lzw2016
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sklearn之模型评估指标总结归纳

文章目录

    • 机器学习模型评估
      • 分类模型
      • 回归模型
      • 聚类模型
      • 交叉验证中指定scoring参数
      • 网格搜索中应用

机器学习模型评估

以下方法，sklearn中都在sklearn.metrics类下，务必记住哪些指标适合分类，那些适合回归，不能混着用
分类的模型大多是Classifier结尾，回归是Regression

分类模型

  • accuracy_score（准确率得分）是模型分类正确的数据除以样本总数 【模型的score方法算的也是准确率】
accuracy_score(y_test,y_pre)
# 或者 model.score(x_test,y_test)，大多模型都是有score方法的
  • classification_report中的各项得分的avg/total 是每一分类占总数的比例加权算出来的
pri

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