GNN已经在业界有了很广泛的应用且很多领域已有SOTA的效果，但是在隐私安全日渐趋严的背景下，如何通过FL实现gnn的跨域联邦学习是一个有益的结合，本文通过联邦环境下对于Graph数据的如何在不同domain集群下进行训练，包括邻居采样、聚合和梯度回传等提出了一套完整的方案，并开源相关实现框架2.两阶段的联邦GNN训练方式阶段一：消息传递，下图k表示编号为k的客户端阶段二：readout，
cruise-tang·2022-12-30 20:04

【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络

生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork
1 + 1=王·2022-12-30 20:31

MATLAB Code of SOM Neural Network Based Method for Task Assignment

SOM_CodeMATLABCodeofSOM(self-organizingmaps)NeuralNetworkBasedMethodforTaskAssignmentofMulti-AgentSystemsdownloadAuthors
LiXin_SHMTU·2022-12-30 19:14

基于C3D网络的视频分析与动作识别

3D卷积最早应该是在《3Dconvolutionalneuralnetworksforhumanactionrecognition》这片论文中被
@BangBang·2022-12-30 18:28

一、Primal-Dual Mesh Convolutional Neural Networks

PD-MeshNet1、将三维网格转变成图像将输入网格记作M，A是M上的一个面，N{A}为面A的所有相邻面，{A,B}表示A,B面的公共边①构建PrimalGraph：M中的每个面会在PrimalGraph中产生一个对应的点，如果M中的两个面相邻，那么在PrimalGraph中对应的顶点间产生一条边.②构建DualGraph(文中提出的第一种方法)：取M中的一条网格边，假设该边是A,B面的公共边，
马可蓝莓·2022-12-30 13:38

CNN学习笔记

目录ContentsCNN(ConvolutionalNeuralNetwork)1.引言(Introduction)2.为什么使用CNN(WhyCNN?)
爱弹代码的吉他手·2022-12-30 12:18

论文笔记及Pytorch复现：A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network for Time Series Prediction

论文地址GitHub代码地址论文题目为《基于双阶段注意力机制的循环神经网络》,文章本质上还是基于Seq2Seq的模型，结合了注意力机制实现的时间序列的预测方法，文章的一大亮点是：不仅在解码器的输入阶段引入注意力机制，还在编码器阶段引入注意力机制，编码器的阶段的注意力机制实现了特征选取和把握时序依赖关系的作用。分为两个阶段：第一阶段：使用注意力机制从而能够自适应提取每个时刻的特征，这是本文的最大亮点
奥卡姆的剃刀·2022-12-30 12:46

知识追踪-Dynamic Key-Value Memory Networks for Knowledge Tracing

记录关于知识追踪相关论文的阅读1.本文研究内容2.经典模型2.1BKT2.2DKT3.相关工作3.1KnowledgeTracing4.模型4.1经典的MANN4.2Memory-AugmentedNeuralNetworks4.2DKVMN5
CZYruobing·2022-12-30 09:09

【论文阅读】DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

2.2ResidualLearningforGCNs2.3DenseConnectionsinGCNs2.3DilatedAggregationinGCNs3.ExperimentRef.图卷积神经网络（GraphConvolutionalNeural
kiyoxi·2022-12-30 09:01

知识蒸馏（Knowledge Distillation）

知识蒸馏的概念由Hinton在DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中提出，目的是把一个大模型或者多个模型集成学到的知识迁移到另一个轻量级模型上。
琉璃幻·2022-12-30 08:46

生物医学图像处理系列1-GRUU-Net（pytorch实现）

GRUU-Net：《GRUU-Net:Integratedconvolutionalandgatedrecurrentneuralnetworkforcellsegmentation》发在2019年MedicalImageAnalysis
yumaomi·2022-12-30 08:55

专业英语（5、Backpropagation）

Computationalgraphs（计算图）Convolutionalnetwork（卷积网络）NeuralTuringMachine（神经图灵机）Whyweneedbackpropagation?
Lyang-Never·2022-12-30 03:09

COMBINING LABEL PROPAGATION AND SIMPLE MODELS OUT-PERFORMS GRAPH NEURAL NETWORKS（Correct&Smooth）阅读笔记

文章目录链接一、摘要二、引言三、“修正和平滑"模型四、转导式节点分类实验四、总结总结红色部分为个人的一些解读，不足之处请多多指点！链接论文题目：结合标签传播和简单模型的超性能图形神经网络（FDiff-scale）（2021ICLR）论文链接：2010.13993.pdf(arxiv.org)代码链接：GitHub-CUAI/CorrectAndSmooth:[ICLR2021]CombiningL
刘大彪·2022-12-30 03:38

【论文笔记】Weakly Supervised Learning Based on Coupled Convolutional Neural Networks for Aircraft Detecti

WeaklySupervisedLearningBasedonCoupledConvolutionalNeuralNetworksforAircraftDetection基于耦合卷积神经网络的弱监督学习用于飞机检测
jiusake·2022-12-30 00:36

【神经网络与深度学习】笔记 ——邱锡鹏著

Neuralnetworksanddeeplearning第一部分机器学习基础一、绪论机器学习表示学习二、机器学习概述第二部分基础模型1/4卷积神经网络-CNN2/4循环神经网络-RNN3/4生成对抗网络
周祁安·2022-12-29 22:18

基于 RBF 神经网络进行非线性系统识别附matlab代码

⛄内容介绍Inthispaper,weproposeanoveladaptivekernelfortheradialbasisfunctionneuralnetworks.TheproposedkerneladaptivelyfusestheEuclid
Matlab科研工作室·2022-12-29 22:43

【BP分类】基于反向传播的多层感知器神经网络附matlab代码

⛄内容介绍【BP分类】基于反向传播的多层感知器神经网络附matlab代码⛄部分代码%%BackpropagationforMultiLayerPerceptronNeuralNetworks%%%title
Matlab科研工作室·2022-12-29 22:12

论文阅读 - DeepSBD: A Deep Neural Network Model with Attention Mechanism for Social Bot Detection - CCFA

论文链接：http://www.abulaish.com/uploads/TIFS21.pdf目录摘要1绪论1.1OSN和Socialbots1.2背景和动机1.3我们的贡献2RELATEDWORK2.1基于特征工程的Socialbot检测2.2基于图划分的Socialbot检测2.3基于行为建模的Socialbot检测2.4基于深度学习的社会机器人检测3预备知识3.1长期短期记忆3.2卷积神经网
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:08

论文阅读 - Domain-Aware Federated Social Bot Detection with Multi-Relational Graph Neural Networks-CCF C

目录摘要1绪论2相关工作3方法4实验与评估5总结论文链接：Domain-AwareFederatedSocialBotDetectionwithMulti-RelationalGraphNeuralNetworks
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-29 22:38

语义分割系列21-ANNNet（pytorch实现）

ANNNet（AsymmetricNon-localNeuralNetwork）：《AsymmetricNon-LocalNeuralNetworksforSemanticSegmentation》发布于
yumaomi·2022-12-29 21:54

实例 ：教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测（附代码）

图片来源：Pixabay本文的目的是演示人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）和长短期记忆循环神经网络（LongShort-TermMemoryRecurr
数据分析v·2022-12-29 21:32

语音识别学习记录 [TDNN时延神经网络]

本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献WaibelA,HanazawaT,HintonG,etal.Phonemerecognitionusingtime-delayneuralnetworks[J
WePlayDirty·2022-12-29 20:23

深度学习编译器综述

ONNX（TheOpenNeuralNetworkExchange）就是这个目的，它定义了表示深度学习模型的统一格式，以促进不同框架之间的模型转换。
NDLilaco·2022-12-29 20:47

如何解决pjreddie版darknet不能使用cudnn8编译的问题

近期使用同样的数据同样的yolov3tiny网络配置文件实验对比了GitHub-pjreddie/darknet:ConvolutionalNeuralNetworks和https://github.com
Arnold-FY-Chen·2022-12-29 18:48

Pix2NeRF: Unsupervised Conditional π-GAN for Single Image to NeuralRadiance Fields Translation

Pix2NeRF:用于单幅图像到神经辐射场转换的无监督条件π-GANpaper：https://arxiv.org/pdf/2202.13162.pdfcode：https://github.com/sxyu/pixel-nerfNeRF所要做的task是NovelViewSynthesis（新视角合成任务）：在已知视角下对场景进行一系列的捕获(包括拍摄到的图像，以及每张图像对应的内外参)，合成新
Pengsen Ma·2022-12-29 18:46

Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation论文阅读

Knowledge-awareCoupledGraphNeuralNetworkforSocialRecommendation【领域存在问题】社交推荐任务旨在预测用户对物品的偏好，并融入用户之间的社交关系
不会做题正电荷·2022-12-29 18:57

【BP分类】基于反向传播的多层感知器神经网络附matlab代码

⛄内容介绍【BP分类】基于反向传播的多层感知器神经网络附matlab代码⛄部分代码%%BackpropagationforMultiLayerPerceptronNeuralNetworks%%%title
matlab科研助手·2022-12-29 18:56

【神经网络】学习笔记三—LSTM简介篇

1.RNN和LSTM结构对比RNN：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。
昔我往矣wood·2022-12-29 17:39

CNN卷积神经网络总结

1DNN和CNN1.1DNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）DNN是一个全连接的深度神经网络，也可以用作图像识别，在mnist上的表现也很不错，可以参考这篇文章。
我对算法一无所知·2022-12-29 17:59

神经网络学习笔记9——循环神经网络中的LSTM模型和GRU模型

系列文章目录LSTM视频参考GRU视频参考文章目录系列文章目录前言一、LSTM模型结构二、GRU模型结构三、GRU与LSTM的比较前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）
RanceGru·2022-12-29 17:23

【ONNX】pytorch模型导出成ONNX格式：支持多参数与动态输入

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)格式是一种常用的开源神经网络格式，被较多推理引擎支持，比如：ONNXRuntime,IntelOpenVINO,TensorRT等。
there2belief·2022-12-29 16:42

[转]机器学习和深度学习资料汇总【01】

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOv
weixin_30535913·2022-12-29 15:28

语音识别原理与应用 洪青阳 第一章 概论

关键技术包括高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM）、隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）、深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN），以及基于这些模型形成
楚歌汉水·2022-12-29 15:52

CNN & Spatial Transformer Layer

CNN:(ConvolutionalNeuralNetwork)CNN（ConvolutionalNeuralNetworks,ConvNets,卷积神经网络）是神经网络的一种，是理解图像内容的最佳学习算法之一
秀得水乱流·2022-12-29 15:16

如何利用Bindsnet-Python模拟脉冲神经网络（SNN）？Part I. 建立一个网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进
脑机接口研习社·2022-12-29 14:24

强化学习——Qlearning

其中部分涉及到强化学习，都有开源，有兴趣可以点开看看：ADeepLearningFrameworkForCharacterMotionSynthesisandEditingPhase-FunctionedNeuralNetworksforCharacterControlTerrain-AdaptiveLocomot
风翼冰舟·2022-12-29 12:55

cuda、cudnn和tensorrt的关系

cuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）：是NVIDI
weixin_42370067·2022-12-29 12:53

模型剪枝简介

原题：PruningDeepNeuralNetworks原文：HTML作者：RanjeetSingh如今，深度学习模型需要大量的计算、内存和电能，这成为我们需要实时推理或在计算资源有限的边缘设备和浏览器上运行模型的瓶颈
datamonday·2022-12-29 12:41

NNI (Neural Network Intelligence)简介

是什么NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的自动机器学习（AutoML）工具包，能帮助用户自动地进行特征工程、神经网络架构搜索、超参调优以及模型压缩。
北极与幽蓝·2022-12-29 12:10

可逆网络风格迁移-解决内容泄漏问题 [CVPR 2021] ArtFlow: Unbiased Image Style Transfer via Reversible Neural Flows

[CVPR2021]ArtFlow:UnbiasedImageStyleTransferviaReversibleNeuralFlowsJieAn1∗SiyuHuang2∗YibingSong3DejingDou2WeiLiu4JieboLuo11UniversityofRochester2BaiduResearch3TencentAILab4TencentDataPlatform
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-29 12:37

【人工智能笔记】第三十一节：AutoML系列，用NNI框架进行神经网络架构搜索与超参调优（一）

NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。
PPHT-H·2022-12-29 12:02
上一页 72 73 74 75 76 77 78 79 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他