neural 第80页

2019 NIPS | Variational graph recurrent neural network

2019NIPS|VariationalgraphrecurrentneuralnetworkPaper:https://arxiv.org/abs/1908.09710Code:https://github.com

发呆的比目鱼·2022-12-24 10:51

声纹模型-2020：ECAPA-TDNN

d-vector,x-vector,ResNet等，本文主要介绍主流的声纹识别模型EmphasizedChannelAttention,PropagationandAggregationintimedelayneuralnetwo

u013250861·2022-12-24 10:21

图神经网络资料整理

参考资料文献书籍视频网站代码实现3个概念图嵌入(GraphEmbedding)-GE图神经网络-GNN图卷积-GCN文献TheGraphNeuralNetworkModel(图神经网络)最原始的图神经网络模型

不知道叫啥好一点·2022-12-24 10:20

声纹识别：x-vector 的特征提取原理

文章目录框架细节（待完成）x-vector基于DNN编码（详细可查看论文DeepNeuralNetworkEmbeddingsforText-IndependentSpeakerVerification

Robin_Pi·2022-12-24 10:42

Tensorflow基础教程5：循环神经网络（RNN）讲解

循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。循环神经网络的工作

iFlyAI·2022-12-24 08:04

神经网络一般有哪几个层,神经网络的层数怎么看

神经网络包括卷积层，还包括哪些层卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现

普通网友·2022-12-24 08:32

Notes for PINN

sthejournalofreadingnotesthatincludebriefstatementofpaper,readingtimeandsomesummaries.Themainlineisaboutphysics-informedneuralnetwork

爱数学的企鹅·2022-12-24 08:42

CNN时间序列异常检测——Time Series Anomaly Detection Using Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

TimeSeriesAnomalyDetectionUsingConvolutionalNeuralNetworksandTransferLearning使用卷积神经网络和转移学习的时间序列异常检测2019

KrystalKarlieKarina·2022-12-24 08:09

卷积神经网络 CNN 基础概念

目录一：卷积神经网络二：局部感受野三：卷积层四：池化层五：激活层六：全连接层七：卷积神经网络算法过程一：卷积神经网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络

顾城沐心·2022-12-24 07:12

第13周实验-基于卷积神经网络的猫狗识别

目录标题一、何为卷积神经网络二、何为overfit（过拟合）三、下载Anaconda四、配置anaconda五、实验过程一、何为卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

iostreamhvoid·2022-12-24 07:09

深度学习网路模型

文章目录1.深度学习网络模型（1）DNN(DeepNeuralNetwork,深度神经网络)（2）RNN(RecurrentNeuralNetwork,循环神经网络)（3）CNN(ConvolutionNeuralNetwork

Keep_Trying_Go·2022-12-24 06:39

【DELM回归预测】基于matlab人工蜂群算法改进深度学习极限学习机数据回归预测【含Matlab源码 1885期】

2004年，极限学习机（extremelearningmachine,ELM）理论被南洋理工大学的黄广斌教授提出，ELM是一种单隐含层前馈神经网络（single-hiddenlayerfeedforwardneuralnetwork

普通网友·2022-12-24 06:04

神经网络适用于什么问题,对神经网络的简单理解

神经网络包括卷积层，还包括哪些层卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现

普通网友·2022-12-24 03:38

xavier初始化_PyTorch 8.权值初始化与损失函数

importosimporttorchimportrandomimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtools.common_toolsimportset_seedset_seed(1)#设置随机种子classMLP(nn.Module):def__init__(self,neural_n

weixin_39534208·2022-12-24 01:44

忽视警告_忽视针对神经网络的网络攻击

忽视警告Artificialneuralnetworkscanbethoughtofascomputedbiologicalneuralnetworks.Isitpossibletoperceiveanobjectassomethingitisnot

weixin_26722031·2022-12-23 21:26

github怎么为代码着色_如何仅用100行神经网络代码为黑白照片着色

byEmilWallner埃米尔·沃尔纳(EmilWallner)如何仅用100行神经网络代码为黑白照片着色(Howtocolorizeblack&whitephotoswithjust100linesofneuralnetworkcode

cumi6497·2022-12-23 20:11

交叉熵损失函数求导

本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分，讲machinelearning算法中用得很多的交叉熵代价函数。

weixin_43569660·2022-12-23 18:33

Datawhale 李宏毅机器学习 Task6

百科上的解释：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。

社区小萌新·2022-12-23 16:37

Neural Packet Classification 论文笔记

作者1EricLiang：加州大学伯克利分校RISELab成员之一，方向为强化学习的分布式系统和应用程序，曾在Google/Databricks工作。https://rise.cs.berkeley.edu/blog/author/ekhliang/4IonStoica：加州大学伯克利分校EECS系的教授，RISELab成员之一。他从事云计算和网络计算机系统的研究，也是ACM院士。https://

AshleyScsy·2022-12-23 15:32

21年 46篇神经架构搜索(NAS) ICCV CVPR Survey 笔记 ( 更新至20)

JointArchitecture-RecipeSearchusingPredictorPretraining2.ActivateorNot:LearningCustomizedActivation3.DynamicSlimmableNetwork4.AttentiveNAS:ImprovingNeuralArchitectureSearchviaAttentiveSamp

从零开始的计科搬砖猫·2022-12-23 15:01

Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning

&HwangS.AdversarialSelf-SupervisedContrastiveLearning.InAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,

MTandHJ·2022-12-23 14:48

多层神经网络实验

fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptron#感知机fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifier

二战国科大·2022-12-23 14:05

#今日论文推荐#卷积核扩大到51x51，新型CNN架构SLaK反击Transformer

当你看到neuralnetworkscaling这个词的时候你能想到什么？先不要看下文，把你想到的东西记下来。说不定这个简单的brainstorm能让你找到绝妙的idea。我想大多数人想到的应该

wwwsxn·2022-12-23 13:28

卷积核扩大到51x51，新型CNN架构SLaK反击Transformer

当你看到neuralnetworkscaling这个词的时候你能想到什么？先不要看下文，把你想到的东西记下来。说不定这个简单的brainstorm能让你找到绝妙的idea。

PaperWeekly·2022-12-23 13:55

《ZERO-SHOT MULTI-SPEAKER TEXT-TO-SPEECH WITH STATE-OF-THE-ART NEURALSPEAKER EMBEDDINGS》

文章调研了多说话人TTS的建模方法，并且探究了不同类型的speakerembedding对合成系统的影响。作者通过实验认为，相比之下，LDE相对x-vector在zero-shot(unseenpseaker)TTS中的作用更优寻找了一种利用speakerembedding相对较优方案LDE不仅有利于相似度，而且有利于自然度。unseenunseen(dev)基于table最佳结果对应的模型，测试

GFward·2022-12-23 13:23

Dropout和Droppath

DropoutDropout是2012年深度学习视觉领域的开山之作paper：AlexNet《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

进阶媛小吴·2022-12-23 13:43

Distributed physics informed neural network for data-efficient solution to PDE

论文信息题目：Distributedphysicsinformedneuralnetworkfordata-efficientsolutiontopartialdifferentialequations

pinn山里娃·2022-12-23 12:26

Physics-informed neural networks for inverse problems in nano-optics and metamaterials论文笔记

论文信息题目：Physics-informedneuralnetworksforinverseproblemsinnano-opticsandmetamaterials作者：YuyaoChen,LuLu

pinn山里娃·2022-12-23 12:25

PINN内嵌物理知识神经网络投稿期刊总结

并收藏，您的支持就是我的写作的动力文章目录PINN期刊热学期刊工程、计算机数学物理力学PINN期刊热学期刊JournalofHeatTransferletpub收录1.Physics-InformedNeuralNetworks

pinn山里娃·2022-12-23 12:55

按SCI影响因子排序的前50人工智能期刊列表

附录二：按SCI影响因子排序的前50人工智能期刊列表出版物名称，影响因子IEEETRANSACTIONSONFUZZYSYSTEMS,6.701InternationalJournalofNeuralSystems

weixin_34138521·2022-12-23 12:55

深度学习论文阅读图像分类篇（一）：AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

深度学习论文阅读图像分类篇（一）：AlexNet《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》Abstract摘要1.Introduction

Jasper0420·2022-12-23 12:23

PoseCNN(A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes)复现记录

PoseCNN:ACbjonvolutionalNeuralNetworkfor6DObjectPoseEstimationinClutteredScenes挖个坑，希望研究位姿估计的人大家一起来交流。

Robot_Sun56·2022-12-23 12:45

论文笔记01——PoseCNN：A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

参考链接：https://blog.csdn.net/nwu_NBL/article/details/83176353论文标题：《PoseCNN：杂乱场景中物体6D姿态估计的卷积神经网络》Abstract 机器人与现实世界进行交互时，对已知目标的6D姿态估计至关重要。由于对象的多样性，以及由于对象之间的杂波和遮挡而导致场景的复杂性，使得该问题具有挑战性。本文介绍了一种用于6D目标姿态

qq_40539943·2022-12-23 12:14

PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes—2017（笔记）

PoseCNN：用卷积神经网络估计杂乱场景中目标6D姿态—2017（笔记）文章提出了新的PoseCNN姿态估计网络，通过CNN提取图像特征，然后分三路进行目标分割标签标注、平移估计和姿态估计得到目标6D姿态，其中通过应用新型损失函数，能够较好地估计对称目标。-----------------Occlusion、symmetricobject、onlyRGB摘要PoseCNN，这是一种用于6D目标姿

樱木仙僧·2022-12-23 12:43

实验报告——多层感知器神经网络进行目标识别

实验2使用多层感知器神经网络进行目标识别【实验目的】多层感知器(Multi-LayerPerceptron，MLP)也叫人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，除了输入输出层

最伟大的伯纳乌7号·2022-12-23 11:06

深度学习常用网络架构

dropout层的应用3.重叠的max池化4.LRN层用于图像分类，ILSVRC2012图像分类竟赛第一名，论文：2012《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

不二222·2022-12-23 10:20

PyTorch深度学习（18）网络结构LeNet、AlexNet

CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）目标分类Classification图像属于哪一类目标检索Retrieval相同种类归为一类目标检测Detection框选且框内是什么，概率是多少图像分割

JYliangliang·2022-12-23 10:44

论文_Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks

中文翻译地址.注：调研阅读文档时，不需要读这么细，只需要读这篇论文贡献（做了什么），什么方法做的实验（怎么做的），效果如何（结果啥样），有没有创新点（因为啥能发出来的），在此基础上有没有自己想法和创新点，（确定方向）咱这一块能不能借鉴（用别人方法解决自己问题）。

要硕果累累呀·2022-12-23 10:40

后门防御阅读笔记，Neural Cleanse Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks

论文标题：NeuralCleanseIdentifyingandMitigatingBackdoorAttacksinNeuralNetworks论文单位：UCSantaBarbara,UniversityofChicago

wujiekd·2022-12-23 10:40

神经清洗——识别与去除后门：Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks

NeuralCleanse:IdentifyingandMitigatingBackdoorAttacksinNeuralNetworks2019IEEESymposiumonSecurityandPrivacy

Jhouery·2022-12-23 10:40

Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks论文分享

NeuralCleanse:IdentifyingandMitigatingBackdoorAttacksinNeuralNetworks发表会议：IEEESymposiumonSecurityandPrivacy2019

m0_56278965·2022-12-23 10:36

学习笔记——Neural Cleanse——Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks

神经网络清理-识别和减轻神经网络中的后门攻击背景：深度神经网络（DNN）缺乏透明度（即在训练时无法观察到内部），故易受到后门的攻击，隐藏的关联和触发器会覆盖正常的分类。针对此问题，本文提出了第一个稳健的、通用的DNN后门攻击检测和缓解系统。技术：识别后门并且重建可能的触发点。通过输入过滤器、神经元剪枝和忘却学习来识别多种缓解技术。（在安全领域，DNN被用于恶意软件分类、二进制逆向工程、网络入侵检测

浅唱回忆·2022-12-23 10:36

对神经网络的深入思考

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Threestepsfordeeplearning二、neuralnetwork总结前言神经网络直观上的理解，就是可以通过多层的网络来拟合空间中任意一个函数

炼丹师小米·2022-12-23 09:09

基于图深度学习的自然语言处理方法和应用

郭晓洁博士京东硅谷研究院编辑整理：许振远腾讯出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：GraphNeuralNetworksforNaturalLanguageProcessing

zenRRan·2022-12-23 09:55

脉冲神经网络（SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法

SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法OptimalANN-SNNConversionforHigh-accuracyandUltra-low-latencySpikingNeuralNetworks

lan人啊·2022-12-23 09:45

脉冲神经网络（SNN）论文阅读（二）-----STBP算法训练高性能SNN

qq_43622216/article/details/123739672Spatio-TemporalBackpropagationforTrainingHigh-PerformanceSpikingNeuralNetworks

lan人啊·2022-12-23 09:15

IJCAI-2022 多级发射方法的脉冲神经网络

2022多级发射方法的脉冲神经网络Multi-LevelFiringwithSpikingDS-ResNet:EnablingBetterandDeeperDirectly-TrainedSpikingNeuralNetworks

lan人啊·2022-12-23 09:40

（转）How Transformers Work --- The Neural Network used by Open AI and DeepMind

HowTransformersWork---TheNeuralNetworkusedbyOpenAIandDeepMindOriginalEnglishVersionlink：https://towardsdatascience.com

a1424262219·2022-12-23 07:54

2022.12.18 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍4.RNNConventionalRecurrentNeuralNetworks5.DeepRecurrentNeuralNetworks5.1DeepTransitionRNN5.2DeepOutput5.3StackedRNN6

MoxiMoses·2022-12-23 05:27

语言的艺术

重点(Tophighlight)WhatNeuralink’sbrain-to-machinecommunicationcan’texpressNeuralink的脑对机通信无法表达的内容“当语言死亡时

weixin_26717401·2022-12-23 05:53

推荐频道

neural