mathematica微分

python如何求解微分方程,如何使用Python内置函数odeint求解微分方程？

Iwanttosolvethisdifferentialequationswiththegiveninitialconditions:(3x-1)y''-(3x+2)y'+(6x-8)y=0,y(0)=2,y'(0)=3theansshouldbey=2*exp(2*x)-x*exp(-x)hereismycode:defg(y,x):y0=y[0]y1=y[1]y2=(6*x-8)*y0/(3*
陶亦心·2022-11-25 04:25

matlab ode45的使用

一元微分方程在使用ode45函数时，要先把方程变形一下。
qq_1254664473·2022-11-25 04:54

【基础篇】pytorch学习笔记（二）[自动求导autograd、backword、with torch.no_grad等]

autograd包为tensors上的所有操作提供自动微分。是一个按运行定义的框架，这意味着你的反向求导是由代码的运行方式定义的，并且每个迭代都可以是不同的。
ykszd71·2022-11-25 04:54

Matlab 对连续时间信号的运算

Matlab对连续时间信号的运算1、连续时间系统零状态响应题目&函数说明连续时间系统的微分方程为y"(t)+4y’(t)+3y(t)=f’(t)+2f(t)当输入信号f(t)=20e-2tu(t)时，初始值
太阳风暴·2022-11-25 04:52

用python的scipy中的odeint来解常微分方程中的一些细节问题（适用于小白）

用python的scipy中的odeint来解常微分方程中的一些细节问题（适用于小白）写在前面最近有些需要解决常微分方程的问题，网上查了很多教程都不是很明晰，便自己研究了一段时间，写一点小白初次接触这个方法应该如何理解
colourful_luofeng·2022-11-25 04:52

Python的Scipy库解微分方程

微分方程：初始值：问题：求解其他三个参数：代码实现：importnumpyasnpfromnumpyimportzeros,linspace,arangefromscipy.integrateimportodeintimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefread_data
Mr番茄蛋·2022-11-25 04:21

【Scipy高级计算】(2) 常微分方程、洛伦兹吸引子，附python完整代码

库计算定积分和二重积分，感兴趣的可以看一下：https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/124226759本文将继续使用scipy.integrate库求解常微分方程
立Sir·2022-11-25 04:47

python利用scipy.integrate中的odeint方法解微分方程

一阶微分方程dxdt+x=sin(t)\frac{\mathrm{dx}}{\mathrm{dt}}+x=\mathrm{sin}\left(t\right)dtdx+x=sin(t)fromscipy.integrateimportodeintimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeffunc
qq_1254664473·2022-11-25 04:14

MVSnet 论文笔记 上

文章目录前言一、整体概述二、特征提取pytorch代码三、可微分的单应变换三维重建之平面扫描算法（Plane-sweeping）pytorch代码四、3d代价体的构造前言最近开始看mvs系列论文，记录一些心得体会
weixin_44088305·2022-11-25 02:21

【论文简述及翻译】MVSNet：Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo（ECCV 2018）

一、论文简述1.第一作者：YaoYao2.发表年份：2018Oral3.发表期刊：ECCV4.关键词：MVS、端到端网络、代价体、深度图、可微分单应变换5.探索动机：传统方法存在一些常见的局限性，很难处理场景的低纹理
华科附小第一名·2022-11-25 02:51

MATLAB图像处理-图片的锐化增强（附代码）

锐化处理的目的：是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节.锐化处理可以用空间微分来完成.微分算子的响应强度与图像在该点的突变程度有关，图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)而消弱了灰度变化缓慢的区域.我们最感兴趣的是微分算子在
HNU_刘yuan·2022-11-25 01:34

神经网络的优化问题-batchsize的选择

)表示一个深度神经网络，为网络参数，在使用小批量梯度下降进行优化时，每次选取个训练样本={(,)}，k=[1,...,K]．第次迭代（Iteration）时损失函数关于参数的偏导数为:其中ℒ(⋅)为可微分的损失函数
无人区2号·2022-11-24 23:12

深度学习入门（三）——线性代数和概率统计基础

线性代数和概率统计基础微分方程什么是微分方程特解和通解齐次微分方程全微分方程积分因子刘维尔公式常系数齐次线性微分方程一阶微分方程常微分方程的初值问题的解的存在唯一性定理n阶线性齐次微分方程微分方程组解的存在唯一性条件欧拉方程解矩阵和基解矩阵皮卡序列构造拉普拉斯变换概率什么是概率什么是随机变量蒲丰投针分布函数密度函数二点分布和二项分布伽马分布和指数分布
_归尘_·2022-11-24 23:49

在python中超简单安装mxnet_从零开始学深度学习mxnet教程：安装以及基本操作

虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程本教程将全⾯介绍深度学习从模型构造到模型训练的⽅⽅⾯⾯，以及它们在计算机视
weixin_39852276·2022-11-24 23:48

【PID】PID的调整方法

一.PID介绍PID控制器是通过对误差信号e(t)进行比例，积分和微分运算，其结果的加权，得到控制器的输出U(t)，该值就是控制对象的控制值。
风雨同舟1·2022-11-24 21:17

人工智能门槛太高？用这个框架轻松入门深度学习！

同学，数分高代常微分数值分析复
实验楼v·2022-11-24 18:48

数字图像处理之图像锐化算法

本篇文章主要包含以下内容：1.微分边缘检测原理及算法2.卷积边缘加强原理及算法在对图像进行特征提取之前，一般要进行边缘加强，然后再进行二值化处理以提取图像特征。边缘
不吃葱的酸菜鱼·2022-11-24 17:26

复指数与高斯函数乘积的傅里叶变换_量子力学杂谈——格林函数

一、三个关联概念在偏微分方程中，我们遇到三个概念：解核、基本解和格林函数，它们本质上其实有很大关联但是具体定义上有一定区别。
weixin_39964660·2022-11-24 16:56

MATLAB实现各种熵：香农熵、条件熵、模糊熵、样本熵等

0引言信息熵(entropy)的原始定义是离散(discrete)的，后来发展了在连续域上的微分熵(differentialentropy)。
WW、forever·2022-11-24 12:59

深度学习算法的实现-梯度下降

#数值微分#学习率这样的参数-超参数-人工参数#学习算法的实现#【随机梯度下降】#1.mini-batch#从数据中随机选择一部分数据进行训练，目标是减少mini-batch的最小损失函数值#2.计算梯度
卢延吉·2022-11-24 12:34

关于方向导数和梯度你真的懂了吗？

文章目录前言一、空间曲线的切线与法平面二、曲面的切平面与法线三、方向导数和梯度梯度的几何意义总结前言方向导数和梯度是多元函数微分学中两个抽象的概念，如果对它们没有深刻的理解，那么就会感觉晦涩难懂，今天我们来对二者进行一个总结
长弓亚日·2022-11-24 11:30

微分方程类型总结

微分方程基本概念阶：微分方程中所出现的因变量的最高阶导数能使微分方程成为恒等式的函数叫做微分方程的解含任意常数的个数与微分方程的阶数相同的解叫做微分方程的通解确定了通解中任意常数的解是微分方程的特解积分曲线
长弓亚日·2022-11-24 11:59

困惑很久的解微分方程时绝对值取舍问题（必看)

文章目录前言一、可分离变量的微分方程二、一阶线性微分方程三、其他类型四、一个误区总结评论区告诉我你看到什么后点进来的，嘿嘿前言面对千奇百怪的微分方程，好不容易找到了对应的微分方程类型，但在答题的过程中又遇到绝对值这个烦人的家伙
长弓亚日·2022-11-24 11:59

2021李宏毅机器学习、深度学习笔记

定义带未知参数的模型Loss：定义损失函数Optimization：定义优化器二、机器学习任务攻略1.模型效果不好时的应对方法2.划分数据集的方法N-foldCrossValidation3.机器学习训练不起来的原因微分为
Bruce_lj·2022-11-24 10:59

李宏毅《机器学习》笔记 神经网络训练不起来怎么办

一.LocalMinima&SaddlePoint在这个地方参数对loss的微分为零，gradientdescent就没有办法再update参数了，这个时候training就停下来了，参数不再update
没咋了·2022-11-24 10:27

Pytorch自定义C++/CUDA扩展

这里已经提供了自动微分的全部功能（无需编写计算微分的函数）
Adenialzz·2022-11-24 08:42

CUDA——可用于核函数中的CUDA基本数学运算函数总结

于是直接去NVIDIA官方的Document中，终于搜索到了CUDA函数手册，在此整理总结，供自己和大家参考使用，先把链接整上：CUDAMath手册(CUDAMathAPI)整型数学函数(IntegerMathematicalFunctions
Irving.Gao·2022-11-24 07:05

matlab 解矩阵的常微分方程

考虑复数矩阵微分方程dp/dt=(p*H-H*p)/i（p，H都为2*2矩阵，p(t)是t的函数，H是一个常数矩阵）由于输入的矩阵y会被自动转换为列向量，先
防搞活机·2022-11-24 02:57

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路

在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。
「已注销」·2022-11-24 01:19

【电路分析】拉普拉斯变换及其应用

冲激函数定义延时的单位冲激函数一、拉普拉斯变换的定义1-1.拉普拉斯变换1-2.拉普拉斯逆变换1-3单边拉普拉斯变换二、基本函数的拉普拉斯变换三、拉普拉斯变换的基本性质1.线性性质2.时移性质3.负频域位移4.尺度变换5.时域微分性质
卡比的小光·2022-11-24 00:56

Python图像处理七：图像空域锐化

一、图像边缘检测微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。
氿 柒·2022-11-24 00:00

机器学习基础随笔（7）反向传播

BackpropagationBackpropagation(反向传播)，就是告诉我们用gradientdescent来train一个neuralnetwork的时候该怎么做，它只是求微分的一种方法，而不是一种新的算法
追求大牛之人·2022-11-24 00:25

机器学习基础随笔（10）

TipsforDeepLearning本文会顺带解决CNN部分的两个问题：1、maxpooling架构中用到的max无法微分，那在gradientdescent的时候该如何处理？
追求大牛之人·2022-11-24 00:25

可微分神经计算机DNC

CNN和RNN神经网络模型在广泛的模式识别任务中表现良好。其中RNN可以以通过将“wordstates”转换为记忆向量（隐藏状态）处理诸如翻译，手写生成和语音识别之类的序列建模任务。但是在实践中RNN的主要变种LSTM处理长距离依赖序列需要大量的计算资源，且效果欠佳。为了解决这个问题，多种具有外存储机制的神经网络被设计出来，目前最具知名度的是Deepmind的DifferentiableNeura
qq_45948088·2022-11-24 00:48

边缘检测：Canny算子

我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。
纸上得来终觉浅～·2022-11-23 23:43

边缘检测—常用算子实现

这里主要利用空间微分来完成锐化处理。这里是利用c++和opencv完成的，有兴趣的可以联系我要源码。
雁门.1·2022-11-23 23:03

S-MJLs和网络动态系统的分析与综合

S-MJLs和网络动态系统的分析与综合【博士论文翻译】JiHuang维多利亚大学.机械工程摘要：由微分方程或是差分方程控制的、不连续的物理过程，可以被建模为跳变系统。
hello我是小菜鸡·2022-11-23 23:43

龙格库塔4阶求解酶动力学方程（matlab实现）

RK4求解酶动力学方程，由两个部分构成：主函数RK4用于进行迭代求解，子函数f用于存储微分方程。
Tito_zzz·2022-11-23 22:13

代数多重网格法简介（Algebraic Multigrid）

多重网格法（multi-gridmethod）是求解偏微分问题离散方程的一种快速迭代方法，最初是用于求解由椭
朋潇寒·2022-11-23 21:25

【机器学习基础】机器学习的常用数学符号

这篇文章的主要内容来自_MathematicalNotation:AGuideforEngineersandScientistsbyEdwa
风度78·2022-11-23 19:42

高等数学学习笔记（1）——微分方程解法公式

本文列举了微分方程的公式，当做一个笔记，如果后面有地方用得上就回来翻翻。当然本文是为了求解模型中用得上的微分方程而书写的，并非是为了考研或者本科课程应试，所以不会有例题，只会有对应的解法。
野指针小李·2022-11-23 18:22

2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）A题国家二等奖论文及支撑代码

首先，分别对浮子和振子的受力情况进行分析，并基于牛顿第二定律建立浮子-振子耦合微分方程模型。
吾心似秋月·2022-11-23 17:28

opencv拉普拉斯边缘锐化cvLaplace算法的运用

Laplacian变换Laplacian算子是n维欧几里得空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度grad（）的散度div（）。
托沃斯-勒夫·2022-11-23 16:56

计算图与自动微分 优化问题

计算图与自动微分构造模型：model=Sequential()全连接层：Dense()输入输出维度：output_dim,input_dim激活函数(使用的relu)：Activation(“relu”
生命苦短 必须喜感·2022-11-23 15:32

图像传统处理算法-边缘检测-分割-增强-降噪

一、边缘检测边缘检测的几种微分算子：一阶微分算子：Roberts、Sobel、Prewitt二阶微分算子：Laplacian、Log/Marr非微分算子：Canny一阶微分算子1.Roberts:没有经过图像平滑处理
清风等待KT·2022-11-23 14:26

opencv 图像梯度

Sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体所以它的抗噪声能力很好。你可以设定求导的方向xorder或yorder。可以
Mick..·2022-11-23 13:11

数字图像处理合集——图像分割

2、掌握微分算子边缘检测算法,理解一阶和二阶微分算子的数学原理和在图像中代表的物理意义，并能够程序实现。3、掌握霍夫变换算法,理解霍夫直线检测数学原理的推导过程及其图像处理的效果，并能够程序实现。
爱吃酸奶呀·2022-11-23 13:10

非线性光学散射偏微分方程组的matlab求解仿真

目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础边值条件：条件：Ap、As、Au都表示瞬时幅度，c=3*10^8，ε0=8.85*10^-12，ρ0=2500，n0=1.0003，n=1.46，va=5980，αa=0.2/4.343*10^-3，γ=(n*n-1)*(n*n+2)/3，ks=kp=5.92*10^6，ka=ku=1.18*10^7，Ip=2*10^15，Is=100，L是x的
fpga和matlab·2022-11-23 13:10

深度学习 -- gradient descent(梯度下降)

gradientdescent(梯度下降)：每次找当前点的切线方向，不断接近最低点▽表示求梯度（求导）我们期望学习率开始时大，一定迭代次数后变小，因此可用下图中红点上的公式，使得学习率和迭代次数挂钩不光要考虑一次微分的值
ljc_coder·2022-11-23 13:05

matlab中desolve、solve函数的应用

1.desolve函数desolve函数用于求解微分方程或微分方程组，话不多说，直接上例子：1.1求dy/dt=5的微分方程y1=dsolve('Dy==5')1.2求dy/dx=x的微分方程，x为自变量
subtitle_·2022-11-23 11:50
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