neural

使用pytorch构建基于VGG16的网络实现Cifar10分类

VGG16是一个sequence结构的网络，搭建起来难度不高，很适合上手学习，本文着重如何搭建和训练，对于一些neuralnetwork的常用知识（前向、反向传播原理等）不再赘述。
十里烊场·2022-12-15 12:35

各种经典卷积网络架构介绍

各种经典卷积网络架构介绍内容来自论文：ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks参考网上的翻译：csdnblog部分内容来自
Chris-2021·2022-12-15 12:24

机械臂论文笔记（二）【实时抓取点检测】Real-Time Grasp Detection Using Convolutional Neural Networks

机械臂论文笔记（二）【实时抓取点检测】Real-TimeGraspDetectionUsingConvolutionalNeuralNetworks摘要一，介绍二，相关工作三，问题描述四，使用神经网络进行抓取检测五
CV-杨帆·2022-12-15 12:18

卷积神经网络用于视觉识别Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

TableofContents:ArchitectureOverviewConvNetLayersConvolutionalLayerPoolingLayerNormalizationLayerFully-ConnectedLayerConvertingFully-ConnectedLayerstoConvolutionalLayersConvNetArchitecturesLayerPatter
GarfieldEr007·2022-12-15 12:17

how can I apply information bottleneck into deep neural network?

A:Theinformationbottleneckprinciplecanbeappliedtodeepneuralnetworksinanumberofways.Onecommonapproachistouseittooptimizethearchitectureofthenetwork
思考实践·2022-12-15 12:15

《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》

MobileNetV1《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客
胖胖大海·2022-12-15 10:05

[论文解析]CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields

codelink:https://cassiepython.github.io/clipnerf/@inproceedings{DBLP:conf/cvpr/WangCH0022,author={CanWangandMengleiChaiandMingmingHeandDongdongChenandJingLiao},title={CLIP-NeRF:Text-and-ImageDrivenMan
_Summer tree·2022-12-15 10:34

FNO：傅里叶算子神经网络

FourierNeuralOperator(FNO)求解非线性偏微分方程FNO的前世今生继上次的DeepONet求解偏微分方程的文章，这次是介绍结合傅里叶算子和图神经网络的方法，也就是傅里叶神经算子方法
·2022-12-15 10:53

R语言任务视图：机器学习与统计学…

机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的扩展包大概包括以下几个方面：神经网络(NeuralNetworks):单隐含层神经网络在nnet包(与R基础包一同发布)中实现。
troubleisafriend·2022-12-15 09:16

Attention Is All You Need

convolutionalneuralnetworks卷积神经网络。anencoderandadecoder编码器和解码器。
big_matster·2022-12-15 09:14

Bidirectional Recurrent Neural Networks

摘要aregularrecurrentneuralnetwork（RNN）→\rightarrow→abidirectionalrecurrentneuralnetwork(BRNN)apresetfutureframe
big_matster·2022-12-15 09:14

SCNN: An Accelerator for Compressed-sparse Convolutional Neural Networks文章详细解读

SCNN:AnAcceleratorforCompressed-sparseConvolutionalNeuralNetworksAsFPGAsareintrinsicallyparalleldevices
清风飞扬go·2022-12-15 09:14

A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MR Image Reconstruction

用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1.论文信息论文标题：AHybrid,DualDomain,CascadeofConvolutionalNeuralNetworksforMagneticResonanceImageReconstruction
FengF2017·2022-12-15 09:12

亚像素卷积网络(ESPCN)学习与Pytorch复现

论文内容论文地址：Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork
resumebb·2022-12-15 09:36

DataWhale深度学习（五）循环神经网络

循环神经网络1计算图2RNN基本原理3RNN训练算法BPTT4LSTM基本原理5其他RNN网络6RNN主要应用参考资料循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)是一类用于处理序列数据的神经网络
快乐星球小怪兽·2022-12-15 09:38

python模型预测控制_模型预测控制

【实例简介】AboutThisworkaimsatimplementingsimpleMPCcontrollerforgym'sMujocomodelsasdescribedinNeuralNetworkDynamicsforModel-BasedDeepReinforcementLearningwithModel-FreeFine-TuningandbuildonitbyaddingLQRbas
weixin_39922749·2022-12-15 08:44

2020李宏毅机器学习笔记-Recurrent Neural Network

目录RNN（循环神经网络）摘要Introduction（介绍）LSTMThree-gateMemoryCellLSTMExampleLSTMStructureLearningTargetLossFunctionTrainingErrorSurfaceHelpTechniquesRNN的应用ManytooneManytomanyRNNv.s.StructuredLearning总结与展望RNN（循环
ZN_daydayup·2022-12-15 06:34

求解常和偏微分方程的人工神经网络

ArtificialNeuralnetworksforSolvingOrdinaryandPartialDifferentialEquations文章目录系列文章目录前言一、背景介绍二、方法描述1.梯度计算三
一根黄三·2022-12-15 06:03

李宏毅机器学习之Recurrent Neural Network

应用举例：slotfilling（空值填充），以买票系统为例当出现Destination时会出现相关的地址名，当出现timeofarrival时会出现时间。有记忆功能的神经网络，就是RNN。1.1常用编码方式1.2介绍RNN其实现过程为：step1:假设所以神经元权重为1，偏差为0。所以的激活函数为线性的。1.3RNN的变体形式ElmanNetwork：将隐藏层的w值存起来，在下一时刻在读出来。J
weixin_43848117·2022-12-15 06:32

利用JPEG制作更快，更准确的神经网络

文/LionelGueguen,AlexSergeev,RosanneLiu,&JasonYosinski译/元宝原文https://eng.uber.com/neural-netwo
LiveVideoStack_·2022-12-15 06:01

COIN: COMPRESSION WITH IMPLICIT NEURAL REPRESENTATIONS[论文笔记]

COIN：基于隐式神经表示的压缩Abstract1介绍2方法2.1编码2.2解码3相关工作4实验5范围、局限性和未来工作6总结Abstract我们提出了一种新的简单的图像压缩方法：不是存储图像每个像素的RGB值，而是存储过度拟合到图像的神经网络的权重。具体来说，为了编码图像，我们使用MLP将像素位置映射到RGB值。然后，我们量化并存储该MLP的权重作为图像的代码。为了解码图像，我们只需在每个像素位
attacking tiger·2022-12-15 06:59

李宏毅深度学习——Recurrent Neural Network (RNN)

上图中当我们输入Taipei,一个表达的是目的地，另一个表达的是出发地，我们该如何让神经网络在输入相同时，按照情景不同输出不同，这就需要让神经网络具有记忆功能，能够根据Taipei之前面的单词决定相应输出。RNN是具有记忆功能的网络。隐藏层的输出值被储存在了memory中，memory可以继续作为另一个输入值。例如下图。设所有的权重都为1，没有偏置值。设在开始时memory为0，所以绿色部分的值计
m0_58586235·2022-12-15 06:28

FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields翻译

论文地址代码地址摘要:以前的肖像生成方法大致分为两类：2DGAN和3D感知GAN。2DGAN可以生成高保真的肖像，但具有低的视觉一致性。3D感知GAN方法可以保持视觉一致性，但其生成的图像不具有局部可编辑性。为了克服这些限制，我们提出了FENeRF，这是一种3D感知生成器，可以生成视觉一致且局部可编辑的肖像。我们的方法使用两个解耦的潜在编码在具有共享几何体空间对齐的3D体中生成相应的面部语义和纹理
jjw_zyfx·2022-12-15 06:58

TPAMI 2022 | 利用子图同构计数提升图神经网络的表达能力

©作者|桑士龙来源|MINDLaboratory论文标题：ImprovingGraphNeuralNetworkExpressivityviaSubgraphIsomorphismCounting论文地址
PaperWeekly·2022-12-15 06:55

AlexNet论文翻译（纯中文版）-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[AlexNet中英文对照版]深度卷积神经网络的ImageNet分类AlexKrizhevsky多伦多大学[email protected]多伦多大学[email protected]多伦多大学[email protected]
bigcindy·2022-12-15 06:23

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Recurrent Neural NetWork（RNN）

文章目录一、SlotFilling二、RecurrentNeuralNetWork（RNN）三、BidirectionalRNN（双向RNN）四、LongShortTermMemory（LSTM）五、LearningTarget
WSKH0929·2022-12-15 06:52

pytorch入门（三）

任务内容:利用torch.nn包来构建神经网络训练分类器chapter11.31.4理解CNN2020/02/06、2020/02/143_neural_networks_tutorial结合2.1.3
YHY@2020·2022-12-15 05:00

论文写作笔记2:AIME-相关论文

论文主题论文发表时间作者背景被引1动态加权进化+神经网络解决类别不平衡(结合供体、复位和手术特征的器官分配,有序多分类问题)Dynamicallyweightedevolutionaryordinalneuralnetworkforsolvinganimbalancedlivertransplantationproblem2017.3
lagoon_lala·2022-12-15 05:55

【机器学习笔记】可解释机器学习-学习笔记 Interpretable Machine Learning (Deep Learning)

InterpretableMachineLearning(DeepLearning)主要参考Reference0课前准备Prerequisites0.1CV基础VisualizeConvolutionalNeuralNetworks
佚名小司机·2022-12-15 05:51

ISP论文整理2

7、DeepCamera:AFullyConvolutionalNeuralNetworkforImag
是暮涯啊·2022-12-15 01:47

ML模型部署-工具箱

1推理框架ONNXONNX(OpenNeuralNetworkExchange)是一种针对机器学习
Booker Ye·2022-12-14 23:05

#Reading Paper# 【长序列推荐】Legendre Memory Units: Continuous-Time Representation in Recurrent Neural Net

#论文题目：【长序列推荐】LegendreMemoryUnits:Continuous-TimeRepresentationinRecurrentNeuralNetworks（勒让德记忆单元:递归神经网络中的连续时间表示
堇禤·2022-12-14 23:26

论文阅读笔记(二)ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks

摘要我们训练了一个大型深度卷积神经网络，将ImageNetLSVRC-2010比赛中120万张高分辨率图像分为1000个不同类别。在测试集中，我们达到了37.5%和17.0%的top-1和top-5错误率，这比以前的先进技术要好得多。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由五个卷积层组成，其中一些层之后是最大池化层，还有三个完全连接的层，最后是1000路softmax。为了加快训练速度，我
nofaliure·2022-12-14 22:18

Java调用PyTorch下基于BERT等预训练模型生成的复杂模型的一般流程

想要调用Pytorch生成的模型，目前已知的主要有两种：一是将pytorch模型转换成torch.jit.trace或torch.jit.script模型，二是将pytorch模型转换成ONNX（OpenNeuralNetworkExchange
andrewchen1985·2022-12-14 20:22

计算机视觉的相关会议,计算机视觉有关会议21个（进入计算机前200）

一档：1、CVPR，全称：IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2、NeurIPS，全称：NeuralInformationProcessingSystem
合盘·2022-12-14 17:08

计算机视觉会议全称

一档：1、CVPR，全称：IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition2、NeurIPS，全称：NeuralInformationProcessingSystem
三晚不过弦一郎·2022-12-14 17:35

基于深度学习的水下声纳图像分类方法研究

摘要结合水下声纳图像的特点，研究深度学习相关理论与研究方法后，为水下声纳图像的分类构建深度信念网络（DeepBeliefNetwork,DBN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
lrr95·2022-12-14 17:50

Pytorch与Onnx模型的保存、转换与操作

OpenNeuralNetworkExchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。
芝士不知世_·2022-12-14 16:47

论文阅读 | Event-based Video Reconstruction via Potential-assisted Spiking Neural Network

脉冲神经网络做基于事件相机的图像重建的文章论文地址：【here】代码地址：【here】Event-basedVideoReconstructionviaPotential-assistedSpikingNeuralNetwork
btee·2022-12-14 16:32

GitHub 23.6k星资源之机器学习必读100篇论文清单：高引用、分类全、覆盖面广

Understanding/Generalization/TransferOptimization/TrainingTechniquesUnsupervised/GenerativeModelsConvolutionalNeuralNetworkModelsImage
易烊千蝈·2022-12-14 15:55

ICLR2021——神经注意力蒸馏（NEURAL ATTENTION DISTILLATION）：去除DNN中的后门触发器

NEURALATTENTIONDISTILLATION:ERASINGBACKDOORTRIGGERSFROMDEEPNEURALNETWORKS这篇论文发布在ICLR2021。
Jhouery·2022-12-14 15:16

自知识蒸馏（知识蒸馏二）

自知识蒸馏（知识蒸馏二）自知识蒸馏（知识蒸馏二）Born-AgainNeuralNetworks（ICML2018）方法为什么有效实验结果TrainingDeepNeuralNetworksinGenerations
Man in Himself·2022-12-14 15:14

基于深度卷积神经网络的宫颈重叠细胞图像分割方法

注：文章为阅读Accuratesegmentationofoverlappingcellsincervicalcytologywithdeepconvolutionalneuralnetworks相关注解
早安不安·2022-12-14 15:20

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）

前言今天和大家一起来看一下在LabVIEW中如何使用OpenCVDNN模块实现手写数字识别一、OpenCVDNN模块1.OpenCVDNN简介OpenCV中的DNN（DeepNeuralNetworkmodule
·2022-12-14 14:56

综述：CNN在脑肿瘤分类的应用(2015-2022)

CNN在脑肿瘤分类的应用论文名称ConvolutionalNeuralNetworkTechniquesforBrainTumorClassification(from2015to2022):Review
Jorko的浪漫宇宙·2022-12-14 14:43

学习笔记 | 2023 AAAI 对抗性权值扰动改善图神经网络的泛化性能

论文地址：AdversarialWeightPerturbationImprovesGeneralizationinGraphNeuralNetwork关键词：WT-AWP、Non-IID、鲁棒GNN、
叶庭云·2022-12-14 14:24

推荐系统（二十）谷歌YouTubeDNN（Deep Neural Networks for YouTube Recommendations）

推荐系统（二十）谷歌YouTubeDNN（DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+
天泽28·2022-12-14 13:34

推荐系统（十九）Gate网络（二）：百度GemNN（Gating-Enhanced Multi-Task Neural Networks）

推荐系统（十九）Gate网络（二）：百度GemNN（Gating-EnhancedMulti-TaskNeuralNetworks）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT
天泽28·2022-12-14 13:34

AAAI2021论文速递：面向交通流预测的时空融合图神经网络

1、文章信息《Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting》。
当交通遇上机器学习·2022-12-14 13:22

【模型代码】STFGNN(未完)

STFGNN（spatial-temporalfusiongraphneuralnetworks）文章解读:《csdn-STFGNN阅读笔记》克服的问题：它们通常利用独立的模块来实现空间和时间相关性，或者它们只使用独立的组件来捕获局部或全局的异构依赖关系细节捕捉
panbaoran913·2022-12-14 13:50
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