matplot 第2页

用Python的Chartify库，商业数据可视化效率提升13倍！

用matplotlib画个图要调半天参数，才能让图表看起来稍微顺眼一点；seaborn虽然画出来的图确实好看，但是配置项太

忆愿·2025-07-11 01:29

【数据可视化】在 Python 中使用 Matplotlib 进行数据可视化

Matplotlib是一个广泛使用的Python库，用于创建静态、动画和交互式数据可视化。它建立在NumPy之上，能够轻松处理大型数据集，以创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。

干了这一碗BUG·2025-07-11 01:58

Python Matplotlib自定义坐标轴：高级可视化技巧

PythonMatplotlib自定义坐标轴：高级可视化技巧关键词：Matplotlib、坐标轴自定义、数据可视化、刻度标签、网格线、坐标轴样式、可视化技巧摘要：本文深入探讨PythonMatplotlib

Python编程之道·2025-07-11 01:28

Python数据分析案例｜从模拟数据到可视化：零售门店客流量差异分析全流程

1.依赖库导入importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportfont_managerfromdatetimeimportdatetimematplotlib.pyplot

·2025-07-10 18:38

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltclassPPTDetector:def__init__(self

·2025-07-10 17:31

scanpy保存图片的常用方法汇总

Scanpy的绘图功能主要基于Matplotlib和Seaborn，保存图片的方法也与这些库的保存机制一致。

Bio Coder·2025-07-10 15:23

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU

1989·2025-07-10 00:41

python使用同一张图片的不同部分测试 LoFTR 匹配特征点

drive.google.com/drive/folders/1DOcOPZb3-5cWxLqn256AhwUVjBPifhuf下载权重importcv2importtorchimportkorniaasKimportmatplotlib.p

susu1083018911·2025-07-09 19:12

6.kaggle实战之房价预测

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-09 19:11

3.多层感知机

3.1从零实现多层感知机#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor

温柔济沧海·2025-07-09 19:11

使用Python进行数据可视化的初学者指南

接下来，我们将使用matplotlib库来进行图形绘制，这是一个广泛使用的绘图库。

·2025-07-09 16:20

基于Matplotlib，在个人电脑上实现无代码、易于使用的绘图体验

强大的Python绘图库Matplotlib为此提供了无限可能，但其陡峭的学习曲线和对编程能力的硬性要求，将大量非程序员的领域专家拒之门外。

wh3933·2025-07-09 11:21

【零基础学AI】第33讲：强化学习基础 - 游戏AI智能体

本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib

1989·2025-07-09 11:16

创意 Python 爱心代码

1.使用Matplotlib画爱心importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成心形曲线的数据t=np.linspace(0,2*np.pi,1000)x=

·2025-07-08 22:21

2025——》import matplotlib.pyplot as plt/如何在Jupyter Notebook中使用Matplotlib库？

importmatplotlib.pyplotasplt是Python中用于导入Matplotlib库的绘图模块pyplot并设置别名为plt的标准语句。

明—猿·2025-07-08 20:36

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表

master_chenchengg·2025-07-08 13:52

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-08 06:31

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib

1989·2025-07-08 05:54

两个场景的车辆相似度评估并画图（弗雷歇距离）

（待解决）importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromshapesimilarityimportshape_similarity

·2025-07-08 01:21

Aletheia 情感智能模型：完整实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportodeintfromsklearn.decompositionimportPCAimporttorchimporttor

·2025-07-07 23:06

最小二乘法(OLS)python 实践

python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归：#--coding:utf-8--#简单线性回归demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apia

·2025-07-07 17:59

1.线性神经网络--线性回归

1.1从零实现线性回归importrandomimporttorch#fromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltdeftrain_data_make

温柔济沧海·2025-07-07 15:45

图像分割技术详解：从原理到实践

文章介绍了图像分割的原理，并通过一个将图像划分为2*4子块的示例，展示了如何使用Python和matplotlib库中的tight_subplot函数进行图像分割和展示。

lanjieying·2025-07-07 12:53

使用 Bank Churn 数据集进行二元分类

www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤（一）数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn

·2025-07-07 08:51

Seaborn 教程

Seaborn教程引言Seaborn是一个强大的Python数据可视化库，它建立在Matplotlib的基础上，专门用于统计图形的绘制。

froginwe11·2025-07-06 16:53

elkai库高效求解旅行商（TSP）问题（Pycharm23.01）

路径可视化‌：基于Matplotlib绘制路径图，动态标注起点、城市序号及路径走向。‌结果分析‌：输出路径总成本（目标值）及城市

一九天虚·2025-07-06 12:22

23.5.15---在python中读取excel表格数据并可视化

设置坐标轴显示的刻度及范围3.在PythonConsole清除运行的控制台数据使用：1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况（如画图时）##设置字符集，防止中文乱码importmatplotlibasm

多一点灵性·2025-07-06 12:51

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

tensorflow和python环境是他们配置好的，不过我的例子中需要导入matplotlib.pylot模块。可是他们没有提供，怎么办呢？

weixin_34218890·2025-07-06 10:31

Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解

它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建，广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计：所有模型使用一致的接口（fit()、predict()、score()）丰富的算法：覆

·2025-07-06 09:24

Day.49

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams

m0_64714591·2025-07-06 06:05

DAY 51 复习日

的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch

忧陌606·2025-07-06 03:50

Day51 复习日-模型改进

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplotlib

cylat·2025-07-06 03:19

PyCharm运行后出不了图，如何解决？

如果PyCharm运行后出不了图，如下图所示图1或许，你可以尝试以下几种方法：（1）检查你的代码是否正确，比如使用Matplotlib库时，是否有以下代码：importmatplotlib.pyplotaspltplt.show

我不是哆啦A梦·2025-07-05 20:58

Python训练营-Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd

m0_72314023·2025-07-05 20:27

Python训练营-Day18

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings

·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day20

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings

·2025-07-05 20:57

数字图像处理第二次实验

中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：读取原始图像添加噪声（高斯/椒盐）应用各种滤波器可视化对比结果完整示例代码importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplo

愚戏师·2025-07-05 19:50

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用GPU（可选，CPU也能运行）内存：至少4GB需要安装的包#CPU版本（推荐新手）pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibpillow

1989·2025-07-05 17:39

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

·2025-07-05 14:12

padans取某列指定数据

二、使用步骤1.引入库（当然，下面是示例，用到什么引什么，用不到numpy啥的就别引了）代码如下（示例）：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabor

苏黎caius·2025-07-05 04:36

Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍

Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词：Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要：本文深入探讨了使用Python和Matplotlib

Python编程之道·2025-07-05 03:35

Python 爬虫实战：微博话题讨论数趋势爬取与分析全流程

用Pandas+Matplotlib绘制趋势图，直观呈现热度变化。基于SnowNLP做情感倾向分析，输出正面/负面占比。生成一份可分享的HTML可视化报告。2.环境搭建与依赖2.1安装核心库p

西攻城狮北·2025-07-05 00:48

Python实例题：基于 Python 的简单爬虫与数据可视化

使用pandas和matplotl

狐凄·2025-07-04 19:11

【SNN脉冲神经网络2】AdEx神经网络软件仿真

对应的代码例程如下：1.导入所需的Python函数库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportreimportos2.定义均值函数以及一些常用函数

XvnNing·2025-07-04 04:26

Matplotlib 报错 AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘

解决办法一在代码开始的部分添加引用importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')解决办法二降低matplotlib的版本，3.5.0版本及以下的都可以pipinstallmatplotlib

·2025-07-02 22:52

Python爬虫（57）Python数据可视化全攻略：Matplotlib从入门到三维动态图表（8000字实战教程）

目录背景与需求分析第一章：Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章：高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2

一个天蝎座白勺程序猿·2025-07-02 19:27

Matplotlib 完全指南：从入门到精通

前言Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。无论你是数据分析师、数据科学家还是研究人员，掌握Matplotlib都是必不可少的技能。

老哥不老·2025-07-02 05:47

【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图

Python的matplotlib库提供了丰富而灵活的功能，可以帮助我们绘制出各种类型的散点图，以满足不同的数据分析和展示需求。

西攻城狮北·2025-07-01 21:19

使用matplotlib绘制散点图、柱状图和饼状图-学习篇

一、散点图Python代码如下：num_points=100x=np.random.rand(num_points)#x点位随机y=np.random.rand(num_points)#y点位随机colors=np.random.rand(num_points)#颜色随机sizes=1000*np.random.rand(num_points)#大小随机alphas=np.random.rand(

Zorione·2025-07-01 09:00

【无标题】

Day55importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

FAUNAAAAAA·2025-06-30 17:39

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