NumPy

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算
a小胡哦·2025-07-29 22:06

Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事

一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
AAEllisonPang·2025-07-29 21:28

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

1、环境设置我们首先需要导入所需的库，包括用于数据处理的pandas和numpy，以及用于深度学习的torch。i
Clang's Blog·2025-07-29 09:07

python进行常见的数学计算（方差，一元二次方程，求导，积分等等）

代码如下：importnumpyasnpimportmathimportcmathimportscipy#平均数defaverage(lst):sum_lst=0forninlst:sum_lst=sum_lst
ccut 第一混·2025-07-29 08:31

解决：FFmpeg推流时报错：Broken Pipe

最初利用如下代码进行FFmpeg推流：importsubprocessimportcv2importnumpyasnpimporttimeclassRTMPStreamer:def__init__(self
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

轻松入门 NumPy（二）：数组的升维降维操作

目录引言一.数组的维度、形状和轴1.1数组的维度（Dimensions）1.2数组的形状（Shape）1.3数组的轴（Axes）二.数组的升维（DimensionalityExpansion）2.1升维的操作方法2.2升维的实际应用三.数组的降维（DimensionalityReduction）3.1降维的操作方法1.使用reshape()降维2.flatten()方法3.2降维的实际应用四.总结
Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:50

pandas.to_sql mysql_pandas to_sql

实例：importpymysqlimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_enginedf=pd.DataFrame([[1,"
weixin_39929595·2025-07-28 03:25

Cpython

先编译在运行fromdistutils.coreimportsetup,ExtensionfromCython.Buildimportcythonizeimportnumpysetup(ext_modules
·2025-07-28 01:39

Python代码库OpenCV之11 切割碑文

/u010095372/article/details/79420641源代码适用于python2，我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2
iCloudEnd·2025-07-28 00:52

day 34 打卡

day21常见的降维算法#先运行之前预处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings
weixin_39908253·2025-07-27 20:32

svm支持向量机实例--线性非线性实例代码可运行

fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpimportsklearn#因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，所以在Python中一样可以使用支持向量机做分类
·2025-07-27 18:17

论文复现 Rank consistent ordinal regression for neural networks withapplication to age estimation

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccurac
DeniuHe·2025-07-27 17:43

Pytorch实现目标检测

importosimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset
·2025-07-27 17:12

Python中如何打开查看.npz文件

.npz文件是NumPy的压缩存档格式，可以包含多个数组（一个.npz文件包含几个数组）一、导入包importnumpyasnp二、数据加载poem=np.load('tang.npz',allow_pickle
SEVEN是7·2025-07-27 08:07

Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()

文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数？
·2025-07-27 07:27

PyZDDE：Python控制Zemax光学设计软件的实践指南

结合NumPy、SciPy和ma
鄧寜·2025-07-27 07:23

Python ffmpeg视频处理

.源码#coding=utf-8importffmpegimportgetpassimportsubprocessimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpimportos
程序媛一枚~·2025-07-27 06:50

层次分析法代码笔记

二、代码（一）一致性检验（判断矩阵合理性）importnumpyasnp#1.定义判断矩阵A=np.array([[1,2,3,5],[1/2,1,1/2,2],[1/3,2,1,1/2],[1/5,1
骑驴看星星a·2025-07-27 05:36

排名前十的编程语言及其详细对比

根据2025年4月的最新TIOBE排行榜以及其他综合榜单，当前排名前十的编程语言及其详细对比如下：1.Python•排名：第1位•核心特点：简洁语法、动态类型、丰富的生态库（如NumPy、TensorFlow
NurDroid·2025-07-27 02:46

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’问题摘要在使用PyCharm
万粉变现经纪人·2025-07-26 23:54

深度学习-数据操作

GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；并且张量类支持自动微分。这些功能使得张量类更适合深度学习。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。
·2025-07-26 21:35

python学习DAY22打卡

kaggle泰坦尼克号人员生还预测importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd
星仔编程·2025-07-26 19:48

推荐系统如何开发

主要功能：数据加载（支持自定义数据或内置的MovieLens数据集）模型训练模型评估（计算RMSE和MAE指标）为指定用户生成推荐列表使用前需要安装依赖库：pipinstallsurprisepandasnumpy
一行代码通万物·2025-07-26 18:17

pandas库 DataFrame的常见操作

目录一.Pandas库的核心特点与应用场景1.表格数据处理2.与NumPy的区别3.数据转换二.Pandas与OpenPyXl的对比三.DataFrame与Series数据类型四.DataFrame常用操作排序
·2025-07-26 16:31

OpenCV快速入门【OpenCV环境安装与基本操作】

文章目录前言一、OpenCV简介与环境搭建1.OpenCV介绍2.OpenCV环境安装与验证二、图像的基本表示：NumPy数组1.图像在计算机的储存方式2.图像的访问（显示）和修改像素值3.图像的基本属性
欧阳小猜·2025-07-26 16:28

机器学习-SVM支持向量机

课程代码：importnumpyasnpmy_seed=2017np.random.seed(my_seed)importrandomrandom.seed(my_seed)importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.rcParams
·2025-07-26 15:56

C++实战：数据标准化高效实现

Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
·2025-07-26 06:21

Scikitlearn：Python机器学习库

它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀的科学计算库之上,为用户提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等机器学习的各个方面。
AI天才研究院·2025-07-26 05:48

【OpenCV-Python】——图像处理基础&读写及显示图像&读写及播放视频&灰度图/彩色图/图像通道操作、运算

目录前言：1、读并显示图像、写图像2、读并播放视频、写视频3、操作灰度图和彩色图、图像通道操作、运算总结：前言：在Python中，OpenCV使用NumPy数组存储图像，Numpy是使用Python进行数组计算的软件包
柯宝最帅·2025-07-26 04:14

基于 NumPy 的高效数值计算技术解析与实践指引

NumPy作为Python生态高效数值计算的基石，以高性能多维数组对象及配套函数，成为数据从业者的必备工具。
二向箔reverse·2025-07-26 04:11

python如何统计图片的颜色分布

首先，确保你已经安装了必要的库：pipinstallpillownumpymatplotlib然后，使用以下Python代码来统计图片的颜色分布：fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterimportos
detayun·2025-07-26 01:21

储粮温度预测新方案！FEBL模型用代码实现：LSTM+注意力+岭回归的完整流程

以下是代码的逐层解析和功能说明：1.依赖库导入importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectio
Atlas Shepherd·2025-07-25 21:52

Python进阶第三方库之Numpy

了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性，形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现正态分布应用应用Numpy实现数组的逻辑运算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy实现数组之间的运算一
·2025-07-25 20:44

Matplotlib 全面使用指南

通过pip安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib若需扩展功能（如3D绘图），可一并安装NumPy：pipinstallnumpy基础绘图折线图示例：importmatplotlib.pyplotaspltx
过往入尘土·2025-07-25 19:04

实践-python实现抽样分布描述及实践

作业来源：数据科学家联盟公号importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdf=pd.read_excel
HenlyX·2025-07-25 18:03

MNIST 手写数字识别模型分析

数据集构建一个简单的全连接神经网络模型训练模型并评估其性能使用训练好的模型进行预测保存和加载模型代码解析1.导入必要的库importmatplotlibimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflowastfimportnumpy
橘子编程·2025-07-25 16:47

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论

importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据集d
kkchenkx·2025-07-25 10:37

Python进阶第三方库之Numpy

了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性，形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现正态分布应用应用Numpy实现数组的逻辑运算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy实现数组之间的运算一
paid槮·2025-07-25 09:28

Python进阶第三方库之Pandas

了解Numpy与Pandas的不同说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别了解Pandas的MultiIndex与panel结构应用Pandas实现基本数据操作应用Pandas实现数据的合并应用
paid槮·2025-07-25 09:28

aruco板_关于opencv中的aruco内外参标定(python3)

安装,普通安装的opencv-python是没有aruco类的,需要如下安装pipinstallopencv-contrib-python首先import相关的包importnumpyasnpnp.set_printoptions
weixin_39960145·2025-07-25 00:51

OpenCV处理图像

__version__)2.图片基本处理2.1图片读取cv.imread(文件地址)示例代码：importcv2ascvimportnumpyasnppath=".
cccXXZZ·2025-07-25 00:19

Python图像数据处理

主要功能包括：加载猫和狗的图片数据集展示样本图片将图片统一调整为标准尺寸创建训练数据集保存处理后的数据以便后续使用详细代码解析1.导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2fromtqdmimporttqdmnumpy
·2025-07-24 23:44

OpenCV —— contours_matrix_()_[]

文章目录检测轮廓numpy创建矩阵与数组三种图像的区别及转换()与[]应用检测轮廓importcv2importnumpyasnpcv2.namedWi
大魔王（已黑化）·2025-07-24 19:55

OpenCV —— color_matrix_numpy_mat_reshape

文章目录颜色空间解释numpy与颜色空间图像的本质三种图像总结numpy本质Matnp.ndarray彩色图像灰度图像二值图像NumPy主要能干啥？re
大魔王（已黑化）·2025-07-24 19:25

Python的MATLAB使用

以下是一些方法和库，可以帮助你在Python中实现MATLAB风格的编程：1.NumPy:NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了大量的矩阵和数组操作功能。
·2025-07-24 16:05

Python依赖冲突

笔者在安装scikit-image包时发现tensorflowimport时直接崩溃，后发现scikit-image(后简称skimage)和tensorflow-gpu(后简称tensorflow)都依赖于numpy
若宮いヴ·2025-07-24 16:34

20250108-实验+神经网络（实现见绑定资源）

实验3.神经网络与反向传播算法（实现见绑定资源）3.1计算图：复合函数的计算图实验要求1：基于numpy实现(y1,y2)=f(x1,x2,x3)(y_1,y_2)=f(x_1,x_2,x_3)(y1,
陈晨辰熟稳重·2025-07-24 06:57

使用Python实现音频降噪

numpy：用于数组和数值计算。noisereduce：用于音频降噪。matplotlib：用于绘制波形图。使用以下命令安装依赖库：pipinstallpydubnumpynoise
·2025-07-24 05:46

【bug】 jetson上opencv无法录制h264本地视频

：需要源码编译opencv1.环境准备pipuninstallopencv-pythonsudoaptinstallbuild-essentialcmakegitpython3-devpython3-numpy
lxmyzzs·2025-07-24 04:42

OpenCV稠密光流法可直接运行的例程（python）

#dense_optical_flow.pyimportcv2importnumpyasnpimportargparsedefdense_optical_flow(method,video_path,params
indrrra·2025-07-24 00:14
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