AlexNet

基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！

一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。

人工智能教程·2025-07-29 17:28

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积

·2025-07-29 14:44

2025暑期—06神经网络-常见网络2

ALEXNET11X11X3三维卷积核，步长为4第一层使用96个11X11X3的卷积核，最后得到的维度为55X55X9696个通道。第三个卷积、第四、第五是连续在一起做了。卷积有5层，池化有3层。

宇称不守恒4.0·2025-07-25 18:57

Pytorch图像二分类代码 AlexNet

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagedefcheck_image(path):try:im=Ima

望舒向晚·2025-07-23 04:10

【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖：从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-21 03:27

深度学习——CNN（3）

前言：前面介绍了最基本的Lenet，下面介绍几种其他的网络结构CNN-AlexNet网络结构如下图：从图中可以看出，采用双gpu训练增加LRN归一化层：本质上，这个层也是为了防止激活函数的饱和的。

飘涯·2025-07-19 14:23

卷积神经网络架构的演进：从AlexNet到EfficientNet

回溯到2012年，AlexNet在ImageNet上的Top-1准确率仅为63.3%，而如今，借助EfficientNet架构和师生训练法，我们已经能达到超过90%的准确率。

t0_54manong·2025-07-10 10:47

机器学习19-Transformer和AlexNet思考

Transformer和AlexNet思考关于Transformer和AlexNet发展的一些思考1-核心知识点Word2Vec的作用是什么，和Transformer的诞生有什么关系吗？

坐吃山猪·2025-07-07 05:01

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN

·2025-07-04 12:19

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

1、概念AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

Python训练营---DAY54

DAY54Inception网络及其思考知识点回顾：传统计算机视觉发展史：LeNet-->AlexNet-->VGGNet-->nceptionNet-->ResNetinception模块和网络特征融合方法阶段性总结

2501_91182850·2025-06-24 13:59

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络（CNN），引入卷积、池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

深度学习入门（2）：alexnet

引言主要讲下alexnet里的几个方法，后面深度学习的代码部分应该都是借用别人的，整体安排是从简单到难。

qq_776882262·2025-06-14 20:29

深度学习入门（3）：vgg16

引言相比于alexnet，vgg16进一步优化了这个黑盒模型，用实验的方式证明了哪些模块有效，哪些模块对检测效果提升有限。奠基了卷积神经网络一些基础的模块。

qq_776882262·2025-06-14 20:29

百度百舸万卡集群的训练稳定性系统设计和实践

01AI训练稳定性的演进历程2012年ImageNet竞赛中AlexNet的横空出世，开启了现代AI发展的新纪元。

百度Geek说·2025-06-12 02:25

(七) 深度学习进阶：现代卷积神经网络技术解析与应用实践

1深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出的卷积神经网络，它在当年的ImageNet图像识别挑战赛中取得了突破性进展

只有左边一个小酒窝·2025-06-10 14:28

李飞飞：World Labs这样实现「空间智能」

2012年，一个名为AlexNet的神经网络引爆了AI研究界，它的表现远远超过所有其他类型的模型，并赢得了当年的ImageNet竞赛。自那

ytsoft001·2025-06-09 01:44

cnn卷积神经变体

2.AlexNet（2012）改进：引入ReLU激活函数、Dropout、数据增强，开启深度学习时代。应用

MYH516·2025-06-07 05:07

深度学习驱动的智能化革命：技术演进与跨行业实践

以ImageNet竞赛为例，2012年AlexNet将错误率从26%降至15%，标志着数据驱动时代的到来。

accurater·2025-06-06 19:00

现代卷积神经网络架构演进与核心思想解析

从AlexNet到DenseNet：CNN架构演进之路2012年，AlexNet横空出世，标志着深度学

任蜜欣Honey·2025-06-02 04:09

AlexNet网络搭建

AlexNet网络模型搭建环境准备首先在某个盘符下创建一个文件夹，就叫AlexNet吧，用来存放源代码。

苏九黎·2025-06-01 07:45

深度学习模型：技术演进、热点突破与未来图景

第一章深度学习模型的技术演进1.1从感知机到深度神经网络里程碑突破：AlexNet在ImageNet竞赛中实现图像分类性能飞跃，首次验证深度卷积网络（CNN）的潜力。

accurater·2025-05-31 12:28

使用 matlab 深度学习工具训练模型

同时可以在matlab的附加功能源管理器中，导入训练好的网络，如VGG16，Alexnet，研究学习前辈的智慧。

HunterLiXiaoLong·2025-05-18 06:15

第24节：卷积神经网络(CNN)-卷积层、池化层与全连接层

自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破性成果以来，CNN已成为计算机视觉任务的事实标准，并广泛应用

点我头像干啥·2025-05-09 19:52

常见的卷积神经网络列举

2.AlexNet（2012）提出者：AlexKriz

巷955·2025-05-08 17:36

卷积神经网络（CNN）的主要架构

自LeNet诞生以来，CNN结构经历了多个重要发展阶段，出现了许多经典架构，包括AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）、ResNet、DenseNet、MobileNet等。

彩旗工作室·2025-05-02 07:31

深度学习模型：从基础到前沿的技术解析与实践指南

从基础到前沿的技术解析与实践指南第一章深度学习基础与核心思想1.1深度学习的本质与优势表示学习理论：通过多层非线性变换自动提取数据特征，无需人工设计特征（如CNN对边缘→纹理→物体的逐层抽象）与传统机器学习的对比：以ImageNet分类为例，AlexNet

爱吃青菜的大力水手·2025-05-01 21:58

【DAY20240927】经典深度学习模型对比：LeNet5、CNN、ResNet20、AlexNet、TextCNN 与 VGG-11

文章目录前言一、LeNet5二、CNN三、AlexNet四、ResNet20五、TextCNN六、VGG-11前言Weleverage6modelstodealwiththedata,i.e.,LeNet5

胆小鬼~·2025-04-28 01:36

卷积神经网络(CNN)详解：原理、核心组件与应用实践

PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer)5.批归一化层(BatchNormalization)6.Dropout层三、经典CNN架构1.LeNet-5(1998)2.AlexNet

北辰alk·2025-04-27 07:10

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南

一、核心原理对比特性CNN（基础模型）VGG16结构深度5-10层（如LeNet、AlexNet）16层（13卷积层+3全连接层）卷积核大小混合使用（如5×5、3×3）全部使用3×33×3小卷积核（减少参数

我太想进步了C～～·2025-04-19 20:24

深入理解卷积神经网络(CNN)：从原理到实践

自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中一战成名以来，CNN不断演进，推动着图像识别、医疗影像分析、自动驾驶等领域的快速发展。

巷955·2025-04-17 19:39

DAY05：【pytorch】图像预处理

：常用的图像预处理方法torchvision.datasets：常用数据集的dataset实战，MINIST，CIFAR-10，ImageNet等torchvision.model：常用的模型预训练，AlexNet

CHO2022·2025-04-16 13:21

浅层神经网络：全面解析（扩展）

/ccc一、神经网络架构演进图谱1943McCulloch-Pitts神经元1958Rosenblatt感知机1969Minsky否定论1986Rumelhart反向传播1998LeNet-52012AlexNet2023T

二川bro·2025-04-10 10:18

卷积神经网络四：VGG

它的主要特点是采用了更小的滤波器，也就是卷积核，不像AlexNet那样使用11x11这样大的卷积核，它使用3x3的卷积核以及2x2的池化层；同时采用了更深层的结构。

南太湖小蚂蚁·2025-04-10 06:57

基于pytorch的卷积神经网络量化实现

3，支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列，MobileNet系列的量化。下载地址：下载地址#部分代码--线性量化#!

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-30 10:24

深度分离卷积模块：轻量化网络的革命性设计

从AlexNet到ResNet，再到EfficientNet，CNN架构不断演进，在图像分类、目标检测和语义分割等任务上取得了令人瞩目的成绩。

点我头像干啥·2025-03-28 11:00

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

学习总结项目

项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比，在已有的条件下，对代码进行更改是，结果展示中，VGG19模型的

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

书中还提供使用TensorFlow构建和训练深度学习模型的实例，包括AlexNet、VGG、ResNet以及LSTM和GRU，并通过图像分类和文本情感分析等实战案例，

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

论文阅读笔记2

2方法介绍2.1Benchmarks数据集：MNIST，CIFAR，ImageNetCNN：AlexNet，ZFNet，VGG2.2实验设置CPU：IntelXe

sixfrogs·2025-03-03 03:59

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

图像识别-pytorch

模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

用于获得一个pb文件的所有节点名称

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1818:31:1320181、model_dir为模型路径文件夹，model_name为模型名称（自定义非如alexnet等训练实际名称

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

深度学习革命背后：DBN、AlexNet、GAN 等神级架构，究竟藏着怎样的 AI 崛起密码？（附deepseek）

深度学习革命**3.深度学习革命（2006年至今）****2006年：深度学习奠基——深度信念网络（DBN）****2012年：AlexNet崛起****2014年：架构创新潮****生成对抗网络（GAN

universe_code·2025-02-23 15:35

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

一、引言在深度学习的璀璨星空中，AlexNet无疑是一颗极为耀眼的明星。

池央·2025-01-17 09:30

9. 卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

深度学习，人工智能总结

2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚3，现在的人工智能有点像通信行业2g时代，从2012年alexnet到openai的chatgpt，未来还有很长的发展潜力

qq_14827935·2024-03-10 17:17

推荐频道