mathematica微分第60页

语义计算_语义多态性如何在量子计算中起作用

语义计算Afewmonthsago,Ipublishedanarticleaboutanobscuremathematicalconceptwhichcanbeusedtodescribehigh-levelsemanticinformation.Thegististhatcertainalgebraicstructures

weixin_26752759·2022-12-12 13:01

基础SIR模型

基础SIR模型SIR模型由是三个相互关联的非线性常微分方程组成的没有明确解析解的模型系统。

weixin_59727504·2022-12-12 08:15

SIR传染病模型（微分方程系列1）

一：基本参数SIR模型是常见的一种描述传染病传播的数学模型，其基本假设是将人群分为以下三类：S:(Susceptible):易感人群，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感病者接触后容易受到感染。I:(Infective):患病人群，指染上传染病的人，他可以传播给易感人群。R:(Removed）：移除人群，被移出系统的人，因病愈（具有免疫力）或死亡的人。这部分人不再参与感染和被感染过程。二：问题假设1：

喝杯冰咖啡·2022-12-12 08:13

SIR模型和Python实现

基于上面的是自，SIR模型可以表示成一个常微分方程组如下图：当s(t)=β/α时就是病毒最严重的时候；表示S的反函

阿丢是丢心心·2022-12-12 08:39

数学建模系列-预测模型（一）---神经网络模型

最近在学习数学建模系列，数学建模主要分为三个大问题：1.预测模型2.优化模型3.评价模型又分为如下的各个子区间：一、神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测

Caiersaru·2022-12-12 07:34

大气颗粒物与区域复合污染——大气颗粒物的来源识别与解析方法

大气颗粒物的来源识别与解析方法前言绪论大气颗粒物的来源识别与解析概述扩散模型法欧拉方法拉格朗日方法USEPA三种模型受体模型法富集因子法因子分析法（主成分分析法）化学质量平衡法PMF和UNMIX法PMF与传统因子分析UNMIX模型多元线性回归法（示踪元素法）基于显微分析的源识别方法小结前言城市群大气污染

Guanyu Liu·2022-12-11 22:12

Neural ODE introduction

我们使用由神经网络指定的常微分方程(ODE)参数化隐藏单元的连续过程：dh(t)dt=f(h(t),t,θ)\fra

xiaobin199cs·2022-12-11 22:40

pytorch解微分方程_【他山之石】pytorch计算模型FLOPs和Params

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。作者：知乎—庄六岁地址：https://www.zhihu.com/people/zhuang-ming-xi-31-16网络框架模型计算量影响到模型的推断时间，模型

佚格麻瓜·2022-12-11 18:16

数学建模学习笔记（清风）——预测模型

神经网络预测基础部分灰色预测模型基础部分适用范围对灰色系统（数据集）（系统的部分信息已知，部分信息未知）进行建模/预测数据是以年份度量的非负数据数据（累加后的序列）具有准指数规律数据期数较短，与其他数据之间关联性不强GM(1,1)模型含义：‘1’阶微分方程

强基玩家·2022-12-11 15:25

【数学建模笔记 13】数学建模的微分方程建模

13.微分方程建模定义微分方程建模是数学建模的重要方法，大体可以按以下几步：根据实际要求确定要研究的量(自变量、未知函数、必要参数)，确定坐标系；找出这些量所满足的基本规律；运用规律列出方程和定解条件。

Koorye·2022-12-11 15:24

matcad和matlab处理矩阵,四种软件的比较(Maple,Matlab,Mathematic,MathCAD)

如果要求计算精度、符号计算和编程方面的话，最好同时使用Maple和Mathematica，它们在符号处理方面各具特色，有些Maple不能处理的，Mathematica却能处理，诸如某些积分、求极限等方面

weixin_39927993·2022-12-11 15:24

台湾大学MATLAB学习笔记(四)绘图

本期绘图是为了结合CAS系统的需要提前学习,会在内容嵌入一些mathematical中的相关知识.我发现matlab自带的教程还不错,可以结合录入笔记0前置0.1保持holdonholdoff0.2图缀更多见

吃小花的魔王·2022-12-11 15:21

【数学建模】预测模型笔记之灰色预测

学习来源：清风老师灰色预测灰色系统GM(1,1)模型:Grey(Gray)ModelGM(1,1)是使用原始的离散非负数据列，通过一次累加生成削弱随机性的较有规律的新的离散数据列，然后通过建立微分方程模型

勤奋努力的野指针·2022-12-11 15:19

数学建模学习笔记——预测模型

灰色微分方程将其白化——>成为正规的微分方程4.24.3得到SSE最小的模型后，选择n期为训练组，重新建模

Grateful_Dead424·2022-12-11 15:48

数学建模|预测方法：微分方程

CODE_WangZIli·2022-12-11 15:17

数学建模笔记预测

预测预报时间序列、微分方程、回归分析、灰色预测、马尔科夫预测。

qq_39472939·2022-12-11 15:16

研究分享：用随机森林预测股价走势

发表在《AppliedMathematicalFinance》的这篇文章利用随机森林算法对股价d天之后的涨跌方向进行了预测。

BigQuant·2022-12-11 13:02

【图像边缘检测】拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab源码 456期】

Laplace算子是最简单的各项同性微分算子,具有旋

Matlab领域·2022-12-11 09:09

IBRNet:Learning Multi-View Image-Based Rendering

论文中的方法是完全可微分的，因此可以在多视角图片

浩#·2022-12-11 09:54

增量式PID代码设计实现

IOfloatProportion;//比例常数ProportionalConst__IOfloatIntegral;//积分常数IntegralConst__IOfloatDerivative;//微分常数

学而要时习·2022-12-11 08:49

Tensorflow入门及项目

GokulaKrishnanSanthanam认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）自动微分（AutomaticDifferentiation

Kola_Abner·2022-12-11 02:00

Simulink基础：基本模块操作3（积分示例与From Workspace 模块）

积分模块示例_求解微分方程1）微分方程：dx1=x2*t;dx2=x2*e^(-0.5t);模块建立如下：示波器显示：FromWorkspace模块1）用于将Workspace中的数据导入到Simulink

摩罗果·2022-12-11 01:48

Planning Dynamically Feasible Trajectories for Quadrotors using Safe Flight Corridors in 3-D Complex

在3D复杂环境中，使用安全飞行走廊为无人机规划动力学可行轨迹[作者]刘思康、VijayKumar[期刊]IRAL摘要：关于使用凸优化导出分段多项式轨迹以控制微分平面系统并应用于微型飞行器(MAV)的3-

UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:46

数学表达式解析的Java与Scala与python技术框架免费推荐

框架名称：mathematical-expr

Liming07·2022-12-10 17:10

Torch7 - Math Functions

TorchprovidesMATLAB-likefunctionsformanipulatingTensorobjects.Functionsfallintoseveraltypesofcategories:Constructorslikezeros,ones;Extractorslikediagandtriu;Element-wisemathematicaloperationslikeabsan

算法学习者·2022-12-10 16:07

深度学习--梯度下降

上标表示第几次梯度下降,下标表示第几个参数小心调整学习率太大或太小的情况,在训练时,最好把loss与参数变化的图画出来.自适应的学习率,学习率会越来越小.但是更好的是,不同的参数给不同的学习率.其中α是基于过去该参数所有微分值算出的结果

pu_pupupupupu·2022-12-10 16:56

[深度学习]什么叫梯度学习

目录1.梯度下降的定义2.梯度下降学习的原理2.1微分2.2梯度3.批量随机下降4.随机批量下降1.梯度下降的定义梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。

just-do-it-zzj·2022-12-10 16:55

深度学习之什么是梯度

导数：理解为某处切线的斜率；偏微分：向量，方向为各个变量的方向，对每一个变量都有一个偏微分；梯度：向量，每个元素是在每个自变量上的偏微分；方向代表函数增长方向和增长趋势，模代表延这个方向增长的速率。

中杯冰美式·2022-12-10 15:23

7 Papers | MIT学神开源微分太极；北大等提出没有乘法的神经网络

点击上方“深度学习技术前沿”，选择“星标”公众号资源干货，第一时间送达目录：AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?DeepFakesandBeyond:ASurveyofFaceManipulationandFakeDetectionDiffTaichi:DifferentiableProgrammingforPhysicalSi

深度学习技术前沿·2022-12-10 12:11

100 行 Python 代码，如何优雅地搭建神经网络？

现如今，有多种深度学习框架可供选择，他们带有自动微分、基于图的优化计算和硬件加速等各种重要特性。对人们而言，似乎享受这些重要特性带来的便利已经是理所当然的事儿了。但其实，瞧一瞧隐藏

小白学视觉·2022-12-10 12:39

(不会还有人不会做欧拉方程吧)考研数学中的欧拉方程

具有如下结构的变系数线性微分方程被称为欧拉方程：f(x)=xny(n)+a1xn−1y(n−1)+...

salmon1802·2022-12-10 11:49

灰色预测模型

可用一个指数曲线及至二条直线的表达式来逼近这个新序列构建一阶常微分方程来求解拟合曲线的函数表达式2、设满足，若a和u已知则可以直接求解出结果。预

面壁十年忘何图·2022-12-10 09:28

【读点论文】MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs，在极高限制下的轻量化网络

提出了微分解卷积，将卷积矩阵分解为低秩矩阵，将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数--DynamicShiftMax，通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。

羞儿·2022-12-10 02:31

药物中毒模型Python实现可视化（数学建模之微分方程模型）

一、模型假设分析：1.考虑对象：儿童血液总量，胃肠道药物吸收率，血液药物排出率2.理想条件：1）儿童血液总量是成人的一半2）吸收率和转化率均与药量成正比3.数学描述：列解微分方程，并根据半衰期求出正比的比率

Waiting-Chen·2022-12-10 02:47

大型稀疏线性方程组求解技术——工业仿真的底层核心

背景在工业仿真领域，对各种现实世界的问题进行数值模拟时，如流体动力学分析、电磁场仿真、结构力学应力应变分析等，其控制方程通常是偏微分方程组，在经过不同方法的隐式离散之后最终都可转化为大型稀疏线性方程组。

SIMFORGE·2022-12-10 00:29

【元胞自动机】格子波尔兹曼模型及其应用研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述格子波尔兹曼模型（LatticeBoltzmannModel,LBM）是近年来兴起的一种求解偏微分方程的数值工具。

荔枝科研社·2022-12-09 20:45

【ADRC/Matlab实现】非线性状态误差反馈NLSEF

二、理论分析有了跟踪微分器TD之后，我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微分e2=v2-x2

Amanda1m·2022-12-09 19:06

【机器人学】平面2R机器人（一）——正运动学

3.用矢量积方法、微分变换法、指数积方

Guo_Zhanyu·2022-12-09 19:27

高等数学（第七版）同济大学总习题十（后10题）个人解答

高等数学（第七版）同济大学总习题十（后10题）函数作图软件：Mathematica7.设f(x,y)在闭区域D={(x,y)∣x2+y2≤y，x≥0}上连续，且f(x,y)=1−x2−y2−8π∬Df(

Navigator_Z·2022-12-09 18:54

[2106] Video Super-Resolution Transformer

papercodemathematicalreasoningmainlyfromthispaperContentAbstractPreliminaryvideosuper-resolution(VSR)

koukouvagia·2022-12-09 08:04

论文阅读笔记《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》

之前基于学习的图匹配方法都是利用神经网络提取特征构建关联矩阵，然后再利用可微分的Sinkhorn算法求解匹配矩阵。

深视·2022-12-09 07:04

（9）-2类神经网络训练不起来怎么办？

实际上我们我们再算微分的时候，不是真的对所有的数据算出来的L作微分，而是将L分成N个batch，当我们更新参数的时候是将其中的一个Batch拿出来算gradient，然后在更新参数。

一套煎饼·2022-12-08 23:15

论文阅读：Stroke Based Posterior Attention for Online Handwritten Mathematical Expression Recognition

一、问题OHMER旨在将人类手写轨迹点的坐标转换为计算机可以处理的格式化文件，如LaTeX字符串和inkml。与在线手写文本识别问题相比，OHMER面临着两个独特的挑战：复杂的二维空间结构和较小的开放数据集。通常可以根据管道的数量将识别方法分为两种类型：两步方法[6]、[7]和端到端方法[2]、[8]、[9]。在两步方法中，第一条管道是识别轨迹点为数学符号的符号识别，第二条管道是从给定的数学符号解

Ashleyyyi·2022-12-08 20:56

非最小相位系统；频率特性的对称性

虚部取反对实部取反整体取反各种非最小相位系统比例环节积分环节微分环节惯性环节比例微分环节二阶欠阻尼环节实部取反、虚部取反对奈奎斯特曲线的影响幅频特性、相频特性的奇偶性奈奎斯特曲线自身的对称性matlab

乔宕一·2022-12-08 15:33

「自动控制原理」5 频率特性法

文章目录频率特性的基本概念频率特性的图示幅相频率特性Nyquist典型环节的幅相特性曲线part1：比例微分积分惯性一阶复合微分环节part2：震荡二阶复合微分延迟环节开环幅相特性曲线0123型系统的开环

HuangZi-zi·2022-12-08 15:02

自控——线性系统的频率响应法

目录1.频率特性1.1频率特性的基本概念1.2频率特性的图形化表示1.2.1幅相频率特性曲线（极坐标图）1.2.2对数频率特性曲线（伯德图）2.典型环节的频率特性2.1比例环节2.2积分环节2.3微分环节

ZnDream66·2022-12-08 15:02

数学分析微分中值定理与应用(第6章)

一.拉格朗日定理1.罗尔定理(RRolle’sTheorem):定理6.1:若函数f满足如下条件:①在[a,b]上连续②在(a,b)上可导③f(a)=f(b)则在(a,b)上至少有1点ξ\xiξ,使得f′(ξ)=0f'(\xi)=0f′(ξ)=0几何意义:在每点都可导的1段连续曲线上,如果曲线的2高端点高度相等,则曲线至少有1条水平切线(见图6-1)定理中的3个条件缺少任何1个,结论都可能不成立(

EdVzAs·2022-12-08 13:59

考研数学第7讲零点问题和微分不定式

文章目录一.零点定理（闭开区间都可成立）2.单调性3.罗尔原话（判断最多有几根）例1.7.24.实系数奇次方程至少有一个实根例1.7.3例1.7.4（易）例1.7.7二.微分不等式1.用函数性态例1.7.8

吃不尽的lemon·2022-12-08 13:55

从零开始学数据分析之——《微积分》第三章微分中值定理与导数的应用

3.1中值定理3.1.1罗尔定理定理3.1.1若函数f(x)满足（1）在闭区间[a,b]上连续；（2）在开区间(a,b)内可导；（3）在区间两端点的函数值相等，即f(a)=f(b)，则至少存在一点，使得.3.1.2拉格朗日定理定理3.1.2若函数f(x)满足（1）在闭区间[a,b]上连续；（2）在开区间(a,b)内可导，则至少存在一点，使得3.1.3柯西定理定理3.1.3若函数f(x),g(x)满

doubleyue1314·2022-12-08 13:22

用Python学《微积分B》（微分中值定理与洛必达法则）

本文将“微分中值定理”和“洛必达法则”（L'Hopital'sRule）两节的课后习题放到一块讨论。

Sagittarius_Warrior·2022-12-08 13:22

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