mathematica微分

数字图像处理第三章——灰度变换与空间滤波

直方图处理3.1直方图均衡3.2直方图匹配（规定化）四、空间滤波4.1机理4.2相关与卷积五、平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波器5.2统计排序（非线性滤波）滤波器六、锐化空间滤波器6.1拉普拉斯算子（处理二阶微分
jgq1466693·2022-12-05 14:39

动手学深度学习（1）—— 基础知识

预备知识2.1数据操作入门运算符广播机制索引和切片节省内存转换为其他python对象2.2数据预处理读取数据集处理缺失的数据2.3线性代数标量向量矩阵张量点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法2.4微积分2.5自动微分例子非标量变量的反向传播分离计算
zyw2002·2022-12-05 13:55

定积分的概念及可积条件

微积分是高等数学的核心，包含微分和积分。前面几篇我们介绍了微分及其逆运算——不定积分（严格来说，不定积分属于微分模块）。传送门：微分与导数不定积分今天开始，我们进入积分模块。还是老样子，先从例子开始。
整得咔咔响·2022-12-05 12:38

人工智能数学基础：费马引理、罗尔定理、拉格朗日微分中值定理、柯西中值定理

一、费马（Fermat）引理费马（Fermat）引理：设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义，并且在x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)，有f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(xo))，那么f’(x0)=0。老猿认为费马引理就是说明，对于某定义区间内的函数极值点，如果该函数在极值点可导，则函数在该极值点的导数为0。体现在几何上，就是在曲线的最高点或最低点处，其切线平行于x轴。如图3-
LaoYuanPython·2022-12-05 10:30

Vector-valued function

Avector-valuedfunction,alsoreferredtoasavectorfunction,isamathematicalfunctionofoneormorevariableswhoserangeisasetofmultidimensionalvectorsorinfinite-dimensionalvectors.Theinputofavector-valuedfunctio
Tsima_·2022-12-05 09:03

深度学习Pytorch（六）——核心小结1之Tensor和自动求导

三、自动求导1、PyTorch：Tensor和auto_gradPytorch的核心是两个主要特征：一个n维tensor，类似于numpy，但是tensor可以在GPU上运行搭建和训练神经网络时的自动微分
柚子味的羊·2022-12-04 21:31

人工智能ai的有关专业术语_您需要知道的11个人工智能术语

-艾尔伯特爱因斯坦演算法(Algorithms)Algorithmsaremathematicalinstructionswrittenbydatascientiststhattellthemachinehowtogoaboutf
weixin_26752075·2022-12-04 18:40

带马尔科夫切换的正向随机微分方程数值格式模拟

带马尔科夫切换的正向随机微分方程数值格式模拟前言一：带马尔科夫切换的随机微分方程（SDEwMS）二：相关伊藤公式三：数值格式四：实验模拟五：总结前言在现实世界中,很多现象或模型都具有状态切换的特性,用马尔科夫链刻画这一现象
月~时光之笛·2022-12-04 17:00

DARTS-：增加辅助跳连，走出搜索性能崩溃

DARTS-：增加辅助跳连，走出搜索性能崩溃摘要Skip-Connect富集的两重原因方法结果CIFAR-10和ImageNetNAS-Bench-201本文是由美团，上交，小米，中科院联合发表的可微分神经网络架构搜索的文章
AI异构·2022-12-04 14:22

神经网络架构搜索——可微分搜索（PC-DARTS）

神经网络架构搜索——可微分搜索（PC-DARTS）动机贡献点方法部分通道连接(PartialChannelConnection)边缘正规化(EdgeNormalization)实验结果CIFAR-10ImageNet
AI异构·2022-12-04 14:21

[NAS]DARTS:Differentiable Architecture Search

DARTS:DifferentiableArchitectureSearchDARTS：可微分神经架构搜索
黄小米吖·2022-12-04 14:51

鲁棒可微分，美团、上交大等提出 DARTS- 神经网络搜索算法

作者｜陆顺学校｜中科院计算所硕士研究方向｜神经网络架构搜索注：该文系52CV群友原作者投稿，是作者在美团实习期间在初祥祥（美团Mentor，前小米AutoML负责人）指导参与下而做的工作，ICLR2021录用论文。论文标题：DARTS-:RobustlySteppingoutofPerformanceCollapseWithoutIndicators论文作者：初祥祥、王晓星、张勃、陆顺、魏晓林、严
我爱计算机视觉·2022-12-04 14:20

论文分享：可微分架构搜索（DARTS）

目录0题目（期刊，团队）1背景2问题3现状&GAP3.1基于RL的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3GAP4难点5创新点6内容6.1定义搜索空间6.2搜索空间连续化6.3近似梯度优化7验证7.1CNN验证7.2RNN验证8提问8.1关于背景、问题8.2关于现状、GAP、难点、创新点8.3关于内容8.4关于验证0题目（期刊，团队）（1）题目DARTS：DifferentialArchitectu
liz_lee·2022-12-04 14:20

ICLR 2021 | 美团、上交大等：鲁棒的可微分神经网络搜索DARTS-

©PaperWeekly原创·作者｜陆顺学校｜中科院计算所硕士研究方向｜神经网络架构搜索注：该工作由作者在美团实习期间由初祥祥（美团Mentor，前小米AutoML负责人）指导参与。论文标题：DARTS-:RobustlySteppingoutofPerformanceCollapseWithoutIndicators论文作者：初祥祥、王晓星、张勃、陆顺、魏晓林、严骏驰论文链接：https://o
PaperWeekly·2022-12-04 14:17

(ICLR-2019)DARTS：可微分架构搜索

DARTS：可微分架构搜索paper题目：DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCHpaper是CMU发表在ICLR2019的工作paper链接：地址ABSTRACT本文通过以可微分的方式制定任务来解决架构搜索的可扩展性挑战
顾道长生'·2022-12-04 14:12

计算机图形学算法总结

图形学算法总结文章目录图形学算法总结直线生成算法数值微分法（DDA）中点画线法Bresenham算法圆弧生成算法中点Bresenham画圆法多边形填充算法逐点判断法1）射线法2）累计角度法扫描线算法(YX
Dodo·D·Caster·2022-12-04 14:35

8_深度学习_线性回归的简洁实现

在之前的描述中，我们只依赖了：通过张量来进行数据存储和线性代数通过自动微分来计算梯度实际上，由于数据迭代器、损失函数、优化器和神经网络很常用，现代深度学习库也为我们实现了这些组件。
Supre_yuan·2022-12-04 14:27

深度学习基础11（线性回归使用pytorch里的框架来实现）

在上篇文章中，我们只运用了：（1）通过张量来进行数据存储和线性代数；（2）通过自动微分来计算梯度。实际上，由于数据迭代器、损失函数、优化器和神经网络层很常用，现代深度学习库也为我们实现了这些组件。
lj_FLR·2022-12-04 14:23

深度学习 8.线性回归的简洁实现

baiyucraft’sHome原文：《动手学深度学习》  线性神经网络：深度学习6.线性回归概述深度学习7.线性回归的从零开始实现  在上一篇文章中，我们只依赖了（1）通过张量来进行数据存储和线性代数；（2）通过自动微分来计算梯度
baiyucraft·2022-12-04 14:53

pcl::MovingLeastSquares滑动最小二乘

当数据没有噪音或者冗余时，文献[1]介绍如何调整点的密度，来重建曲线,下图1显示了不同密度的显示，根据微分几何构建最小误差模型近似计算，下图1是使用(Movingleastsquares:MLS)移动最小二乘法生成的
磊磊哈哈·2022-12-04 12:13

常用数学分析和建模软件

三大数学软件Matlab（2012-2018）https://pan.baidu.com/s/1IGb2ibpLxecv6zLxWLNTgg提取码：a3d0Mathematicahttps://pan.baidu.com
Wanderer001·2022-12-04 09:45

Gauss–Seidel迭代 + Jacobi迭代

对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组（阶数很高，但零元素较多，例如求某些偏微分方程数值解所产生的线性方程
Annora-W·2022-12-04 05:28

图像处理（四）：边缘检测（二）：sobel和canny

具体原理，参考博客点击打开链接，最常用的边缘检测算子有：sobel、canny、prewitt、Roberts等，sobel算子模板为：sobel算子考虑了邻域信息，相当于对图像先做加权平均，然后再做微分运算
MirrorYuChen·2022-12-03 16:20

Opencv之图像边缘检测：1.Sobel算子（cv2.Sobel）

1.1原理介绍Sobel算子是一种离散的微分算子
Justth.·2022-12-03 14:36

PID算法C语言实现

PID算法介绍PID是Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的首字母缩写；是一种结合比例、积分和微分三种环节于一体的闭环控制算法。
花火清凉丶·2022-12-03 13:37

现代概率论的内容

目前其主要研究内容大致可分为极限理论，独立增量过程，马尔可夫过程，平稳过程和时间序列，鞅和随机微分方程，点过程等。
荣华富贵8·2022-12-03 13:31

Pytorch学习深度学习

Pytorch学习深度学习——基础数据集和数据加载器Transforms构建神经网络自动微分优化保存和加载模型数据集和数据加载器"""PyTorch提供了两个数据加载：torch.utils.data.DataLoader
橡皮鸭小队长·2022-12-03 07:28

ADC性能指标（INL/DNL/GE/OE/SNR/THD/SINAD/SFDR/ENOB）（用函数的观点来理解）

目录一、静态特性1、失调误差（offseterror）2、增益误差（gainerror）3、微分非线性（DNL）4、积分非线性（INL）二、动态特性1、信噪比（SNR）2、总谐波失真（THD）3、信噪失真比
madson2022·2022-12-02 22:02

Reparameterization 重参数/Gumbel-Max/Gumbel-Softmax

如果从离散分布中采样，需要定义一种可微分的与离散分布近似的取样方法，这就需要用到Gumbel-Softmax。Gumbel-Max是Gumbel-Softmax的基础，提供了
对你说的对·2022-12-02 22:24

OneFlow源码解析：自动微分机制

撰文|郑建华更新｜赵露阳、王迎港深度学习框架一般通过自动微分（autograd）机制计算梯度并反向传播。本文尝试通过一个简单的例子，粗浅地观察一下OneFlow的autograd的实现机制。
OneFlow深度学习框架·2022-12-02 20:56

图像边缘检测原理

导数：连续函数上某点斜率，导数越大表示变化率越大，变化率越大的地方就越是“边缘”，但是在计算机中不常用，因为在斜率90度的地方，导数无穷大，计算机很难表示这些无穷大的东西微分：连续函数上x变化了dx，导致
亿点卡顿·2022-12-02 19:37

matlab编写算法,Matlab 入门宝典 & 编程算法大全

原标题：Matlab入门宝典&编程算法大全Matlab和MathemaTIca、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
喵有爱·2022-12-02 17:38

常用的仿真算法总结

设一阶微分方程组为:Y˙=F(t,Y)\mathbf{\dot{Y}=F}(t,\mathbf{Y})Y˙=F(t,Y)式中,Y=(y1,y2,..yn)T\mathbf{Y}=(y_1,y_2,..y_n
赛亚茂·2022-12-02 17:36

基于粒子群优化的神经网络PID控制(Matlab)代码实现

摘要传统比例-积分-微分（ProportionIntegralDerivative,PID）控制器存在参数整定困难，不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题，提出一种基于粒子群算法（ParticleSwarmOptimization
wlz249·2022-12-02 16:19

连续卷积和离散卷积定义及积分计算

目录1.卷积积分1连续卷积1.1连续卷积定义1.2连续卷积计算方法1.2.1根据定义计算1.2.2图解计算2离散卷积离散卷积定义离散卷积的例子1.卷积积分卷积积分是一种特殊的积分，在积分变换、微分方程、
November丶Chopin·2022-12-02 16:46

ai_百面机器学习系列笔记_高斯过程

paulfeng20171114/article/details/802760611、修正贝塞尔函数https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54617827a贝塞尔函数：常微分方程
专一的黄先生·2022-12-02 15:30

Indeterminate form

Incalculusandotherbranchesofmathematicalanalysis,limitsinvolvinganalgebraiccombinationoffunctionsinanindependentvariablemayoftenbeevaluatedbyreplacingthesefunctionsbytheirlimits
Tsima_·2022-12-02 12:31

【学习笔记】深度学习入门：基于Python的理论与实现-神经网络的学习

CONTENTS四、神经网络的学习4.1从数据中学习4.2Lossfunction4.3数值微分4.4梯度4.5学习算法的实现四、神经网络的学习4.1从数据中学习神经网络的特征就是可以从数据中学习。
柃歌·2022-12-02 12:54

pytorch框架学习笔记

文章目录tensor声明操作与Numpy交互建立GPU的device自微分（求导）张量激活梯度激活神经网络搭建（torch.nn）损失函数及优化策略训练tensor声明importtorch#全新创建x
ZRX_GIS·2022-12-02 05:34

PyTorch C++ API

Autograd:通过自动微分增强ATen。C++Frontend:用于训练和评估机器学习模型的高级构造。TorchScript:TorchScriptJIT编译器和解释器的接口。
NaiveYoungPeo·2022-12-02 02:19

matlab仿真计算代码代写,matlab/simulink程序代写

电机控制类开关磁阻电机控制电机本体模型转速闭环位置闭环(鲁棒和PID两种)模糊PID速度控制直线开关磁阻电机位置速度双闭环控制两相混合步进电机转速/角度闭环控制普通PID控制模糊PID控制电机本体建模电机失步仿真永磁无刷直流电机控制系统：电机抗饱和微分跟随器神经网络
十一爱吃瓜·2022-12-02 02:32

matlab转dsp软件,matlab/simulink程序代写 DSP程序开发

电机控制类开关磁阻电机控制电机本体模型转速闭环位置闭环(鲁棒和PID两种)模糊PID速度控制直线开关磁阻电机位置速度双闭环控制两相混合步进电机转速/角度闭环控制普通PID控制模糊PID控制电机本体建模电机失步仿真永磁无刷直流电机控制系统：电机抗饱和微分跟随器神经网络
weixin_39843215·2022-12-02 02:01

数字图像处理--边缘检测

数字图像处理–边缘检测主要内容（1）完成图像读取和显示，给图像加上高斯噪声；（2）利用三种一阶微分算子(Roberts、Sobel、Prewitt算子)和二阶微分算子(拉普拉斯算子、LOG、DOG)实现边缘检测
MZYYZT·2022-12-02 02:19

GitHub十大热门Python项目，过程很有趣

1.Manim关注量：26.2k复制量:3.4K开发者：:GrantSandersonManim是MathematicalAnimationEngine的缩写。
xunmi1996·2022-12-01 23:30

scipy.optimize.curve_fit-曲线拟合

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。
毛飞龙·2022-12-01 18:15

stable-diffusion-webui部署

在采样过程中，根据是否添加额外的噪声，可以将扩散模型分为两类：一类是扩散随机微分方程模型（DiffusionSDE），另一类是扩散常微分方程（DiffusionODE）。两种模型
Miss_Wangcl·2022-12-01 18:02

应力奇异，你是一个神奇的应力！

应力奇异是由于应力/应变解是位移解的一阶微分，而在单元节点处形状方程不连续而导致的。通过最最基本的高等数学知识我们可以知道当方程在节
仿真秀·2022-12-01 16:19

求导的扫盲

文章目录基本公式（记住，背会）一些重要的高阶导数公式某点处的导数计算某点处的导数值使用导数的定义计算导数与微分的四则运算四则运算求导的基本公式基本公式（记住，背会）(C)′=0\left(C\right
iml6yu·2022-12-01 16:15

双容水箱恒水位控制系统 基于SIMULINK仿真环境，在假设双容水箱的数学建模后，采用PID控制算法

通过MATLAB仿真并采用经验法对比例、积分、微分各参数进行整定，通过比较各阶跃响应曲线仿真图的超调量、调节时间等性能指标，确定了满意的控制参数。ID:26180684703597010
「已注销」·2022-12-01 14:07

数值微分计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第六章一
Dropdrag·2022-12-01 11:35
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