Python中numpy库入门

bg：用来处理数据还是很方便的

写了demo照着理解一下就差不多了，放到Jupyter中运行

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import numpy as np
import pandas as pd

array = np.array([[1,2,3],
          [2,3,4]])

array
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array.shape
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array.ndim
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array.size
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a = np.array([2,23,4], dtype=np.int64)  #指定数据类型
a.dtype
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a = np.zeros((3,4), dtype=np.int64) #用zeros定义多少行多少列数组
a
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a = np.empty((3,4)) #三行四列空矩阵
a
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a = np.arange(10, 20, 2)    #起始、终止、步长
a
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a = np.arange(12).reshape(3,4)    #起始、终止、步长, 三行四列
a
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a = np.linspace(start=10, stop=20, num=5)   #10到20中，取5段， 这个也可以用reshape来变成几行几列
a
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a = np.arange(3)
a

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a = np.sin(a) # 每个结果的sin
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a
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#乘法和矩阵乘法
a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = np.arange(4).reshape(2,2)
c = a*b #乘法
c_dot = np.dot(a,b) #矩阵乘法， a.dot(b)也是一样
c
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c_dot
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#   求和、最大、最小
a = np.random.random((3,4))
np.sum(a)
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np.max(a)
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np.min(a)
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np.sum(a, axis=0)   #0就是列的维度，1就是行的维度，min和max中也是同理
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参考：【【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程)】 https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT/?p=6&share_source=copy_web&vd_source=2f96bb7998e3f48d369248680f41a537