machinelearning 第43页

理解和可视化机器学习中的数据迭代

论文地址:UnderstandingandVisualizingDataIterationinMachineLearning理解和可视化机器学习中的数据迭代概览绪论背景及相关工作理解数据迭代为什么要迭代数据数据迭代常用方法数据迭代的挑战可视化数据迭代

bananalone·2022-10-04 07:34

机器学习概述

2.2.3优化算法2.3机器学习的简单示例——线性回归2.4偏差-方差分解2.5机器学习算法的类型2.6数据的特征表示2.6.1传统的特征学习2.6.2深度学习方法2.7评价指标2.8理论和定理机器学习（MachineLearning

爱蹦跶的小贺·2022-10-02 07:26

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：LightGBM

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab第17讲我们谈到了竞赛大杀器XGBoost，本篇我们来看一种比XGBoost还要犀利的Boosting算法——

风度78·2022-10-02 07:50

XGBoost: A Scalable Tree Boosting System（XGBoost：一个可扩展的树提升系统）

XGBoost:AScalableTreeBoostingSystemABSTRACTTreeboostingisahighlyeectiveandwidelyusedmachinelearningmethod.Inthispaper

Adam坤·2022-10-01 07:39

r语言绘制雷达图_用r绘制雷达蜘蛛图

vetriedseveraldifferenttypesofNBAanalyticalarticleswithinmyreadershipwhoareagroupoftruefansofbasketball.Ifoundthatthemostpopulararticlesarenotthosewithstate-of-the-artmachinelearningtechnolo

柠檬大饭饭·2022-09-30 20:55

人工智能(AI)、机器学习、深度学习的关系

机器学习机器学习(MachineLearning)深度学习深度学习(DeepLearning)，依赖于神经网络。通过复杂的神经网络，机器可以被训练，根据特征来区分猫和狗等物体的。

码农爱德华·2022-09-30 09:58

Ubuntu下常用强化学习实验环境搭建(MuJoCo, OpenAI Gym, rllab, DeepMind Lab, TORCS, PySC2)

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113原文地址：http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details

weixin_30367873·2022-09-30 07:54

吴恩达机器学习——第一周学习笔记

学习参考：吴恩达机器学习第一周机器学习（MachineLearning）机器学习是研究我们的计算机模拟或实现人类的学习行为，来获取新的知识或技能，并且重新组织这些新的知识来改善自身的性能。

Wanidde·2022-09-29 19:18

大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

本博客是针对AndrewNg在Coursera上的machinelearning课程的学习笔记。

蓝色枫魂·2022-09-29 18:47

Stanford Machine Learning: (6).Large Scale Machine Learning

LearningwithlargedatasetsThissetofnoteslookatlargescalemachinelearning-howdowedealwithbigdatasets?

Vincent乐·2022-09-29 18:59

机器学习(吴恩达）-小白笔记（1）

1.初识机器学习1.机器学习的主要算法（Machinelearningalgorithm）分类:监督学习（Supervisedlearning）：给予学习算法示例，包括正确的答案(learnsfrombeinggivenrightanswers

·2022-09-29 17:26

聚类轮廓 matlab,聚类分析 - MATLAB & Simulink Example - MathWorks 中国

K均值和层次聚类StatisticsandMachineLearningToolbox中的一些函数可执行K均值聚类和层次聚类。

喵思 Muse88·2022-09-28 07:10

微软Microsoft Azure 机器学习工作室的案例之Image Classification using DenseNet

MicrosoftAzureMachineLearningStudio是微软强大的机器学习平台，在设计器中，微软内置了15个场景案例，但网上似乎没有对这15个案例深度刨析的分析资料，所以我就计划写一个系列来完成

·2022-09-28 01:01

机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测

1.实验背景本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic:MachineLearningfromDisaster。

weixin_30721077·2022-09-27 12:32

机器学习数据挖掘-软件、网站、课程资源知识点汇总

机器学习知识点学习[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09在学习机器学习的有关知识时，搜索到JerryLead的cnblog中的MachineLearning

数据娃掘·2022-09-27 07:09

爱敲代码的小雨·2022-09-26 22:50

基于 docker 和 Flask 的深度学习模型部署！

模型部署Author：louwillMachineLearningLab模型部署一直是深度学习算法走向落地的重要的一环。随着深度学习落地需求越来越迫切，具备一定工程部署能力是算法工程师的必备能力之一。

louwill12·2022-09-26 07:53

大咖眼中的AI开源｜王敏捷：深图在人工智能中的探索和研究

亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。

亚马逊云开发者·2022-09-24 07:25

DL10 - 词研讨

ThisarticlewaswritedtotakenotemystudyofMachineLearningonCousera.部分借鉴于博客词嵌入one-hot编码這樣的表示法有個弱點是它將每個字詞獨立看待無法讓演算法能

五秒咖喱棒·2022-09-24 07:42

机器学习中的名词释义（一）

人工智能——AI（artificialintelligence）机器学习——ML（MachineLearning）深度学习——DL（DeepLearning）监督学习——SupervisedLearning

繁华三千东流水·2022-09-23 18:53

Machine Learning - VI. Logistic Regression逻辑回归 (Week 3)

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43884027机器学习MachineLearning-AndrewNGcourses学习笔记LogisticRegression

chuange6363·2022-09-23 11:32

The Definitive Security Data Science and Machine Learning Guide

ThisistheDefinitiveSecurityDataScienceandMachineLearningGuide.Itincludesbooks,tutorials,presentations

Omni-Space·2022-09-21 18:02

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter2

算法学习者·2022-09-21 13:32

无数据不AI，无人工不智能

今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI）、深度学习（deeplearning）、机器学习（machinelearning）、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。

weixin_33909059·2022-09-21 07:06

spark(day04)

机器学习机器学习:machinelearning，是计算机科学和统计学的交叉

快乐咸鱼Y·2022-09-19 11:39

DeepExploit——当Metasploit遇上机器学习

MetasploitMeetsMachineLearning文章目录MetasploitMeetsMachineLearning1.Metasploit准备1.1与外部项目的合作1.1.1启用RPCAPI1.1.2

Zichel77·2022-09-19 07:14

Understanding Transductive Few-shot Learning

Imageannotationcanbeabottleneckfortheapplicabilityofmachinelearningwhenacostlyexpertannotationisneeded.Someexamplesaremedicalimaging

Adam坤·2022-09-17 13:23

meta-learning 和 few-shot learning

meta-learningmachinelearning：由给定的learningalgorithmf和D_train学得函数f*，f*能完成当前任务meta-learning：学一个函数F，F能找到适用于当前任务的

qql0004·2022-09-17 13:23

Ubuntu22.04 下安装驱动、CUDA、cudnn以及TensorRT

安装与CUDAToolkit对应的pytorch：PreviousPyTorchVersions|PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromresearchprototypin

lilin020401·2022-09-13 07:19

支持向量机SVM(Support Vector Machine) Ⅰ 二分类高维投影

一、支持向量机（SVM:supportvectormachine）supportvectormachine(SVM):asupportvectormachineissupervisedmachinelearningmodelthatusesclassificationalgorithmsfortwo-groupclassificationproblems.AftergivinganSVMmodel

weixin_1822045735·2022-09-12 07:28

吴恩达-coursera-机器学习-week1

参考视频:1-2-WhatisMachineLearning_(7min).mkv机器学习是什么？在本视频中，我们会尝试着进行定义，同时让你懂得何时会使用机器学习。

lk小强·2022-09-09 07:52

fprom预测结果内容_预测模型之机器学习 Machine Learning结果解读篇

原标题：预测模型之机器学习MachineLearning结果解读篇学友提问：对于机器学习出来的只有图形，我怎么解释呢？怎样才能在临床使用呢？

weixin_39784195·2022-09-09 07:51

声学机器学习:理论和应用 (Machine learning in acoustics: Theory and applications)

Machinelearninginacoustics:Theoryandapplications前言摘要1.引言2.机器学习原理2.1.输入和输出2.2.监督和无监督学习2.3.生成:训练数据和测试数据

大爱助手·2022-09-09 07:42

笔记《写给人类的机器学习 (Machine Learning for Humans)》

笔记《写给人类的机器学习》MachineLearningforHumans地址目录第1章：为什么机器学习重要第2章：监督学习…………回归……………………线性回归…………分类…………………

Noizfun·2022-09-09 07:04

Machine Learning：机器学习解读（一）

CBssim·2022-09-09 07:57

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)较全面的资料

转自：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md#《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章

Tessie333·2022-09-08 10:39

神经网络(Neural Network)

1引言机器学习(MachineLearning)有很多经典的算法，其中基于深度神经网络的深度学习算法目前最受追捧，主要是因为其因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。

wangchuang2017·2022-09-08 07:07

用于执行分类、回归、聚类和密度估计的机器学习算法列表

《机器学习基础》一书因为与我在PolyU的研究生课程COMPMachineLearning课程安排完全吻合，所以开启学习之旅，用于预习复习，并记录笔记于此。

脚踏实地的大梦想家·2022-09-08 04:48

Windows ML，系统内置的机器学习平台初探

作为AI核心的机器学习，目前也进化到了可以基于平台自动训练模型的地步，例如AzureMachineLearningService和GoogleAutoMLService。

weixin_30491641·2022-09-04 07:11

深入浅出 Core ML

MachineLearning基本介绍机器学习是一门人工智能的科学。它通过对经验、数据进行分析，来改进现有的计算机算法，优化现有的程序性能。

H.A.N·2022-09-04 07:40

pythonsvd内存不足_Python机器学习笔记：奇异值分解（SVD）算法

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote奇异值分解(SingularValueDecomposition

weixin_39858132·2022-09-03 11:09

Code For Better 谷歌开发者之声----谷歌云基于TensorFlow高级机器学习

目录前言一、End-to-EndMachineLearningwithTensorFlowonGCP（基于TensorFlow的机器学习）1.什么是TensorFlow2.TensorFlow优点3.搭建

跳楼梯企鹅·2022-09-02 07:42

我愿称之为史上最全的深度学习面经总结（附答案详解）

391954665编辑丨极市平台最近参加社招，面试基本是问项目，然后问项目里的算法所以这里还是按照实际的面试流程展开总结一下,因为做的项目里面对于不同的领域有一些涉及,所以统一整理一下免得临场忘记,当然,主业还是在machinelearning

Tom Hardy·2022-09-01 07:41

深入分析微软Microsoft Azure 机器学习工作室案例

MicrosoftAzureMachineLearningStudio是微软强大的机器学习平台，在设计器中，微软内置了15个场景案例，但网上似乎没有对这15个案例深度刨析的分析资料，所以我就计划写一个系列来完成

·2022-09-01 00:22

MATLAB数学建模(四)：机器学习

机器学习(MachineLearning)是一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程。

Smallactive·2022-08-31 07:23

深度学习结构化模型_使用半监督学习为结构化数据训练更好的深度学习模型

Deeplearningisknowntoworkwellwhenappliedtounstructureddataliketext,audio,orimagesbutcansometimeslagbehindothermachinelearningapproacheslikegradientboostingwhenappliedtostructuredortabulardata

勃斯丶李·2022-08-30 09:45

机器学习西瓜书第一章学习笔记

机器学习第一章绪论基本概念机器学习（machinelearning）：研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。

淮海路小佩琦·2022-08-27 07:32

InfoWorld文章丨将数据编排技术用于AI模型训练

ThisarticlewasoriginallypublishedonInfoWorldonMarch22,2022.Reprintedwithpermission.IDGCommunications,Inc.,2022.Allrightsreserved.Orchestratingdataformachinelearningpipelines

·2022-08-26 12:23

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

前段时间跟候选人聊天，一个有多年工作经验的资深iOS工程师告诉我，他最近正在学习MachineLearning相关的知识。

铁拳虎·2022-08-26 11:05

CS224N Assignment3 #3: Dependency Parsing（2022 winter）

课程网站：https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1214/1.MachineLearning&NeuralNetworks(8points

Jimson354·2022-08-25 07:50

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