Seaborn 教程

Seaborn 教程

引言

Seaborn 是一个强大的 Python 数据可视化库，它建立在 Matplotlib 的基础上，专门用于统计图形的绘制。Seaborn 提供了一系列的绘图功能，使得统计数据的可视化变得更加简单和直观。本文将为您提供一个全面的 Seaborn 教程，帮助您快速掌握其基本用法和高级技巧。

安装与导入

在开始之前，请确保您的 Python 环境中已经安装了 Seaborn 和 Matplotlib。您可以使用以下命令安装：

pip install seaborn matplotlib

安装完成后，导入 Seaborn 和 Matplotlib：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

基础用法

数据准备

在使用 Seaborn 绘图之前，您需要准备一些数据。以下是一个示例数据集：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
    'Salary': [50000, 55000, 60000, 65000, 70000, 75000]
}

df = pd.DataFrame(data)

绘制基础图形

Seaborn 提供了多种绘图函数，以下是一些常用的基础图形：

点图

sns.