machinelearning

Kaggle 学习记录

文章目录IntrotoMachineLearningHowModelsWorkBasicDataExplorationYourFirstMachineLearningModelModelValidationUnderfittingandOverfittingRandomForestsExercise
xwd97·2022-11-20 11:13

A Guide to Deep Learning

AGuidetoDeepLearningDeeplearningisafast-changingfieldattheintersectionofcomputerscienceandmathematics.Itisarelativelynewbranchofawiderfieldcalledmachinelearning.Thegoalofmachinelearningistoteachcomput
isuccess88·2022-11-20 11:34

Chapter1 机器学习预备知识

这一章快速过掉了ATFIRST机器学习=MachineLearning=ML关键术语数据集dataset定义数据的集合划分训练集trainingset测试集testset验证集devset样本sample
Pigou_·2022-11-20 10:58

Chapter 1——认识机器学习

Q1:WhatIsMachineLearning?机器学习是编程计算机的科学(和艺术)，是一个让计算机无需编程就能学习的研究领域。系统用来学习的例子称为训练集。每个训练示例称为一个训练实例(或样本)。
敲键盘的兔子·2022-11-20 10:42

MachineLearning 13. 机器学习之降维方法UMAP及可视化 (umap)

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出机器学习应用于临床预测的方法，跟着教程轻松学习，每个文本教程配有视频教程大家都可以自由免费学习，目前已有的机器学习教程整理出来如下：MachineLearning1.
桓峰基因·2022-11-20 09:54

【论文笔记】AAAI2022多智能体强化学习论文五篇

文章目录引子AnytimeMulti-AgentPathFindingviaMachineLearning-GuidedLargeNeighborhoodSearchMAPF-LNS2:FastRepairingforMulti-AgentPathFindingviaLargeNeighborhoodSearchScenic4RL
邵政道·2022-11-20 08:23

机器学习深度学习强化学习的关系

其研究领域包含：二、机器学习（MachineLearning）机器学习（ML）是一种实现人工智能的方法，是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。机
复式楼的银耳粥·2022-11-20 08:17

特斯拉自动驾驶中的 OccupancyNetworks & NeRFs

后续会更深入的详解OccupancyNetworks我们知道特斯拉曾经发生过一些自动驾驶事故导致车毁人亡的事件，原因就是物体检测（ObjectDetection）的不稳定性或者说是基于DeepLearning或MachineLearning
_pinnacle_·2022-11-20 07:41

PyTorch的安装及CUDA环境配置

PyTorch的安装及CUDA环境配置PyTorchCUDAcuDNNPyTorchPyTorch下载地址PyTorch历史版本下载地址Anopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromresearchprototypingtoproductiondeployment
蜂芒·2022-11-20 07:28

[论文阅读笔记43]Hierarchical Multi-Label Classification Networks

WehrmannJ,RCerri,BarrosRC.HierarchicalMulti-LabelClassificationNetworks[C]//InternationalConferenceonMachineLearning
happyprince·2022-11-20 06:12

TransUNet：基于 Transformer 和 CNN 的混合编码网络

VisualTransformerAuthor：louwillMachineLearningLab在深度学习医学图像分割领域，UNet结构一直以来都牢牢占据着主导地位。
louwill12·2022-11-20 05:06

DW李宏毅机器学习笔记--Task01-机器学习介绍

文章目录前言一、机器学习介绍1.人工智能、机器学习与深度学习2.Hand-craftedrules与Machinelearning3.机器学习的思路二、机器学习相关的技术1.监督学习回归（Regression
湘玄书生·2022-11-20 04:23

机器学习之-weight decay

Weightdecayisaregularizationtechniquethatisusedtoregularizethesizeoftheweightsofcertainparametersinmachinelearningmodels.Weightdecayismostwidelyusedregularizationtechniqueforparametricmachinelearningm
子燕若水·2022-11-20 02:59

Algorithmic Accountability:A Legal and Economic Framework

ALegalandEconomicFrameworkRobertP.Bartlett,III12AdairMorse2NancyWallace2RichardStanton°AbstractDespitethepotentialformachinelearningandartificialintelligencetoreduceface-to-f
MC仁.光谷啊姆小新新·2022-11-20 02:26

Conceptual Challenges for Interpretable Machine Learning

ConceptualChallengesforInterpretableMachineLearningDavidS.Watson1'DepartmentofStatisticalScience,UniversityCollegeLondon
MC仁.光谷啊姆小新新·2022-11-20 02:37

神经网络线性回归_线性回归与神经网络

神经网络线性回归TheworldofAIisasexcitingasitismisunderstood.Buzzwordslike“MachineLearning”and“ArtificialIntelligence
weixin_26717189·2022-11-20 02:03

Datawhale-李宏毅深度学习Day1

让我印象深刻的是，李老师将machinelearning所做的事情比作寻找一个function的过程。同时李老师将清楚的讲述了
xyuuuyx·2022-11-20 01:09

MyDLNote - Attention: ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworksQilongWang1,BangguWu1,PengfeiZhu1,PeihuaLi2,WangmengZuo3,QinghuaHu1,∗1TianjinKeyLabofMachineLearning
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-20 00:32

Windows平台python 3.6+TensorFlow1.15

最近在学习Hands-onMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow这本书，第二部分需要安装tensorflow说明如下：因为书上用的是tensorflow1.15
一城山河·2022-11-20 00:26

系统学习机器学习之系统认识

原文地址：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/50207375概述机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论
伟仔Cake·2022-11-20 00:54

用参数服务器扩展分布式机器学习

ScalingDistributedMachineLearningwiththeParameterServer背景1.大规模机器学习的特点模型参数很大，超过了单机容量训练数据量大，需要并行加速2.分布式机器学习的挑战高效通信
Lukerman0·2022-11-20 00:44

TuX2：用于机器学习的分布式图计算

TuX2TuX^2TuX2：用于机器学习的分布式图计算TuX2TuX^2TuX2:DistributedGraphComputationforMachineLearning本文载于第14届USENIX网络系统设计与实现研讨会论文集
Lukerman0·2022-11-20 00:44

已有cuda11.2情况下Pytorch 环境配置

PyTorchAnopensourcemachinelearningframeworkthatacceleratesthepathfromresearchprototypingtoproductiondeployment.https
coder_yang56·2022-11-19 23:27

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第14章

Chapter14.TreesandForests前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记新学期开始大三了，太忙了，这个系列估计更新的会非常缓慢学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:35

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记系列目录

MachineLearningwithPythonCookbook学习笔记目录前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:05

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第13章

Chapter13LinearRegression前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:05

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第11章

Chapter11.ModelEvaluation前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:35

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第12章

Chapter12.ModelSelection前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:35

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第9章

Chapter9.DimensionalityReductionUsingFeatureExtraction前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook
五舍橘橘·2022-11-19 23:34

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第10章

Chapter10.DimensionalityReductionUsingFeatureSelection前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook
五舍橘橘·2022-11-19 23:34

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第6章

Chapter6.HandlingText本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:04

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第7章

Chapter7.HandlingDatesandTimes前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:04

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第8章

Chapter8.HandlingImages前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:04

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第5章

Chapter5.HandlingCategoricalData本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:34

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第2章

MachineLearningwithPythonCookbook学习笔记第2章前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:33

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第3章

MachineLearningwithPythonCookbook学习笔记第3章前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:33

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第4章

Chapter4HandlingNumericalData前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:33

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第1章

MachineLearningwithPythonCookbook学习笔记第1章前言本笔记是针对人工智能典型算法的课程中MachineLearningwithPythonCookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是
五舍橘橘·2022-11-19 23:03

吴恩达深度学习笔记——结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）

深度学习笔记导航前言传送门结构化机器学习项目（MachineLearningStrategy）机器学习策略概述正交化（orthogonalization）评价指标数字评估指标的单一性满足指标与优化指标数据集划分数据集区分数据集划分比例什么时候改变指标
亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-19 23:32

《Learning scikit-learn Machine Learning in Python》chapter1

在这里搜了有scikit-learn关键字的书，找到了3本：《Learningscikit-learn:MachineLearninginPython》《MasteringMachineLearningWithscikit-learn
weixin_30535565·2022-11-19 23:25

（未完待续）学习机器学习必备的线性代数知识

（转载请注明出处：danscarlett的博客园）参考资料出处：Biomimeticroboticsandmachinelearning一矩阵一个m×n的矩阵A是将按照m行、n列矩形形式的排列的一组标量值矩阵
diaolvshe1971·2022-11-19 23:43

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第15章

前言本笔记系列可能更新较慢，因为笔者大三了事情较多学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是python3.9numpy1.23.1**anaconda4.12.0**上一章：(97条消息)MachineLearningwithPythonCookbook
五舍橘橘·2022-11-19 23:06

TensorFlow 2019

numpypandassklearn算法神经网络的Math动手实现网络结构应用TensorFlow框架图像案例MachineLearningVSDeepLearning1特征提取方面自动2数量集量大/参数大
时轲·2022-11-19 22:34

Classification and inference with machine learning

machinelearning作业代写、代做Markdown留学生作业、代写python,C/C++编程语言作业Project3ClassificationandinferencewithmachinelearningThisnotebookisarrangedincells.Textsareusuallywritteninthemarkdowncells
weixin_33795093·2022-11-19 22:33

CMSIS_NN：卷积神经网络

然而这种云端处理数据的方式不适用于一些对实时性要求高的物联网边缘设备，通过ARMCortex-M系列处理器内核进行MachineLearning成为了技术发展的需要，CMSIS-NN就是解决方法之一。
Rose Island·2022-11-19 20:23

【论文阅读】A Survey of Image Synthesis Methods for Visual Machine Learning --- 图像生成，计算机视觉

论文原文地址：ASurveyofImageSynthesisMethodsforVisualMachineLearning，是对目前imagesynthesis方法的一个总结和归类。
me_yundou·2022-11-19 19:45

李宏毅机器学习——0.Introduction

一.机器学习介绍目标：人工智慧（ArtificialIntelligence)手段：机器学习（MachineLearning）深度学习是机器学习中的一种方法MachineLearning≈LookingforaFunctioneg
银河系少女·2022-11-19 19:39

cs224w 图神经网络 学习笔记（十六）Network Evolution

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1.EvolvingNetworks2.MacroscopicEvolutionofNetworks2.1
喵木木·2022-11-19 19:38

cs224w 图神经网络 学习笔记（十一）Link Analysis: PageRank

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1.WebasaGraph2.HowtoorganizetheWeb
喵木木·2022-11-19 19:08

cs224w 图神经网络 学习笔记（十五）Outbreak Detection in Networks

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1.问题的引入——outbreakdetection（断点
喵木木·2022-11-19 19:08
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