mathematica微分

python求和函数从1到m_python 微积分之---黎曼和

小长条宽度趋于0时，即为面积微分，各个面积求和取极限即为定
weixin_39626409·2022-12-01 10:32

【学习7】gradient、hessian、batch size、momentum

g是一次微分，hessian是二次微分当我们遇到g已经为0，模型无法进行下一步更新，但是又没有达到最低值的时候，可以用H来做。二次微分的特征值入如果出现负数，那
Raphael9900·2022-12-01 04:41

自抗扰（ADRC）控制原理及控制器设计

常用的自抗扰控制器主要由跟踪微分器（TrackingDifferentiator，TD）、扩张状态观测器（ExtendedStateObserver，ESO）和非线性状态误差反馈控制率（NonlinearStateErrorFeedback
去学点东西吧·2022-12-01 00:59

自抗扰控制器-1.跟踪微分器 TD

为了克服这个缺陷，研究人员采用微分器来获得信号的微分信号，然而传统微分器存在噪声放大和稳态震颤等缺点，因此需要改进。
代码—0422·2022-12-01 00:29

ADRC自抗扰控制从Simulink仿真到PLC控制实现

1、跟踪微分器
RXXW_Dor·2022-12-01 00:56

《自抗扰控制技术》——第二遍（仿真）

目录感想复现书上的仿真图像第一章：剖析经典PID调节器第二章：跟踪微分器第三章：非光滑反馈的功能和效率第四章：扩张状态观测器第五章：自抗扰控制器第六章：自抗扰控制器的应用小结参考文献感想第一遍阅读看的稀里糊涂的
中年皮卡丘·2022-12-01 00:56

ADRC自抗扰控制HMI宏指令实现（附完整源代码）

针对PID的固有缺点，韩京清研究员提出可从4方面改进；以扩张状态观测器来估计系统总扰动，以跟踪-微分器来实现微分信号的可靠获取，以安排过渡过程来减少给定突变引起的系统大幅度超调，以非线性状态误差反馈控制来改进控制效果
RXXW_Dor·2022-12-01 00:55

控制系统设计专题（三）——自抗扰控制算法（下）

前言  上篇中详细阐述了经典的自抗扰控制算法的原理，本篇将围绕两种ADRC算法展开，针对扩张状态观测器的参数整定问题进行详解，同时，对跟踪微分器的几个重要应用进行介绍。
遥远的乌托邦·2022-12-01 00:54

实验九 数据微积分与方程数值求解（matlab）

实验九数据微积分与方程数值求解1.1实验目的1.2实验内容1.3流程图1.4程序清单1.5运行结果及分析1.6实验的收获与体会1.1实验目的1，掌握求数值导数和数值积分的方法；2，掌握代数方程数组求解的方法；3，掌握多常微分方程数值求解的方法
石去皿·2022-11-30 21:36

tensor.item()、tensor.tolist()方法使用举例

该操作是不能微分的；即不可求导，不能调用backward()方法进行反向传播。
我说你别说·2022-11-30 19:23

智源社区AI周刊No.106：智源提出中英双语生成模型AltDiffusion；DeepMind等破解AlphaZero学习机理...

近日，MIT的研究者找到了模拟神经元突触相互作用的一个微分方程的近似解析解。
智源社区·2022-11-30 17:49

人工智能之数学基础----指数函数和对数函数

本章主要回顾指数函数和对数函数，指数函数和对数函数求导回顾指数函数和对数函数的基础知识eee的定义和性质如何对指数函数和对数函数求导指数函数和对数函数的极限求解对数函数的微分基础知识下面的数表示是一个以
冯成毅·2022-11-30 17:08

一阶微分形式不变性

一阶微分形式不变性若y=f(u)y=f(u)y=f(u)，u=g(x)u=g(x)u=g(x)，则dy=f′(u)du=f′(u)⋅g′(x)dxdy=f'(u)du=f'(u)\cdotg'(x)dxdy
tanjunming2020·2022-11-30 17:35

一阶微分形式不变性习题

一阶微分形式不变性例1y=earctan⁡2xy=e^{\arctan\sqrt2x}y=earctan2x，求dydydy.解：dy=earctan⁡2x⋅11+2x2⋅2dx=2earctan⁡2x1
tanjunming2020·2022-11-30 17:35

Pytorch 手写数字识别2

前言：这里主要结合手写数字识别训练，验证过程，简单了解一下Pytorch主要应用的API函数，跟Numpy不同，这里面有很多API可以自动计算微分，梯度更新等参考：CSDN一实现效果1.1梯度更新过程1.2
明朝百晓生·2022-11-30 11:09

边缘检测方法 -- 一阶边缘检测

要检测边缘位置，我们首先可以应用一阶微分，因为一阶微分可以使变化增强；而当信
elkluh·2022-11-30 10:19

深度学习-误差反向传播算法

通过数值微分计算了神经网络的权重参数的梯度，数值微分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法。
沧海一声笑·rush·2022-11-30 08:45

基于滑模观测器的永磁同步电机无位置传感器控制

1、传统滑膜观测器设计目前,大多数传统SMO算法的设计是基于静止坐标系下的数学模型的，重写电机的电压方程为：其中：Ld|、Lq为定子电感；we为电角速度；p=d/dt,为微分算子；Uα、Uβ为定子电压，
小陈IT·2022-11-30 08:43

Python实现吃鸡游戏子弹and导弹自动追踪！原来是这样的一个原理啊！

这个听起来很高大上的东西，其实并不是军事学的专利，从数学上来说就是解微分方程，这个没有点数学基础是很难算出来的。
Python是世界上最好的语言·2022-11-30 08:02

Python 实现简单的导弹自动追踪

自动追踪算法，在我们设计2D射击类游戏时经常会用到，这个听起来很高大上的东西，其实也并不是军事学的专利，在数学上解决的话需要去解微分方程，这个没有点数学基础是很难算出来的。
金豆数据工程师·2022-11-30 08:01

用 Python 实现导弹自动追踪，超燃

但是我们有了计算机就不一样了，依靠计算机极快速的运算速度，我们利用微分的思想，加上一点简单的三角学知识，就可以实现它。
代码输入中...·2022-11-30 07:54

用 Python 实现导弹自动追踪，超燃！

这个听起来很高大上的东西，其实并不是军事学的专利，从数学上来说就是解微分方程。这个没有点数学基础是很难算出来的。
python导师-围围·2022-11-30 07:24

用 Python 实现了导弹自动追踪！

这个听起来很高大上的东西，其实并不是军事学的专利，从数学上来说就是解微分方程。这个没有点数学基础是很难算出来的。
Sim1480·2022-11-30 07:23

Python实现的导弹跟踪算法，燃！

自动追踪算法，在我们设计2D射击类游戏时经常会用到，这个听起来很高大上的东西，其实也并不是军事学的专利，在数学上解决的话需要去解微分
lyc2016012170·2022-11-30 07:23

Python实现导弹自动追踪

这个听起来很高大上的东西，其实并不是军事学的专利，从数学上来说就是解微分方程。这个没有点数学基础是很难算出来的。
宋宋讲编程·2022-11-30 07:19

【matlab】Simulink 微分模块的线性化问题

1什么问题之前在一个simulink模型进行模型的线性化ModelLinearizer分析时，发现得到传递函数结果和预期总是有差别，排查一番，发现是微分模块“惹的祸”。
zhoupian·2022-11-30 07:41

图像空间滤波总结（平滑空间滤波器及锐化空间滤波器）

空间滤波器的基础1.1空间滤波介绍1.2空间滤波原理1.3空间相关与空间卷积2平滑空间滤波器2.1平滑线性滤波器2.2统计排序滤波器2.3平滑空间滤波器总结3锐化空间滤波器3.1锐化空间滤波器基础3.2二阶微分锐化
邹文辉Java·2022-11-30 07:41

opencv(c++)锐化滤波(边缘检测算子)------sobel、scharr、Canny、Laplacian总结（二）

边缘检查方法，包括一阶微分边缘检测和二阶微分边缘检测。
小飞龙程序员·2022-11-30 01:07

OpenCV（十六）边缘检测2 -- Laplace(拉普拉斯)二阶微分算子

定义：拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。拉普拉斯算子也可以推广为
_睿智_·2022-11-30 01:37

Dynamic programming

Dynamicprogrammingisbothamathematicaloptimizationmethodandacomputerprogrammingmethod.ThemethodwasdevelopedbyRichardBellmaninthe1950sandhasfoundapplicationsinnumerousfields
Tsima_·2022-11-30 00:02

Heuristic (computer science)

Inmathematicaloptimizationandcomputerscience,heuristic(fromGreekεὑρίσκω“Ifind,discover”)isatechniquedesignedforsolvingaproblemmorequicklywhenclassicmethodsaretoosloworforfindinganapproximatesolutionwh
Tsima_·2022-11-30 00:32

Matching (graph theory)

Inthemathematicaldisciplineofgraphtheory,amatchingorindependentedgesetinanundirectedgraphisasetofedgeswithoutcommonvertices
Tsima_·2022-11-30 00:01

【高等数学基础进阶】函数、极限、连续-补充+练习 & 导数与微分-练习

文章目录函数、极限、连续极限的存在准则补充利用有理运算法则和泰勒公式求极限无穷小量阶的比较判断间断点的类型导数与微分导数定义函数、极限、连续极限的存在准则补充例1：极限lim⁡x→∞x2+1x=()\lim
烧灯续昼2002·2022-11-29 23:35

0201导数的概念-导数与微分-高等数学

文章目录1导数的定义2常见函数的导数(导函数)3单侧导数4导数的几何意义5可导和连续的关系6后记1导数的定义设函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)在点x0x_0x0的某个邻域内有定义，当自变量x在x0取得增量△xx在x_0取得增量\trianglexx在x0取得增量△x(点x+△xx+\trianglexx+△x扔在该邻域内)时，相应地，因变量y取得增量△y=f(x0+△x)−f(x0)y取得
gaog2zh·2022-11-29 23:34

马尔可夫决策过程

MarkovdecisionprocessFromWikipedia,thefreeencyclopediaMarkovdecisionprocesses(MDPs),namedafterAndreyMarkov,provideamathematicalframeworkformodelingdecisionmakinginsituationswhereoutcomesarepartlyrando
维博·2022-11-29 23:26

OPEN CV 图像处理中Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子的相关介绍

2.Sobel算子：Sobel算子是一个离散微分算子。它计算图像强度函数梯度的近似值。Sobel算子结合了高斯平滑和微分。
Dmatteratall·2022-11-29 23:50

RC低通滤波原理（笔记）

反之为微分电路。
菜鸟的日常生活·2022-11-29 21:29

第一学：pytorch入门60min

目录1、Tensor张量2、自动微分3、神经网络4、pytorch图像分类器5、数据并行处理1、Tensor张量#Tensors类似于NumPy的ndarrays，同时Tensors可以使用GPU进行计算
猪猪iii·2022-11-29 17:58

【PyTorch】1入门——Tensor、自动微分、神经网络、PyTorch 图像分类

PyTorch60min入门教程1.PyTorch简介2.快速入门2.1安装与配置2.2PyTorch入门第一步2.2.1Tensor2.2.2自动微分2.2.3神经网络2.2.4PyTorch图像分类器小结背景主要对
Yang SiCheng·2022-11-29 17:58

卷积神经网络学习：使用pytorch反向传播

每个Tensor都有一个requires_grad参数，代表这个Tensor是否会被跟踪自动微分。
Abel_____·2022-11-29 14:11

7、TORCH.AUTOGRAD

torch.autograd提供了实现任意标量值函数自动微分的类和函数。它需要对现有代码进行最少的更改-您只需要声明Tensors，应使用requires_grad=True关键字为其计算梯度。
Adagrad·2022-11-29 13:17

MATLBA官方给出的2D Allen-Cahn Matlab代码分析

PDE%Solving2DAllen-CahnEqusingpseudo-spectralwithImplicit/Explicit%u_t=u_{xx}+u_{yy}+u-u^3（偏微分方程）%whereu-u
pdc31czy·2022-11-29 13:41

matlab符号系统

其实matlab现在仍然在发展，有越来越多的新的工具箱出现，比如：神经网络，微分方程，深度学习，simulink，以及一些特定的工程文件(不同
edward_zcl·2022-11-29 12:30

Python概率-电网-线性和非线性方程和数据分析工程应用(更新2022.9.4)

目录Python(有限差分法和杜普特假设)数值解非承压畜水层和堰底和板桩下稳定渗流Python(普赖斯曼方法解偏微分方程和运动波方程-圣维南流动方程)求棱形流道表面流体Python电网静态和准静态分析及自动化优化
亚图跨际·2022-11-29 10:59

Python水力学和水文学工程应用

目录Python(解非线性方程和线性方程)求水力学法向深度-浪涌高度和速度及互连反应器中的浓度和流体分布Python(休恩法和龙格-库塔法解常微分方程)求水箱排水和溢洪道水流及水路生化需氧量和水位波动Python
亚图跨际·2022-11-29 10:59

如何用matlab求出覆冰图像像素点,输电线路覆冰图像的Canny算子改进算法研究

输电线路覆冰图像的Canny算子改进算法研究摘要：每到冬季关键词：形态学滤波;Canny算子;边缘检测;覆冰检测;微分算子中图分类号：TM755文献标志码：A文章编号：1006-8228(2019)02
麦子与海·2022-11-29 09:08

深度学习利器之自动微分(2)

深度学习利器之自动微分(2)文章目录深度学习利器之自动微分(2)0x00摘要0x01前情回顾0x02自动微分2.1分解计算2.2计算模式2.3样例2.4前向模式（ForwardMode）2.4.1计算过程
罗西的思考·2022-11-29 08:03

5_深度学习_微分

在微分学最重要的应用是优化问题，即考虑如何把事情做到最好。在深度学习中，我们“训练”模型，不断更新它们，使它们在看到越来越多的数据时变得越来越好。
Supre_yuan·2022-11-29 08:58

深度学习中的数值微分

一个小例子定义一个函数，运用数值微分进行简单求导y=0.01∗x2+0.1∗xy=0.01*x^2+0.1*xy=0.01∗x2+0.1∗xdefnumerical_diff(f,x):h=1e-4return
紧到长不胖·2022-11-29 08:57

偏微分方程数值解法pdf_天生一对，硬核微分方程与深度学习的联姻之路

机器之心原创作者：蒋思源微分方程真的能结合深度神经网络？真的能用来理解深度神经网络、推导神经网络架构、构建深度生成模型？
weixin_39865952·2022-11-29 08:55
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