【数据可视化】在 Python 中使用 Matplotlib 进行数据可视化

        Matplotlib是一个广泛使用的Python库，用于创建静态、动画和交互式数据可视化。它建立在NumPy之上，能够轻松处理大型数据集，以创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。这些可视化通过图表清晰地展示数据，帮助我们更好地理解数据。在本文中，我们将了解如何在Matplotlib中创建不同类型的图表并对其进行自定义。

安装用于数据可视化的Matplotlib

        要安装 Matplotlib，我们使用 pip 命令。

pip install matplotlib

        如果我们在 Jupyter Notebook 中工作，可以通过运行以下命令在笔记本单元格内直接安装 Matplotlib：

!pip install matplotlib

使用Matplotlib的Pyplot进行数据可视化

        Matplotlib提供了一个名为pyplot的模块，该模块提供了类似于MATLAB，用于创建绘图和图表。它通过提供一系列处理常见绘图任务的函数，简化了生成各种类型可视化的过程。

1. 折线图

        折线图是基本图表类型之一，可以使用plot()函数创建。它用于在不同坐标轴上表