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gym
cf
gym
103821 & (Aleppo + HAIST + SVU + Private) CPC 2022 解题报告
目录ABCDEFG(待补充)HI(待补充)J(待补充)KLMA题意如上图所示,n个人在x轴上向对面射出激光,激光碰到水平玻璃壁后会从水平玻璃壁两端继续向上传递。给出q个水平玻璃壁,保证没有重合、相交、越界的水平玻璃壁,问最终会击中多少个位置。题解用set保存激光位置,把玻璃壁按y从小到大排序,依次处理。对于每个玻璃壁,二分找到最左端的在上面的激光和最左端的不在上面的激光,依次把这些激光删除后在左右
琼禾澄荷
·
2025-07-27 00:04
题解
算法
acm竞赛
c++
工厂+策略模式 spring实现
工厂类@ComponentpublicclassStrategyFactory{@ResourceprivateMapstrate
gyM
ap;publicMyStrategycreateStrategy
·
2025-07-26 08:35
k8s通过NUMA亲和分配GPU和VF接口
没有根据连接关系分配如果一个节点起了多个容器,会造成GPU和网卡的通信瓶颈修改如果一个点起两个容器,可以按照NUMA亲和来分配修改kubelet配置文件/var/lib/kubelet/config.yamltopolo
gyM
anagerPolicy
aashuii
·
2025-07-25 10:09
kubernetes
容器
云原生
【Python】
Gym
库:于开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法
Gym
是Python中一个广泛使用的开源库,用于开发和比较强化学习(ReinforcementLearning,RL)算法。
彬彬侠
·
2025-07-23 20:22
Python基础
python
Gym
强化学习
RL
Gymnasium
gym
安装
安装OpenAI
Gym
的详细指南,涵盖不同版本和扩展组件的安装方法:1.基础安装(核心功能)使用pip安装:bashpipinstall
gym
使用conda安装:bashcondainstall-cconda-forge
gym
2
ZPC8210
·
2025-07-21 17:44
AI
强化学习算法
python
开发语言
《Unitree RL
Gym
从 0 到 1 全解析》宇树G1机器人rl_
gym
、legged_game 与 rsl_rl 开源项目 代码详解&&逻辑梳理
前言:此文将对宇树的RL_
Gym
进行详细介绍。为什么写这篇文章?
·
2025-07-11 12:08
【零基础学AI】第33讲:强化学习基础 - 游戏AI智能体
本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+
Gym
nasium
1989
·
2025-07-09 11:16
0基础学AI
人工智能
游戏
transformer
分类
深度学习
神经网络
A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2
Asystems-biolo
gym
odelofthetumornecrosisfactor(TNF)interactionswithTNFreceptor1and2摘要注意:聚集使肿瘤坏死因子受体能够刺激细胞内信号传导
但她还是走了
·
2025-07-05 15:55
深度学习
构建LangChain应用程序的示例代码:63、如何使用Petting Zoo库定义和运行多智能体模拟环境
与我们的单智能体
Gym
nasium示例类似,我们创建了一个具有外部定义环境的智能体-环境循环。主要区别在于我们现在使用多个智能体实现这种交互循环。
Hugo_Hoo
·
2025-06-29 02:46
langchain
人工智能
AI编程
工厂模式中使用Map管理策略实例时,为何仍需要Context?
看这篇文章前,可以先了解一下:策略模式与工厂模式的黄金组合:从设计到实战一、核心矛盾:创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时(如Mapstrate
gyM
ap),工厂确实能高效获取策略实例
·
2025-06-28 19:50
动手学强化学习 第10章-Actor-Critic 算法 训练代码
ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1
gym
0.26.2
zhqh100
·
2025-06-23 06:08
算法
深度学习
pytorch
人工智能
软件功能设计视角下的能源管理系统功能清单构建与实践
在数字化转型浪潮席卷各行业的今天,能源管理系统(Ener
gyM
anagementSystem,EMS)作为实现企业节能减排、提升能效的核心工具,其功能设计的科学性与实用性直接决定了系统价值的落地效果。
2302_81677011
·
2025-06-17 17:12
人工智能
(1-3)强化学习的理论基础:OpenAI
Gym
环境初探
1.4OpenAI
Gym
环境初探在强化学习的实际应用中,OpenAI
Gym
是一个非常流行的开源工具,它提供了一系列标准化的环境,用于测试和开发强化学习算法。
码农三叔
·
2025-06-15 17:53
强化学习从入门到实践
python
人工智能
强化学习
OpenAI
Gym
Gym
强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAI
Gym
强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAI
Gym
系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAI
Gym
layneyao
·
2025-06-14 01:55
ai
人工智能
基于深度强化学习(Deep Q-Network, DQN)的运输路径优化系统
代码主要包含以下几个部分:1.导入库importnumpyasnpimport
gym
from
gym
importspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
欣然~
·
2025-06-13 01:59
python
强化学习之基于
gym
库的智能体/环境交互
1,make()函数来得到环境对象import
gym
env=
gym
.make(id='CarRacing-v0')2.查看当前
gym
库注册了那些环境from
gym
importenvsenv_specs=
哈哈哈hhhhhh
·
2025-06-12 08:30
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、
Gym
强化学习实验
1.强化学习核心概念强化学习(reinforcementlearning,RL):智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时,尝试使所获得的奖励最大化的算法。动作(action):环境接收到的智能体基于当前状态的输出。状态(state):智能体从环境中获取的状态。奖励(reward):智能体从环境中获取的反馈信号,这个信号指定了智能体在某一步采取了某个策略以后是否得到奖励,以及奖励的大小。探索(e
小城哇哇
·
2025-06-08 07:03
人工智能
语言模型
ai
深度学习
机器学习
强化学习
agi
CCPC dongbei 2025 F
题目链接:https://codeforces.com/
gym
/105924题目背景:给出一个时间区间和当前时间,在时间区间内选择一个时间使得该时间与当前时间的时针夹角与分针夹角之和最小。
弥彦_
·
2025-06-03 05:45
xcpc
算法
c++
战略实践:7 步改变未来
原文:Strate
gyM
atters:SevenPowerMovesThatWillRedefineYourJourney虽然你读了上百本战略书。虽然你参加了市场上所有的“高管大师班”。
·
2025-06-01 17:53
程序员
EMS只是快递那个EMS吗?它跟能源有什么关系?
在刚刚落幕的深圳人工智能终端展上,不少企业展示了与数字能源相关的技术和服务,其中一项关键系统——EMS(Ener
gyM
anagementSystem,能量管理系统)频频亮相。
Nicole学数码(公众号:数道无穷)
·
2025-06-01 16:46
数字生活
能源
人工智能
大数据
强化学习实战:训练AI玩转OpenAI
Gym
强化学习实战:训练AI玩转OpenAI
Gym
系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:训练AI玩转OpenAI
Gym
摘要引言强化学习基础与算法分类
layneyao
·
2025-05-29 08:18
ai
人工智能
动手学强化学习 第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码
算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1
gym
0.26.2
zhqh100
·
2025-05-27 22:30
算法
人工智能
强化学习
pytorch
【大语言模型-论文速读】GPT的不确定性判断
PayamSaeediandMahsaGoodarzi论文:https://arxiv.org/pdf/2410.02820文章标题翻译GPT的不确定性判断PayamSaeediRochesterInstituteofTechnolo
gyM
ahsaGoodarziTheStateUniversit
sp_fyf_2024
·
2025-05-24 03:51
人工智能前沿技术
大语言模型
语言模型
gpt
人工智能
数据挖掘
自然语言处理
算法
金色传说
Gym
- 102174J (dp)
题目https://cn.vjudge.net/problem/
Gym
-102174J题意中文题思路dp#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll
七九河开
·
2025-05-20 00:01
The 15-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round——J题(枚举优化或拉格朗日插值)
题目链接:https://codeforces.com/
gym
/102878/problem/J题解这个题有两种做法,第二种做法比较好想,但是需要优化一下。
mumei314
·
2025-05-20 00:01
组队赛
算法
强化学习算法复现(三):蒙特卡洛方法_21点游戏
oneraynyday.github.io/ml/2018/05/24/Reinforcement-Learning-Monte-Carlo/#first-visit-monte-carlo在本次复现中,使用的
gym
保护我方vivian
·
2025-05-18 14:12
强化学习
python
强化学习
算法
ubuntu 24.04 error: cannot uninstall blinker 1.7.0, record file not found. hint
最近在打python3.12的镜像,安装browser-
gym
的核心库,编译一个使用browsweragents的环境,然后出现了下面的问题:error:cannotuninstallblinker1.7.0
农民小飞侠
·
2025-05-13 17:10
ubuntu
linux
运维
强化学习环境安装——openAI
gym
前言在强化学习领域,OpenAI
Gym
是一款极具影响力且被广泛应用的工具包。它OpenAI推出的强化学习实验环境库,为研究人员和开发者提供了一个标准化的平台,能够轻松创建、测试和比较各种强化学习算法。
Fansv587
·
2025-05-10 16:44
深度学习
人工智能
经验分享
机器学习
学习
pip install -e. 时出现的错误
pipinstall-e.时出现的错误今天在给项目文件安装依赖时,使用pipinstall-e.来安装时,出现报错:(cheetah_
gym
)mutong@mutong-System-Product-Name
代戴大师兄
·
2025-05-02 12:05
pip
ubuntu
OpenAI
gym
mujoco ImportError: No module named ‘mujoco_py.mjlib‘
题意:OpenAI
Gym
Mujoco导入错误:没有名为'mujoco_py.mjlib'的模块问题背景:ItrytorunthiscodeinopenAi
gym
.butitcannot.我尝试在OpenAI
Gym
营赢盈英
·
2025-05-02 11:04
AI
ai
python
openai
gym
强化学习:pip install
gym
版本0.20.0安装报错及解决
今天在做强化学习马里奥时需要安装
gym
==0.20.0时发生报错,其中C++编译环境是存在的。报错信息首先,执行。
狗狗学不会
·
2025-05-02 11:33
安装&报错
python
开发语言
IsaacLab最新2025教程(7)-创建Interactive Scene
在isaaclab中创建的强化学习训练环境有两种:directworkflow,风格与isaac
gym
一样。
Calm_dw
·
2025-04-30 23:08
算法
机器人
人工智能
python
OpenAI
Gym
提供了丰富的强化学习测试环境
OpenAI
Gym
提供了丰富的强化学习测试环境,以下按类别列举经典环境及其核心特性:一、经典控制(ClassicControl)环境ID目标描述状态空间动作空间终止条件CartPole-v1平衡倒立摆4
大霸王龙
·
2025-04-14 05:11
系统分析业务
python
深度学习
人工智能
强化学习
PyTorch深度学习实战(45)——强化学习
PyTorch深度学习实战(45)——强化学习0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数1.4智能体学习过程2.计算状态值3.计算状态-动作值4.Q学习4.1Q值4.2
Gym
盼小辉丶
·
2025-04-13 19:37
深度学习
pytorch
强化学习
强化学习: 从头开始看 Q-Learning + FrozenLake-v1
gym
有N个环境,RL有M个算法。此文仅仅是:1/(M*N)下面的问题,都是围绕的代码是:import
gym
nasiumas
gym
importnumpyas
waterHBO
·
2025-04-11 15:28
强化学习
python
深度学习
人工智能
python
Gym
104081E
#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;lln,k,x,t,d,m;lli,j;voidsolve(){cin>>x>>t>>k>>n>>d;vectora(2*n+1);for(i=0;i>a[i];if(a[i]x||(x1==x&&c1==2*n))cout>m;while(m--){solve();}return0;}/*泛舟
泛舟起晶浪
·
2025-04-07 13:52
笔记
AI Agent 开发实战——感悟篇<三>
从《AIAgent开发实战》第4章开始,将深入探讨AIAgent环境构建的关键方面,从模拟环境设计到环境复杂度处理,再到OpenAI
Gym
框架的应用。
苍舒Sirius
·
2025-04-02 14:50
人工智能
具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向
职位高频词汇:VLM调优经验、核心算法(Diffusion、RL、VIT)、pytorch、仿真环境(Isaac
Gym
、Mujoco、webots)基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求,以下是为NLP
music&movie
·
2025-03-25 21:47
多模态
Agent
自然语言处理
机器人
人工智能
户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统
户储EMS开发|工商业储能EMS/户储EMS/EMS能源管理系统作用与功能|储能ems排名|SmartEMS3823型工商业/户储EMS系统一:名词解释及背景EMS能量管理系统EMS(Ener
gyM
anagementSystem
分布式DTU/分散式DTU配电终端
·
2025-03-21 23:26
能源
Gym
nasium学习笔记
1.Customwrapper[doc]1.1reset()方法重写说明重写函数模板:defreset(self,**kwargs):obs=super().reset(**kwargs)...returnobs1.1.1签名解释Deepseek-r1-Cursor:reset()方法的定义如下:defreset(self,*,seed=None,options=None):...注意参数前的星号
songyuc
·
2025-03-19 12:15
gymnasium
2024 CCPC 第18届东北四省联赛 The 18th Northeast Collegiate I. Password 【计数DP】
I.Password传送门:https://codeforces.com/
gym
/105173题意一个长度为nnn的序列aaa,每一项都是[1,k][1,k][1,k]的正整数。
吵闹的人群保持笑容多冷静
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2025-03-10 14:11
算法
动态规划
低功耗设计的影响、概述、LPMM
设计中的低功耗处理方式概述1.1系统层面低功耗1.2处理器层面低功耗1.3单元层面低功耗1.4寄存器层面低功耗1.5锁存器层面低功耗1.6SRAM层面低功耗1.7组合逻辑层面低功耗3-《LowPowerMethodolo
gyM
anualForSystem-on-ChipDesign
TrustZone_
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2025-03-05 14:18
数字IC
低功耗
强化学习实践 openai
gym
nasium CartPole-v1 DQN算法实现
文章目录前言DQN简介环境简介任务实现说开来去我的Github实现:
gym
(GitHub)本篇博客主要是个人实现过程的主观感受,如果想要使用模型可以直接去GitHub仓库,注释完善且规范。
abstcol
·
2025-03-05 14:12
强化学习
深度学习
机器学习
神经网络
强化学习与网络安全资源-论文和环境
TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(Pen
Gym
AI拉呱
·
2025-03-03 14:03
web安全
安全
基于“蘑菇书”的强化学习知识点(十三):第三章的代码:MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解(
gym
版本 >= 0.26)(一)
第三章的代码:MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解(
gym
版本>=0.26)(一)摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析!
墨绿色的摆渡人
·
2025-02-26 01:32
基于“蘑菇书”的强化学习知识点
强化学习
蘑菇书
SHMIP:冰下水文模式比较计划
题目:SHMIPThesubglacialhydrolo
gym
odelintercomparisonProjectSHMIP(冰下水文模型比较计划)是一个致力于解决冰下水文多种理论方法问题的项目。
星仔如雨
·
2025-02-23 21:24
GlaDS
学习
IE 6113 Quality Control and Improvements
[DepartmentofTechnolo
gyM
anagementandInnovation][IE6113][QualityControlandImprovements][Spring2025]CoursePre-requisites.Studentsneedtohavegoodconceptsofprobabilityandstatistics.CourseDescriptionThiscou
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2025-02-18 22:28
后端
Divine Gifting ( [2024-2025 ICPC Southwestern European Regional Contest (SWERC 2024)](
gym
105677). )
DivineGifting(2024-2025ICPCSouthwesternEuropeanRegionalContest(SWERC2024).)Acelestialscroll,detailingZeus’slatestwhimunfurlsbeforeHermes:thenextfewmilleniawillbeaperiodofdivinegiftingformortals.Hermes
BoBoo文睡不醒
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2025-02-15 04:22
acm训练集合
dp
逆推
线性dp
Gym
101532 contest (未完)
个人总结,如果有错的地方,欢迎大佬纠正。A-SubarraysBeauty(二进制+贡献)Youaregivenanarrayaconsistingofnintegers.Asubarray(l, r)fromarrayaisdefinedasnon-emptysequenceofconsecutiveelementsal, al + 1, ..., ar.Thebeautyofasubarray
佑月、
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2025-02-09 00:08
gym
101350 c h m
C.CheapKangarootimelimitpertest1.0smemorylimitpertest256MBinputstandardinputoutputstandardoutputThereareNkangaroosgoingouttoeatatanIndianrestaurant.Theithkangaroowantstoeatexactlyxifood.Thekangaroosal
weixin_30323961
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2025-02-09 00:07
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