NumPy

Python NumPy数组：科学计算的核心数据类型

PythonNumPy数组：科学计算的核心数据类型关键词：Python、NumPy数组、科学计算、数据类型、多维数组摘要：本文主要围绕Python中的NumPy数组展开，详细介绍了NumPy数组这一科学计算核心数据类型的相关知识
Python编程之道·2025-06-27 04:54

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn
canny_kevin·2025-06-27 02:39

python pandas数据清洗

一、介绍：2024金砖python样题中数据清洗部分代码实现二、任务要求：数据集中有购药时间、社保卡号、商品编码、商品名称、销售数量、应收金额、实收金额几个字段，请你使用NumPy和Pandas按如下要求对数据进行清洗
扶子·2025-06-26 22:47

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test
珂宝_·2025-06-26 20:33

“易问易视”——让数据分析像聊天一样简单

你只要在大屏上输入一句话，比如“2024年每月有多少人出境”，它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度，然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好，再用Matplotlib
二十十十十十·2025-06-26 20:28

6.26打卡

2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业：手动构造类似的数据集（如cosx数据），观察不同的机器学习模型的差异#准备工作importnumpyasnpimportrandomimportosimportmatplotlib.pyplo
丁值心·2025-06-26 17:07

金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统

SMA，同时CCI要小于-100，说明是在超卖的情况下，上穿SMA，做多；交易信号更可信；当股价下穿SMA，同时CCI要大于+100，说明是在超买的情况下，下穿SMA，做空；交易信号更可信；importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar
帅泽泽·2025-06-26 10:54

Python编程：缺陷检测图像预处理

基础预处理流程importcv2importnumpyasnpfromskimageimportexposureimportmatplotlib.pyplotaspltdefbasic_preprocessing
倔强老吕·2025-06-26 08:45

Python 商务数据分析—— NumPy 学习笔记Ⅱ

一、数组元素值的替换我们可以使用索引或where()函数来替换NumPy数组中的元素值。
爱吃代码的小皇冠·2025-06-26 08:13

获取NumPy数组内存地址并传递给C函数

文章目录获取NumPy数组内存地址并传递给C函数方法一：使用`ctypes`方法二：使用Cython方法三：使用`numpy.ndarray`的`__array_interface__`注意事项获取NumPy
东北豆子哥·2025-06-26 04:14

【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解

以下结合多篇文档整理其核心参数、使用流程及优化策略：一、核心参数说明参数名类型默认值说明inputslist[str/ndarray]必填输入数据路径或Numpy数组列表（需与模型输入尺寸一致）。
浩瀚之水_csdn·2025-06-26 00:17

contourpy库：Python科学可视化中的等高线绘制工具

为使用contourpy，需先安装numpy。安装后，通过包管理器pip安装whl文件，并在代码中导入使用。主要函数contourf()用于填充等高线，c
带你玩遍北海道·2025-06-25 22:04

马斯克YC技术核弹全拆解：Neuralink信号编译器架构·星舰着陆AI代码·AGI防御协议（附可复现算法核心/开源替代方案/中国技术对标路径）

一、Neuralink技术栈深度剖析▶神经信号编译架构（基于已公开专利US20220369936）关键算法实现：#运动意图解码核心（简化版）importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclassNeuralDecoder
卡奥斯开源社区官方·2025-06-25 14:02

Python数据处理三剑客：NumPy、Pandas和xarray全面详解

在Python数据分析领域，NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别，并提供大量实用代码示例。
AI开发学习分享·2025-06-25 13:23

以numpy或Torch的格式存储的公开数据集

现有的以numpy或Torch的格式存储的公开数据集1.**MNIST**2.**CIFAR-10/CIFAR-100**3.**ImageNet**4.
以科技求富强·2025-06-25 11:12

《AI之路：从零到精通的人工智能学习指南》

Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用
大模型入门学习·2025-06-25 10:37

面试题

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedf=pd.read_csv('./2019_1117
叫我小小飞·2025-06-25 09:57

python 学习笔记

由于之前学的语言有点杂乱，所以现在整体整理一下一些常见的操作以及命令行常见操作及命令行头文件/库语言常用库引入语句Pythonnumpy（数值计算）import
~夕上林~·2025-06-25 01:06

Python学习Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
m0_64472246·2025-06-24 22:05

相机标定和畸变校正示例

importcv2importnumpyasnpimportglob################1配置参数####################设置寻找亚像素角点的参数，采用的停止准则是最大循环次数
我是一只有梦想的菜鸟·2025-06-24 14:38

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom
pk_xz123456·2025-06-24 09:36

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch
shiter·2025-06-24 07:50

python训练Day24 元组和OS模块

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。
小暖星·2025-06-24 06:47

Python Pandas数据补全全攻略：Series 缺失值处理实战详解

Series是一维的带标签数组，类似于列表、字典、NumPy数组等。补全Series数据通常是为了填充缺失值(NaN)或者根据已有的数据进行插值。
AI Agent首席体验官·2025-06-24 01:47

【Python】Conda求解器介绍（使用mamba求解包依赖更快、更高效）

处理冲突约束（如numpy>=1.20但pandasenvironment.yml#检查冲突依赖提示：
晴雨日记·2025-06-23 20:38

【AI Study】第五天，Matplotlib（10）- 实际应用

文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用，包括：数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter
co-n00b·2025-06-23 15:33

ProteinMPNN 项目常见问题解决方案

该项目的主要编程语言是Python，并且依赖于PyTorch和Numpy等库。ProteinMPNN提供了多种模型权重，包括全蛋白质骨架模型和仅CA
谢贞苹Marnia·2025-06-23 14:02

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings
yizhimie37·2025-06-23 14:01

30款Python开发神器，效率倍增

Spyder：专为科学计算与数据分析设计，适合使用NumPy,
爱的叹息·2025-06-23 13:56

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

1.2应用场景数据分析：Pandas、Numpy等库处理结构化数据。人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan
爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

3月25日复盘

Numpy库后续10.数组元素的增删改查10.1resize函数名称参数说明resize(a,new_shape)a：操作的数组new_shape：返回的数组的形状，如果元素数量不够，重复数组元素来填充新的形状返回指定形状的新数组案例
四万二千·2025-06-23 06:05

从零到一RedisVL 安装与运行全攻略

需求指令说明核心功能pipinstall-Uredisvl仅依赖redis-py≥5与pydantic≥2向量化器pipinstallredisvl[all]额外安装sentence-transformers、NumPy
·2025-06-23 03:16

Python 金融量化利器：Pandas 股票数据分析与风险评估实战

本文将聚焦于Python中最核心的数据分析库Pandas，并结合其他强大的金融数据分析库，例如NumPy,Ma
清水白石008·2025-06-23 03:42

6,PyTorch 张量的索引与切片

6.1基本索引在PyTorch中，张量的索引与NumPy类似，可以通过方括号[]来访问张量中的元素。对于多维张量，可以通过多个索引值来访问
乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

【matplotlib】热力图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#makethesesma
captain811·2025-06-22 09:17

Pybind11 numpy实战

Pybind11中NumPy的常用操作指南——在C++与Python间实现高性能数据交互引言在科学计算和机器学习领域，NumPy是Python生态的核心库，而Pybind11则是连接C++高性能代码与Python
一如年少，·2025-06-21 22:41

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl
Takina~·2025-06-21 21:36

【Python】Pandas

Pandas的诞生，并非为了取代NumPy，而是为了在其之上构建一个数据分析的“神殿”。1.1为何需要Pandas？NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基石。
宅男很神经·2025-06-21 20:27

下载url图片，url中含有中文也不报错的方法

importcv2importrequestsimporttimeimportnumpyasnpdefdownload_image_as_buffer(img_url):retries=0whileretries
Lee魅儿·2025-06-21 19:50

Python random模块实用教程

虽然NumPy的随机模块功能更强大，但在不需要复杂数值计算或不想引入外部依赖时，内置的random模块仍然是一个非常方便的选择。
cugleem·2025-06-21 19:20

Python中numpy库入门

bg：用来处理数据还是很方便的写了demo照着理解一下就差不多了，放到Jupyter中运行#%%importnumpyasnpimportpandasaspdarray=np.array([[1,2,3
热河路就像捞大黑色信封·2025-06-21 16:27

PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察

以下是其中一些关键的属性和方法：属性：H：在标准的PyTorchAPI中并没有直接表示为.H的属性，但在数学或某些库（如NumPy）中，.H通常代表共轭转置（ConjugateTranspose），也称为
科学禅道·2025-06-21 12:33

python pytorch 张量 (Tensor)

目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备（CPU/GPU）指定数据类型（dtype）3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制
Python虫·2025-06-21 11:29

【Python】图片合成动图GIF

importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromnatsortimportnatsortedimportimageio#指定文件夹路径folder_path=r'D
ronvicki·2025-06-21 10:49

【AI Study】第五天，Matplotlib（9）- 最佳实践

文章概要本文详细介绍Matplotlib的最佳实践，包括：代码组织性能优化错误处理文档规范代码组织模块化设计#plot_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcreate_figure
co-n00b·2025-06-21 08:40

【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存

importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotli
抽风的雨610·2025-06-21 07:06

numpy库常用函数总结

importnumpyasnparr=np.array([1,2,3])#一维数组arr_2d=np.array([[1,2],[3,4]])#二维数组2.np.arange()：生成等差数列arr=np.arange
一尾清风915·2025-06-21 07:05

python scipy简介

scipyscipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。
凤枭香·2025-06-21 05:46

【Python】SciPy（Scientific Python）-基于NumPy构建的开源科学计算库

SciPy（ScientificPython）是基于NumPy构建的开源科学计算库，提供了大量高效算法和工具，涵盖数学、工程、物理、生物等多个领域的计算需求。
晴雨日记·2025-06-21 05:16

Python之scipy(算法/数学工具)用法

scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包，它基于NumPy，提供了许多用于数学、科学和工程的算法。
薛毅轩·2025-06-21 05:15
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