machinelearning

cs224w 图神经网络 学习笔记（三）Motifs and Structural Roles in Networks

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)这一课主要是讲子图（subnetworks）的一些参数。
喵木木·2022-11-19 19:07

cs224w 图神经网络 学习笔记（十四）Influence Maximization in Networks

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1.前言——ViralMarketing病毒式营销2.InfluenceMaximization
喵木木·2022-11-19 19:37

ML/DL入门介绍（底层理解+基本概念）

李宏毅《机器学习》（深度学习方向）ML的基本情况+相关技术+学习目标（这里结合了李沐大神的《动手学深度学习的部分内容》）文章目录Datawhale202211—李宏毅《机器学习》（深度学习方向）前言一、MachineLearning
Beyond_April·2022-11-19 19:06

【李宏毅机器学习】1. Introduction

hand-craftedrules与machinelearningmachinelearning的framework机器学习相关的技术大量label：监督学习减少label：半监督学习和迁移学习没有label
Daniella He·2022-11-19 19:05

李宏毅2022机器学习hw6

目录MachineLearningHW6一、任务二、数据集Crypko：三、结果四、改进方法4.
梦想的小鱼·2022-11-19 19:57

第一章 绪论：初识机器学习

文章目录第一章绪论：初识机器学习1.1欢迎1.2什么是MLWhatismachinelearning?
xxayt·2022-11-19 17:53

【第一章】《Pattern Recognition and Machine Learning》模式识别与机器学习—绪论

本专题为《PatternRecognitionandMachineLearning》(作者：Bishop)系列学习笔记，对于书中的内容不会全部涉及到。
stan4everr·2022-11-19 17:21

机器学习第一章----绪论

文章目录1、机器学习2、基本术语3、监督学习4、无监督学习5、假设空间6、归纳偏好7、应用现状机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
weixin_45154388·2022-11-19 17:21

机器学习的R实现（mlr包）

目录MachineLearningwithMLRPackage1.获取数据2.探索数据3.缺失值填补4.特征工程5.机器学习1.二次判别分析，QuadraticDiscriminantAnalysis(
一个人旅行*-*·2022-11-19 17:42

python库opencv,py-opencv,libopencv的区别

pipinstallopencv-python今天想用AnacondaNavigator安装的时候，在面板中搜索到有libopencv,opencv,py-opencv共三个包，而且三者的描述都是同样的’Computervisionandmachinelearningsoftwarelibrary
Tiiktak·2022-11-19 15:09

聊聊大火的多模态项目

多模态机器学习，英文全称MultiModalMachineLearning(MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。
woshicver·2022-11-19 15:42

1-联邦学习--记录

联邦学习的概念联邦机器学习(Federatedmachinelearning/FederatedLearning)，又名联邦学习，联合学习，联盟学习。
嘟嘟Listing·2022-11-19 13:08

什么是联邦学习/联邦学习的过程

联邦学习的概念联邦机器学习(Federatedmachinelearning/FederatedLearning)，又名联邦学习，联合学习，联
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-19 13:01

联邦学习概述与现状

概念：联邦机器学习(Federatedmachinelearning/FederatedLearning)，又名联邦学习，联合学习，联盟学习。
矩阵科学·2022-11-19 12:21

开源黄金十年，论道AI开源技术趋势及落地实践

亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。
亚马逊云开发者·2022-11-19 12:00

nndl作业3

过程推导-了解BP原理借用patternrecognitionandmachinelearning里的再次借用西瓜书和南瓜书里的推导：数值计算-手动计算，掌握细节根据上面的公式得到这里好像没有b是吧，没有就没有吧
mmmooonnneeeyyy·2022-11-19 12:24

海量短视频打标问题之多模态机器学习

研究这类多种不同信息源做机器学习问题的领域就是今天要聊的“多模态机器学习”(Multi-ModalMachineLearning)。欢迎
a839766550·2022-11-19 11:00

传智python24期的_GitHub - gaogan-python/Python24: 传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，这是至今为止所开放网上能够查找到的最新视频...

PythonAndMachineLearning传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，仓库主要为了学习Python和机器学习基础，每一章的具体知识点可以在下面的目录中详细查看课程大纲
weixin_39978101·2022-11-19 10:44

泰坦尼克号python数据分析统计服_用Python分析泰坦尼克号乘客生还率

前言：泰坦尼克号数据集，是kaggle竞赛（Titanic:MachineLearningfromDisaster）上入门机器学习（ML）的一个高质量的可选数据集，我们可以用这个数据集实践我们的机器学习知识
weixin_39669075·2022-11-19 08:29

农业动物相关数据集与算法——调研整理

家禽疾病诊断MachineLearningDatasetforPoultryDiseasesDiagnostics中小型家禽养殖者的家禽疾病诊断注释数据集由家禽粪便图像组成。
BXDBB·2022-11-19 06:53

李宏毅机器学习day1

了解什么是Machinelearning 机器学习就是从已知的有限的数据，发现其潜在的规律。
qq_34116299·2022-11-19 04:59

Anaconda、Python、Tensorflow、Pycharm关系说明与安装

官网：https://www.anaconda.com/正如Anaconda官网所示：AnacondaofferstheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachinelearningonasinglemachine.Startworkingwiththousandsofopen-sourcepackagesandli
亓㒊·2022-11-19 02:00

COURSERA- 吴恩达机器学习 Machine Learning by Andrew NG

COURSERA-MachineLearningbyAndrewNGHerearemyon-goingstudynotesfor“MachineLearningbyAndrewNG”onCoursera.Ididn
youknowwho3_3·2022-11-19 02:28

[机器学习Lesson 1] 机器学习简介

1.MachineLearningdefinition（机器学习定义）ArthurSamuel（1959年）将机器学习非正式定义为：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。
MantouDev·2022-11-19 02:27

Machinelearning and regression

什么是机器学习？机器学习就是自动找函式的一个过程。那我们一般都需要找什么样子的函式？1.Regression（线性回归）:数据通过函式后得到一个数值。2.BinaryClassification（二分类）:数据通过函式后得到两个选项中的一个。3.Multi-classClassification（多分类）:数据通过函式后得到多个选项中的一个。4.Generation（产生）:特殊的一类，数据通过函
白蛋儿_爱编程~·2022-11-19 02:40

机器学习指南_机器学习-快速指南

机器学习指南机器学习-快速指南(MachineLearning-QuickGuide)机器学习-简介(MachineLearning-Introduction)Today’sArtificialIntelligence
cunzai1985·2022-11-19 02:34

Datawhale 李宏毅机器学习 Task1

通过规则（hand-craftedrules）编码存在问题：难以考虑所有可能性永远无法超越创造者大量人工因素2.机器学习machinelearning所做的事情，你可以想成就是在寻找一个function
STUffT·2022-11-19 02:27

LabVIEW结合python节点函数实现机器学习和深度学习的方法总结

集成工具包-Enthought2.2LabviewVDM2.3DeepLearningToolkitforLabview2.4DLHUB2.4python封装总结参考文献机器学习AnalyticsandMachineLearningToolkit
Ariel_jin·2022-11-19 00:34

机器学习模型评价指标之混淆矩阵

Inthefieldofmachinelearningandspecificallytheproblemofstatisticalclassification,aconfusionmatrix,alsoknownasanerrormatrix
理心炼丹·2022-11-18 18:56

Machine Learning for Encrypted Malware Traffic Classification Accounting for...阅读笔记

MachineLearningforEncryptedMalwareTrafficClassificationAccountingforNoisyLablesandNon-Stationary阅读笔记文章目录
Robis123·2022-11-17 11:56

综述类论文_Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection（重要）

文章目录MachineLearningforEncryptedMaliciousTrafficDetection:Approaches,DatasetsandComparativeStudy摘要存在的问题论文贡献
过动猿·2022-11-17 11:23

【机器学习Machine Learning】资料大全

昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"***"^_^)推荐几本好书：1.PatternRecognitionandMachineLearning(byHastie
weixin_30412167·2022-11-17 09:27

机器学习模型什么时候需要做数据标准化？

机器学习Author：louwillMachineLearningLab一直都有朋友在做机器学习模型时有疑问：我的数据要不要做标准化处理？
louwill12·2022-11-16 17:35

基于C++的PyTorch模型部署

PyTorchAuthor：louwillMachineLearningLab引言PyTorch作为一款端到端的深度学习框架，在1.0版本之后已具备较好的生产环境部署条件。
louwill12·2022-11-16 17:05

ViT：视觉Transformer backbone网络ViT论文与代码详解

VisualTransformerAuthor：louwillMachineLearningLab今天开始VisualTransformer系列的第一篇文章，主题是VisionTransformer。
louwill12·2022-11-16 16:14

带有Python的AI –分析时间序列数据

AIwithPython–AnalyzingTimeSeriesData)Predictingthenextinagiveninputsequenceisanotherimportantconceptinmachinelearning.Thischaptergivesyouadetailedexplanationaboutanalyzingtimeseri
cunzai1985·2022-11-16 08:14

机器学习（七） 奇异值分解-SVD

同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning/ml-ml7/降维（DimensionalityReduction）是机器学习中的一种重要的特征处理手段
王小鹏的随笔·2022-11-15 13:21

Python机器学习笔记：奇异值分解（SVD）算法

如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote奇异值分解（SingularValueDecomposition，后面简称SVD）是在线性代数中一种重要的矩阵分解
m0_54554110·2022-11-15 13:12

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法18：奇异值分解SVD

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法
风度78·2022-11-15 13:09

1.1 机器学习介绍

1.课程介绍2.机器学习（MachineLearning,ML)2.1概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
《一夜飘零》·2022-11-15 11:46

机器学习快速入门：1~2章

计算机科学家们在机器学习(MachineLearning)和深度学习(DeepLearning)领域已经取得重大的突破，机器被赋予强大的认知和预测能力。
黑神666·2022-11-15 11:09

AutoML综述学习 —— 监督学习篇

TakingtheHumanoutofLearningApplications:ASurveyonAutomatedMachineLearning聚焦supervised-learning，根据AutoML
REGRET ER·2022-11-15 09:23

NLP自然语言处理（零）—— NLP的来龙去脉

当常规的机器学习MachineLearning升级发展到了一定
hxxjxw·2022-11-14 11:56

Create a machine learning model for offline use on a Windows device

Experiencethebenefitsoflocalclient-sideevaluationwiththeintelligentedge.DownloadapretrainedimageclassificationmodelandaddittoaUWPapp.ByusingWindowsMachineLearning
SkyPhy - 格物智慧·2022-11-14 09:39

计算机视觉论文-2021-06-14

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）1,TITLE:RecoveryofMeteoritesUsingAnAutonomousDroneandMachineLearningAUTHORS:
SophiaCV·2022-11-14 09:36

Machine Learning Model

@Author：LiDong@Date：2022-11-13机器学习（MachineLearning）是一门数据驱动（Data-driven）的科学，所谓的数据驱动是指需要使用样本数据训练模型（trainmodel
GRF-Sunomikp31·2022-11-14 09:33

scikit 神经网络_使用scikit学习的深层神经多层感知器mlp

Keras,MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK),andPyTorchareverypopular.MostofusmaynotrealisethattheverypopularmachinelearninglibraryScikit-learnisalsocapableofaba
weixin_26750481·2022-11-14 07:01

2021-2022 机器学习结语（李宏毅

的长度可以是不一样的，进阶主题：让机器学会创造：generativemodel利用没有标注的资料、现在最热门的selfsupervisedlearning训练和测试资料不匹配、domainadaptationmachinelearning
linyuxi_loretta·2022-11-14 07:54

矩阵奇异值分解特征值分解_推荐系统中的奇异值分解与矩阵分解

矩阵奇异值分解特征值分解Recently,afterwatchingtheRecommenderSystemsclassofProf.AndrewNg’sMachineLearningcourse,IfoundmyselfverydiscomfortednotunderstandinghowMatrixFactorizationworks
cumichun6193·2022-11-13 14:41

六条规则让你的ML模型部署的更快

双语原文：六点规则让你的ML模型部署的更快英语原文：SixRulesforDeployingyourMachineLearningModelsFaster翻译：雷锋字幕组（yhfwww）数据科学和机器学习几乎可以改善组织的任何方面
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-13 11:11
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