neural

【神经网络模型】

工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型，用于对函数进行估计或近似
代码的搬运工_XXMN·2022-12-28 00:33

论文笔记-HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based on graph neural network

1存在问题软件程序趋于庞大和复杂，软件漏洞成为计算机安全的主要威胁之一。开源软件的发展使得源代码漏洞检测变得越来越关键。传统的漏洞检测方法由于假阳率和假阴率较高，无法满足复杂软件的分析需求。2提出方法提出了一个基于混合语义的图神经网络漏洞挖掘系统HyVulDect。该系统构建了一个复合语义的代码属性图来表示代码，使用门控图神经网络提取深层语义信息。利用污点分析提取污点传播链，并使用BiLSTM模型
阿航的博客·2022-12-27 23:25

Recurrent Neural Network - 从零开始实现循环神经网络(RNN循环神经网络)

文章目录核心概念Step1:加载数据集Step2:独热编码(one-hot编码)Step3:初始化模型参数Step4:循环神经网络模型Step5:预测Step6:梯度裁剪Step7:训练小结核心概念循环神经网络与多层感知机网络的核心区别是:有无隐状态。隐状态是记录时间序列的参数，即上个时间的结果信息，有利于处理和预测序列数据。如股价预测、有逻辑的一段话等。所以也常应用于NLP领域。无隐状态的神经网
Gaolw1102·2022-12-27 22:01

一文读懂LSTM

一文读懂LSTM0从RNN说起1普通RNN2LSTM2.1什么是LSTM2.２深入LSTM结构3总结0从RNN说起循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网路
莫杨94·2022-12-27 19:48

3D卷积和去(反)卷积

本文介绍两种卷积:3D卷积去卷积下篇文章介绍:空洞卷积depthwise卷积3D卷积最近在读论文的时候，有好几个地方提到了3D卷积，一直不懂是怎么操作的，看了一部分资料:3DConvolutionalNeuralNetworksforHumanActionRecognitionCSDN
zhulf0804·2022-12-27 18:44

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
RYP_S·2022-12-27 15:16

近200篇机器学习&深度学习资料分享

《DeepLearninginNeuralNetworks:A
麦晓宇·2022-12-27 15:43

Invalid argument: Invalid JPEG data or crop window, ：不完整的jpeg图像检测（已经解决

解决办法：直接修改路径就好了train_dirimportostrain_dir='/home/wace/wace/ddddd/fast-neural-style-tensorflow-master/train20144
爱不持久·2022-12-27 15:05

轻量级学习网络--ShuffleNet v1：Group conv的改进与channel shuffle的提出

原文地址：《ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices》ShuffleNet的设计目标是如何利用有限的计算资源来达到最好的模型精度
胖虎记录学习·2022-12-27 14:19

跟李沐学AI：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks（图神经网络GNN）

跟李沐学AI：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks1.Intro2.Whatagraphis2.1图表示的例子2.2图中三个层面的问题2.2.1graph-level2.2.2Node-level2.2.3Edge-level2.3
cosθ·2022-12-27 13:44

Mask TextSpotter: An End-to-End Trainable Neural Network for Spotting Text with Arbitrary Shape

MaskTextSpotter:AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforSpottingTextwithArbitraryShape第一次写CSDN博客，这一篇主要是看了许多其他博主的文章
ocr小白·2022-12-27 13:14

超分辨率重构之SRCNN整理总结(四)

SRCNN（Super-ResolutionConvolutionalNeuralNetwork）论文下载：(LearningaDeepConvolutional
yunxiaoMr·2022-12-27 13:28

论文解读：《一种基于长短期记忆网络深度学习的药物靶相互作用预测方法》

论文解读：《Adeeplearning-basedmethodfordrug-targetinteractionpredictionbasedonlongshort-termmemoryneuralnetwork
风灬陌·2022-12-27 11:18

计算机视觉与图形学-神经渲染专题-非刚体NeRF II

《TiNeuVox:FastDynamicRadianceFieldswithTime-AwareNeuralVoxel》链接：https://jaminfong.cn/tineuvox/摘要作者通过表示具有时间感知体素特征的场景提出了一个辐射场框架
元宇宙MetaAI·2022-12-27 11:14

论文解读《Structured Pruning for Deep Neural Networks with Adaptive Pruning Rate Derivation Based on Con》

论文：StructuredPruningforDeepNeuralNetworkswithAdaptivePruningRateDerivationBasedonConnectionSensitivityandLossFunction
qq_46031969·2022-12-27 10:36

神经网络图像处理方法有,神经网络图像识别算法

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、
普通网友·2022-12-27 09:14

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
暁樱·2022-12-27 09:27

机器学习&深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这
Bryan__·2022-12-27 09:16

人工智能导论知识点归纳六

人工智能导论知识点归纳六ConvolutionalNeuralnetworksCNN1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译ConvolutionalNeuralnetworks卷积神经网络
海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

人工智能导论知识归纳五

人工智能导论知识归纳五NeuralNetworks1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译LinearClassifiers线性分类器overfitting过度拟合AutomaticDifferentiation
海盐_焦糖·2022-12-27 08:18

论文1：神经网络和支持向量机进行信用风险评估

ArtifificialIntelligenceforCreditRiskAssessment:ArtifificialNeuralNetworkandSupportVectorMachines及到的技术
小李小李不讲道理-·2022-12-27 03:09

lstm原始论文_论文盘点：基于图卷积GNN的多目标跟踪算法解析

EDA_GNN论文标题：GraphNeuralBasedEnd-to-endDataAssociationFrameworkforOnli
weixin_39793638·2022-12-27 02:29

MobileNetV1

该论文是《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》。
爱钻研的小铭·2022-12-27 01:24

MobileNetV1 之 Depthwise separable convolution（深度可分离卷积）

（论文链接：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications）以普通卷积
zw_11717·2022-12-27 01:23

反向传播算法的理论基础,神经网络反向传播算法

1、如何理解神经网络里面的反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法。
阳阳2013哈哈·2022-12-26 22:41

基于CSRnet的高密度人群的人群估计

论文：CSRNet:DilatedConvolutionalNeuralNetworksforUnderstandingtheHighlyCongestedScenesCVPR2018Paper:https
雷克斯斑点兔·2022-12-26 18:54

深度神经网络的优化算法,python深度神经网络算法

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一
普通网友·2022-12-26 17:19

通过神经网络实现线性回归模型预测水泥强度

通过Kaggle提供的水泥数据集，通过神经网络预测强度数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/prathamtripathi/regression-with-neural-networking
克里斯的星星·2022-12-26 17:45

LeNet-5

LeNet-5前言一卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）1卷积层2池化层二LeNet-51INPUT层-输入层2C1层-卷积层3S2层-池化层（下采样层）4C3层
Joanna·2022-12-26 16:36

2021-08-21

lossfunction3.调整参数，使得totalloss最小（这样就获得最好的function）深度学习与机器学习反向传播机制深度学习简介DL的发展DL的步骤1.构建modeldefineafunctionset(neuralnetwork
z7mysun·2022-12-26 15:15

人工神经网络图像识别,神经网络如何识别图像

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点
普通网友·2022-12-26 14:30

常见的人工神经网络模型,人工智能神经网络模型

人工神经网络，人工神经网络是什么意思一、人工神经网络的概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后
普通网友·2022-12-26 14:29

人工神经网络技术及应用,人工智能神经网络算法

什么是神经网络：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征
普通网友·2022-12-26 14:26

人工神经网络分析方法,人工神经网络算法实例

我见过的最脑残也是最好懂的人工神经网络算法教程你要的这份文档，原名为《用平常语言介绍神经网络》(NeuralNetworksinPlainEnglish)，有人翻译过来，做成文档供大家学习。
aifans_bert·2022-12-26 14:26

刘二PyTorch深度学习（九）——CNN基础

卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）下采样（Subsampling）：减少数据量，减少元素数量，降低运算需求卷积神经网络主要包括：特征提取器——FeatureExtraction
zhaoweiaier·2022-12-26 12:57

论文《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》阅读

论文《SequentialRecommendationwithGraphNeuralNetworks》阅读论文概况IntroductionMethodA.InterestGraphConstructionB.Interest-fusionGraphConvolutionalLayerC.Interest-extractionGraphPoolingLayerD.PredictionLayer
wzj1212123·2022-12-26 11:57

推荐算法论文笔记01-《Sequential Recommendation with Graph Neural Networks》

一、论文概括来自于清华大学发表于2021SIGIR的一篇论文，主要内容是通过计算用户在会话中的主要兴趣并计算兴趣聚簇来解决顺序推荐问题。二、介绍1.顺序推荐能够捕获用户（兴趣）的演变和动态偏好2.现有工作从三个角度解决快速变化短期偏好建模问题：早期采用预设规则或注意机制为历史交互的项目分配时间衰减的权重,第二类利用递归神经网络来总结行为序列，但是难以建模长期依赖关系，最近的解决方案联合建模长期和短
QustFmy·2022-12-26 11:56

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现1.神经网络结构以2-Layers-NeuralNetwork为例，其结构如下。该神经网络有两层，仅有一层为隐藏层。
JasonDean·2022-12-26 10:25

【深度】清华黄高等人新作：动态神经网络首篇综述

本文介绍我们近日于arxiv上线的一篇论文《DynamicNeuralNetworks:ASurvey》。
我爱计算机视觉·2022-12-26 10:24

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

©原创作者|朱林论文解读：FactsasExperts:AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch
NLP论文解读·2022-12-26 10:52

【基于Transformer和可逆神经网络】

EffectivePan-SharpeningWithTransformerandInvertibleNeuralNetwork（基于Transformer和可逆神经网络的有效泛锐化）可逆神经网络1可逆神经网络
小郭同学要努力·2022-12-26 10:22

人工智能和安全方向专业英语词汇论文摘录

个人阅读论文对专业词汇摘录AAttentionAttentionmechanisms：注意机Self-attentionArtificialNeuralNetworks：人工神经网络AdversarialNetwork
mossfan·2022-12-26 08:54

Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n

日志20170410Coursera机器学习2017.11.28updatedeeplearning台大的机器学习课程：台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程Coursera机器学习Week5：NeuralNetworks
weixin_34005042·2022-12-26 07:34

Introduction to Deep Learning - About this Course

Thisisthenoteswhenstudythecourse"NeuralNetworksandDeepLearning",week1"IntroductiontoDeepLearning",byAndrewNg.Followingsarethefivecoursesofthisspecialization
王彩旗 edwardwangcq.com·2022-12-26 07:32

吴恩达【神经网络和深度学习】Week1——深度学习概述

文章目录1、Whatisaneuralnetwork?
小白有颗大白梦·2022-12-26 07:31

Neural Network and Deep Learning-Week1

吴恩达（AndrewNg）相信大家都不陌生了。8月8日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。此课程广受好评，通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙，国外媒体报道称：吴恩达这次深度学习课程是迄今为止，最全面、系统和容易获取的深度学习课程，堪称普通人的人工智能第一课。Week1深度学习
Hiker1995·2022-12-26 07:31

NLP常见语言模型及数据增强方法总结

词的离散表示1、One-hot编码（独热编码）2、BagofWords（BOW，词袋模型）3、N-gram语言模型2、词的分布式表示1、共现矩阵（Co-currenceMatrix）2、神经网络语言模型（NeuralNetworkLanguageModel
2201_75499313·2022-12-26 04:42

目前流行的机器学习算法

目前在机器学习领域流行的算法有很多，常见的有:深度学习(DeepLearning)算法:包括卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)、循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork
Traveler[ke]·2022-12-26 04:42

论文笔记：TextBoxes: A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

感想这是一篇关于自然场景下文本检测的论文，用了一个深度神经网络来对图片文本进行检测，还发到AAAI顶会上了，可谓真了不起。文本用了一个网络解决了对不同比例，纵横比图片的文本检测，训练的方式是端到端的，最开始还用了16年人工合成的数据集进行预训练，合成训练集的文章为《SyntheticDataforTextLocalisationinNaturalImages》，也是一篇顶会文章，有兴趣的可以看看，
农民小飞侠·2022-12-25 19:26

CausalVAE： Disentangled Representation Learning via Neural Structural Causal Models笔记

VAE：VariationalAutoEncoder，变分自编码器，根据输入的数据的分布，类型，来模拟生成类似于输入数据的数据生成模型。它是从观测数据中分离出独立的隐藏因子。与GAN类似，均为生成模型。一、以往工作的问题：1、概念变量通常是有联系的（因果关系）；2、无监督学习不能保证学习到的表征是可识别的（2019谷歌）。二、paper提出：1、对齐真实世界的解耦表征(结构因果模型、引入监督信号)
Lily_beta·2022-12-25 17:27
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