neural 第90页

一文读懂CV中的注意力机制

”重磅干货，第一时间送达作者丨AdamLau@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/288758894导读本文配合相关的论文，讲述了多种CV注意力机制（Non-localNeuralNetworks

小白学视觉·2022-12-10 12:08

Deep Domain Adaptation In Computer Vision

thefieldofComputervisionhasmadehugeprogress.ThisprogressismostlyduetotheundeniableeffectivenessofConvolutionalNeuralNetworks

张博208·2022-12-10 12:04

Neural Turing Machines-NTM系列

NTM是一种使用NeuralNetwork为基础来实现传统图灵机的理论计算模型。利用该模型，可以通过训练的方式让系统“学会”具有时序关联的任务流。

张博208·2022-12-10 11:32

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电力系统短期负荷预测方法

wlz249·2022-12-10 11:32

机器学习算法之------LSTM

UnderstandingLSTMNetworksRecurrentNeuralNetworks人类不会每时每刻都开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对之前单词的理解来理解每个单词。

Adam坤·2022-12-10 11:58

机器学习/深度学习/NLP-5-RNN、LSTM、GRU

机器学习/深度学习/NLP-5-RNN、LSTM、GRURNNLSTM遗忘门输入门及细胞状态更新输出门GRU参考RNNRNN（RecurrentNeuralNetwork）即通常所说的循环神经网络。

骑单车的王小二·2022-12-10 11:55

论文笔记【DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction】

标题*表示未完成论文原文传送门！本文章由HuifengGuo等中国国内学者在IJCAI2017发表由于之前阅读的【Wide&DeepLearningforRecommenderSystems】一文为本文章的模型基础，二者又同时属于推荐系统领域中至关重要的论文所以选择阅读此论文。文章将Wide&Deep模型的Wide部分替换为FM模型（DeepFM=DNN+FM）并做出了改进。使之可以同时捕获高阶与

salmon1802·2022-12-10 11:50

matlab神经网络预测建模,浅层神经网络时序预测和建模

要查看在开环形式、闭环形式和开环/闭环多步预测中应用NARX网络的示例，请参阅MultistepNeuralNetworkPrediction。

利兄·2022-12-10 09:55

java cnn图像识别_点击鼠标完成CNN（卷积神经网络）图片识别（以MNIST为例）

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，是人工智能领域1980s以来的研究热点，但受限于算力，传统的机器学习使用基于单隐藏层神经网络的多层感知器(MLP)，和决策树、随机森林等算法相比并无优势

dssocool·2022-12-10 08:06

人工神经网络的应用实例,人工神经网络简单例题

什么是神经网络：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征

普通网友·2022-12-10 08:58

4 stm32 神经网络_学习一下ST推出的STM32 Cube.AI人工智能神经网络开发工具包

主页消息不知道大家有没有关注ST的一些新闻，反正我经常浏览它的网站，在ST主页出了这么一个消息：TMicroelectronicsDrivesAItoEdgeandNodeEmbeddedDeviceswithSTM32Neural-NetworkDeveloperToolbox

马上过年了·2022-12-10 06:01

STM32CubeMX.AI

5KEYSTEPSBEHINDNEURALNETWORKSCAPTURECLEANTRAINCONVERTPROCESSCaffe,Lasagne,TensorFlow,Keras,ConvNetJSURL

phokr·2022-12-10 06:31

【CS231n 学习笔记】Lecture7：Convolutional Neural Networks

CS231n学习笔记目录（2016年AndrejKarpathy主讲课程）Lecture1：Introduction（介绍）Lecture2：ImageClassificationPipeline（数据驱动的图像分类方式）(上)Lecture2：ImageClassificationPipeline（数据驱动的图像分类方式）(下)Lecture3：LossfunctionsandOptimizat

Panpanpan！·2022-12-10 06:59

CS231n lecture 5 Convoluntional Neural Networks 卷积神经网络

lecture5ConvoluntionalNeuralNetworks卷积神经网络卷积层卷积神经网络可以保留输入图像的结构。滤波器的深度和输入图像的深度是一样的。

QingYuAn_Wayne·2022-12-10 06:28

Lecture 11: ConvNets for NLP

文章目录FromRNNstoConvolutionalNeuralNetsCNNSWhatisaconvolutionanyway?

24kb_·2022-12-10 06:58

[Lecture 5] Convolutional Neural Network（卷积神经网络）

文章目录课堂问答1.卷积神经网络的历史2.卷积神经网络的结构2.1全连接层(FullyConnectedLayer)2.2卷积层(ConvolutionLayer)2.3池化层(PoolingLayer)课堂问答卷积层在进行卷积的时候，怎么让卷积核与输入图像卷积？答：可以将卷积核拉伸成一个一维向量，然后图像也拉伸成一个向量，然后进行点积。看成向量点积，卷积核怎么在输入图上进行滑动？与信号处理中卷积

灵隐寺扫地僧·2022-12-10 06:25

自然语言处理 cs224n 2019 Lecture 11: ConvNets for NLP

主要内容公告CNN的介绍用于句子分类的简单的cnn各种不同的cnn用于句子分类的深层cnnQuasi-recurrentNeuralNetworks本节课视频语音声音字幕跟不上图像，看的很辛苦，到后半部分也没听太懂

努力努力再努力_越努力越幸运·2022-12-10 06:52

浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测

浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测总包含文章：一个完整的机器学习模型的流程浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTMNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction

linxinloningg·2022-12-10 06:22

卷积神经网络入门（学习笔记）

二、神经网络分类三、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）CNN结构1.输入层2.隐含层(1)卷积层（convolutionallayer）感受野（ReceptiveField

KotoriLiu·2022-12-10 06:22

卷积神经网络入门书籍,卷积神经网络入门代码

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2022-12-10 06:20

tensorflow利用for循环进行知识蒸馏训练遇到的内存爆炸问题(OOM)

teacher模型，在对3种不同参数量的student模型使用相同的alpha和temperature参数进行蒸馏之后，得到的实验结果均与论文结果相反（论文：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork

javastart·2022-12-10 06:20

PyTorch的F.dropout为什么要加self.training？

dropout方法出自Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting，证明该方法有效的文献：Improvingneuralnetworksbypreventingco

诸神缄默不语·2022-12-10 03:47

tensorflow-gpu1.14代码测试

最近需要用到tf1.14代码做ANeuralAlgorithmofArtisticStyle，所以先用代码测试下GPU能否用的上。

爱听许嵩歌·2022-12-10 03:12

Tensorflow1.14 GPU版本环境配置复盘

一些定义：Cudnn：NVIDIAcuDNN（CUDADeepNeuralNetwork）是用

G_Future·2022-12-10 02:31

歌曲在大脑中的表征

歌曲在大脑中的表征【摘要】【主要内容】一．引言：二.实验过程及结果：【讨论】【结论】论文链接-探究人类听觉皮层中对歌曲有选择性的神经群体Aneuralpopulationselectiveforsonginhumanauditorycortex

Lyrig~·2022-12-10 02:49

使用深度学习神经网络从X射线图像检测肺炎

ThisblogisprobablygoingtobeintermsofcodingthemosttechnicallydriventhatIhavewrittensofar,anditwillbeaboutaprojectusingDeepLearningNeuralNetworkstoclassifyasetofstructuredX-raysimagesfrompedriaticpatien

羊牮·2022-12-09 23:48

使用Keras API在Tensorflow中构建神经网络的3种方法

spendingalotoftimeonStackOverflowaboutTensorFlow,youmighthaverealizedthatthereareatonofdifferentwaystobuildneuralnetworkmodels.Thi

weixin_26729283·2022-12-09 18:26

Tips and tricks for Neural Networks 深度学习训练神经网络的技巧总结（不定期更新）

文章目录本文说明Debug技巧Overfit一个简单的Batch数据处理平衡数据数据增强（DataAugmentation）图片增强使用Embedding数据压缩数据标准化（Normalization）标签平滑（LabelSmoothing）CurriculumLearning超参数超参调节BatchSizeDropoutLearningRate模型构建神经元数量卷积层循环层（RecurrentL

iioSnail·2022-12-09 18:38

MMDetection系列之（PTYORCH TO ONNX）

尝试新的MMDeploy来部署你的模型(Pytorch->ONNX->TensorRT)OpenNeuralNetworkExchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准

qq_41627642·2022-12-09 18:04

成本和性能（Cost/performance）

性能与成本机器学习计算块（MLComputationblock）fullconnectedNeuralNetwork的矩阵乘积（Matrixproduct）max-poolinglayers（最大池层）

无规则@lucio·2022-12-09 17:46

Contrastive Search Decoding——一种对比搜索解码文本生成算法

contrastivesearchdecoding二、代码实现理解和实验1、代码走读2、生成效果展示3、方案的缺陷最近在做文本生成相关的任务，调研的时候刷到一篇文本生成的论文：《AContrastiveFrameworkforNeuralTextGeneration

colourmind·2022-12-09 16:54

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型-2016：NAM

【paper】ProbabilisticReasoningviaDeepLearning:NeuralAssociationModels【简介】本文是中科大和科大讯飞联合发表在IJCAI2016上的工作

u013250861·2022-12-09 14:09

Pytorch MobileNetV1 学习

DmitryKalenichenko,WeijunWang,TobiasWeyand,MarcoAndreetto,HartwigAdamMobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplication

DevinDong123·2022-12-09 13:36

基于卷积神经网络的文本分类

模型介绍CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）即卷积神经网络，本质上，CNN就是一个多层感知机，只不过采用了局部连接和共享权值的方式减少了参数的数量，使得模型更易于训练并减轻过拟合

_MaHao·2022-12-09 12:01

深度学习～模糊神经网络(FNN)

模糊神经网络(FuzzyNeuralNetwork,FNN)背景系统复杂度的增加，人工智能深度化发展模糊数学创始人L.A.Zadeh,1921.当系统的复杂性增加时，我们使它精确化的能力将减小。

天狼啸月1990·2022-12-09 12:59

PNN神经网络概述

PNN，ProbabilisticNeuralNetworks，即概率神经网络[43~45]是一种基于贝叶斯决策规则的神经网络技术，其神经网络的训练期望误差较小，是一种基于统计原理的人工神经网络。

马少爷·2022-12-09 12:58

人工神经网络，人工神经网络是什么意思

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型

aifans_bert·2022-12-09 12:27

图解神经网络的基本原理,图神经网络和神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、

aifans_bert·2022-12-09 12:27

人工神经网络的主要特点是什么

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元

aifans_bert·2022-12-09 12:26

Neural Network-神经网络算法本质

1.Word2vec~singleCBOW算法推导BPword2vec主要实现方式有：skip-gram和CBOW。CBOW的目的是根据上下文contextualwords来预测当前中心词的概率，且上下文所有单词对当前中心词出现的概率影响权重是一样的，如在袋子中取词，取出足够数量的词就可以了，与取出词的先后顺序无关。skip-gram是根据中心词来预测上下文语境词概率的。其实singleCBOW模

天狼啸月1990·2022-12-09 12:56

神经网络流程图用什么画,神经网络识别流程图解

1、如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点

阳阳2013哈哈·2022-12-09 12:25

卷积神经网络CNN(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示图1全连接

玖零猴·2022-12-09 12:17

基于时间的反向传播算法BPTT（Backpropagation through time）

本文是读“RecurrentNeuralNetworksTutorial,Part3–BackpropagationThroughTimeandVanishingGradients”的读书笔记，加入了自己的一些理解

snaillup·2022-12-09 10:11

基于时间的反向传播算法BPTT（Back Propagation Trough Time）

RNN的BPTT公式推导参考文献：1、Aguidetorecurrentneuraln

Tipo面包饼干宝宝·2022-12-09 10:40

单目深度估计-NeW CRFs: Neural Window Fully-connected CRFs for Monocular Depth Estimation

原文链接：单目深度估计-NeWCRFs:NeuralWindowFully-connectedCRFsforMonocularDepthEstimation·语雀Abstract从单个图像估计准确的深度是具有挑战性的

VvCandy_·2022-12-09 10:40

《NeW CRFs：Neural Window Fully-connected CRFs for Monocular Depth Estimation》论文笔记

参考代码：NeWCRFs1.概述介绍：在这篇文章中对单目有监督深度估计算法提出了新的解码单元，该解码单元设计的灵感源自于CRFs（ConditionalRandomFields）和Swin-Transformer。首先，在该解码单元中在local-window（文中也将其称之为N∗NN*NN∗N个patch的组合）中计算CRFs，这样可以显著减少因全局CRFs带来的计算量巨大问题，这是基于深度本身

m_buddy·2022-12-09 10:06

CVPR 2022 | NeW CRFs: Neural Window Fully-connected CRFs for Monocular Depth Estimation

CVPR2022|NewCRF：使用Attention模拟了CRF论文：https://arxiv.org/abs/2203.01502代码：https://weihaosky.github.io/newcrfs/核心内容这篇文章将全局全连接CRF使用Attention进行了改造，并使用了基于窗偏移的计算过程实现了更低的计算量。提出的结构被用于单目深度估计任务模型的构建中。背后动机随着深度估计的发

有为少年·2022-12-09 10:29

学习笔记：MLP多层感知机

多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层

甜橙不加冰·2022-12-09 09:02

卷积神经网络应该怎么学？数据分析｜机器学习一文看懂卷积神经网络

卷积神经网络的发明给人类进入了新的世界，本文用通俗易懂的方式讲解了卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元

奋进的贼牛批·2022-12-09 09:21

推荐频道

neural