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模型评估
深度学习如何入门?
(3)了解机器学习基础,包括监督学习和非监督学习的概念、
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与选择等。学习深度学习理论:(1)理解神经网络的基本组成,如神经元、激活函数
nanshaws
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2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
机器学习-02-机器学习专家系统
主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程:定义问题(ProblemDefinition)->数据收集(DataCollection)->数据分割(DatasetSpitup)->模型训练(ModelTraining)->
模型评估
IT从业者张某某
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2024-03-07 12:04
2024年机器学习
机器学习
人工智能
1.深度学习基础-
模型评估
指标
模型评估
指标针对不同类型的任务,需要通过不同的模型评价指标进行评价,在实际应用中,可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。
alstonlou
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2024-02-24 20:03
深度学习指南
深度学习
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机器学习
算法
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【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析
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模型评估
和预测项目二
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
分类
目标检测
机器学习基础(一)理解机器学习的本质
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模型评估
机器学习的分类监督学习:有指导的学习过程非监督学习:自我探索的过程强化学习:通过试错学习构建与分析鸢尾花数据模型鸢尾花数据集简介加载数据集创建和训练模型进行预测与评估模型机器学习机器学习概念机器学习是人工智
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
用keras对电影评论进行情感分析
文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练
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模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用
Phoenix Studio
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2024-02-20 20:35
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【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验
单个
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#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1
JianJuly
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2024-02-20 09:05
统计检验及R语言
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r语言
机器学习
挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类
文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4
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laafeer
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2024-02-20 00:53
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挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习
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7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
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【百面机器学习笔记】
模型评估
模型评估
指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
Beam Search
BeamSearch1.BeamSearch的介绍【波束搜索】在进行
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的过程中,每次我们选择概率最大的tokenid作为输出,那么整个输出的句子的概率就是最大的么?
IT之一小佬
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2024-02-15 08:44
自然语言处理
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自然语言处理
BeamSearch的原理和实现
使用堆来实现beamsearch目标1.知道beamsearch的概念和原理2.能够在代码中使用Beamsearch完成预测过程提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、BeamSearch的介绍在进行
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Vinsmoke -Hou
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2024-02-15 08:42
深度学习
pytorch
自然语言处理
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深度学习
【深度学习:迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习
3.通过预测验证数据标签加载训练模型和
模型评估
结论:本文的目的是使用迁移学习快速、轻松地解决图像识别问题。为了演示,
jcfszxc
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2024-02-14 11:48
深度学习知识专栏
深度学习
迁移学习
人工智能
使用深度学习进行验证码识别系统搭建(附项目资源)
目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7
模型评估
与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者:嘟粥yyds时间:2023年7月21
粥粥坠腻害
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2024-02-13 21:41
人工智能
python
深度学习
深度学习
人工智能
tensorflow
keras
图像处理
cnn
迁移学习
Python数据分析从入门到进阶:
模型评估
和选择(含详细代码)
本文介绍如何使用sklearn代码进行
模型评估
模型评估
对
模型评估
的基本步骤如下:首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中
程序员老冉
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2024-02-12 16:34
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数据分析
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Python建模复习 :数据挖掘技术理论
CRISP-DM(cross-industryprocessfordatamining):业务理解、数据理解、数据准备、建模、
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和模型发布。SEMMA:抽样Sample、探索Exp
啾啾二一
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2024-02-12 13:50
Python数据分析实战【十一】:学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】
可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、
模型评估
七
帅帅的Python
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2024-02-10 12:17
机器学习
数据分析
python
机器学习
常用
模型评估
指标
分类模型混淆矩阵混淆矩阵(ConfusionMatrix)是一种用于评估分类模型性能的表格,它可以显示模型预测结果与真实标签之间的关系。混淆矩阵的行表示实际类别,列表示预测类别。一个典型的二分类混淆矩阵包含四个单元格,分别代表了真阳性(TruePositive,TP)、假阳性(FalsePositive,FP)、真阴性(TrueNegative,TN)和假阴性(FalseNegative,FN):
彭博锐
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2024-02-10 02:14
机器学习
人工智能
算法
python
笔记
学习
基于机器学习PAI实现精细化营销
细化营销是企业常用的的一类数据服务,本课程帮助学员了解企业进行精细化营销过程中的数据处理,掌握客户分群的基本应用方法,教会学员如何进行数据整体分析、模型构建以及后期的
模型评估
和生成评估报告,清楚大数据在企业营销中的作用
xmvip01
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2024-02-09 16:29
【深度学习:掌握监督学习】掌握监督学习综合指南
基本概念主要组件:输入要素和目标标签训练监督式学习模型监督学习算法的类型分类回归每个类别中的流行算法示例监督学习的数据预处理数据清洗数据转换数据缩减特征工程概念简介及其对模型性能的影响
模型评估
和验证评估和验证监督学习模型的重要性常见评估指标概述
模型评估
技术挑战和未来方向监督
jcfszxc
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2024-02-09 09:11
深度学习知识专栏
深度学习
学习
人工智能
【数据+代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测
01、引言本文涵盖主题:引言、数据准备、探索性数据分析、数据预处理、模型训练、
模型评估
。本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。
小Z的科研日常
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2024-02-09 04:12
神经网络
机器学习
python
回归算法
什么是数据挖掘
文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成
模型评估
评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值
菜鸟长安
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2024-02-09 01:44
python基础
数据挖掘
python
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机器学习:数据集划分笔记
目录原因1.避免过拟合2.
模型评估
3.模型选择和调参方法1.留出法(Hold-outMethod)2.自助法(Boots
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:35
机器学习
机器学习
算法
笔记
机器学习算法——概率类
模型评估
指标3(可靠性曲线Reliability Curve)
校准曲线是我们
模型评估
指标之一。和布里尔分数相似,概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线,或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的
Vicky_xiduoduo
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2024-02-08 06:34
模型评估
概率论
机器学习
算法
分类
人工智能
机器学习系列——(十六)回归模型的评估
本文将详细介绍几种常用的回归
模型评估
方法。一、均方误差(MeanSquaredError,MSE)均方误差是最常用的回归评估指标之一,它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下:
飞影铠甲
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2024-02-08 06:31
机器学习
机器学习
回归
人工智能
梯度提升树系列4——GBDT在排序问题中的应用
目录写在开头1学习排序的基础1.1排序问题的定义1.2GBDT在排序中的应用场景1.3结合GBDT的排序模型2.搜索引擎应用实例2.1案例背景2.2数据构建2.3具体实现代码3.
模型评估
和优化策略3.1
theskylife
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2024-02-07 23:58
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
数据分析
python
排序
sklearn之
模型评估
指标总结归纳
文章目录机器学习
模型评估
分类模型回归模型聚类模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习
模型评估
以下方法,sklearn中都在sklearn.metrics类下,务必记住哪些指标适合分类,
lzw2016
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2024-02-06 10:57
机器学习
Python学习
sklearn
模型评估指标
归纳总结
深度学习中的pipeline和baseline
pipeline 模型实现的步骤,深度学习的pipeline包括:数据读取数据预处理构建
模型评估
模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型
晓shuo
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2024-02-06 05:47
深度学习
数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型
欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6
模型评估
艾派森
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2024-02-05 23:22
数据挖掘
机器学习
人工智能
数据挖掘
python
决策树
机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用
目录初识聚类算法聚类算法实现流程
模型评估
算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象按照相似性分组。
亦世凡华、
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2024-02-04 22:59
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机器学习
机器学习
算法
聚类
k-means
人工智能
ChatLaw:基于LLaMA微调的法律大模型
文章目录动机数据组成模型框架
模型评估
北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw,为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出,同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。
dzysunshine
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2024-02-04 11:37
llama
法律
人工智能
大模型
2024美赛数学建模E题思路&源码
如何运用保险和保护
模型评估
历史地标的价值并建议未来计划?问题一.极端天气保险定价模型问题分析创建一个保险定价模型,该模型能够根据不同区域的风险程度来调整保费。
凌青羽
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2024-02-03 20:26
数学建模
AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、
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、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
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AI预测
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tensorflow
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keras
AI预测-多任务学习-模型融合策略
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、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
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AI预测
人工智能
学习
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AI预测-Transformer模型及Paddle实现
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AI预测
人工智能
transformer
paddle
深度学习
神经网络
AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现
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、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
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AI预测
人工智能
迁移学习
机器学习
神经网络
python
tensorflow
AI预测-VMD-CNN-LSTM时序预测
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、
模型评估
、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年
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2024-02-03 08:31
AI预测
人工智能
cnn
lstm
基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型
扰动信号可视化第二·步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数,训练模型3.3
模型评估
代码
建模先锋
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2024-02-03 07:52
电能质量扰动信号
cnn
transformer
人工智能
深度学习入门笔记(四)函数与优化方法
深度学习有三大部分模型表征(包括模型设计、网络表示等)
模型评估
(上一篇文章提到的准确召回和损失函数等)优化算法(模型如何学习或更新)本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
大创项目推荐 题目:基于深度学习的手势识别实现
文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4
模型评估
6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的手势识别实现该项目较为新颖
laafeer
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2024-02-02 13:38
python
【深度学习:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型
【深度学习:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步:将您的机器学习项目置于情境中第2步:探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步:数据收集第4步:选择
模型评估
方法维护保留验证集
jcfszxc
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2024-02-01 11:59
深度学习知识专栏
深度学习
机器学习
人工智能
第4章 python深度学习——(波斯美女)
我们将把所有这些概念——
模型评估
、数据预处理、特征工程、解决过
weixin_42963026
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2024-01-31 05:25
python
深度学习
美女
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第1章 统计学习方法概论
章统计学习方法概论1.1统计学习1.统计学习的特点2.统计学习的对象3.统计学习的目的4.统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4
模型评估
与模型选择
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型
按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步,定义制作数第二步,制作数据集与分类标签3基于FFT+CNN-BiGRU-Attention的扰动信号识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数,训练模型3.3
模型评估
代码
建模先锋
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2024-01-29 12:36
电能质量扰动信号
人工智能
基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型
的麻雀优化算法实现3.3麻雀优化算法-超参数寻优过程4基于CEEMADN的SSA-Transformer-BiGRU模型预测4.1定义SSA-Transformer-BiGRU预测模型4.2设置参数,训练模型4.3
模型评估
代码
建模先锋
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2024-01-29 12:02
时间序列预测
算法
transformer
深度学习
【机器学习】二分类
模型评估
方法大全
一、模型搭建导入包、全局设置importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12i
模拟IC和AI的Learner
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2024-01-29 08:28
机器学习
咕泡
机器学习
分类
人工智能
一文深度解读
模型评估
方法
本文将总结机器学习最常见的
模型评估
指标。训练学习好的模型,通过客观地评估模型性能,才能更好实际运用决策。
模型评估
主要有:预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。
算法进阶
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2024-01-28 20:21
ORB-SLAM中的RANSAC算法解析
选择任意一种能够根据当前采集的数据进行
模型评估
的方法。使用有放回抽样的方式抽
rookie-rookie-lu
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2024-01-28 17:27
ORB-SLAM
算法
人工智能
计算机视觉
基于深度学习的狗狗类别检测
探索狗狗识别技术引言1.数据集介绍1.1语境1.2内容1.3致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4
模型评估
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OverlordDuke
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2024-01-27 09:19
神经网络
深度学习
深度学习
人工智能
狗狗识别
AI
模型评估
的工业最佳实践
在工业实践中,
模型评估
是确保模型性能和可靠性的重要环节。以下是一些
模型评估
的最佳实践:划分数据集:将数据集划分为训练集、验证集和测试集。
SugarPPig
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2024-01-26 17:24
人工智能
人工智能
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