SNN脉冲神经网络

神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？

关键词：神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要：本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起，用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾，再通过“人脑神经元工作模式

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:03

生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南

点击跳转到网站《生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南》副标题：基于2025年英特尔Loihi3芯片的工业级部署实战（附能耗对比&代码库）封面建议：脉冲神经网络动态脉冲传导图覆盖在神经形态芯片显微结构上

HeartException·2025-07-06 17:30

【SNN脉冲神经网络2】AdEx神经网络软件仿真

本文使用AdEx神经元搭建一个完整的神经网络来进行生物神经脉冲现象的仿真。主要的目的是为了验证数学原理，因此只调用的numpy函数包。对应的代码例程如下：1.导入所需的Python函数库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportreimportos2.定义均值函数以及一些常用函数defbin_data(data):try:returnnp.m

XvnNing·2025-07-04 04:26

CARLsim开源程序是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载CARLsim是一个高效、易用的GPU加速库，用于模拟具有高度生物学细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。

struggle2025·2025-06-30 16:06

***脉冲神经网络*：探索发散创新的潜力**一、引言随着人工智能技术的飞速发展，神经网络已成为解决复杂问题的强大工具。其中，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）作为一种模拟

脉冲神经网络：探索发散创新的潜力一、引言随着人工智能技术的飞速发展，神经网络已成为解决复杂问题的强大工具。

weixin_43880734·2025-06-25 21:50

生物计算芯片编译困境：SNN脉冲时序编码的优化迷宫与破局之道

一、脉冲时序编码的数学本质在SNN的数学框架中，脉冲时序编码的数学表征可分解为三个核心维度：1.时间编码微分几何结构脉冲时间序列在微分流形上的嵌入遵循非线性动力学规律，可用李导数描述脉冲相位在流形上的传播特性

尘烬海·2025-05-27 02:56

SU-YOLO：基于脉冲神经网络的高效水下目标检测模型解析

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.24389目录一、论文概述二、创新点解析1.基于脉冲的水下图像去噪（SpikeDenoiser）原理与结构2.分离批归一化（SeBN）原理与结构3.优化的残差块（SU-Block）原理与结构三、代码复现指南环境配置模型训练四、仿真结果分析性能对比（URPC2019）可视化效果五、应用场景1.海洋生物监测2.水下设施巡检六、总结与展望一

清风AI·2025-04-09 04:37

大数据笔记（二）：HDFS原理知识

目录HDFS原理知识一、前言二、思考三、理论知识点四、存储模型五、架构设计六、角色功能NameNodeDataNode七、元数据持久化八、安全模式九、HDFS中的SNN十、Block的副本放置策略十一、

Lansonli·2025-02-09 10:50

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

论文标题Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks内存高效可逆脉冲神经网络论文链接Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

【陈工笔记】SNN（Spiking Neural Network）的理解

在网络架构中的简单应用例子#定义并初始化网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(28*28,14*14,bias=False),#这里不加bias应该是偏置在SNN

我看到你啦滴·2024-01-25 22:03

论文精翻《Progressive Tandem Learning for Pattern Recognition With Deep Spiking Neural Networks》

目录0摘要/Abstract1简介/Introduction2相关工作/RelatedWork3重新思考ANN-to-SNN的转换/RethinkingANN-to-SNNConversion3.1脉冲神经元与

KafCoppelia·2024-01-20 08:45

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

0、背景（1）在Seurat等包中，在进行挑选高变基因，PCA分析后，多使用SNN(sharednearestneighbor)算法进行单细胞聚类，然后进行TSNE或者UMAP二维可视化。

小贝学生信·2024-01-16 11:55

2019-08-11

<-FindClusters(object=pbmc,reduction.type="pca",dims.use=1:10,resolution=0.6,print.output=0,save.SNN

常在心Vane·2024-01-10 04:37

多模态+SNN个人学习历程和心得

只不过，后来经历了一些波折，导致个人没有往这个方向深挖，这篇博客主要是想记录一些多模态相关的知识基础，还会涉及一些脉冲神经网络（SNN）的知识，同时记录个人参与过的工作，留下一些回忆。

Daniel Muei·2024-01-09 23:30

设计图分割算法的总结

1初衷在设计并行SNN的时候，涉及到将SNN作为图分割到不同的进程中进行模拟，由于这一块涉及到图分割的相关知识，因此，在这里开一个板块，用来设计和实现一些图分割的算法，并进行性能的测试。

黄芍药·2024-01-02 18:20

【Hadoop精讲】HDFS详解

目录理论知识点角色功能元数据持久化安全模式SecondaryNameNode(SNN)副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程HA高可用CPA原则Paxos算法HA解决方案HDFS-Fedration解决方案

话数Science·2023-12-20 05:42

【Hadoop】

组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN

想当运维的程序猿·2023-12-15 07:43

SQL update语句加减乘除运算

本文转载自：https://www.cnblogs.com/snn0605/p/5897013.html作者：snn0605转载请注明该声明。

wangchaoqi1985·2023-12-14 18:10

分布式仿真思考（三）成功运行啦，哈哈哈

在我写的一篇文章中分布式仿真SNN的思考（二）-CSDN博客在我实际的运行过程中，存在严重错误，导致我没有的到争取到结果，尤其是我们都知道localAdj[i].size()ConnectionManager

黄芍药·2023-12-06 22:29

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络

蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

STDP突触设计（一）

最近看了很多的STDP的工作原理，比如SNN系列｜学习算法篇(6)脉冲时序依赖可塑性STDP_脉冲时间依赖可塑性-CSDN博客Spike-TimingDependentPlasticity-Scholarpedia

黄芍药·2023-12-03 01:51

人工神经网络（ANN）及BP算法

图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN；隐层很多时就是深层神经网络DNN1.2从逻辑回归到神经元

逍遥_yjz·2023-12-02 14:51

分布式仿真SNN的思考

我之前实现的仿真完全基于如下图设计的将整体的网络构成见一个邻接表，突触和神经元作为类分别存储，所以当一个神经元发射脉冲时，很容易的将脉冲传输到突触指向的后神经元。但是在分布式方丈中，由多个进程仿真整体的网络，如图所示那么整体的邻接表就变成了明显，对于神经元来说，很容易将其进行分区，但是对于突触来说就没那么简单了，有些文献建议将突触和后神经元存储在一起，邻接表就变成上图的格式。那当一个进程的神经元发

黄芍药·2023-12-01 17:26

分布式仿真SNN的思考（二）

考虑SNN网络：那么他的邻接表gabal_adj:012132133454652653假设有两个进程模拟，第a个进程上的SNN拓扑：则他的邻接adj1表应该为01212134526标红意味着他不在此进程

黄芍药·2023-12-01 17:26

关于图的存储方式的一些转换

假设SNN是如下图表示的网络很容易得出他的边列表011335566334460221将数据保存为graph.txt。

黄芍药·2023-12-01 17:56

时间类的创建

我们重写理一下SNN的更新过程，如下图按照类比时间的话，在这个更新的过程中，dt相当于现实生活中的秒，而min_delay就相当于现实生活的分。然后我就在思考应该如何描述一个脉冲的发放时间呢？

黄芍药·2023-12-01 17:55

重新理一下SNN的模拟过程，及其分布式的初步构想

我设计成如下图所示的更新流程图这是仿真器的更新流程图，对于一个普通的SNN网络不考虑分布式的其内部网络如图所示分布模拟最明显分布式模拟的要求是神经元是分布的，突触也必须是分布的。

黄芍药·2023-12-01 17:52

一个简单的脉冲神经网络模型的实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataasdataclassSpikingNeuron(nn.Module):def__init__(self,threshold=1.0,decay=0.9):super(SpikingNeuron,self).__init__()self.thresh

半生924·2023-11-25 22:54

Hadoop-- hdfs

1、HDFS中的三个进程：NameNode（NN）、DataNode(DN)、SecondNameNode(SNN)2、NameNode（NN）1、作用：1、接收客户端的一个读、写的服务，在namenode

新手小农·2023-11-21 11:11

大数据之hadoop-hdfs知识通俗详解

目录疑问存储模型（重要）架构设计角色功能NameNodeDataNode元数据持久化安全模式HDFS中的SNNSecondaryNameNode（SNN）Block的副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程总结疑问分布式文件系统那么多

shw12357·2023-11-19 10:27

大数据-hadoop入门与部署

入门与部署大数据-hadoop入门与部署启蒙分治思想单机处理大数据问题集群分布式处理大数据的辩证HadoopHadoop项目/生态hadoop-hdfs存储模型架构设计角色功能元数据持久化安全模式HDFS中的SNN

Ybb_studyRecord·2023-11-17 03:25

脉冲神经网络

脉冲神经网络（SpikingNeuralNetworks，SNN）是一种神经网络模型，受到生物大脑神经元工作方式的启发，用于模拟和复制生物神经元之间的信息传递。

南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

目标检测最新创新点： EMS-YOLO：首个用于目标检测的直接训练脉冲神经网络

EMS-YOLO：第一个用于目标检测的深度直接训练脉冲神经网络，首次使用代理梯度训练深度SNN进行检测，并设计全脉冲残差块EMS-ResNet，代码刚刚开源！

xuxu1116·2023-11-12 05:37

2023 Meta neurons improve spiking neural networks for efficient spatio-temporal learning

Metaneuronsimprovespikingneuralnetworksforefficientspatio-temporallearning-ScienceDirect代码地址：GitHub-thomasaimondy/MDN-SNN

Zephyr H·2023-11-11 10:41

R中seurat包DimPlot如何根据不同的resolution画图

DimPlot(b,reduction="umap",label=TRUE,group.by="RNA_snn_res.0.4")还可以根据ident画图等等

小羊小羊，遇事不难·2023-11-03 01:22

Hadoop学习笔记（2）Hadoop节点部署

一、Hadoop分布式架构在hadoop架构中，有两种节点角色：Master主节点NameNode（NN）SecondaryNameNode（SNN）ResourceManager（RM）Slave从节点

柏冉看世界·2023-10-24 16:37

hadoop之hdfs详解之一

HDFS是单台或集群伪分布式部署NameNode简称NNSecondaryNameNode简称SNNDataNode简称DNNN、DN、SNN部署在同一台机器上hdfs启动的命令脚本:sbin/start-dfs.sh

仙人掌仙人·2023-10-22 05:48

《数据挖掘导论》学习 | 第九章聚类分析：其他问题与算法

数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类OPOSSUM：使用METIS的稀疏相似度最优划分Chameleon：使用动态建模的层次聚类共享最近邻相似度Jarvis-Patrick聚类算法SNN

蕴玉山辉，怀珠川媚·2023-10-02 15:49

Pytorch入门练习2-kaggle手写字识别神经网络(CNN)实现

目录数据预处理自定义数据集构建网络结构对卷积神经网络进行训练和评估对数据进行预测保存预测数据，提交代码SNN由于无法考虑到图片数据的维度关系，在预测精度上会被限制，本章我们采用CNN卷积神经网络来实现手写字识别

Liang.ZL·2023-09-22 11:55

神经网络偏置值怎么显示,神经网络的偏置和阈值

这样线段就不从(0,0)点出发了谷歌人工智能写作项目：小发猫2、神经网络单元为什么会有偏置在生物体中，神经元的兴奋程度超过了某个限度，也就是细胞膜去极化程度超过了某个阈值电位时，神经元被激发而输出神经脉冲神经网络偏置值

goodutils·2023-09-17 21:19

【解读Spikingjelly】使用单层全连接SNN识别MNIST

原文档：使用单层全连接SNN识别MNIST—spikingjellyalpha文档代码地址：完整的代码位于activation_based.examples.lif_fc_mnist.pyGitHub-fangwei123456

Zephyr H·2023-09-03 13:21

hadoop-HDFS

Namespace元数据一个HDFS集群只有一个Active的NN（3）DataNode(DN)：数据节点数据存储节点，保存和检索Block一个集群可以有多个数据节点（4）SecondaryNameNode(SNN

不吃香菜lw·2023-08-29 10:31

SNN论文总结

ANN的量化在SNN中是怎么体现的，和threshold有关系吗，threshold可训练和这个有关吗（应该无关）解决过发放不发放的问题。

Codiplay·2023-08-28 07:50

前向传播(Forward Propagation)与反向传播(Back Propagation)举例

1.神经网络神经网络，又称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN)，是深度学习算法的核心，是模仿生物神经元相互传递信号的方式，主要包含一个输入层、一个或多个隐藏层、一个输出层，每个神经元结点连接到另一个结点

fade猫·2023-08-25 21:12

HDFS中的NAMENODE元数据管理（超详细）

VERSIONseen_txid元数据文件查看（OIV,OEV）SecondaryNameNode介绍checkpoint机制SNNCheckpoint--触发机制元数据文件恢复namenode存储多目录从SNN

fiveym·2023-08-06 03:20

变透明的黑匣子：UCLA 开发可解释神经网络 SNN 预测山体滑坡

本文中，UCLA研究人员引入了SNN。SNN具有完全可解释性、高准确性、高泛化能力和低模型复杂度等特点，进一步提高了滑坡风险的预测能力。

HyperAI超神经·2023-08-03 17:00

SNN图像脉冲化——泊松编码

与ANN能够直接接收图像的像素值不同，SNN的输入是异步脉冲序列。因此将二维图像输入SNN之前，需要对图像进行脉冲化。常用的一种脉冲化方法为泊松编码。

S0ybean·2023-07-28 14:02

深入解析：在Tensorflow框架中构建和实现SNN网络和LIF神经元模型

在这篇文章中，我将探讨在Tensorflow框架中如何实现脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork,SNN）和漏电积分火（LeakyIntegrateandFire,LIF）神经元模型。

快撑死的鱼·2023-06-23 03:34

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