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深度之眼Paper带读笔记NLP.5：transformer

RNNsWithAttention案例分析CaseStudy自注意力序列模型相关技术注意力机制既能并行计算又能缩短距离前期知识储备第二课论文精读论文整体框架经典算法模型循环卷积神经网络RecurrentNeuralNetworksOriginalSeq

oldmao_2000·2022-12-20 09:31

RuntimeError: lines.type().is_cuda()INTERNAL ASSERT FAILED at ““, please report a bug to PyTorch.

项目场景：复现sketchR2CNN代码，neurallinerasterize操作。

沉迷单车的追风少年·2022-12-20 08:42

cnn对网络数据预处理_CNN中的数据预处理和网络构建

cnn对网络数据预处理Inthisarticle,wewillgothroughtheend-to-endpipelineoftrainingconvolutionneuralnetworks,i.e.organizingthedataintodirectories

weixin_26746401·2022-12-20 01:22

基于机器学习的视频防抖处理

视频防抖动一、图像质量评估指标PSNR和SSIMPSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比定义原始图像（干净图像）I和噪声图像K,则有二、HybridNeuralFusionforFull-frameVideoStabilization

逸步行天下·2022-12-19 19:42

Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks详解

论文信息题目：TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks作者：NicholasCarlini,DavidWagner会议：ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations

pinn山里娃·2022-12-19 18:04

论文那些事—Towards Evaluating the Robustnessof Neural Networks

TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks（神经网络鲁棒性评价）1、摘要及背景2016年提出一中蒸馏网络的防御方法(梯度屏蔽），蒸馏网络的作者声称防御蒸馏能够击败现有的攻击算法

凉茶i·2022-12-19 18:33

Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks

这是一篇论文阅读笔记，论文原文：神经网络的鲁棒性评价写在前面本人在阅读这篇论文的时候也参考了别人的博文，参考博文的链接我会在文章最后的参考资料中列举出来，如有侵权请联系我删除。本文主要是对这篇论文的一些思想的理解，包括公式推导还有一些总结。除此之外发现原文在论文第6页中提出的7个目标函数中，第5个目标函数有错误，主要是对数里面的式子写反了，如果是仔细看的话是能够看出来的。原来的式子如下面的公式

馆主君晓·2022-12-19 18:33

论文笔记--ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexNet–深度学习奠基作之一摘要训练了一个既大又深的深度卷积神经网络模型去在120

冰羽vee9·2022-12-19 18:30

Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks(翻译，侵删)

TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks面向评估神经网络的鲁棒性论文地址https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document

turb_csdn·2022-12-19 18:29

对抗机器学习论文-Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks（CW2）

TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks文章目录TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks摘要1介绍

冰羽vee9·2022-12-19 18:58

【论文精读】——使用卷积神经网络进行纹理合成（Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks）

2015-TextureSynthesisUsingConvolutionalNeuralNetworks基本信息作者：LeonA.Gatys，AlexanderS.Ecker，MatthiasBethge

Zency_SUN·2022-12-19 18:51

NeuralRecon拜读：单目视频实时连贯三维重建

CVPR2021：NeuralRecon:Real-TimeCoherent3DReconstructionfromMonocularVideoCode：https://github.com/zju3dv

人工智睿·2022-12-19 18:13

【时空融合：遥感图像】

MUSTFN:Aspatiotemporalfusionmethodformulti-scaleandmulti-sensorremotesensingimagesbasedonaconvolutionalneuralnetwork

小郭同学要努力·2022-12-19 17:50

【分布外检测】ODIN ICLR‘18

《Enhancingthereliabilityofout-of-distributionimagedetectioninneuralnetworks.》ICLR’18OOD经典baseline。

chad_lee·2022-12-19 16:56

Out-of-distribution Detection系列专栏（十）

目录前言Detectingout-of-distributioninputsindeepneuralnetworksusinganearly-layeroutputMotivationMethodologyExperiments

DS..·2022-12-19 15:16

浅尝深度强化学习(一)---Deep Q-Learning with Keras and Gym-CartPole-v0

1.前言1.1一直都觉得深度强化学习(DRLDeepeinReinforcementLearning)是一个很神奇的技术,利用奖励去(Reward)诱导神经网络(Neuralnetwork)学习参数,调整策略

零壹博弈·2022-12-19 14:37

LSTM(循环神经网络RNN)dropout技术——Recurrent Neural Network regularization阅读笔记

RecurrentNeuralNetworkregularization简单回顾LSTM照例先规定符号含义，我们此处默认指多层RNN网络。

Blssel·2022-12-19 13:54

Mochayz·2022-12-19 12:43

优化神经网络训练的17种方法

LeslieN.Smith等人在论文《CyclicalLearningRatesforTrainingNeuralNetwor

Imagination官方博客·2022-12-19 11:06

ChannelNets: 省力又讨好的channel-wise卷积，在channel维度进行卷积滑动 | NeurIPS 2018

巧妙地解决卷积操作中输入输出的复杂全连接特性，但又不会像分组卷积那样死板，是个很不错的想法来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:ChannelNets:CompactandEfficientConvolutionalNeuralNetworksviaChannel-WiseConvolutions

晓飞的算法工程笔记·2022-12-19 11:58

【论文阅读笔记】【ARXIV2105】An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network

源文https://arxiv.org/abs/2105.14447源代码https://github.com/murufeng/EPSANetIntroductionModelPyramidSplitAttention(PSA)在SENet的基础上提出多尺度特征图提取策略，整体结构图如下所示。具体可分为如下四个步骤：SplitandConcat(SPC)模块用于获得空间级多尺度特征图；SEWei

creami11·2022-12-19 11:57

Transpose转置SRAM(TSRAM)论文阅读简记

1、A0.62mWUltra-Low-PowerConvolutional-NeuralNetworkFace-RecognitionProcessorandaCISIntegratedwithAlways-OnHaar-LikeFaceDetectorisscc2017

Joejwu·2022-12-19 10:43

基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述脉冲耦合神经网络（PCNN-PulseCoupledNeuralNetwork）与传统神经网络相比，有着根本的不同

我爱C编程·2022-12-19 10:27

图神经网络 |BiGCN：双向低通滤波图神经网络

论文标题BiGCN:ABi-directionalLow-PassFilteringGraphNeuralNetwork作者团队ZhixianChen,TengfeiMa,ZhihuaJin,YangqiuSong

机器学习算法那些事·2022-12-19 10:25

Notes: Survey on GNN Acceleration

1Graph-levelOptimizationGraphSamplingGraphSparsificationGraphPartition2Model-levelOptimizationsGNNSimplificationGNNCompressionSurveyonGraphNeuralNetworkAcceleration

Mochayz·2022-12-19 10:55

【论文阅读】- 我对“AlexNet”的理解

计算机视觉我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出本篇介绍：深度学习简单的入门之后，学习经典网络模型——AlexNet论文题目：嗯-ImageNetClassiﬁcationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

我菜就爱学·2022-12-19 09:49

多分类 - 手写识别体-3层

需具备知识：二元函数的偏导数的求解和意义链式法则求导数据集的下载使用以下git命令克隆：gitclonehttps://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning

ScrapingBoy·2022-12-19 09:29

吴恩达深度学习课程翻译

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)11.2什么是神经网络

青竹aaa·2022-12-19 09:55

pytorch算子torch.arange在CPU GPU NPU中支持数据类型格式

torch.range()的用法二、torch.arange支持的数据类型格式正文CPU（CentralProcessingUnit）：中央处理器GPU（GraphicsProcessingUnit）：图形处理器NPU（NeuralNetworkProcessingUnit

·2022-12-19 08:01

Google Brain讲解注意力模型和增强RNN

循环神经网络（recurrentneuralnetworks）是深度学习的重要组成部分，让神经网络可以处理诸如文本、音频和视频等序列数据。它们可被用来做序列的高层语义理解、序列

数据娃掘·2022-12-19 03:46

图解 Attention

本文翻译自https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention

张贤同学·2022-12-19 03:45

ResNeXt 论文笔记

ResNeXt：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks摘要提出了ResNeXt架构，该架构依然采用堆叠构建块的方式构建。

黑暗星球·2022-12-19 01:30

BP神经网络matlab工具箱实现

训练工具箱中的神经网络在选项卡APP中找到NeuralNetFitting点击next点击导入样本数据集，训练神经网络，本例中选择导入bodyfat数据集导入后会在工作取看到两个数据集，一个输入数据，一个输出目标数据点击

雅轩001·2022-12-19 01:59

人工神经网络算法与机器算法是相同的算法吗

什么是人工神经网络及其算法实现方式人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

aifans_bert·2022-12-18 21:32

CS236 Deep Generative Models （1）基础介绍

概念定义1.2DeepGenerativeModel的三大问题二、基本问题2.1NaiveBayesforClassification2.1一般问题三、不同类型的Network3.1BayesNet3.2NeuralModels3.3

Nemo555·2022-12-18 21:07

67、INGeo：利用占用网格先验加速/减少迭代次数

简介论文地址：INGeo:AcceleratingInstantNeuralSceneReconstructionwithNoisyGeometryPriors首先我们知道Instant-ngp利用最先进的射线推进技术

C--G·2022-12-18 20:58

24、D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes

简介主页：https://www.albertpumarola.com/research/D-NeRF/index.htmlNeRF只能重建静态场景，论文提出的方法可以把神经辐射场扩展到动态领域，可以在单相机围绕场景旋转一周的情况下重建物体的刚性和非刚性运动。由此把时间作为附加维度加到输入中，同时把学习过程分为两个阶段：第一个把场景编码到基准空间，另一个在特定时间把这种基准表达形式map到变形场景

C--G·2022-12-18 20:28

65、Dex-NeRF: Using a Neural Radiance Field to Grasp Transparent Objects

简介主页：https://sites.google.com/view/dex-nerf论文利用JaxNeRF（50k迭代）为透明物体的场景建模，获取透明物体的深度图，交给Dex-Net训练机械臂。掌握和操作透明物体的能力是机器人面临的主要挑战，传统的机器人抓取方法是通过分析物体形状来识别成功的抓取姿势，数据驱动方法使用标记数据或通过在模拟或物理环境中进行多次试验的自我监督进行先验学习，并推广到掌握

C--G·2022-12-18 20:28

【CVPR 2022】HDR-NeRF: High Dynamic Range Neural Radiance Fields

HDR-NeRF:HighDynamicRangeNeuralRadianceFields论文摘要：论文介绍：基本定义：NeRF简介相机表示函数HDRNeuralRadianceFields：场景表示如何学习

BIT可达鸭·2022-12-18 20:57

ICCV21论文解读 | AD-NeRF：用于说话人头部合成的音频驱动神经辐射场

来自中科大张举勇课题组等机构的研究者们在近期大火的神经辐射场（NeRF:NeuralRadianceFields）技术基础上，提出了一种

深兰深延AI·2022-12-18 20:54

深度强化学习技术概述

其常用来处理状态空间和动作空间小的任务，在如今大数据和深度学习快速发展的时代下，针对传统强化学习无法解决高维数据输入的问题，2013年MnihV等人首次将深度学习中的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

阿里云技术·2022-12-18 18:52

神经网络模型大小怎么看,神经网络模型大小计算

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构

普通网友·2022-12-18 18:51

KNN学习

share_source=copy_web&vd_source=d928ac2eb2c6b562d9488d15f78dfbf4什么是KNNNNneuralnetwork并不是KNN是k-NearestNeighborsK

weixin_44522477·2022-12-18 17:52

CGED2020总结（第二篇）

(2)Arabisc:Context-SensitiveNeuralSpellingChecker阿拉伯语：上下文敏感神经拼写检查器略(3)LXPERIndex2.0:ImprovingTextReadabilityAssessmentModelforL2EnglishStud

一千零八·2022-12-18 15:56

C-RNN-GAN:具有对抗训练的连续循环神经网络2016--生成音乐

C-RNN-GAN:Continuousrecurrentneuralnetworkswithadversarialtraining2016Abstract生成对抗网络已被提出作为一种有效训练深度生成神经网络的方法

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:48

脑电图分类任务中深度神经网络模型的数据增强:综述2021

DataAugmentationforDeepNeuralNetworksModelinEEGClassificationTask:AReview脑电图（EEG）的分类是测量神经活动节奏振荡的关键方法，