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Paper reading (五十三)： ML Meta-analysis of Large Metagenomic Datasets: Tools and Biological Insights

论文题目：MachineLearningMeta-analysisofLargeMetagenomicDatasets:ToolsandBiologicalInsightsscholar引用：111页数
wxw060709·2022-11-26 02:41

信号处理深度学习机器学习_机器学习与信号处理

(Afuncomparisonofmachinelearningperformancewithtwokeysignalprocessingalgorithms—theFastFourierTransformandtheLeastMeanSquaresprediction
weixin_26752765·2022-11-26 01:06

How to handle Imbalanced Classification Problems in machine learning?

HowtohandleImbalancedClassificationProblemsinmachinelearning?
djph26741·2022-11-26 01:29

【机器学习】在通信方面的应用与综述

文章目录机器学习分类——综述《AsurveyofMLtoselforganizingcellularnetworks》读后感《ArtificialNeuralNetworks-BasedMachineLearning
QinZheng7575·2022-11-26 01:26

MFCC和fbank的区别

完整JupyterNotebook链接：https://github.com/Magic-Bubble/SpeechProcessForMachineLearning/blob/master/speech_process.ipynb
michellechouu·2022-11-26 01:51

ConvLSTM原理解读

ConvLSTM最早是由《ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting》这篇文章提出的。
Drawing1998·2022-11-25 23:11

对比学习系列论文

上次小组周会，小师妹分享了SupervisedContrastiveLearning这篇论文，是GoogleResearch2021年发表在MachineLearning上，将对比学习思想推广到完全监督学习的范式中
咻咻咻哈·2022-11-25 23:40

Batch Normalization的原理和作用

BatchNormalization论文链接BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift（MachineLearning2015
咻咻咻哈·2022-11-25 23:10

吴恩达机器学习笔记（一）

一.引言1.什么是机器学习机器学习（MachineLearning）：是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
阿洋_kenken·2022-11-25 19:00

吴恩达机器学习笔记总结

吴恩达机器学习笔记总结作为机器学习经典入门课程，吴恩达的MachineLearning课程必定有它重要的一席之位。
每天一进步·2022-11-25 19:27

吴恩达机器学习笔记总结 | Chapter01

(WhatisMachineLearning?)
Wr.Wu·2022-11-25 19:25

积跬步至千里 || “大数据分析与智能计算”方向建议阅读书目

方向阅读书目建议阅读书目课程名参考书目算法导论算法之美-python语言实现,刘瑜著,中国水利水电出版社矩阵论矩阵论(第三版),方保镕著,清华大学出版社高级机器学习PatternRecognitionandMachineLearning
Mr_LeeCZ·2022-11-25 17:01

《机器学习》学习笔记（六）——支持向量机（SVM）

机器学习(MachineLearning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
闭关修炼——暂退·2022-11-25 17:36

CS224W-图神经网络 笔记1：Introduction : Structure of Graphs

StructureofGraphs本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs
Johnny__Wang__·2022-11-25 16:09

【李宏毅机器学习】1-机器学习介绍

机器学习介绍WhatisMachineLearningMachineLearning≈LookingforaFunctionFromDataFrameworkTrainingTestingLearningMapTaskRegressionClassificationModelSupervisedLearningSemi-supervisedLearningTransferLearningUnsup
Airvvy·2022-11-25 12:15

17篇论文，详解图的机器学习趋势 | NeurIPS 2019

必须承认，图的机器学习（MachineLearningonGraphs）已经成为各大AI顶会的热门话题，NeurIPS当然也不会例外。在NeurIPS2019上，仅主会场就有1
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-25 12:21

数学在机器学习中的重要性

这代表了MachineLearning中最主流的两大类方法的基础。
鸣一·2022-11-25 12:47

高斯核函数python代码_MachineLearning_Python

机器学习算法Python实现目录1、代价函数其中：下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去实现代码：#计算代价函数defcomputerCost(X,y,theta):m=len(y)J=0J=(np
weixin_39777540·2022-11-25 07:44

支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）github地址https://github.com/thesouther/MachineLearningAndMatrixAnalysis/blob/master/SVM/SVM.ipynb1
cicoa·2022-11-25 07:43

支持向量机svm代码实现_SVM机器学习教程–什么是支持向量机算法，并通过代码示例进行了解释

支持向量机svm代码实现Mostofthetasksmachinelearninghandlesrightnowincludethingslikeclassifyingimages,translatinglanguages
cumian9828·2022-11-25 07:08

超参数优化 贝叶斯优化框架_10个超参数优化框架

超参数优化贝叶斯优化框架TuneyourMachineLearningmodelswithopen-sourceoptimizationlibraries使用开源优化库调整机器学习模型介绍(Introduction
weixin_26729283·2022-11-25 06:53

【机器学习的学习笔记】（持续更新）

NotesofstudyingMachineLearning内容概览DataPreprocessingSupervisedLearningRegressionTerminologiesLinearRegressionSimpleLinearRegressionMultipleLinearRegressionPolynomialRegressionSupportVectorRegressionDec
Haley Kwok·2022-11-25 06:20

Chapter2 : Machine Learning Applied to the Modeling of Pharmacological and ADMET Endpoints

readingnotesof《ArtificialIntelligenceinDrugDesign》文章目录1.Introduction2.MachineLearningAppliedtoADMETProblems2.1
_森罗万象·2022-11-25 04:59

Federated Machine Learning: Concept and Applications综述

综述文献：FederatedMachineLearning:ConceptandApplications部分知识整理文献介绍了联邦学习的概述与体系架构人工智能面临的挑战：1）数据以孤岛形式存在；2）数据隐私和安全传统数据处理模型
甜瓜出逃中·2022-11-25 03:54

Federated Machine Learning: Concept and Applications

FederatedMachineLearning:ConceptandApplications背景打破数据源之间的障碍是困难的，甚至是不可能的。大多数行业中，数据以孤岛形式存在。
H_usky·2022-11-25 03:47

SQLserver安装出现脱机安装微软机器学习服务器组件

将四个文件都下载下来然后把1033替换成2052文件下载地址脱机安装（无Internet访问）-SQLServerMachineLearningServices|MicrosoftDocs
我写的程序全是BUG·2022-11-25 03:46

SQL Server 2019脱机安装Microsoft机器学习服务器组件

此时的安装路径就为：C:\SQL2019\MachineLearningServer。路径选好之后要多点击几次“下一步”才
_jx617·2022-11-25 03:14

机器学习+深度学习入门

机器学习+深度学习入门前言：本文的材料引用自李宏毅老师的MACHINELEARNING2021SPRING课程，我在第一次看这个课程时真的被震撼到了，原来机器学习可以这么讲，并且非常丝滑的引出了DeepLearning
JustLorain·2022-11-25 01:00

Exploring Simple Siamese Representation Learning阅读笔记

ComputerVisionandPatternRecognition(cs.CV);MachineLearning(cs.LG)。
Ma lidong·2022-11-25 00:09

【图神经网络论文整理】（五）—— Self-Attention Graph Pooling：SAGPool

ICML2019JunhyunLee,InyeopLee,JaewooKangMachineLearning(cs.LG);MachineLearning(stat.ML)论文地址本文介绍的论文是《Self-AttentionGraphPooling
咕 嘟·2022-11-24 22:31

MultiModal Machine Learning 笔记_No.0 课程介绍

课程简介：Multimodalmachinelearning(MMML)isavibrantmulti-disciplinaryresearchfieldwhichaddressessomeoftheoriginalgoalsofartificialintelligencebyintegratingandmodelingmultiplecommunicativemodalities
CV小Rookie·2022-11-24 21:53

机器学习管道实践 ML Pipeline：2. 一个普通的机器训练模型流程

机器学习管道实践MLPipeline：2.一个普通的机器训练模型流程我们将通过一系列文章学习机器学习管道（MachineLearningPipeline）的一个实例。
破浪会有时·2022-11-24 19:22

【EI会议推荐】机器学习与智能工程国际学术会议

第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE2022）【会议官网】20222ndInternationalConferenceonMachineLearningandIntelligentSystemsEngineering
confss·2022-11-24 19:11

李宏毅机器学习笔记——基本概念

MachineLearning约等于LookingforFunction。
vincewm·2022-11-24 18:47

机器学习和深度学习资料合集

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到
Tsingke·2022-11-24 17:42

机器学习 建立模型_建立生产的机器学习系统

机器学习建立模型Whenbusinessesplantostartincorporatingmachinelearningtoenhancetheirsolutions,theymoreoftenthannotthinkthatitismostlyaboutalgorithmsandanalytics.Mostoftheblogs
weixin_26746401·2022-11-24 17:15

高斯分布相乘、积分整理

应用的内容来自"machinelearningapr
weixin_30367543·2022-11-24 16:25

学习笔记之Machine Learning Crash Course | Google Developers

MachineLearningCrashCourse|GoogleDevelopershttps://developers.google.com/machine-learning/crash-course
weixin_34014555·2022-11-24 15:39

保姆级教程吴恩达机器学习ex2Matlab代码解析

%%MachinelearningFromAndrewwithMatlabex2%%Byyouknowwho3_3inCSDN#GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%%logisticregression's
youknowwho3_3·2022-11-24 12:49

从零开始机器学习：神经网络原理 + Python 简单实例

优秀外文博文搬运+翻译原作者：VictorZhou链接：MachineLearningforBeginners:AnIntroductiontoNeuralNetworks@VictorZhou本文为转载翻译内容
KalsasCaesar·2022-11-24 11:46

Deepl使用教程

前言相信绝大多数科研人员都听说过DeepL的鼎鼎大名，美国TechCrunch给的评价是这样子的：“TechgiantsGoogle,MicrosoftandFacebookareallapplyingthelessonsofmachinelearningtotranslation
敢敢J的憨憨L·2022-11-24 06:00

[异常检测]Deep One-Class Classfication(Deep-SVDD) 论文阅读&源码分析

论文链接：http://proceedings.mlr.press/v80/ruff18a文章目录论文阅读摘要相关工作模型结构实验源码分析数据集制作训练论文阅读摘要“尽管deeplearning在很多machinelearning
supergxt·2022-11-24 05:11

深度学习 paper 代码复现参考

可将文章分为两种：1.高引用文章；2.较新的或引用少的文章·可检索github，可检索模型名称、作者名、论文题目等·给作者发邮件，求代码·检索一些网站，适用于高引用paperThelatestinMachineLearning
Mark_Aussie·2022-11-24 05:24

Machine Learning-CUDA out of memory (torch.load())解决

关于Pytorch,Tensorflow等等的环境配置，可以查看这个专栏哦环境配置(Pytorch,Tensorflow,Linux,etc.)MachineLearning-CUDAoutofmemory
QuanHaHQuan·2022-11-24 04:13

Machine Learning-AttributeError: ‘BioCAnnotation‘ object has no attribute ‘get_total_location‘解决

关于Pytorch,Tensorflow等等的环境配置，可以查看这个专栏哦环境配置(Pytorch,Tensorflow,Linux,etc.)MachineLearning-AttributeError
QuanHaHQuan·2022-11-24 04:43

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（18）-深度学习算法

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（18）-深度学习算法1.深度学习算法2.Matlab仿真3.仿真结果4.小结1.深度学习算法深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning
mozun2020·2022-11-24 03:00

Dry+Bean+Dataset R语言数据分析，报告英文

https://download.csdn.net/download/Mrrunsen/86393927IntroductionThisdatasetisprovidedbytheUCIMachineLearningRepositoryatthefollowingwebaddress.https
Mrrunsen·2022-11-24 02:45

机器学习:贝叶斯和优化方法_Facebook使用贝叶斯优化在机器学习模型中进行更好的实验

IrecentlystartedanewnewsletterfocusonAIeducation.TheSequenceisano-BS(meaningnohype,nonewsetc)AI-focusednewsletterthattakes5minutestoread.Thegoalistokeepyouuptodatewithmachinelearningproje
weixin_26752765·2022-11-24 02:57

python决策树算法代码_教程 | 从头开始：用Python实现决策树算法

选自MachineLearningMastery作者：JasonBrownlee机器之心编译参与：沈泽江、吴攀决策树算法是一个强大的预测方法，它非常流行。
weixin_39991531·2022-11-24 01:00

看英语论文Explaining and Harnessing Adversarial Examples，头疼。。

JonathonShlens&ChristianSzegedyGoogleInc.,MountainView,CA{goodfellow,shlens,szegedy}@google.comABSTRACTSeveralmachinelearningmodels
佛珠散了一地·2022-11-24 01:56
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