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读书笔记--《Show and Tell: A Neural Image Caption Generator》

这篇文章设计了一个端到端的网络来解决imagecaption问题，这个模型将最先进的视觉和语言模型结合在了一起，从而在效果上取得了巨大的进展。这篇文章提出了一个神经和概率框架来对图像生成描述，模型利用循环神经网络将可变长度的输入编码变成固定长度的编码并且用这种方式将其解码成期望输出的句子。通过最小化这个函数来获得图片的正确描述这个网络选用了LSTM模型，LSTM能够记录这一步之前输入的东西，对于过

call_me_mr_wei·2023-01-03 18:52

【新手也能读懂的超详细论文解读】Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

ShowandTell:ANeuralImageCaptionGenerator前言（与论文无关）简介模型总结前言（与论文无关）最近事情比较多，除了考试还有导师布置的任务，还有几门考试，当然还要花时间打游戏

我又不紧张a·2023-01-03 18:51

【论文阅读笔记】Show and Tell: A Neural Image Caption Generator.

ShowandTell:ANeuralImageCaptionGenerator.2015-CVPRO.Vinyals,A.Toshev,S.Bengio,andD.Erhan.motivation：图像描述比目标检测和图像分类更难

little06960·2023-01-03 18:47

torch-geometric包的使用

需要安装他的依赖包2.搭配使用的torch版本>=1.8.1，最好直接安装torch==1.10.13.需要将依赖包直接下载到本地（GitHub-pyg-team/pytorch_geometric:GraphNeuralNetworkLibraryforPyTorch

菜虚空·2023-01-03 17:31

GNN GCN和GAT

简单的查阅了一些资料，初步的有个概念就是：GNN是处理图数据这种非欧式空间数据的一种DeepNeuralNetwork。是一个比较大的概念。而GCN、GAT都是GNN的一种。

一枚石头·2023-01-03 17:30

GNN,GCN学习整理

GNNGNN定义GNN是GraphNeuralNetwork的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。当信息在图的节点之间传播时GNN会捕捉到图的独立性。

若向人间借回眸·2023-01-03 17:59

阅读笔记-Iterative Refinement in the Continuous Spacefor Non-Autoregressive Neural Machine Translation

阅读笔记-IterativeRefinementintheContinuousSpaceforNon-AutoregressiveNeuralMachineTranslation实验ConditionalMolecularDesign

soccqy·2023-01-03 16:55

图像超分辨率之FSRCNN（Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network）

ECCV2016论文下载地址：AcceleratingtheSuper-ResolutionConvolutionalNeuralNetwork代码：参考了这位同学https://blog.csdn.net

Diros1g·2023-01-03 16:24

【超分辨率】FSRCNN--Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network

FSRCNN仍然是由港中文大学的DongChao,TangXiaoOu等人做出来的文章，是SRCNN（将CNN引入超分辨率处理的开山之作）之后的又一力作。该文章发表在CVPR2016上的文章，声称能在CPU上进行实时处理视频超分辨率。最近发现论文写作真的跟作者风格很有关，Tang的ScSR，SRCNN，FSRCNN写得都很通俗易懂，让人有种恍然大悟的感觉。不过在CNN之前的一些传统SRmethod

Shwan_Ma·2023-01-03 16:54

深度学习之Alexnet模型

/details/52080280本文主要介绍：Caffe中一个最基本的深度学习模型AlexNet模型，原论文为：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

九歌问物·2023-01-03 15:32

1_AlexNet

AlexNet:ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks基于深度卷积神经网络的图像分类在12年左右作为基于深度学习图像分类的开山之作

Code_Haruka·2023-01-03 15:31

时序数据库php,什么是一种处理时序数据的神经网络

循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入，在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络

weixin_39560245·2023-01-03 14:20

循环神经网络 (处理时序型数据)

1.RNN存在的理由循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种处理时序型输入的神经网络。它被广泛应用在语音识别、机器翻译、人名识别、文本生成等任务上。

chikily_yongfeng·2023-01-03 13:13

A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction

用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1.论文信息论文标题：AHybrid,DualDomain,CascadeofConvolutionalNeuralNetworksforMagneticResonanceImageReconstruction

FengF2017·2023-01-03 13:07

Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Net

基于CNN的高光谱图像深度特征提取与分类（2016）（IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING）大概看了一遍记录一下一、Introduction1、提取的特征：非线性、判别的、不变的2、避免过拟合的方法：L2正则化、dropout3、为了提高性能：虚拟样本增强4、解决维度灾难问题：深度特征提取5、HSIFE早期基于光谱方法：主成分分析（PCA）、独立

ZZZ_er·2023-01-03 13:34

深度学习记录第六篇————计算机视觉基础

6.2.3填充6.2.4多通道上的卷积6.2.5激活函数6.2.6卷积函数6.2.7转置卷积6.3池化层6.3.1局部池化6.3.2全局池化6.1卷积神经网络简介卷积神经网路（ConvolutionalNeuralNetwork

云溪龙·2023-01-03 13:30

快速检测深度学习的鲁棒性

鲁棒性检测常见的对抗性攻击方法用魔法打败魔法论文代码复现环境的搭建与基本代码的介绍本人的工程目录layer.py代码部分train_layer_regress.pylayer_regress.py声明：参考论文FastRobustnessPredictionforDeepNeuralNetwork

氏族归来·2023-01-03 13:27

【参文】时间，网络

一、时间序列1.EmpiricalEvaluationofGatedRecurrentNeuralNetworksonSequenceModelingabstractInthispaperwecomparedifferenttypesofrecurrentunitsinrecurrentneuralnetworks

panbaoran913·2023-01-03 13:54

《自然语言处理综论（Speech and Language Processing）》第七章笔记

7NeuralNetworksandNeuralLanguageModels（神经网络和神经语言模型）本章主要介绍了神经网络以及应用神经网络的语言模型。

Hannah2425·2023-01-03 13:20

RNN理论推导

RNN内容整理RNN简介 RNN：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点

雨xuan·2023-01-03 12:38

PaddlePaddle入门06：猫狗分类

#网络结构defconvolutional_neural_network(img):#卷积池化层1conv_pool_1=fluid.nets.simple_img_conv_pool(input=img

道友去往何处·2023-01-03 11:55

实例分割论文调研

目录综述CVPR18Non-localNeuralNetworksPathAggregationNetworkforInstanceSegmentationCVPR19MaskScoringR-CNNHybridTaskCascadeforInstanceSegmentationPose2Seg

菜鸟中的菜中菜·2023-01-03 11:09

[NLU] DialogueGCN: A Graph Convolutional Neural Network for Emotion Recognition in Conversation

总述：最大的特色就是将GCN用在了对话情感识别上，这里的coversation可能是不止两个人的。然后故事写得很好，inter-dependency和intra-dependency还有self-dependency唬的我一愣一愣的。主要模型：inter-depencencyintra-dependency所谓的inter-dependency其实就是说某一个speak对其他speaker情感的影

lwgkzl·2023-01-03 09:20

【回答问题】ChatGPT上线了！推荐20个姿态估计深度学习模型

源代码杀手·2023-01-03 09:24

时序图神经网络总结（2）

3Spatialtemporalgraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognitionMotivationModel论文4DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork

文件夹66·2023-01-03 08:31

机器学习常用专业术语（英汉）

Artificialintelligence（AI）——人工智能Machinelearning（ML）——机器学习NeuralNetworks——神经网络Deeplearning——深度学习Supervisedlearning

付火_·2023-01-03 08:39

利用pytorch实现卷积神经网络

利用pytorch实现卷积神经网络卷积神经网络代码实现输出结果卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks

毛毛真nice·2023-01-03 07:20

神经网络在科研中的应用,神经网络研究主要内容

什么是神经网络：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征

普通网友·2023-01-03 06:54

Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs

文档句子关系抽取EMNLP2019论文地址代码地址abstract文档级关系提取是一个复杂的过程，因为需要逻辑推理才能提取文本中命名实体之间的关系。现有的方法使用基于图的神经模型，以单词为节点，边为单词之间的关系，来对句子之间的关系进行编码。这些模型是基于节点的，即，它们仅基于两个目标节点对来形成表示。但是，实体关系可以通过为节点之间构造唯一的边表示来更好地表达。因此，我们提出了一种用于文档级关系

学人工智能的皮皮虾·2023-01-02 20:01

神经网络入门教程,现代神经网络教程

我见过的最脑残也是最好懂的人工神经网络算法教程你要的这份文档，原名为《用平常语言介绍神经网络》(NeuralNetworksinPlainEnglish)，有人翻译过来，做成文档供大家学习。

普通网友·2023-01-02 20:30

9.11_neural-style

9.11样式迁移如果你是一位摄影爱好者，也许接触过滤镜。它能改变照片的颜色样式，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤镜通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的样式，经常需要尝试大量不同的组合，其复杂程度不亚于模型调参。在本节中，我们将介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用在另一图像之上，即样式迁移（styletransfer）[1]。这里我们需要两张输入图像，一张是

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:19

6.7_gru

门控循环神经网络（gatedrecurrentneuralnetwork）的提出，正是为了更好地捕捉时间序列中

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:14

5.1_conv-layer

5.1二维卷积层卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）是含有卷积层（convolutionallayer）的神经网络。本章中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:40

【论文翻译】年龄估计 CORAL

原文：Rankconsistentordinalregressionforneuralnetworkswithapplicationtoageestimation链接：https://arxiv.org

ericdiii·2023-01-02 14:28

Tensorflow游乐场在线可视化

ANeuralNetworkPlaygroundhttp://playground.tensorflow.org/Tensorflow游乐场是干啥的呢给一堆点分出蓝色部分和橙色部分。也就是二分类。

绀目澄清·2023-01-02 14:09

文本识别模型汇总

Rosetta:LargescalesystemfortextdetectionandrecognitioninimagesAnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognitionSTAR-Net

Coding-Prince·2023-01-02 13:53

pytorch实现RNN循环神经网络

RNN神经网络一、概述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）

学AI的同学·2023-01-02 11:01

【笔记】ssd mobilenet 网络

先整理MobileNet这里奉上大神的博客地址：论文记录_MobileNetsEfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplication

程序猿的探索之路·2023-01-02 10:05

论文笔记：RESIDE: Improving Distantly-Supervised Neural Relation Extraction using Side Information

就稍微读读论文，做做记录吧~基本信息名称：RESIDE:ImprovingDistantly-SupervisedNeuralRelationExtractionusingSideInformationgithub

Matt_sh·2023-01-02 08:32

图技术学习-来自美团技术研究

1.图技术介绍近些年来，随着图神经网络（GraphNeuralNetworks）的快速发展，越来越多的人开始关注起图数据。

han_liwei·2023-01-02 08:44

[NeRF] [Experiments] masked_wavelet_nerf实验记录

LogsTrainingModelCompressionDecompressionandEvaluationBashResultsPaper:MaskedWaveletRepresentationforCompactNeuralRadianceFieldsCode

Wang_NNN·2023-01-02 08:37

x-vector

文章目录背景核心思路系统架构Time-delayNN（TDNN）统计池化层x-vector提取实现细节背景介绍x-vector的文章：[1]DeepNeuralNetworkEmbeddingsforText-IndependentSpeakerVerification

小羊小羊小羊羊羊·2023-01-02 08:58

11.训练细节和激活函数

目录trainingdetails训练细节模型训练步骤激活函数选择激活函数输出层选择隐藏层优先选择Relu函数为什么需要激活函数softmax多分类问题neuralnetworkwithsoftmaxoutput

派大星的最爱海绵宝宝·2023-01-02 08:27

[论文翻译]测试时数据增强(TTA):Automatic Brain Tumor Segmentation using Convolutional Neural Networks with TTA

论文下载:地址AutomaticBrainTumorSegmentationusingConvolutionalNeuralNetworkswithTest-TimeAugmentation使用带有TTA

玖零猴·2023-01-02 07:54

【翻译】T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

T-WAVENET:ATREE-STRUCTUREDWAVELETNEURALNETWORKFORTIMESERIESSIGNALANALYSIS业余时间学习机器学习总是断断续续的，影响不深刻，为督促自己学习

wateryh·2023-01-02 07:52

声纹识别之xvector

https://github.com/NonDay/FreeSRTDNN时延神经网络（TDNN）来自1989年的论文《Phonemerecognitionusingtime-delayneuralnetworks

NonDay·2023-01-02 07:51

吴恩达机器学习[9]-神经网络学习

神经网络学习NeuralNetwork非线性假设Non-linearhypotheses神经元与大脑Neuronsandthebrain模型展示1Modelrepresentation1模型展示2Modelrepresentation2

踏归1234·2023-01-02 07:19

吴恩达深度学习与神经网络编程作业——Logistic Regression with a Neural Network

记：开始记录深度学习以及机器学习过程中写过的代码和学到的知识了，吴恩达老师的课真的是入门者的福音了，我这种小白在听完老师的课之后都能动手写课后作业，写完编程作业的感受就是：虽然原版作业是英文，但是静下心来基本都能读懂，而且过程中都有提示，认真听完课完成作业应该不是问题。(jupyternotebook用起来真的不错，就是前期配置有点麻烦)1、所需要的包importnumpyasnpimportma

.无名之辈·2023-01-02 07:44

x-vector：Deep Neural Network Embeddings for Text-Independent Speaker Verification

会议：2017interspeech机构：TheJohnsHopkinsUniversity作者：DavidSnyderabstract 用dnn提取的embedding取代i-vector表示说话人特征，对输入的speech做时间池化，用不同长度的语音训练网络，以区别说话人，句子对应定长的embeddding,成对的embedding用于PLDA打分。在NISTSRE2010和2016的数据集上

林林宋·2023-01-02 07:44

吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex3 python实现

目录Exercise3:Multi-classClassiﬁcationandNeuralNetworks1.Multi-classClassiﬁcation1.1LoadingandVisualizingData1.2VectorizeLogisticRegression1.3One-vs-AllTraining1.4PredictforOne-Vs-All2

令狐傻笑·2023-01-02 07:10

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