E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
深度神经网络
Markdown————中文缩进(中文空格两个字符)
1致谢感谢网友码飞_CC的帮助,看了好多遍他的博客,还是没有完全记住,所以这里要Mark一下~原文链接如下:https://www.jianshu.com/p/31eade263e7a2前言今天在学习
深度神经网络
songyuc
·
2024-01-03 10:57
Markdown学习
Markdown
人工智能基础课--数学基础
在工程上,
深度神经网络
通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步;可在理论上,其数学原理却具有更好的可解释性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑,但理解人工智能的基本原
shanshan3003
·
2024-01-03 07:54
大数据
C#使用纯OpenCvSharp部署yolov8-pose姿态识别
【源码地址】github地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于
深度神经网络
的目标检测算法,用于对人体姿势进行准确检测
FL1623863129
·
2024-01-03 06:39
C#
算法
caffe,一个强大的 Python 库!
PythonCaffe是一个流行的深度学习框架,它可以帮助您构建、训练和部署
深度神经网络
模型。本文将深入介绍PythonCaffe,包括其基本概
Sitin涛哥
·
2024-01-02 22:10
Python
caffe
python
人工智能
使用长短期记忆
深度神经网络
进行机器人检测--(Deep neural networks for bot detection)
摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别,通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息,时间序列,情感分析等等。本文中提出来基于长短期记忆架构的深度神经网路同时利用了内容和元信息在推特级别上检测社交机器人。从用户元信息中提取上下文特征,作为辅助输入给处理文本内容的神经网络。另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集,使用一小部分有标签的数据集来对深度
杨_光
·
2024-01-02 11:06
深度神经网络
结构
单层的感知机不能解决“异或”问题。在前面分别介绍了M-P神经元模型和感知机模型。在M-P神经元模型中,神经元接收到若干个输入信号,并将计算得到的加权后的总输入,经过激活函数的处理,最终产生神经元的输出。而感知机模型则由两层神经元组成,输入层接收外界输入信号后,经过激活函数处理,传递给输出层,输出层再经过激活函数处理形成最终的输出。还讲到,单层的感知机不能解决“异或”问题,也正是因此被人工智能泰斗明
人工智能MOS
·
2024-01-01 15:38
dnn
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别
在实际应用中,所谓的
深度神经网络
DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看,这里的DNN应该特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。
夏天7788
·
2024-01-01 12:00
机器学习之深度学习
【深度学习】第三章:搭建架构-正向传播-计算损失
三、DNN架构-正向传播-计算损失1、DNN的前生今世DNN,全称是deepneuralnetwork,
深度神经网络
。从名字上看DNN的起源就是神经网络NN(neuralnetwork),如上图A。
宝贝儿好
·
2024-01-01 12:55
深度学习
人工智能
机器学习基础--各种学习方式(5)--自动特征工程
隐式特征组合主要特点是对连续值特征非常友好,最成功的应用场景是语音和图像但是
深度神经网络
并不是万能的,在深度学习中,高维离散特征的变量处理非常复杂,同时缺乏可解释性,过于黑盒化也是神经网络大家关注的焦点
whitenightwu
·
2024-01-01 08:22
机器学习基础
经典机器学习算法
【OpenAI Q* 超越人类的自主系统】DQN :Q-Learning +
深度神经网络
深度Q网络:用
深度神经网络
,来近似Q函数DQN(深度Q网络)=
深度神经网络
+Q-LearningQ-Learning模型结构损失函数经验回放探索策略流程关联DQN优化DDQN:双DQN,实现无偏估计DuelingDQN
Debroon
·
2023-12-31 21:40
#
强化学习
人工智能
神经网络
Syn_SegNet:用于常规 3T MRI 中超高场 7T MRI 合成和海马亚场分割的联合
深度神经网络
AJointDeepNeuralNetworkforUltrahigh-Field7TMRISynthesisandHippocampalSubfieldSegmentationinRoutine3TMRISyn_SegNet:用于常规3TMRI中超高场7TMRI合成和海马亚场分割的联合
深度神经网络
背景贡献实验为了确定哪个模态分割最优做了个实验消融实验一个小数据集上的对比试验
火柴狗
·
2023-12-31 18:03
dnn
深度学习
计算机视觉
论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification
Background
深度神经网络
在计算机视觉领域占据主导地位,但对理解复杂模型的推理有很高的要求。因此,可解释性和可解释性变得越来越重要。
筱筱西雨
·
2023-12-31 06:56
图像处理
论文选读
pip
python
计算机视觉
opencv
人工智能
机器学习,深度学习,神经网络,
深度神经网络
神经网络与
深度神经网络
的区别在于隐藏层级,通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做
深度神经网络
。一般隐藏层越多,精确度越高。
向着光噜噜
·
2023-12-31 06:53
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
LLM技术的核心思想是使用
深度神经网络
,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。
AI小白龙*
·
2023-12-30 21:56
人工智能
语言模型
自然语言处理
YOLO
计算机视觉
目标检测
llama
拍照就能建模!手机就能访问! 这个技术正成为宣传新手段!
通过训练
深度神经网络
,让计算机能够自动识别照片中的三维结构,并根据这些结构信息生成出逼真的3D模型。同时,我们还可以通过
720云
·
2023-12-30 21:18
3d
基于MINIST的手写数字体识别
一、算法简述网络结构设计通过创建MnistNet类,定义了包含两个卷积层和两个全连接层的
深度神经网络
。
夏天是冰红茶
·
2023-12-30 04:14
Pytorch学习及实战
深度学习
人工智能
python音频 降噪_一种基于
深度神经网络
的音频降噪方法技术
【技术实现步骤摘要】一种基于
深度神经网络
的音频降噪方法本专利技术涉及歌唱领域的音频降噪方法,特别是一种基于
深度神经网络
的音频降噪方法。
weixin_39830387
·
2023-12-29 21:00
python音频
降噪
【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》
JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了
深度神经网络
ZedKingCarry
·
2023-12-28 21:17
持续学习
阅读笔记
学习
论文阅读
笔记
软件科技巅峰:颠覆性技术的崛起与深远影响
深度神经网络
的架构使得计算机能够自主学习复杂的模式和规律,这种学习能力在图像识别中表现尤为出众。例如,ImageNet大规模图像识别竞赛中,深度学习模型的性能大幅超越传统方法,成为新的里程碑。自然语言
若忘即安
·
2023-12-28 12:37
科技
Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation
Abstract
深度神经网络
通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。
你笑起来就像好天气
·
2023-12-27 21:15
【深度学习-目标检测】04 - SSD 论文学习与总结
论文地址:SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文学习1.摘要单一
深度神经网络
用于对象检测:SSD方法使用一个单一的
深度神经网络
来直接检测图像中的对象,这与传统的需要先生成对象提议
CarNong_Blog
·
2023-12-27 20:08
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
学习
极智开发 | 解读英伟达软件生态
深度神经网络
库cuDNN
欢迎关注,获取我的更多经验分享大家好,我是极智视界,本文来介绍一下解读英伟达软件生态
深度神经网络
库cuDNN。
极智视界
·
2023-12-27 13:49
极智开发
cuDNN
英伟达软件栈
深度神经网络
DNN
算子
深度学习
人工智能
S^3 FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector(2017)
hh源代码Abstract本文提出了一种单镜头尺度不变人脸检测器(SingleShotScale-invariantfacedetector,s^3fd),该检测器利用单个
深度神经网络
对不同尺度的人脸进行检测
怎么全是重名
·
2023-12-27 13:14
论文笔记
目标检测
计算机视觉
人工智能
分布式训练通信NCCL之Ring-Allreduce详解
前言随着ChatGPT、文生图、多模态等模型的发展,海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战,因此,经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练
深度神经网络
。
张小殊.
·
2023-12-26 14:42
#
分布式计算
人工智能
分布式
深度学习
神经网络
节点通信
python
大模型
批量归一化
实现批量归一化操作2、创建BN层3、对LeNet加入批量归一化4、开始训练三、简明实现1、对LeNet加入批量归一化2、开始训练一、BN层介绍批量归一化(BatchNormalization)是一种用于
深度神经网络
的常用
奉系坤阀
·
2023-12-26 11:20
DeepLearning
批量归一化
BN层
收敛
深度学习
pytorch
CNN
【全过程】Pycharm 远程服务器调试 配置 project Interpreter
前言因为深度学习算法的流行,目前很多算法的运行都需要在GPU上运行,因为DeepLearning是一项数据驱动的技术,训练的时候需要大量的数据支撑,所以,要想快速的完成基于
深度神经网络
模型的训练模型,一般是要在
爱科研的徐博士
·
2023-12-25 23:12
【工具】
python
【工具】
PyCharm
python
pycharm
远程服务器
Interpreter
通过FCN模型实现图像分割(Python篇+代码)
使用
深度神经网络
的原因是神经网络是一种多层的、可训练的模型,这样的话,它就能对图像中的甲状腺结点起到分类效果,且通过一定量的正则化训练,神经网络的性能也将愈加优异,对图像的分类也更加精准
CleloGauss
·
2023-12-25 20:31
python
深度学习
计算机视觉
深度神经网络
下的风格迁移模型(C#)
VB.Net版本请参看
深度神经网络
下的风格迁移模型-CSDN博客斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术,可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。
VB.Net
·
2023-12-25 16:36
C#
EmguCV
dnn
c#
我们谈一下标签正则化(标签平滑、知识蒸馏、知识精炼)
深度神经网络
由于其强大的特征提取能力,近年来在各种任务中得到了广泛而成功的应用。然而,DNN通常包含数以百万计的可训练参数,这很容易导致过拟合问题。
fond_dependent
·
2023-12-23 02:50
CV的碎碎念
NLP的知识库
人工智能
算法
深度学习
网络优化(五)——正则化
在传统的机器学习中,提高泛化能力的方法主要是限制模型复杂度,比如采用L1L1L1和L2L2L2正则化等方式.而在训练
深度神经网络
时,特别是在过度参数化(过度参数化是指模型参数的数量远远大于训练数据的数量
Suppose-dilemma
·
2023-12-23 02:18
深度学习
网络
深度学习
常见激活函数
然而,它在
深度神经网络
中的梯度消失问题(vanishinggradientproblem)使得在隐藏层中的使用逐渐减少。HyperbolicTangent函数(ta
草明
·
2023-12-22 20:10
数据结构与算法
机器学习
算法
神经网络
深度学习
神经网络——梯度消失和梯度爆炸问题
(1)梯度不稳定问题:梯度不稳定问题:
深度神经网络
中的梯度不稳定性,前面层中的梯度或会消失,或会爆炸。原因:前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。
沐雲小哥
·
2023-12-22 15:01
神经网络
机器学习
神经网络
【AI】YOLO学习笔记
1.YOLOV1论文地址:https://arxiv.org/abs/1506.02640YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于
深度神经网络
的对象识别和定位算法,其最大的特点是运行速度很快
TopFancy
·
2023-12-22 10:17
人工智能
人工智能
YOLO
学习
浅谈深度学习中的不同归一化层
深度学习当然涉及训练精心设计的
深度神经网络
,并且各种设计决策会影响这些深度网络的训练机制。其中一些设计决策包括网络中要使用的网络层类型,例如卷积层、线性层、循环层等,以及我们的网络应该有多少层?
Garry1248
·
2023-12-21 14:23
深度学习
人工智能
计算机视觉
cnn
YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone(轻量化网络结构)
这些模型基于简化的架构,并利用深度可分离卷积构建轻量级
深度神经网络
,其引入了两个简单的全局超参数,用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。
Snu77
·
2023-12-21 12:43
YOLOv8系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
pytorch
目标检测
从零开始的神经网络
先决条件在本文中,我将解释如何通过实现前向和后向传递(反向传播)来构建基本的
深度神经网络
。这需要一些关于神经网络功能的具体知识。
人工智能小豪
·
2023-12-21 11:36
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能-计算机视觉之图像增广
计算机视觉之图像增广大型数据集是成功应用
深度神经网络
的先决条件。图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后,生成相似但不同的训练样本,从而扩大了训练集的规模。
白云如幻
·
2023-12-20 07:35
人工智能
PyTorch
代码笔记
人工智能
计算机视觉
通过层进行高效学习:探索
深度神经网络
中的层次稀疏表示
一、介绍深度学习中的层次稀疏表示是人工智能领域日益重要的研究领域。本文将探讨分层稀疏表示的概念、它们在深度学习中的意义、应用、挑战和未来方向。最大限度地提高人工智能的效率和性能:深度学习系统中分层稀疏表示的力量。二、理解层次稀疏表示分层稀疏表示是一种在深度学习模型中构建和处理数据的方法。本质上,这些表示涉及以大多数元素为零或接近零(稀疏)的方式对数据进行编码,并以多个级别或层次结构组织。这种方法与
无水先生
·
2023-12-20 04:45
深度学习
人工智能
学习
dnn
人工智能
带残差连接的ResNet18
ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络(ResidualNetwork,ResNet)是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题,从而使训练
深度神经网络
变得更加容易
熬夜患者
·
2023-12-20 01:15
DL模型
开发语言
项目实战:自动驾驶之方向盘操纵
这个项目主要是通过使用
深度神经网络
解决一个回归问题。不同于分类、识别场景,回归问题中神经网络输出的是一个连续的值。通过这个项目的学习,可以将神经网络用于通过人脸判断年龄,美颜指数等领域。
AppleYRY
·
2023-12-19 22:21
自动驾驶
人工智能
机器学习
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
简介TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决
深度神经网络
的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应
猫耳呀
·
2023-12-19 19:38
为什么随着网络的增加,传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射,模型会出现网络退化问题,什么是恒等映射!!
文章目录一、什么是恒等映射二、对于
深度神经网络
,保持恒等映射并不是必需的,三、恒等映射可以作为一个简单的基准任务来评估和分析网络的一些重要性质一、什么是恒等映射恒等映射指的是输入和输出完全相同的映射关系
小桥流水---人工智能
·
2023-12-19 08:06
人工智能
机器学习算法
机器学习
神经网络中梯度消失 以及梯度爆炸的原因已解决办法
深度神经网络
中的梯度消失和梯度爆炸是两个常见的问题,它们都会导致网络训练过程中的梯度无法有效传播或者传播过于剧烈,从而影响网络的收敛性和性能。下面将详细介绍这两个问题以及解决方案。
澄绪猿
·
2023-12-18 12:42
神经网络
人工智能
深度学习
深入探讨人工智能目标检测:算法、应用与未来趋势
深度学习算法:基于
深度神经网络
,如RCNN系列、YOLO系列、SSD等。2.应用领域及典型案例自动驾驶:目标检测在自动驾驶中起到关
鳗小鱼
·
2023-12-18 10:58
资源分享(resource)
人工智能
人工智能
目标检测
算法
神经网络
深度学习
知识图谱
生成对抗网络
深度神经网络
在作为人类听觉模型方面显示出了前景
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/嘿小伙伴们!你听到最火的AI耳朵没?模仿人耳结构和功能的计算模型能帮助研究人员设计更好的
新加坡内哥谈技术
·
2023-12-18 08:40
dnn
人工智能
神经网络
. | 通过
深度神经网络
联合建模多个切片来构建一个三维全生物体空间图谱
今天为大家介绍的是来自AngelaRuohaoWu和CanYang团队的一篇论文。空间转录组学(ST)技术正在革新探索组织空间结构的方式。目前,ST数据分析通常局限于单个二维(2D)组织切片,这限制了我们理解在三维(3D)空间中发生的生物过程的能力。在这里,作者介绍了STitch3D,这是一个统一的框架,它整合多个ST切片以重建3D细胞结构。通过联合建模多个切片并将其与单细胞RNA测序数据整合,S
DrugAI
·
2023-12-17 19:06
DrugAI
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
Cell Systems | 深度学习开启蛋白质设计新时代
深度神经网络
现在能够学习和提取蛋白质结构的基本特征,预测它们与
DrugAI
·
2023-12-17 18:11
DrugAI
深度学习
人工智能
人工智能不只是经验和总结
其实近年基于
深度神经网络
的人工智能,在解决问题的能力上早已超出简单的经验和总结,人工智能始于经验,超于经验。
指尖科技说
·
2023-12-17 09:55
CUDA和CUDNN的安装教程
2,CUDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是用于
深度神经网络
的GPU加速库。
.cheng.
·
2023-12-16 20:31
人工智能
深度学习
linux
深度神经网络
中的激活函数
对于
深度神经网络
,我们在每一层线性变换后叠加一个非线性激活函数,以避免多层网络等效于单层线性函数,从而获得更强大的学习与拟合能力。
nlpming
·
2023-12-16 20:06
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他