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【一起入门MachineLearning】中科院机器学习期末考试*总复习*-考前押题+考后题目回忆

明天期末考试，周晓飞老师说成绩会在80正态分布，不会出现95分以上的成绩，老师都这么努力了，我怎么可以不努力机器学习期末题库题型选择：少选不扣全分简答计算：CART树和隐马尔可夫计算不考✨，不会出现小数点以后的计算（我怎么觉得老师说这话不可置信呢，这一句话把计算题排除得也没剩几个了）开放：20分选择和简答都可以看题库，计算题理解之后记一下公式。计算题盲目押题题目优先级题9+11：贝叶斯决策题2：求
vector<>·2022-12-22 17:47

周末项目：使用scikit-learn进行手语和静态手势识别

scikit-learn进行手语和静态手势识别(Weekendproject:signlanguageandstatic-gesturerecognitionusingscikit-learn)Let’sbuildamachinelearningpipelinethatcanreadthesignlanguagealphabetjustbylo
cumi6497·2022-12-22 17:10

Gesture Recognition Dataset: Jester 数据集解压

TheJestergesturerecognitiondatasetincludes148,092labeledvideoclipsofhumansperformingbasic,pre-definedhandgesturesinfrontofalaptopcameraorwebcam.Itisdesignedfortrainingmachinelearningmodelstoreco
曹逗号·2022-12-22 15:54

深度前馈神经网络_深度前馈神经网络简介

深度前馈神经网络Thefeedforwardneuralnetworkisthesimplesttypeofartificialneuralnetworkwhichhaslotsofapplicationsinmachinelearning.Itwasthefirsttypeofneuralnetworkevercreated
weixin_26632369·2022-12-22 14:32

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》机器学习系统的技术债书中所说。
禅与计算机程序设计艺术·2022-12-22 13:45

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（6）

第一个机器学习模型上一回我们得到新闻标题文档的压缩到64维的LSI向量表示，我们用它来训练一个机器学习（MachineLearning）模型。首先我们运行代码，重新在内存中加载它。
moronism189·2022-12-22 13:11

文本分类综述

DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview文本分类综述一、介绍自动文本分类的方法可以分为两类:•Rule-basedmethods•Machinelearning
onion___·2022-12-22 09:43

初学者关于ConvLSTM的理解

ConvLSTM是施博士在《ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting》论文首次提出，Con
1739years·2022-12-22 09:09

机器学习 Machine Learning 深度学习 Deep Learning 资料

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料機器學習、深度學習方面不錯的資料，轉載。
每一天都可怜·2022-12-22 08:32

Machine Learning for Encrypted Malware Traffic Classification

MachineLearningforEncryptedMalwareTrafficClassification:AccountingforNoisyLabelsandNon-Stationarity–阅读笔记论文来源
liveway6·2022-12-22 01:33

从感知机到深度学习发展史

原创不易，转载前请注明博主的链接地址：Blessy_Zhuhttps://blog.csdn.net/weixin_42555080一从机器学习到深度学习我们知道，MachineLearning分为两大派别
Blessy_Zhu·2022-12-21 19:00

机器学习 | 决策树+模型评估

1.机器学习概念机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近
Grace__Sun·2022-12-21 17:03

tinyml如何使用TensorFlow Lite构建智能物联网设备

Ifyouarenewtomachinelearning,itisatechniqueofusingalgorithmstoanalyzemassiveamountsofdatatodrawconclusions.Deeplearningisabranchofmachinelearningthatusesanalgorithmcalledneuralnetworks
weixin_26750481·2022-12-21 13:05

ml kit_在移动应用程序开发中使用ML Kit的原因

mlkitRecently,agrowinginteresttoMachineLearningforcedthecompaniestofocusandinvestonit.MachineLearning
weixin_26752765·2022-12-21 13:05

机器学习（一）绪论

机器学习的形式化定义MachineLearningisstudyingofalgorithmsthatimporvetheirperfomancePatsometaskTwithexperienceE–TomMit
白桃呜龙·2022-12-21 10:53

【无标题】CHB-MIT数据集

CHB-MIT数据集下载地址数据集下载地址数据集介绍数据集介绍在下边博士论文中AliShoeb.ApplicationofMachineLearningtoEpilepticSeizureOnsetDetectionandTreatment.PhDThesis
m0_49323310·2022-12-21 10:20

什么是深度学习模型

Non-datascientistsoftenusethewordModeltomistakenlyrefertothewhatinMachineLearningwecanonicallycallModelArchitecture.Anditcouldn'tbemorewrong
weixin_26704853·2022-12-21 08:49

Week 11:Application：Photo OCR课后习题解答

大家好，我是MacJiang,今天和大家分享的是Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week11:Application:PhotoOCR的课后习题解答
Mac Jiang·2022-12-21 08:34

Weights & Biases

官网的介绍：Ourtoolwandbhelpsyoutrackandvisualizemachinelearningexperiments.Gettingsetupshouldtakelessthanfiveminutes.Ifyouhaveanyquestionsorrunintoanyproblems
hajungong007·2022-12-21 07:35

卡方检验 原理_什么是卡方检验及其工作原理？

simperativethatthesampledatasetwhichyoupickfromthedataisreliable,clean,andwelltestedforitsusabilityinmachinelearningmodelbuilding
weixin_26746401·2022-12-21 06:32

【GNN】Graph embedding

OrignalinWechatarticle.WhydoweneedgraphembeddingMachinelearningalgorithmsaretunedforcontinuousdata,hencewhyembeddingisalwaystoacontinuousvectorspace.WhatisgraphembeddingDefinitionGraphembeddingisanapp
稷殿下·2022-12-21 00:51

JavaScript之机器学习1:Tensorflow.js

TensorFlow.js是机器学习(MachineLearning)TensorFlow框架的JavaScript版本;通过TensorFlow.js，可以让浏览器也进行机器学习；Te
神小夜·2022-12-20 22:06

Javascript机器学习教程

Javascript机器学习教程使用Javascript和TensorflowJS通过动手项目从头开始掌握机器学习课程英文名：MachineLearningwithJavascript此视频教程共1.0
IT教程精选·2022-12-20 22:59

机器学习最佳实践，Google机器学习43条军规：

本文是对RulesofMachineLearning:BestPracticesforMLEngineering一文的翻译和解读。
neo_sparker·2022-12-20 21:22

从零开始实现一个端到端的机器学习项目[6]

基于书籍《Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras&TensorFlow》的笔记文章目录3选择和训练模型3.1训练和评估训练集3.2使用交叉验证来更好地进行评估
不爱写程序的程序猿·2022-12-20 21:49

安全分析模型

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
maoguan121·2022-12-20 19:58

因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）

文章目录1背景知识2DMLDynamicDoubleMachineLearning2.1DML训练过程2.2HTL无偏估计2.3使用DML估计ATE2.4使用DML估计CATE2.5直接预测反事实的Y3
悟乙己·2022-12-20 13:02

吴恩达《机器学习》笔记——第一章《介绍》

1、Introduction（介绍）1.2Whatismachinelearning（什么是机器学习)1.3SupervisedLearning（监督学习）1.4UnsupervisedLearning
肥胖边缘疯狂蹦迪·2022-12-20 12:07

学习率是什么，怎么调整

学习率的定义：Wikipedia给出LearningRate的定义如下Inmachinelearningandstatistics,thelearningrateisatuningparameterinanoptimizationalgorithmthatdeterminesthestepsizeateachiterationwhilemovingtowardaminimumofalossfunc
青椒炒代码·2022-12-20 11:05

样本方差的期望_期望和方差（expected value and variance）

https://adventuresinmachinelearning.co
weixin_39639550·2022-12-20 10:33

论文阅读 - Posting Bot Detection on Blockchain-based Social Media Platform using MachineLearning - CCF B

摘要Steemit是一个基于区块链的社交媒体平台，如果作者的帖子被投票，他们可以以加密货币的形式获得作者奖励，这些奖励被称为STEEM和SBD(SteemblockchainDollars)。（Sreemit:您不仅可以通过发布内容获得报酬，还可以通过评论，甚至只是简单的点赞其他帖子获得收益。您在这里可以点赞和点踩，关注您感兴趣的主题，提交内容，并与其他用户讨论帖子。）有趣的是，策展人(或投票者)
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-20 09:32

深度神经网络回归问题,深度神经网络回归模型

深度神经网络是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一种技术。在监督学习中，以前的多层神经网络的问题是容易陷入局部极值点。
普通网友·2022-12-20 09:58

信息安全技术

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
securitypaper·2022-12-20 03:42

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题3,4】-前向算法和维特比算法手算过程

目录考点：前向算法和后向算法计算题3考点：维特比算法计算题4补充题知识点可以参考博主的这篇文章：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-概率图模型：隐马尔可夫模型（前向算法+维特比算法
vector<>·2022-12-19 20:39

微软Microsoft Azure 机器学习工作室的案例之Image Classification using DenseNet

MicrosoftAzureMachineLearningStudio是微软强大的机器学习平台，在设计器中，微软内置了15个场景案例，但网上似乎没有对这15个案例深度刨析的分析资料，所以我就计划写一个系列来完成
·2022-12-19 17:44

机器学习线性回归案例讲解_机器学习实例--线性回归

一、问题引入1.首先明确几个概念目前三大最常见的机器学习任务：1.回归问题2.分类问题3.聚类问题Machinelearning机器学习是Artificialinteligence的核心，分为四类：1、
津津小可爱·2022-12-19 17:19

吴恩达 Machine Learning_Week 1 学习笔记

MachineLearning_Week11引言1.1机器学习的定义1.2监督学习1.2无监督学习2单变量线性回归2.1ModelRepresentation2.2CostFunction2.3GradientDescent2.4GradientDescentForLinearRegression1
来来·2022-12-19 10:35

【学习笔记】Machine Learning.吴恩达 (Week1)

假期到了，趁此良机给自己充充电，选择了Coursera网站上的MachineLearning课程学习，本系列文章为个人学习笔记，主要记录一些自己觉得比较新鲜知识及思考，没有申请加入课程，也没有买下课程，
无星之夜的咏叹调·2022-12-19 10:03

Coursera机器学习吴恩达-Week1

机器学习定义ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed
ox180x·2022-12-19 10:00

Coursera Machine Learning Week1 学习笔记

注：本文已迁移到http://blog.csdn.net/JinbaoSite/article/details/66530136CourseraMachineLearningWeek1一、Introduction1.1
JinbaoSite0144·2022-12-19 10:56

吴恩达机器学习笔记week1——初识机器学习

1-3.监督学习1-4.无监督学习1-1.欢迎参加《机器学习》课程MachineLearningGrewoutofworkinAlNewcapabilityforcomputersExamples:DatabaseminingLargedatasetsfromgrowthofautomation
Saulty·2022-12-19 10:55

安全分析模型自动化调优

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
m0_74079109·2022-12-19 09:25

安全智能分析技术 模型自动化调优

安全分析模型自动化调优MLOps（MachineLearningOperations）是一种人工智能的工程实践，是面向机器学习项目的研发运营管理体系。
m0_73803866·2022-12-19 09:52

Machine Learning

发信人:pennyliang(pennyliang),信区:MachineLearning标题:机器学习资源大全（欢迎补充，持续更新）发信站:水木社区(TueJan1717:15:152012),站内Harvard
weixin_30800987·2022-12-19 08:54

Machine Learning读书会 面试算法讲座 创业活动 算法班 历届汇总

MachineLearning读书会，面试&算法讲座，算法公开课，创业活动，算法班集锦近期活动：2014年9月3日，第8次西安面试&算法讲座视频+PPT的下载地址：http://blog.csdn.net
画面太乱了·2022-12-19 08:51

机器学习 必备技能_机器学习-技能

机器学习必备技能机器学习-技能(MachineLearning-Skills)MachineLearninghasaverylargewidthandrequiresskillsacrossseveraldomains.TheskillsthatyouneedtoacquireforbecominganexpertinMachineLearningarelistedbelow
cunzai1985·2022-12-19 08:21

精通机器学习的5本免费电子书(5 free e-books for machine learning mastery)

原文：5freee-booksformachinelearningmastery作者：SerdarYegulalp翻译：赖信涛责编：仲培艺Therearefewsubjectsincomputingasfascinating
凌风探梅·2022-12-19 08:20

概率论 ‖ Machine Learning必备知识

MachineLearning必备知识文章目录概率论！MachineLearning必备知识1什么是概率1.1最简单的例子1.2概率论与数理统计的关系2大数定律和中心极限定理2.1大数定律是什么？
Ding Jiaxiong·2022-12-19 08:49

训练集和测试集数据分布不同_当您的训练和测试数据来自不同的分布时该怎么办...

当您的训练和测试数据来自不同的分布时该怎么办(Whattodowhenyourtrainingandtestingdatacomefromdifferentdistributions)Tobuildawell-performingmachinelearning
cumian9828·2022-12-19 04:02

CVPR2017論文匯總

具体可参见CVPR的论文官网：http://www.cvpapers.com/cvpr2017.htmlMachineLearning1（机器学习）Spotlight1-1A（关注的焦点1-1A）Exclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceC
zhangyuexiang123·2022-12-19 02:13
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