mathematica微分第61页

PINN学习与实验（一）

做了一个小demo,大家可以参考参考所用工具使用了python和pytorch进行实现python3.6toch1.10数学方程使用一个最简单的常微分方程：f′(x)=f(x)(1)f(0)=1(2)f

_刘文凯_·2022-12-08 11:50

PINN学习与实验（二）

目录所用工具数学方程模型搭建所有实现代码结果展示参考文献接触PINN一段时间了，用深度学习的方法求解偏微分方程PDE，看来是非常不错的方法。做了一个简单易懂的例子，这个例子非常适合初学者。

_刘文凯_·2022-12-08 11:50

MindSpore简介

当然，还有很多特点，比如自动微分、支持动态图+静态图，等等。

irrationality·2022-12-08 11:46

（超、深）超像素网络SSN

超像素的聚类操作具有不可微分的计算，使得无法使用反向传播进行深度学习（难集成到其他端到端可训练的深度神经网络）。超像素采样网络(SSN)是端到端可训练的。解决第二个问题。

cocapop·2022-12-08 10:41

高性能C++数学库

MATLAB函数集用来生成空间稀疏矩阵数据（4）FLINT是一个数论库，用C语言编写，它包括一个非常快的多项式算法库（5）C++科学计算库O2scl一个面向对象的C++科学计算库，可用于解方程，最小化，微分

董晨001·2022-12-08 02:20

【无标题】

**顶级程序员进阶**（1）（2）（3）（4）（5）数值分析、数值计算方法（6）概率论（7）统计学（8）偏微分方程（9）相机标定（10）线性代数（11）最优化算法（12）矩阵论、矩阵分析（13）泛函数分析

董晨001·2022-12-08 02:19

【AI】AI学习目录汇总

Python】入门（三）：在jupyterlab中使用conda虚拟环境【AI】PyTorch入门（四）：对数据样本进行转换【AI】PyTorch入门（五）：构建神经模型【AI】PyTorch入门（六）：自动微分

郭老二·2022-12-08 01:12

Hopfield神经网络的通俗理解

因此需要通过微分方程或差分方程描述网络的动态数学模型。Hopfield神经网络具有能量函数的概念，来表示当前网络的稳定状态。当

changdejie·2022-12-08 00:39

【元胞自动机】格子波尔兹曼模型研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述格子波尔兹曼模型（LatticeBoltzmannModel,LBM）是近年来兴起的一种求解偏微分方程的数值工具。

荔枝科研社·2022-12-07 21:37

pytorch 自动微分基础原理

PyTorch的Autograd功能是PyTorch灵活快速地构建机器学习项目的一部分。它允许在复杂计算中快速轻松地计算多个偏导数（也称为梯度）。该操作是基于反向传播的神经网络学习的核心。autograd的强大之处在于它在运行时动态跟踪你的计算，这意味着如果你的模型有决策（判断）分支，或者只有在运行时才知道长度的循环，计算仍然会被正确跟踪，你会得到正确的梯度来驱动学习。这一点，再加上你的模型是用P

xuejianxinokok·2022-12-07 19:40

PyTorch自动微分基本原理

这就是自动微分出现的原因，当前最流行的深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等都提供了自动微分的支持，让人们只需要很少的工作就能神奇般地自动计算出复杂函数的梯度。

weixin_34062329·2022-12-07 19:09

pytorch基础（一）：tensor张量和自动微分

文章目录前言一、pytorch入门1.什么是tensor张量2.tensor张量的基本操作二、pytorch自动微分总结前言本系列主要是对pytorch基础知识学习的一个记录，尽量保持博客的更新进度和自己的学习进度

麻衣带我去上学·2022-12-07 19:39

PyTorch基础教程学习笔记（二）：自动微分

autograd包是PyTorch中所有神经网络的核心，为Tensors上的所有操作提供自动微分。它是一个由运行定义的框架，这意味着以代码运行方式定义你的后向传播，并且每次迭代都可以不同。

坚硬果壳_·2022-12-07 19:38

pytorch基础-使用 TORCH.AUTOGRAD 进行自动微分（5）

为了计算这些梯度，Pytorch有一个名为torch.autograd的内置微分引擎。它支持自动计算任何计算图形的

一只小小的土拨鼠·2022-12-07 19:38

PyTorch学习笔记（二：Tensor和Variable&&自动微分）

PyTorch学习笔记（二：Tensor和Variable&&自动微分）参考博客：https://ptorch.com/docs/3/autograd_tutorial（Pytorch官方中文教程）https

jiangchao98·2022-12-07 19:08

【自动微分实现】反向OO实现自动微分（Pytroch核心机制）

【自动微分实现】反向OO实现自动微分（Pytroch核心机制）写【自动微分】原理和实现系列文章，存粹是为了梳理在MindSpore当SE时候最核心的自动微分原理。

ZOMI酱·2022-12-07 19:08

PyTorch 自动微分论文翻译及解释

翻译完成后，我所学习到的有这么几点：PyTorch自动微分抛弃了符号方法。PyTorch是动态运行的，TensorFlow和Caffe是静态运行的，静态运

培之·2022-12-07 19:38

深度学习中的数据操作（五）自动微分基于pytorch实现

1.5自动微分"""1.5.1一个简单的例子求导是深度学习优化算法的关键步骤，因此自动微分可以大大简化深度学习的计算步骤从很小的例子来看，y=2x^⊤x，若想对y求导，就可以借助pythorch的相关函数

硬着头皮写代码的菜鸡·2022-12-07 19:38

阅读 PyTorch 自动微分文章补充知识点

绪论本文是作者在阅读发表在NIPS2017Workshop上面的名为AutomaticdifferentiationinPyTorch的文章时，发现其中我缺少的一些知识点。查找后以本文记录。本文涉及到的点有原地操作计算机程序中的求值策略，迫切求值还是懒惰求值自动求导，含正向累积与反向累积方法向量-雅可比积原地操作“原地运算是一种直接改变给定线性代数、向量、矩阵(张量)内容（content）的运算，

培之·2022-12-07 19:37

pytorch基础操作(二) 自动微分

1、标量的自动微分2、非标量的自动微分'''自动微分___非标量的自动微分'''#对⾮标量调⽤backward需要传⼊⼀个gradient参数，该参数指定微分函数关于self的梯度。

undo_try·2022-12-07 19:07

pytorch学习笔记（零）之基础知识（张量，自动微分）

张量的创建2.张量的操作（1）张量变换（2）张量拼接与切分tensor与numpy转换1.numpy.array转换为torch.tensor2.torch.tensor转换为numpy.array自动微分

nanyidev·2022-12-07 19:07

opencv学习（二十三）：形态学操作

图像的形态学处理数学形态学（Mathematicalmorphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。

小韩学长·2022-12-07 18:43

OpenCV-形态学操作

形态学操作腐蚀膨胀通用形态学函数开：先腐蚀，再膨胀闭：先膨胀，再腐蚀梯度=膨胀-腐蚀礼帽与黑帽礼帽黑帽核函数检测直线去除文章批注形态学,即数学形态学（MathematicalMorphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向

六号666·2022-12-07 18:07

opencv 形态学操作(python)

形态学操作形态学操作腐蚀膨胀通用形态学函数开运算闭运算形态学梯度运算礼帽运算黑帽运算核函数形态学操作形态学，即数学形态学（MathematicalMorphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向

暴风雨中的白杨·2022-12-07 18:36

图像高斯滤波python_python数字图像处理（10）：图像简单滤波

对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。

weixin_39823017·2022-12-07 14:04

pytorch官方教程笔记--01基本概念与自动微分

基础1入门pytorch基础概念，类似于numpy的ndarrays，好处是可以使用GPU进行计算构造矩阵的不同方式:from__future__importprint_functionimporttorchx=torch.empty(5,3)print(x)x=torch.rand(5,3)print(x)x=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)print(x)x=

MapleTx·2022-12-07 13:16

多层前馈神经网络有哪些参数_前馈神经网络中的参数数量

Machinelearningissolvingsuchalargenumberofsophisticatedproblemstodaythatitseemslikemagic.Butthereisn’tanymagicinmachinelearningratherithasastrongmathematicalandstatisticalfoundation

weixin_26641709·2022-12-07 12:47

神经网络入门（一）

函数2.4ReLU函数2.5常见的激活函数及其导数4.前馈神经网络4.1前馈神经网络简介4.2参数学习5.反向传播算法5.1链式法则5.2计算各项5.3算法步骤5.4优化问题6.自动梯度计算6.1数值微分

叫我胡萝北·2022-12-07 12:42

0203高阶导数-导数与微分-高等数学

文章目录1高阶导数的定义2高阶导数的求导2.1直接法2.2间接法3后记1高阶导数的定义一般地，函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)的导数y′=f′(x)y^{'}=f^{'}(x)y′=f′(x)仍然是xxx的导数。我们把y′=f′(x)y^{'}=f^{'}(x)y′=f′(x)的导数叫做函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)的二阶导数，记做y′′或者dy2dx2y^{''}或者\frac

gaog2zh·2022-12-07 11:53

gtsam官方文档: The new IMU Factor学习笔记

Pbn,Vbn}X^n_b=\{R^n_b,P^n_b,V^n_b\}Xbn={Rbn,Pbn,Vbn}上角标n：导航(navigation)坐标系下角标b：载体(body)坐标系下文均省略上下标矢量场与微分方程对于

南柯一梦zsy·2022-12-07 05:11

【机器学习基础】Scipy（科学计算库）手把手手把手

0.导语Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。

机器学习算法那些事·2022-12-07 04:46

大连理工大学软件学院2022年秋季学期《矩阵与数值分析》上机作业

162页第12题（1）162页第16题216页第12题《数值分析方法与应用》一、基础知识部分1、5、二、线性方程组求解2、6、三、非线性方程组求解1、4、四、插值与逼近1、5、7、五、数值积分2、六、微分方程数值解法

谈瀛洲·2022-12-07 02:23

医学图像分类_ASNG：用于3D医学图像分割的自动数据增广

据作者称，这是首次在医学图像分割任务中采用可微分的自动数据增广，实验表明，所提出的方法明显优于现有的模型（如SCNA、nnUNet等），性能表现SOTA！

weixin_39870199·2022-12-06 21:11

双容水箱恒水位控制系统，约8k字。基于SIMULINK仿真环境，在假设双容水箱的数学建模后，采用PID控制算法

通过MATLAB仿真并采用经验法对比例、积分、微分各参数进行整定，通过比较各阶跃响应曲线仿真图的超调量、调节时间等性能指标，确定了满意的控制参数。ID:28150675200559112晨曦微光

「已注销」·2022-12-06 18:02

基于simulink的模糊PID控制器设计与仿真

目录一、理论基础二、案例背景三、simulink建模四、仿真结论一、理论基础传统的PID控制算法是按照偏差的比例、积分和微分进行控制的。

fpga和matlab·2022-12-06 18:30

AI求解偏微分方程新基准登NeurIPS，发现JAX计算速度比PyTorch快6倍，LeCun转发：这领域确实很火...

萧箫发自凹非寺来源|量子位用AI求解偏微分方程，这段时间确实有点火。但究竟什么样的AI求解效果最好，却始终没有一个统一的定论。

人工智能与算法学习·2022-12-06 14:58

一文教你灰色预测模型到底怎么做

一、研究场景灰色预测模型可针对数量非常少（比如仅4个），数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测，其利用微分方程来充分挖掘数据的本质，建模所需信息少，精度较高，运算简便，易于检验，也不用考虑分布规律或变化趋势等

spssau·2022-12-06 10:54

Improper integral

Inmathematicalanalysis,animproperintegralisthelimitofadefiniteintegralasanendpointoftheinterval(s)ofintegrationapproacheseitheraspecifiedrealnumberorpositiveornegativeinfinity

Tsima_·2022-12-06 09:55

mathematica或mathtype的一些快捷键

mathematica：分式：Ctrl+/根号：Ctrl+2mathtype：分式：Ctrl+F

zhenyan_cy·2022-12-05 23:44

Mathematica三维画图一些技巧

三维画图函数Plot3D：mathematica的Plot3D函数在线中文教程1.最简单的画图代码：Plot3D[Sin[x+y^2],{x,-3,3},{y,-2,2},Mesh->None]对应的结果

zhenyan_cy·2022-12-05 23:13

Mathematica二维画图一些技巧

二维画图函数RegionPlot：mathematica的RegionPlot函数在线中文教程1.简单画图示例代码：RegionPlot[x^2+y^3{{{垂直于x轴的线11,线11的颜色},{垂直于

zhenyan_cy·2022-12-05 23:13

PDEBench-AI求解微分方程新基准

现在，在AI求微分方程领域制作了一个PDEBench，该论文也是发表在了NeurIPS2022。PDEBench不仅能当成一个大型偏微分方程数据集，也能作

pinn山里娃·2022-12-05 22:17

一种基于物理信息极限学习机的PDE求解方法

**作者|**PINN山里娃，作者主页**研究方向|**物理信息驱动深度学习不确定性人工智能偏微分方程极限学习机该作者聚焦深度学习模型与物理信息结合前沿研究，提供了一系列AIforscience研究进展报告及代码实现

pinn山里娃·2022-12-05 22:46

工具篇: Markdown Typora 最全数学符号汇总

本文汇总了Markdown中常用数学符号，来自于LATEXMathematicalSymbols，欢迎收藏随时备用。

大林兄·2022-12-05 21:10

数学建模之预测方法总结与案例

七大预测模型名称适用范围优点缺点案例微分方程模型适用于基于相关原理的因果预测模型，大多是物理或几何方面的典型问题，假设条件，用数学符号表示规律，列出方程，求解的结果就是问题的答案。

零碎@流年絮语·2022-12-05 18:19

数学建模方法总结

改良的遗传算法对于分类问题：有支持向量机SVM，聚类分析，主成分分析法，判别分析，典型相关分析对于评价问题：有理想解法，模糊综合评判法，数据包络分析法，灰色关联分析法，秩和比综合评价法对于预测问题：有微分方程模型

数模ok·2022-12-05 18:07

PDE优化|逆问题中偏微分方程约束优化的惩罚方法（Matlab代码实现）

当基础模型由偏微分方程(PDE)（例如，波动方程或麦克斯韦方程）描述时，观察到的数据通常是多个右手边PDE解的部分测量值。这些参数通常显示为PDE中的系数。

电气辅导帮·2022-12-05 16:14

10x倍加速PDE的AI求解：元自动解码器求解参数化偏微分方程

研究背景科学和工程中的许多应用需要求解具有不同方程系数、不同边界条件甚至不同求解域形状的偏微分方程(PartialDifferentialEquation，PDE)，即需要求解一个方程族而不是单个方程。

昇思MindSpore·2022-12-05 15:59

数字图像处理第三章-----灰度变换与空间滤波

2.3.1对数变换2.3.2指数变换2.3.3幂函数变换（伽马变换）2.3应用2.3.1对比度拉伸2.3.2直方图均衡3、空间滤波3.1图像平滑3.1.1中值滤波3.1.2均值滤波3.2图像锐化3.2.1微分运算

weixin_45154388·2022-12-05 14:46

数字图像处理第三章灰度变换与空间滤波

3直方图处理直方图均衡直方图匹配（规定化）局部直方图处理在图像增强中使用直方图统计4空间滤波空间滤波机理平滑空间滤波器平滑线性滤波器统计排序（非线性）滤波器锐化空间滤波器基本概念拉普拉斯算子：使用二阶微分进行图像锐化非锐化掩蔽和高提升滤波梯度

三十尘与土·2022-12-05 14:41

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