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深度神经网络
神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
深度学习:深度学习是神经网络的一个子领域,主要关注于构建和训练
深度神经网络
(即具有多个隐藏层的神经网络)。通
MarkHD
·
2024-03-25 16:35
深度学习
神经网络
计算机视觉
飞桨科学计算套件PaddleScience
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用
深度神经网络
的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163
·
2024-03-22 05:52
人工智能
paddlepaddle
人工智能
飞桨
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:
深度神经网络
结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
本节将继续从
深度神经网络
入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
·
2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
深度学习与机器学习的关系
深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是
深度神经网络
(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
CUDA与CUDNN 关系
2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于
深度神经网络
的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭
·
2024-02-20 13:52
小知识
caffe
深度学习
人工智能
phaseDNN文章解读
SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相
深度神经网络
来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407
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2024-02-20 13:15
神经网络
【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿:2024年的关键突破与趋势
NeuralNetworks)1.2前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)1.3反向传播算法(Backpropagation)1.4激活函数(ActivationFunction)1.5
深度神经网络
浅夏的猫
·
2024-02-20 07:41
随笔
热门话题
java
大数据
人工智能
深度学习
ai
深度学习-图解反向传播算法
反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在
深度神经网络
中,
AI_王布斯
·
2024-02-20 01:29
深度学习
算法
神经网络
深度学习
ChatGPT魔法1: 背后的原理
,计算机刚刚产生2)Machinelearning3)Deeplearning,有神经网络,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.
深度神经网络
王丰博
·
2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
深度神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言
深度神经网络
(DNN)在机器学习领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
·
2024-02-19 16:10
算法
使用深度学习进行序列分类
要训练
深度神经网络
以对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。
jk_101
·
2024-02-19 13:40
Matlab
深度学习
分类
人工智能
为什么
深度神经网络
难以完全模拟人脑思维
由于
深度神经网络
基于线性函数和激活函数,不能完全模拟人脑思维,也许这是瓶颈。在人类思维中,我们能够处理模糊的概念,例如对于一只动物是否属于“狗”的判断,我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室
·
2024-02-19 11:17
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。
它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护,提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种
深度神经网络
模型。PyTorch使用动态计算图的概念,允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。
JayGboy
·
2024-02-19 10:30
pytorch
人工智能
python
DFM-无监督图像匹配
DFM:APerformanceBaselineforDeepFeatureMatching(深度特征匹配的性能基准)2021.06.14摘要提出了一种新的图像匹配方法,利用现成的
深度神经网络
提取的学习特征来获得良好的图像匹配效果
alex1801
·
2024-02-15 03:25
深度学习
图像配准
匹配
图像拼接
非线性回归的原理与实现
激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数,比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构,输入层,隐含层,输出层3,隐含层大于2的神经网络,都可以叫
深度神经网络
o0Orange
·
2024-02-14 16:23
回归
数据挖掘
人工智能
使用深度学习进行“序列到序列”回归
要训练
深度神经网络
以根据时间序列数据或序列数据预测数值,可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。
jk_101
·
2024-02-13 06:02
Matlab
深度学习
回归
人工智能
机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1
尤其是
深度神经网络
广泛应用于视觉系统中后,取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说,视觉系统有着十分重要的作用,而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。
欢乐马_e31d
·
2024-02-13 04:31
图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读
随着
深度神经网络
(DNN)的快速发展,近年来越来越多的隐写网络被提出,并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同,隐写网络的规模相对较大。
Hard Coder
·
2024-02-13 02:08
图像处理
图像处理
隐写网络
隐写术
深度神经网络
模型伪装
论文阅读
大模型题库
Transformer架构是一种
深度神经网络
架构,于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli
·
2024-02-12 19:28
LLM
人工智能
语言模型
YOLO系列详解(YOLOV1-YOLOV3)
YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表,其基于
深度神经网络
进行对象的识别和定位,运行速度很快,可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。
X.AI666
·
2024-02-12 14:49
深度学习
yolo
深度神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言
深度神经网络
(DNN)在机器学习领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
·
2024-02-11 18:53
算法
【正在更新】从零开始认识语音识别:DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理
摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和
深度神经网络
-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型,但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat
·
2024-02-11 06:11
语音识别
dnn
人工智能
使用深度学习进行“序列到序列”分类
要训练
深度神经网络
以对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络,可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。
jk_101
·
2024-02-11 06:59
Matlab
深度学习
分类
人工智能
为什么脑机接口不是元宇宙的未来
如果
深度神经网络
和人脑的机制是类似的,那么人脑就无法直接输入信息,只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识,而肉体大脑是无法经受机器神经网络那样大规模的数据训练的,所以可以判定,脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入
大囚长
·
2024-02-10 14:20
科技前沿
黑客帝国
元宇宙
脑机接口
【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究,从发展到任务,整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决,真理是阶段性的产物
ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域,是一种主要基于自注意机制的
深度神经网络
。
羞儿
·
2024-02-10 13:02
论文笔记
深度学习
人工智能
ViT
网络模型
研究方向
探索未来:集成存储器计算(IMC)与
深度神经网络
(DNN)的机遇与挑战
开篇部分:人工智能、
深度神经网络
与内存计算的交汇在当今数字化时代,人工智能(AI)已经成为科技领域的一股强大力量,而
深度神经网络
(DNN)则是AI的核心引擎之一。
繁依Fanyi
·
2024-02-10 11:47
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
git
windows
使用深度学习对网络摄像头图像进行分类
使用MATLAB®、普通的网络摄像头和
深度神经网络
来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet,它是预训练的深度卷积神经网络(CNN或ConvNet),已基于超过一百万个
jk_101
·
2024-02-09 20:30
Matlab
深度学习
网络
分类
ChatGPT-4.0:塑造未来对话的智能架构
一、语言理解:更加深入和广泛前沿技术:深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的
深度神经网络
模型
Draven21
·
2024-02-09 06:32
ChatGPT
chatgpt
使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点
Pytorch是一个基于Python的计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算;2、包含自动求导系统的
深度神经网络
。
汉德萨姆ys
·
2024-02-08 16:30
pytorch
python
numpy
探秘深度学习的巅峰之作:ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用
这些网络引入了残差学习的概念,解决了
深度神经网络
中的梯度消失问题,使
程序员Chino的日记
·
2024-02-07 22:47
深度学习
人工智能
深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威
-P.Tixier机器之心编译参与:思源随着层级表征的兴起,自然语言处理在很多方面都应用了
深度神经网络
。
机器学习算法那些事
·
2024-02-07 12:18
神经网络
算法
python
机器学习
人工智能
Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation(用于医学图像分割的纯U型transformer)
特别是基于u型结构和跳跃连接的
深度神经网络
在各种医学图像任务中得到了广泛
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
·
2024-02-06 22:52
transformer
深度学习
人工智能
1024程序员节
YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法
随着
深度神经网络
的发展,目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功,但它们存在一些限制,主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题,例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆
·
2024-02-06 10:28
YOLO
YOLO
目标检测
人工智能
YOLO-World
On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读
1.摘要众所周知,过度参数化的
深度神经网络
(DNNs)是一种表达能力极强的函数,它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题,为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。
瞻邈
·
2024-02-06 01:50
机器学习
人工智能
深度学习
自动驾驶
深度神经网络
的训练过程,
深度神经网络
如何训练
优就业的深度学习多久能学完,学完能达到什么样的程度?为期5周的课程学习中,你将全面了解AI深度学习的相关知识,掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理,并应用于企业级项目实战。同时,赠送课程中企业级项目的源码,帮你无缝对接课程重点,分分钟掌握大厂人才必备技能。深度学习跑数据需要很久吗怎么快速入门深度学习?自己挖的坑:咱们在学习的过程中一定要循序
小浣熊的技术
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2024-02-05 19:39
dnn
深度学习
人工智能
深度神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构
深度神经网络
雪碧有白泡泡
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2024-02-05 19:02
粉丝福利活动
dnn
人工智能
神经网络
Python 有重叠的切分图像 代码(overlap split image)
在
深度神经网络
训练过程中,常常需要将图像有重叠的切割后送入网络。我现在把这段简单的代码放出来供大家参考。
xiaoxifei
·
2024-02-05 15:14
图像处理
Python图像切割
有重叠部分图像的切割
cut
image
图像切分
向量数据库Milvas
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由
深度神经网络
和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入向量。
hzhj
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2024-02-05 13:51
人工智能
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)
andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年,GeoffreyHinton等人发表了一篇论文,展示了如何训练一个能够以最先进的精度(>98%)识别手写数字的
深度神经网络
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
深度学习入门笔记4
深度神经网络
多层感知器在之前的课程中,我们了解到,感知器(指单层感知器)具有一定的局限——无法解决异或问题,即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合,就可以得到一个多层感知器(MLP——Multi-LayerPerceptron)结构。多层感知器包含输入层,一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层,则称其为深度人工神经网络。说明:通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃
·
2024-02-04 16:03
深度学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
池化层的本质思想及其过程
池化层的由来在
深度神经网络
中池化层非常普遍,而在传统的神经网络中却很少见,原因是传统的神经网络的输入特征很少,不是太多,深度学习中特别是图像领域输入特征非常多,所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习
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2024-02-04 12:34
我国学者在新型深度学习模型方面取得进展
项目组打破了“深度学习模型就是
深度神经网络
”的一般认识,原创提出了“深度森林”——首个“非神经
2301_76571514
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2024-02-04 07:44
深度学习
人工智能
深度学习的发展历程
深度学习其实不是一门新技术,目前大家熟悉的“深度学习”基本上是
深度神经网络
的一个代名词,神经网络技术可追溯到1943年。深度学习之所以被人们认为是新技术,那是因为它在21世纪初并不流行。
SnowScholar
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2024-02-03 19:47
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
发展历程
深度学习的发展历程和最新进展
深度学习是机器学习领域的一个子集,它通过模仿人脑的神经网络结构,使用多层神经网络(
深度神经网络
)进行学习和模式识别。它的发展经历了多个阶段,早期阶段,冷静期,深度学习复兴时期等。
稚肩
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2024-02-03 19:14
前沿技术浅谈
深度学习
人工智能
DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法
现代机器学习模型(如
深度神经网络
和梯度提升决策树)由于其提取复杂非线性模式的优越能力,在金融市场预测中越来越受欢迎。然而,由于金融数据集的信噪比非常低,并且是非平稳的,复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly
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2024-02-03 16:57
论文阅读笔记
金融
数据分析
人工智能
神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法
梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目:小发猫对于非连续目标在
深度神经网络
的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多,一步正割算法,拟牛顿算法,量化共轭梯度法,弹性梯度下降法等等rfid。
「已注销」
·
2024-02-03 15:16
神经网络
机器学习
深度学习
政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则(并融合创作一副敦煌飞天仙女图)
Transformer是一种基于自注意力机制的
深度神经网络
架构,它能够有效地捕捉长距离依赖关系。ChatGPT的核心结
政安晨
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2024-02-03 15:32
政安晨的人工智能笔记
人工智能
DALL·E
ChatGPT
提示词
示例演绎
OpenAI
AI绘画实例
shap,一个神奇的 python 库
SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型,如随机森林、梯度增强机和
深度神经网络
。为什么可解释性很重要?可解释性在机器学习中至关重要,主要是因为:模型透明度
Python_P叔
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2024-02-03 14:33
python
人工智能
深度学习
caffe搭建
深度神经网络
利用Caffe进行
深度神经网络
训练第一步需要搞懂几个重要文件:solver.prototxttrain_val.prototxttrain.shsolver.prototxtsolver这个文件主要存放模型训练所用到的一些超参数
A异乡人_7a44
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2024-02-03 11:55
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