machinelearning 第41页

过度拟合_过度拟合和尺寸缩减的过度拟合的最终指南

过度拟合Letusconsiderthatwearedesigningamachinelearningmodel.Amodelissaidtobeagoodmachinelearningmodel,ifitgeneralizesanynewinputdatafromtheproblemdomaininaproperway.Thishelpsustomakepredictionsinthefutur

weixin_26748899·2022-11-12 11:13

【学习笔记】机器学习-监督学习

机器学习-监督学习一.机器学习（MachineLearning，ML）基本概念1.定义：2.基本手段3.按学习形式分类二、监督学习1.概述2.重要元素3.损失函数4.训练数据与测试数据5.”过学习(over-fitting

cheerful090·2022-11-12 11:37

【深度学习】01-01-课程介绍-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

01-01-课程介绍PrerequisiteOrientationAssignmentScheduleMachineLearningDeepLearningDifferenttypesofFunctionsSupervisedLearning

暖焱·2022-11-12 11:37

《机器学习与安全》读书笔记

文章目录1异常检测2恶意软件分析3网络流量分析我看的是《MachineLearningandSecurity》的翻译版，原书应该是安全数据科学领域一本比较不错的而且较为基础的书，奈何翻译的太差而且本人水平有限

Alst0n·2022-11-12 11:36

机器学习之KNN检测恶意流量

背景任何智能活动的都可以称为人工智能，而机器学习（MachineLearning）属于人工智能的一个分支，深度学习（DeepLearning）则是机器学习的分支。

小黑安全·2022-11-12 11:34

（十八：2020.10.10）MICCAI 2020 追踪之论文纲要（译）＜上＞

论文目录PARTI《MachineLearningMethodologies机器学习方法》论文概要1.Attention,SuggestionandAnnotation:ADeepActiveLearningFrameworkforBiomedicalImageSegmentation

花卷汤圆·2022-11-12 09:59

Submit a Spark job to YARN from code

blog/2014/08/22/spark-submit-in-java/InourpreviousApacheSparkrelatedpostweshowedyouhowtowriteasimplemachinelearningjob.Inthispostwe

dufufd·2022-11-12 04:38

MachineLearning 4. 癌症诊断方法之 K-邻近算法（KNN）

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你92篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用，还会定期分析一些相关的文章，学会教程只是基础，但是如果把分析结果整合到文章里面才是目的，觉得我们这些教程还不错，并且您按照我们的教程分析出来不错的结果发了文章记得告知我们，并在文章中感谢一下我们哦

桓峰基因·2022-11-11 18:55

MachineLearning_KNN算法01_基础介绍

一.关于KNN算法的简要介绍1.KNN算法的优点与介绍：(1):KNN算法思想简单：本质就是将新来的数据点同已经存在的数据或训练集探寻与之欧式距离最近的k个点，并统计这k个点在训练集上的类别分布，占比最多的类别则做为预测类别。(2)同样KNN算法也可以简单直接的解释机器学习的"算法—模型—训练"的过程，刻画机器学习应用的流程(/*可以看到，KNN算法的本质思想就是计算新来数据与已有训练数据的距离差

Paul庞·2022-11-11 18:50

【machine learning】KNN算法

适逢学习机器学习基础知识，就将书中内容读读记记，本博文代码参考书本MachineLearninginAction（《机器学习实战》）。

enjoyhot·2022-11-11 18:49

MachineLearning实战_02KNN算法

K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型标称型：一般在有限的数据中取，而且只存在‘是’和‘否’两种不同的结果（一般用于分类）数值型：可以在无限的数据中取，而且数值比较具体化，例如4.02,6.23这种值（一般用于回归分析）工作原理存在一个训练样本集，其中的每个数据都存在标签，即对应的

Liar_Chen·2022-11-11 18:18

史上最全的机器学习资料

为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHubAwesomeMachineLearning资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。

武溪嵌人·2022-11-11 11:19

史上最全的机器学习资料（下）

为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHubAwesomeMachineLearning资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。

xiaoseyihe·2022-11-11 11:48

Tackling Climate Change with Machine Learning

本文是对2022ACMComputingSurveys上的一篇文章《TacklingClimateChangewithMachineLearning》进行一个翻译，文中设计的参考文献以及配图并没有给出，

UnknownBody·2022-11-10 20:28

[深度学习]note for Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition（Ch01-Ch03）【部分勘误+代码待补充】

MachineLearning:AnAlgorithmicPerspective,SecondEdition——Part11绪论1.1如果数据有质量，地球将成为黑洞1.2学习1.2.1机器学习1.3机器学习的类别

LiongLoure·2022-11-10 13:15

深度译文：机器学习那些事

【原题】AFewUsefulThingstoKnowAboutMachineLearning【译题】机器学习的那些事【作者】PedroDomingos【译者】刘知远【说明】译文载于《中国计算机学会通讯》

GarfieldEr007·2022-11-10 13:45

数据集下载渠道汇总

NLP方向：HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture.MachineLearningDatasets|PapersWithCode阿里巴巴datahub:https

会发paper的学渣·2022-11-10 07:08

sklearn.preprocessing模块

sklearn.preprocessing模块包括几个常用函数和转换器类4.3.预处理数据-scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn1.1.2documentation1

sanghuinan·2022-11-09 21:32

在哪里找到很棒的机器学习数据集

Goodmachinelearningresearchstartswithanexceptionaldataset.ThereisnoneedtospendyoureveningcraftingyourownsetofdatainMySQLor

weixin_26720761·2022-11-09 13:09

揭秘机器学习

Theterms“artificialintelligence”,“machinelearning”,and“neuralnetworks”arelooselythrownaroundnowadays.Withallofthehypethatisbuiltarounditinthecurrentnews

weixin_26752765·2022-11-09 13:39

机器学习资料汇总

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

风化记忆·2022-11-09 13:08

机器学习和深度学习资料

原作：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md原作作者會不斷更新，本文更新至2014-12-21《BriefHistoryofMachineLearning

sunturing·2022-11-09 13:37

机器学习&深度学习资料分享

原作：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章

大嗨哥·2022-11-09 13:03

dahuacai·2022-11-09 13:02

机器学习笔记(3)---K-近邻算法(1)---约会对象魅力程度分类

参考资料《机器学习实战》，MachineLearninginAction，本文中简称MLiA《机器学习》周志华，本文简称西瓜书《Web安全之机器学习》刘焱著，本文中简称WSML(WebSecurityinMachineLearning

sweird·2022-11-09 12:14

2020 IJCAI 接受论文 list 分类排列（三）

2020IJCAI接受论文list分类排列（一）2020IJCAI接受论文list分类排列（二）2020IJCAI接受论文list分类排列（三）目录Maintrack(MachineLearningApplications

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-09 07:15

一文读懂：大数据、人工智能、机器学习与深度学习

大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（MachineLearning），可以说机器学习是人工智能的核心，是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要介绍

xiaokaiabcde·2022-11-08 19:31

机器学习模型非线性模型_将您的机器学习模型带入现实世界

机器学习模型非线性模型机器学习系统(MachineLearningSystems)Anexcitingdevelopmentinthepastfewyearsistheproliferationofmachinelearningintheproduct.Wenowseestate-of-the-artcomputervisionmodelsbeingdeployedonmobilephones.S

weixin_26752759·2022-11-08 13:21

GNN-CS224W: 3 Node Embeddings

graphrepresentationlearningAutomaticlylearningefficienttask-independentfeatureformachinelearningwithgraphs

当客·2022-11-08 09:46

CS224W摘要总纲（已完结）

文章目录[01.Introduction；MachineLearningforGraphs](https://blog.csdn.net/oldmao_2001/article/details/120067969

oldmao_2000·2022-11-08 09:44

CS224W摘要03.Node Embedding

Encoder小例子Note随机游走notation特点算法描述负采样优化SGD小结Node2Vec小结Embeddingentiregraphs新法LearnWalkEmbeddingCS224W:MachineLearningwithGraphs

oldmao_2000·2022-11-08 09:13

sklearn使用fetch_mldata('MNIST original')读取mnist数据集出错

sklearn使用fetch_mldata(‘MNISToriginal’)读取mnist数据集出错解决办法著名的**Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow

无穷升高的卡农·2022-11-07 21:44

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-1深度学习简介

Lecture1IntroductionofDeepLearningMachineLearning≈LookingforFunction我的理解：机器学习要找到输入和输出之间的关系，也可以理解为映射关系

宁萌Julie·2022-11-07 15:56

吴恩达卷积神经网络笔记,吴恩达深度神经网络

同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在统计机器学习（StatisticalMachineLearning

普通网友·2022-11-07 15:46

2008年《斯坦福大学开放课程：机器学习课程》(Open Stanford Course : Engineering Everywhere-MachineLearning)[WMV]

2008年《斯坦福大学开放课程：机器学习课程》(OpenStanfordCourse:EngineeringEverywhere-MachineLearning)[WMV]http://www.verycd.com

rosonex·2022-11-07 15:01

吴恩达深度神经网络,吴恩达神经网络课程

同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在统计机器学习（StatisticalMachineLearning

普通网友·2022-11-07 15:29

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法30：系列总结与感悟

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab终于到了最后的总结。从第一篇线性回归的文章开始到现在，已经接近有两年的时间了。

风度78·2022-11-07 08:43

综述：自动驾驶应用中知识增强的机器学习方法（一）

arXiv2022年5月10日上传论文“KnowledgeAugmentedMachineLearningwithApplicationsinAutonomousDriving:ASurvey“，作者来自德国多个

普通网友·2022-11-07 08:42

神经网络压缩的方式与实验

写下本文的时间是2020年4月份，三年级寒假刚开始，我便为了完成这项工作开始从头学起MachineLearning的理论基础，并且在了解过一些开源的Verilog-CNN的项目之后，一直存在着一些疑惑，

南工小王子·2022-11-06 14:27

李宏毅机器学习—读书笔记

机器学习（MachineLearning）是想要达成目标的手段，希望机器通过学习方式，跟人一样聪明。而深度学习（DeepLearning）是机器学习的其中一种方法。

studyeboy·2022-11-06 07:41

Machine Learning Explainability for External Stakeholders

MachineLearningExplainabilityforExternalStakeholdersUmangBhatt12McKaneAndrus1AdrianWeller23AliceXiang1arXiv

MC仁.光谷啊姆小新新·2022-11-06 07:40

学习经验分享之十二：如何撰写论文

IEEEConfonCompVisionandPatternRecognitionIJCAI:IntlJointConfonAIICCV:IntlConfonComputerVisionICML:IntlConfonMachineLearningKDD

人工智能算法研究院·2022-11-06 07:00

肺部结节手术风险评估和手术时间预测相关工作及可行性分析

病兽·2022-11-04 09:00

scikit - learn 做文本分类

翻译自：ScikitLearn:MachineLearninginPython作者:FabianPedregosa,GaelVaroquaux先决条件Numpy,ScipyIPythonmatplo

程序猿进化之旅·2022-11-04 06:33

python参考文献库_用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：EssentiallibrariesforMachineLearninginPython作者|ShubhiAsthana翻译|就2校对|就2整理|菠萝妹原文链接：

weixin_39908082·2022-11-03 09:03

机器学习和深度学习的资料大全

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adabo

AITBOOK·2022-11-03 09:28

机器学习&深度学习经典资料汇总