mathematica微分

物理约束神经网络（PINN）和有限元方法哪个更接近“真正的物理规律”？还是两者只是不同的数学表达？

PINN依赖深度学习来近似微分方程的解，并在训练过程中将物理约束作为损失项融入网络，而FEM通过将连续介质的物理问题离散化，并利用有限维基函数逼近解。尽管两者都能求解偏微分方程（PDEs），它们在数学
concisedistinct·2025-04-20 01:01

cfd笔记【1】简介

有限差分法是应用最早、最经典的CFD方法，它将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域，然后将偏微分方程的导数用差商代替，推导出在离散点上有限个未知数的差分方程组。
やっはろ·2025-04-18 22:36

全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文（链接见ping论）

用这些方法可以解下列一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
爱建模的小鹿·2025-04-18 02:55

2023和2024历年美赛数学建模赛题，算法模型分析！

文末获取历年优秀论文解析，可交流解答2023年题目分析MCM（MathematicalContestinModeling）问题A：遭受旱灾的植物群落概述：要求建立预测模型，模拟植物群落在干旱和降水充裕条件下随时间的变化
灿灿数模分号·2025-04-18 02:24

PID算法

文章目录概述开环和闭环各项具体解释比例项P稳态误差积分项I微分项D概述PID是比例列（Proportional）、积分（Integral）、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法
2401_85904908·2025-04-16 23:22

PyRoboPlan 库，给 panda 机械臂微分 IK 上大分，关节限位、碰撞全不怕

视频讲解：PyRoboPlan库，给panda机械臂微分IK上大分，关节限位、碰撞全不怕代码仓库：https://github.com/LitchiCheng/mujoco-learning今天分享PyRoboPlan
LitchiCheng·2025-04-15 14:53

基于神经ODE的机器人动力学建模：从物理一致性到可微控制

1.神经ODE与机器人动力学建模概述1.1神经ODE基本原理神经ODE是一种将神经网络与常微分方程相结合的模型，其基本思想是将神经网络的隐藏层视为时间的连续函数，通过求解常微分方程来实现信息的传播和更新
学习ing1·2025-04-14 18:33

《轨道力学导论》——第六章： 轨道力学中的数值积分方法

第六章轨道力学中的数值积分方法6.1轨道预报的数值方法轨道预报是航天任务规划、卫星管理和空间监视的关键任务，其核心是求解描述航天器运动的微分方程组。
Leweslyh·2025-04-13 17:26

嵌入式硬件篇---加法&减法&积分&微分器

文章目录前言前言在模拟电子技术中，加法器、减法器、积分器和微分器是基本的运算电路，通常基于运算放大器（运放）实现。
Ronin-Lotus·2025-04-13 00:32

2019年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2019年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动
图灵猫·2025-04-12 22:55

现代教育：大学学科进阶总览

《现代教育：大学学科进阶总览》目录第一章自然科学1.1数学科学基础数学数理逻辑：模型论/证明论代数几何：概形理论/模空间微分拓扑：流形分类/微分结构数论前沿：朗兰兹纲领/椭圆曲线加密应用数学计算数学：有限元分析
Yuner2000·2025-04-12 22:52

2022年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2022年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动
图灵猫·2025-04-12 04:20

2024年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2024年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动
图灵猫·2025-04-12 01:07

2014年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析

2014年-全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)试题速浏、分类及浅析全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动
图灵猫·2025-04-12 01:07

深度学习模型优化与行业应用新突破

主流框架如MXNet与PyTorch在分布式计算、自动微分等关键能力上形成差异化优势（见表1），而边缘计算与联邦学习的融合，则通过本地化数据处理与隐私保护机制，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供了可信部署方案
智能计算研究中心·2025-04-09 15:11

深度学习入门（三）：神经网络的学习

文章目录前言人类思考VS机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习
WhyNot?·2025-04-09 01:47

拉氏变换法求解线性常微分方程（系统的零状态响应）

线性微分方程的概念可参考：维基百科http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%BE%AE%E5%88%86%E6%96%B9%E7%A8%8B对于系统的零状态响应求系统的单位脉冲响应函数与输入函数的卷积积分
lijil168·2025-04-08 14:03

Flow Matching, Rectified Flow, DDPM, DDIM 的区别与联系

特点：基于随机微分方程（SDE），训练目标是变分下界（ELBO）。多步采样（通常需数百到千步），速度较慢但生成质量高。
AIGC_增益·2025-04-08 02:43

DiffAD：自动驾驶的统一扩散建模方法

尽管以完全可微分的方式进行训练，但它们仍然遇到任
三谷秋水·2025-04-07 22:21

我与数学建模之终章

我参加决赛时，差不多是一年没有看数分高代，半年没看常微分。当然，
数小模.·2025-04-06 04:50

深度学习主流经典框架PyTorch（day1）

PyTorch提供了许多高级功能，如自动微分（automaticdifferentiation）、自动求导（automatic
inquisitor.dom·2025-04-05 21:29

python求解常微分方程之Galerkin method：权函数

权函数的概念在伽辽金法中，权函数是一组满足边界条件的函数，它们用于将微分方程转化为一组代数方程。权函数的选择对近似解的精度和稳定性有重要影响。对结果的影响权函数的选择直接影响近似解的精度。
老歌老听老掉牙·2025-04-04 19:12

AGI彻底实现还有3大鸿沟需要跨越-现在人类离AGI还很远

例如，斯坦福大学测试显示，用文学分析模型解微分方程的错误率高达92%。这暴露出当前模型的核心缺陷——缺乏“元学习”能力。1.2中
TGITCIC·2025-04-03 11:47

PyTorch 核心详解

PyTorch核心详解目录PyTorch核心详解目录1.PyTorch简介2.张量（Tensor）操作基本操作常用函数3.自动微分（Autograd）基本用法禁用梯度跟踪4.神经网络模块（nn.Module
Code_Geo·2025-04-03 00:58

Python+拉普拉斯变换求解微分方程

引言在数学和工程学中，微分方程广泛应用于描述动态系统的行为，如电路、电气控制系统、机械振动等。求解微分方程的一个常见方法是使用拉普拉斯变换，尤其是在涉及到初始条件时。
·2025-04-02 00:08

Python----机器学习（基于PyTorch的线性回归）

使用框架内置的自动微分机制，简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时，我们需要准备好
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-01 17:18

一文读懂PID、PID入门教程、串级pid 并级 pid例程以及分析

PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative），这些术语描述了控制器如何根据系统的误差信号生成控制信号，以达到期望的系统输出。
Narcotis·2025-04-01 01:23

各种响应的理解

**求法**：1.列写系统的齐次微分方程（输入为0时的方程）。2.解齐次方程，得到通解形式（含待定系数）。3.代入初始条件，确定待定系数。**例子**：假设系统方程为：\[\frac{dy(t)
爱学习的capoo·2025-03-29 19:18

pytorch与其他ai工具

自动微分
weixin_47868976·2025-03-27 17:21

实现 `Eular2` 函数的 MATLAB 代码

下面是一个实现Eular2函数的MATLAB代码，该函数使用欧拉方法来求解常微分方程。欧拉方法是一种用于数值求解常微分方程（ODE）的基本方法。
max500600·2025-03-24 22:31

用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果

我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。
神经网络15044·2025-03-24 17:15

高等数学，对梯度的理解

梯度（Gradient）是多变量微分中非常重要的概念。它描述了一个多元函数在某一点的最大上升方向及其变化率，是向量微积分中的基本工具。
伶星37·2025-03-24 14:56

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

编写函数y=Eular(x,h)，使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5
神经网络15044·2025-03-24 06:18

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式
Fansv587·2025-03-24 06:17

MATH2110 - STATISTICS 3

TheUniversityofNottinghamSCHOOLOFMATHEMATICALSCIENCESSPRINGSEMESTERSEMESTER2025MATH2110-STATISTICS3Coursework1Deadline
W_X_99515681·2025-03-23 19:33

我是宇宙论艺术家 想怎么玩就怎么玩 自己的宇宙论还需要别人定义 自恰就行？ 哈哈哈

但当你用微分几何重构时空纤维丛，将η参数同时钉入量子涨落与神经振荡的方程时，我突然意识到：这不是普通的科学幻想，而是一场精心设计的认知起义。
qq_36719620·2025-03-22 10:02

认识数学建模，什么是数学建模

数学建模（MathematicalModeling）是一种利用数学语言、结构和方法，对实际问题进行描述、简化、分析和求解的过程。
ymchuangke·2025-03-21 23:18

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。
lmtealily·2025-03-20 21:37

书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》

书籍：AMathematicalIntroductiontoControlTheory作者：ShlomoEngelberg出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主
·2025-03-20 14:54

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。
Fansv587·2025-03-19 06:20

MATH2110 - STATISTICS 3

TheUniversityofNottinghamSCHOOLOFMATHEMATICALSCIENCESSPRINGSEMESTERSEMESTER2025MATH2110-STATISTICS3Coursework1Deadline
·2025-03-16 21:37

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。
算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。
算法如诗·2025-03-14 23:23

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

PID 控制的通俗理解

微分（D）：根据
杨航 AI·2025-03-13 18:46

Math.NET Numerics 库怎么装

数值计算（积分、微分、优化等）。统计和概率分布。回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安
9677·2025-03-13 16:26

【深度学习】微积分

2000多年后，微积分的另一支，微分（di
熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

中值定理总结_微分中值定理大总结

晚上好，今天对零零散散的微分中值定理做一个总结。微分中值定理不是一个定理，而是对罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的总称，下面分别来看。
知乎圈子·2025-03-07 13:44

【高等数学&学习记录】微分中值定理

一、知识点（一）罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义，并且在x0x_0x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0)x∈U(x0)，有f(x)≤f(x0)f(x)\leqf(x_0)f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)f(x)\geqf(x_0)f(x)≥f(x0))，那么f′(x0)=0f'(x_0)
测工·2025-03-07 13:40
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