machinelearning

机器学习逻辑回归神经网络手写数字识别(matlab)

主函数%%MachineLearningOnlineClass-Exercise3|Part1:One-vs-all%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe
wwxy261·2022-12-10 08:39

python 多项式拟合 多特征值_机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合...

下面把整个流程展示一下模拟了一个预测蛋糕价格的从欠拟合到过拟合的过程git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning在做线性回归预测时候，为了提高模型的泛化
weixin_40008870·2022-12-10 08:07

自动矢量化步骤_自动驾驶还是要看Waymo----CVPR2020

转自公众号：计算机视觉之路原文链接：头条|自动驾驶还是要看Waymo----CVPR2020mp.weixin.qq.comWaymo在CVPR2020做了一个题目为：MachineLearningforAutonomousDrivingatScale
世界上最后一只猫·2022-12-10 07:22

机器学习常见笔试题

KNN分类算法是一个比较成熟也是最简单的机器学习(MachineLearning)算法之一。
饭饭童鞋·2022-12-10 07:06

Machine Learning第二讲[多变量线性回归] -（二）计算参数分析

内容来自Andrew老师课程MachineLearning的第二章内容的ComputingParametersAnalytically部分。
nana-li·2022-12-10 04:17

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week1

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week1学习提纲IntroductionModelandCostFunctionParameterLearningLinearAlgebraReviewIntroductionMachineLearningDefinition
Carsick Car·2022-12-10 01:27

[Machinie Learning] 机器学习课程笔记合订本（更新中）

MachineLearning吴恩达机器学习课程笔记吴恩达机器学习系列吴恩达ML课程笔记——Week1未完待续，持续更新ing…
Carsick Car·2022-12-10 01:57

人工智能算法分类

一、人工智能学习算法分类人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(MachineLearning)和深度学习算法(DeepLearning)总的来说，在sklearn中机器学习算法大概的分类如下
能量守恒洛·2022-12-09 17:18

clip-summary

CLIP论文精读论文下载：https://openai.com/blog/clip/代码地址：https://github.com/openai/CLIP论文投稿：PMLR2021ProceedingsofMachineLearningResearch
如果你也听说~·2022-12-09 17:47

保姆级教程吴恩达机器学习ex1Matlab代码解析

%%MachinelearningFromAndrewwithMatlabex1%%Byyouknowwho3_3inCSDN#GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%1.GradientDescenttogetmintheta
youknowwho3_3·2022-12-09 15:54

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2014 ：SME（Semantic Matching Energy）

paper】ASemanticMatchingEnergyFunctionforLearningwithMulti-relationalData【简介】这篇文章是AntoineBordes发表在2014年的MachineLearning
u013250861·2022-12-09 14:19

一个框架解决几乎所有机器学习问题

www.toutiao.com/a6677152041313239555/一个叫AbhishekThakur的数据科学家，在他的Linkedin发表了一篇文章Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 10:08

6大最常用的Java机器学习库一览

本文节选自MachinelearninginJava，由BostjanKaluza编写，PacktPublishingLtd.出版We
李旭me·2022-12-09 10:28

OpenMLDB 在线模块架构解析

本文介绍OpenMLDB在线模块的架构，欢迎通过以下渠道了解关于OpenMLDB的更多信息GitHub：GitHub-4paradigm/OpenMLDB:OpenMLDBisanopen-sourcemachinelearningdatabasethatprovidesafull-stackFeatureOpssolutionforproduction.github.com
第四范式开发者社区·2022-12-09 09:15

【ML笔记】1、完整的机器学习项目与典型的回归任务

《HandsonMachineLearningwithScikitLearnandTensorFlow》学习笔记完整地学习一个案例项目包括以下主要步骤：项目概述获取数据发现并可视化数据，发现规律为机器学习算法准备数据选择模型
ingy·2022-12-09 09:43

深度学习100问-14：图像语义分割有哪些经典的上采样方法？

深度学习100问Author：louwillMachineLearningLab大家都知道目前主流的语义分割模型都是编码-解码框架的。
louwill12·2022-12-09 08:32

西湖大学张岳老师NLP课程笔记1 Introduction

西湖大学张岳老师NLP课程笔记1Introduction参考资料B站链接课程主页《NaturalLanguageProcessing:AMachineLearningPerspective》csdn大佬笔记
临风而眠·2022-12-09 08:22

Deep Learning in R

IntroductionDeeplearningisarecenttrendinmachinelearningthatmodelshighlynon-linearrepresentationsofdata.Inthepastyears
weixin_34124651·2022-12-09 02:21

PyTorch深度学习实践23 线性模型 梯度下降算法

MachineLearning的过程就是把DataSet交给机器学习算法经过训练之后，再获得新的输入（即X），然后得到预测的结果（y）。
BuShuoooooo·2022-12-08 18:34

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM（MachineLearning&DataMining
weixin_30668887·2022-12-08 16:20

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM（MachineLearning&DataMining交流群：8986884）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法
淡淡的生活·2022-12-08 16:16

机器学习学习笔记之：loss function损失函数及activation function激活函数

不同的机器学习方法的损失函数DifferentLossfunctionsfordifferentmachinelearningMethods不同的机器学习方法，损失函数不一样，quadraticloss
csdshelton·2022-12-08 13:28

paperswithcode 论文阅读与代码复现

MachineLearning论文阅读与复现神奇宝贝1.丰富的论文合集2.丰富的数据集3.方法合集4.论文解析要是有一个cs科研er不知道这个宝藏网站，我都会伤心的，OK？
chong墩儿·2022-12-08 13:04

机器学习 深度学习 数据挖掘 统计学

机器学习：机器学习（MachineLearning）是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使其不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。
m0_62633896·2022-12-08 12:47

在机器学习领域，主要有哪三类不同的学习方法

在机器学习(Machinelearning)领域。
duozhishidai·2022-12-08 12:39

机器学习数据不均衡处理教程

机器学习数据不均衡处理教程学习对数据进行过采样和欠采样、应用SMOTE、集成方法和成本敏感型学习假设课程英文名：MachineLearningwithImbalancedData此视频教程共13.5小时
IT教程精选·2022-12-08 11:05

老白AI算法入门：手写四层BP神经网络解决IRIS分类问题（python）

花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度】，属性标签有三类：【山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）】从UCI:UCIMachineLearningRepositor
向太阳的舒肤佳·2022-12-08 10:19

MATLAB数学建模教学 | 史上最强的MATLAB学习网站，你需要的这里统统都有！！！

网站内容分为6部分：1）Metaheuristics（元启发式算法）2）MachineLearning（机器学习）3）MultiobjectiveOptimization（多目标优化）4）FuzzySystems
一切趁年轻！·2022-12-08 10:17

python xgboost_Python机器学习笔记：XgBoost算法

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言1，Xgboost简介Xgboost
weixin_39805851·2022-12-08 06:12

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法17：XGBoost

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab自从陈天奇于2015年提出XGBoost以来，该模型就一直在各大数据竞赛中当作大杀器被频繁祭出。
风度78·2022-12-08 06:06

关系抽取

实现的算法关系抽取从实现的算法来看，主要分为四种：1、手写规则（Hand-WrittenPatterns）；2、监督学习算法（SupervisedMachineLearning）；3、半监督学习算法（Semi-SupervisedLe
wxc_Huang·2022-12-08 04:17

吴恩达AI FOR Everyone|人工智能入门笔记|

MachineLearningSupervisedLearningDataAcquiringdataUseandmisuseofdataDataismessyTerminologyformAIMachinelearningDatascienceDeepleaningAIhasmanytoolsWhatmakeanAIcompaanyAITransformationWh
老码人·2022-12-08 01:45

我好吗 太阳照常升起梁静茹_明天太阳会升起吗？

我好吗太阳照常升起梁静茹拉普拉斯，贝叶斯和当今的机器学习(Laplace,Bayes,andmachinelearningtoday)Itmaynotbeaquestionthatyouwereworryingmuchabout.Afterall
cumi6497·2022-12-08 01:10

R机器学习：特征工程与特征选择的介绍

Featureengineeringimprovestheperformanceofthemachinelearningmodelbyselectingtherightfe
公众号Codewar原创作者·2022-12-07 22:00

【自动微分实现】反向OO实现自动微分（Pytroch核心机制）

网上看了很多文章，基本上都是很零散，当然AutomaticDifferentiationinMachineLearning:aSurvey[1]这篇文章是目前ZOMI觉得比较好关于自动微分的综述论文。
ZOMI酱·2022-12-07 19:08

机器学习在脊柱的应用现状:从临床的观点

CurrentApplicationsofMachineLearninginSpine:FromClinicalView机器学习在脊柱的应用现状:从临床观点———————————————————————
Gao+Ling·2022-12-07 18:03

58、NeuMan: Neural Human Radiance Field from a Single Video

简介主页：https://machinelearning.apple.com/research/neural-human-radiance-field给定一个移动摄像机捕捉的视频，给定一个由移动摄像机捕捉的视频
C--G·2022-12-07 18:03

初识深度学习（Deep Learning）——深度学习框架、步骤和内容简介

需要的伙伴自取：链接:https://pan.baidu.com/s/1zalyIhTaVYHJp1U3a8KEVg提取码:ptsd一、概念含义人工智能（ArtificialIntelligence）＞机器学习（MachineLearning
Ivy_law·2022-12-07 17:44

Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向

在正常的machinelearning中，需要将数据集分成trainset和testset，模型在trainset上进行训练，在testset上
fareise·2022-12-07 17:42

线性回归和将线拟合到数据

LinearRegressionistheSupervisedMachineLearningAlgorithmthatpredictscontinuousvalueoutputs.InLinearRegressionwegenerallyfollowthreestepstopredicttheoutput
weixin_26713521·2022-12-07 17:24

简单线性回归_相关和简单线性回归

简单线性回归机器学习(MACHINELEARNING)Afterfinishingwiththedeephistoryandintroductiontomachinelearning,Iamhungrynowandwanttomakesomepancakes.Butwait
big maomi·2022-12-07 16:40

机器学习编程作业ex5(matlab/octave实现)-吴恩达coursera 多项式线性回归

分成两部分，一是本节课程内容的简要回顾，二是作业步骤的推导程序打包网盘地址提取码1111一、（Week6）内容回顾（按上课视频的顺序来）1.1第一部分：AdviceforApplyingMachineLearning1
独家*记忆·2022-12-07 15:06

保姆级教程吴恩达机器学习ex5Matlab代码解析

%%MachinelearningFromAndrew%%Byyouknowwho3_3inCSDN#GirlsHelpGirls#DOUBANEZU%%RegularizedLinearRegressionandBiasvs.Variance
youknowwho3_3·2022-12-07 15:34

吴恩达机器学习编程作业ex5 Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance

一、程序及函数1.引导脚本ex5.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance%
Polaris_T·2022-12-07 15:02

机器学习基础知识总结！

机器学习定义机器学习（MachineLearning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。
数据不吹牛·2022-12-07 13:29

Machine Learning机器学习（学习记录）

MachineLearning机器学习目录MachineLearning机器学习聚类K-Means基本思路k均值算法流程k均值算法的特点k-均值算法的优点：k-均值算法的缺点：sklearn实现KMeansK-Means
树下一朵云·2022-12-07 13:27

书签收藏集

GITHUBguanguans/design-patterns-for-humans-cn:Designpatternsforhumans中文版orico/www.mlcompendium.com:TheMachineLearning
Link2Points·2022-12-07 12:52

多层前馈神经网络有哪些参数_前馈神经网络中的参数数量

多层前馈神经网络有哪些参数Machinelearningissolvingsuchalargenumberofsophisticatedproblemstodaythatitseemslikemagic.Butthereisn
weixin_26641709·2022-12-07 12:47

从零开始实现一个端到端的机器学习项目[1]

从零开始实现一个端到端的机器学习项目基于书籍《Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras&TensorFlow》的笔记1.前言本次博客遵从原书，同样从StatLib
不爱写程序的程序猿·2022-12-07 11:01

PyTorch框架从零实现Logistic回归（非torch.nn）

机器学习基础机器学习，英文为MachineLearning，简称ML。在周志华老师“西瓜书”中，机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法。
JMDou·2022-12-07 06:04
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