machinelearning 第42页

Moose框架

一简介Moose-3MoosePCwithsecretsharing;secureagainstsemi-honestadversaries;focusedondataprocessingandmachinelearning.Moose

Laughing@me·2022-11-02 22:31

机器学习实战（二）：End-to-End Machine Learning Project

（从数据探索和可视化得到东健）PreparethedataforMachineLearningalgorithms.Selectamodelandtrainit.Fine-tuneyourmodel.

一城山河·2022-11-02 15:04

【深度学习】轻量化CNN网络MobileNet系列详解

深度学习100问Author：louwillMachineLearningLabMobileNet系列作为轻量级网络的代表，使得CNN轻量化和移动端的部署成为可能。

风度78·2022-11-02 08:51

机器学习入门（一）基本概念介绍

一、有关机器学习基本概念介绍1.1什么是机器学习①比较老的概念：ArthurSamuel(1959):MachineLearning:Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed

Courage2022·2022-11-01 22:25

动手学习深度学习-前言（深度学习介绍）学习笔记

前言机器学习（machinelearning，ML）是强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。

路新航·2022-11-01 19:46

机器学习-李宏毅-课程学习

machinelearning=lookingforfunction找函数f(x)深度学习=机器学习的一个关键技术，用类神经网络eg.x--f(x)--yX：vector函数、Matrix矩阵、sequence

小小螃蟹crab·2022-11-01 03:04

DATAWHALE-李宏毅机器学习-1

机器学习引言人工智能(ArtificialIntelligence)是机器学习方法(MachineLearning)追求实现的目标。

樟宜·2022-11-01 03:32

李宏毅机器学习1-机器学习介绍

fuctionsetstep2：machine可以衡量一个function是好还是不好step3：让machine有一个自动的方法，有一个好演算法可以挑出最好的functionRegression(回归)regression是machinelearning

HammerDeng·2022-10-30 17:52

图神经网络GCN

图神经网络GCN本案例将包含以下内容：一.图机器学习（GML：GraphMachineLearning）首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportrandomimportnetworkxasnxfromIPython.displayimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportaccuracy_s

KevinBrain·2022-10-30 07:30

Programming Exercise 2: Logistic Regression Machine Learning

大家好，今天总结Coursera网课上AndrewNgMachineLearning第二次作业(1)sigmoid.mfunctiong=sigmoid(z)%SIGMOIDComputesigmoidfunctoon

小湉湉·2022-10-30 03:17

Programming Exercise 4: Neural Networks Learning Machine Learning

大家好，今天总结Coursera网课上AndrewNgMachineLearning第四次作业(1)nnCostFunction.mfunction[Jgrad]=nnCostFunction(nn_params

小湉湉·2022-10-30 03:17

DEEPXDE

ADEEPLEARNINGLIBRARYFORSOLVINGDIFFERENTIALEQUATIONS作者：LULU,XUHUIMENG,ZHIPINGMAO,ANDGEORGEEMKARNIADAKIS期刊会议：ComputationalPhysics，MachineLearning

pinn山里娃·2022-10-29 07:41

Python中reduce的用法

代码样例'''@Project：MachineLearning@File：test.py@Author：KyrieIrvi

Charliefive·2022-10-28 14:24

python pandas库实现逻辑回归拟牛顿法求参数_GitHub - hemoely/MachineLearning_Python: 机器学习算法python实现...

机器学习算法Python实现目录1、代价函数其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码：#计算代价函数defcomputerCost(X,y,theta):m=len(y)J=0J=(np

weixin_39733146·2022-10-28 14:23

python 平滑曲线 wsz_GitHub - wszny/MachineLearning_Python: 机器学习算法python实现

机器学习算法Python实现目录1、代价函数其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码：#计算代价函数defcomputerCost(X,y,theta):m=len(y)J=0J=(np

weixin_39950552·2022-10-28 14:23

基于python的贝叶斯分类算法_Python机器学习笔记：朴素贝叶斯算法

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一

weixin_39597636·2022-10-28 14:52

使用神经网络和ml模型预测客户流失

Thisstoryisawalk-throughofanotebookIuploadedonKaggle.Originally,itonlyusedmachinelearningmodelsandsincethenIhaveaddedacoupleofbasicneuralnetworkmodels.Thechurnpredictiontopichasbeenextensivelycoveredb

weixin_26756255·2022-10-27 07:55

主动学习（Active Learning）简介综述汇总以及主流技术方案

0.引言在机器学习(Machinelearning)领域，监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)以及半监督学习(Semi-supervisedlearning

汀、·2022-10-27 06:40

用最通俗语言来聊聊“什么是机器学习”

提到人工智能，大众听得最多的概念就是“机器学习（MachineLearning，缩写ML）”了，不过，一般技术视角的文章可能有点晦涩，不方便产品经理（或小白用户）入门了解；今天，咱们就用最通俗的语言来聊聊

hanniman_·2022-10-26 23:37

神经网络代码python_详细使用Python代码和数学构建神经网络— II

神经网络代码python机器学习，学术，教程(MachineLearning,Scholarly,Tutorial)Author(s):PratikShukla,RobertoIriondo作者：PratikShukla

weixin_26632369·2022-10-26 17:37

python神经网络代码_使用python代码和数学从头开始构建神经网络

python神经网络代码机器学习，学术，教程(MachineLearning,Scholarly,Tutorial)Author(s):PratikShukla,RobertoIriondo作者：PratikShukla

weixin_26630173·2022-10-26 17:37

预测自适应滤波_使用自适应滤波的时间序列预测

预测自适应滤波机器学习(MachineLearning)什么是自适应过滤？(WhatisAdaptivefiltering?)

weixin_26632369·2022-10-25 12:57

python识别简单训练模型_Python-OpenCV —— 物体识别（TrainCascadeClassification）

在上次教程Python-OpenCV——MachineLearning讲述了如何建立模型，进行训练，然后利用模型对新获得的照片进行预测并给出预测值，本期教程针对某个特定的物体进行检测，将其标记出来，分为

weixin_39640157·2022-10-22 09:43

Go Machine Learning

GoMachineLearning前言最近因为一直在弄部署整天c++写的非常头疼,趁着昨天把分割部署写好后打算换换口味,想着试试Go语言来实现一些机器学习,深度学习会是什么样子.之前推荐过Go+(goplus

shelgi·2022-10-22 07:00

MLOps极致细节：18. Azure ML Pipeline（机器学习管道），Azure Container Instances (ACI)部署模型

AzureMLPipeline（机器学习管道），AzureContainerInstances(ACI)部署模型在之前的章节中，我们已经完成了数据预处理，机器学习模型训练，验证，打包，以及注册到AzureMachineLearningWorkspace

破浪会有时·2022-10-21 07:05

kubeflow Kubernetes上的机器学习变得简单

KubeflowisanewprojectthatmakesmachinelearningonKuberneteseasy,portableandscalable.KubeflowcanruninanyenvironmentwhereKubernetescanbedeployed.Insteadofre-creatingotherservices

kinghope007·2022-10-21 07:30

kubernetes 机器_机器学习管道：设置本地Kubernetes

kubernetes机器Inthismulti-partseries,I’llwalkyouthroughhowIsetupanon-premisemachinelearningpipelinewithopen-sourcetoolsandframeworks

culi3182·2022-10-21 07:52

CVPR2017论文列表

2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019CVPR2017论文分类汇总MachineLearning1Spotlight1

TBYourHero·2022-10-19 14:51

CVPR 2017论文

MachineLearning1Spotlight1-1AExcl

起点站·2022-10-19 14:09

逻辑回顾和线性回归的区别_快速回顾各种回归技术

逻辑回顾和线性回归的区别Hereapieceoftechnicalinformationontheregressiontypesandtechniquesavailableinmachinelearning.Itisareferencearticletogivelittleinsightintotheadvantageanddisadvantagesofeachtype

weixin_26642481·2022-10-19 13:38

数学线性回归_从数学到代码的线性回归

youareprobablyfamiliarwithLinearRegression(LR).Briefly,itisoneofthecoretechniquesusedinstatisticsandmachinelearning

weixin_26705651·2022-10-19 13:36

机器学习实践：Spark MLlib库介绍与使用-3

机器学习实践：SparkMLlib库介绍与使用1、实验描述MLlib（MachineLearningLibrary）是Spark的一个机器学习库。它能够较容易地解决一些实际的大规模机器学习问题。

奔腾游子·2022-10-18 07:29

<机器学习笔记-02> 线性回归

(scikit-learn02)线性回归摘要：本文是“MasteringMachineLearningWithscikit-learn”第二章“线性回归”的学习笔记，对书中源码进行实现，并对书中内容按照知识模块进行整理

赵鹏举·2022-10-17 07:21

机器学习算法3——朴素贝叶斯

本文总结于《MachineLearninginAction》一书机器学习算法3——朴素贝叶斯一.朴素贝叶斯介绍：1.简介朴素贝叶斯是贝叶斯分类器的一个扩展，是用于文档分类的常用算法。

lhuan1206·2022-10-17 07:48

《机器学习》学习笔记（四）——用Python代码实现单变量线性回归、多变量线性回归；数据评估之交叉验证法、留出法、自助法

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

闭关修炼——暂退·2022-10-17 07:43

Matlab的Toolbox

并行计算ParallelComputingToolboxMATLABParallelServerAI、数据科学和统计学DeepLearningToolboxStatisticsandMachineLearningToolboxCurveFittingToolboxTextAnalyticsToolbox

先进计算天天向上·2022-10-15 10:47

读文章笔记-自适应和加速GB生成算法

生成算法疑问与奇点文献脉络文章AnEfficientandAdaptiveGranular-BallGenerationMethodinClassificationProblem背景ComputerScience>MachineLearning

林大帅6688·2022-10-14 07:41

案例 (三) 客户价值预测模型

同步更新在今日头条（机器学习and数据科学）:案例实战：客户价值预测模型同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning/pythonml-pythonml7

王小鹏的随笔·2022-10-13 22:58

朴素贝叶斯垃圾邮件检测 Naive Bayes Spam detection

先验条件概率的计算方法3算法改进三Python实现朴素贝叶斯分类算法四朴素贝叶斯分类用于文本分类1文本分类的两种模型2Python实现1naviebayes对象2NavieBayes用于标示垃圾邮件测试MachinelearningnavieBayesalgorithm

惜君Iris·2022-10-13 14:54

6CCS3ML1机器学习

6CCS3ML1(MachineLearning)Coursework2(Version1.4)1OverviewForthiscoursework,youwillhavetoimplementQ-learningalgorithm.YourcodewillagainbecontrollingPacman

·2022-10-13 13:50

吃瓜进行时（西瓜书&南瓜书啃读）

第一章绪论1.什么是机器学习（MachineLearning）1）定义：研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身性能的学科。

Lucky Michelle·2022-10-12 21:26

SVM SMO算法代码详细剖析

三：这里代码大部分来自于PeterHarrington编写的MachineLearninginAction其网络资源：https://www.mannin

AI蜗牛车·2022-10-12 09:08

论文阅读笔记（1）---Classification of ECG signals using Machine Learning Techniques

ClassificationofECGsignalsusingMachineLearningTechniques:ASurveyINTRODUCTIONBACKGROUNDKNOWLEDGEISSUESINECGCLASSIFICATIONSURVEYOFECGCLASSIFICATIONECGCLASSIFICATIONECGDatabaseFeatureextractiontechniqueC

打着灯笼摸黑·2022-10-12 07:55

Machine Learning第三讲[Logistic回归] --（四）解决过拟合问题

内容来自Andrew老师课程MachineLearning的第三章内容的SolvingtheProblemofOverfitting部分。

nana-li·2022-10-11 07:11

overfitting问题，P类问题，NP类问题，NPC类问题，NP难问题

作者：菜鸟亦亦作者介绍：人如其名，是个菜鸟，各种新手，ML新手，python新手……如有错误敬请指正，不喜勿喷❤️大家一起学习，一起进步❤️最近浅浅入门了一下machinelearning，先谈一谈我对

菜鸟亦亦·2022-10-11 07:00

预测月份温度机器学习模型_使用机器学习模型预测天气温度变化

预测月份温度机器学习模型APracticalMachineLearningWorkflowExample实用的机器学习工作流程示例问题介绍(ProblemIntroduction)Theproblemwewilltackleispredictingtheaveragegloballandandoceantemperatureusingover100yearsofpastweatherdata.We

weixin_26704853·2022-10-10 20:33

书籍《Continuous Machine Learning with Kubeflow》

《ContinuousMachineLearningwithKubeflow》第一章k8s架构k8s如何工作k8s组件NodeClusterPodDeploymentServiceService的类型IngressNamespaceKubeflow

jaffe—fly·2022-10-10 14:25

Machine Learning A-Z学习笔记

MachineLearningA-Z学习笔记第一章数据预处理1.导入标准库importnumpyasnpnumpy数学工具库importmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.pyplot

JiduoW·2022-10-10 07:40

th:href 锚链接报错_锚点：简单介绍

th:href锚链接报错演示地址关于模型解释性(XAI)的所有评论：(AlladoaboutModelExplainability(XAI):)ThereisnowalaundrylistofMachineLearningandDeepLearningalgorithmstosolveeachAIproblem.Themorecomplexamodel

weixin_26726011·2022-10-04 07:02

解释型模型与预测性模型_模型可解释性锚点的最终指南

解释型模型与预测性模型演示地址关于模型解释性(XAI)的所有评论：(AlladoaboutModelExplainability(XAI):)ThereisnowalaundrylistofMachineLearningandDeepLearningalgorithmstosolveeachAIproblem.Themorecomplexamodel

weixin_26704853·2022-10-04 07:01

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