machinelearning 第26页

aidlearning开发python使用教程_[译]使用scikit-learn进行机器学习(scikit-learn教程1)

概要：该章节，我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习（MachineLearning）”这个词汇，并给出一些简单的学习示例。

weixin_39526546·2023-01-07 06:51

【【强推】李宏毅2021机器学习深度学习】自注意力机制 Self-Attention

视频学习-bilibili]|[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记]|[homework_code]https://github.com/wolfparticle/machineLearningDeepLearning

I"ll carry you·2023-01-06 20:30

Numerical Optimization: Understanding L-BFGS

http://aria42.com/blog/2014/12/understanding-lbfgs/Numericaloptimizationisatthecoreofmuchofmachinelearning.Onceyou

weixin_30278311·2023-01-06 20:59

knn分类 knn_对初学者有清晰了解的knn分类器项目

knn分类knnThebestwaytolearnmachinelearningconceptsisbydoingaproject.Inthisarticle,Iamgoingtodescribesomekeymachinelearningconceptsusingaproject

weixin_26731327·2023-01-06 13:00

fastai深度学习社区_使用fastai对不平衡表格数据进行加权交叉熵损失的深度学习...

fastai深度学习社区FastAIisanincrediblyconvenientandpowerfulmachinelearninglibrarybringingDeepLearning(DL)tothemasses.Iwasmotivatedtowritethisarticlewhiletroubleshootingsomeissuesrelatedtotrainingamodelforab

羊牮·2023-01-06 11:20

[SQL Server玩转Python] 三.SQL Server存储过程实现Python鸢尾花决策树训练及预测

Eastmount·2023-01-06 11:12

t-SNE数据降维可视化

t-SNE数据降维可视化–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录t-SNE数据降维可视化--潘登同学的MachineLearning笔记t-SNE的基本思想SNE(StochasticNeighborEmbedding

PD我是你的真爱粉·2023-01-05 22:16

你的企业最适合哪种深度学习？

深度学习（DeepLearning）是机器学习(MachineLearning)的一个子集，它使用人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）来对大量数据进行复杂的计算。

自由创始人科技·2023-01-05 21:26

干货 | 非常全面的谱聚类算法原理总结

其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法，本文对谱聚类算法进行了详细总结，内容主要参考论文《ATutorialonSpectralClustering》，下载链接：https://github.com/zhangleiszu/machineLearning

小白学视觉·2023-01-05 21:22

【2022机器学习笔记】机器学习基本概念简介P1-P3

1.什么是机器学习（P1，P2）MachineLearning≈LookingforFunction（找一个函式）SpeechRecognition（语音识别）imagerecognitionDeepLearning

MAGICbrook·2023-01-05 17:32

图解Transformer（完整版）

图解Transformer（完整版）_龙心尘的博客-CSDN博客_transformer英文原版：TheIllustratedTransformer–JayAlammar–Visualizingmachinelearningoneconceptatatime

辣大辣条·2023-01-05 14:08

吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt

同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在统计机器学习（StatisticalMachineLearning

普通网友·2023-01-05 14:54

人脸识别库Dlib介绍

它能提供的功能有：MachineLearningAlgorithmsNumericalAlgorithmsGraphicalModelInferenceAlgorithmsImageProcessingThreadingNetworki

yh_rnmtq·2023-01-05 13:01

中文自然语言处理--词向量Word2Vec

也就是说要把单词变成固定维度的向量，作为机器学习（MachineLearning）或深度学习模型的特征向量输入。

糯米君_·2023-01-05 10:14

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-支持向量机SVM

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学周晓飞老师的机器学习”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门MachineLearning吧目录思想与数学原理软间隔与硬间隔对偶问题核函数方法思想与数学原理

vector<>·2023-01-05 08:06

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【选择题13,14,15,16,17,26,27,65+多选题11,22+简答题2】

目录选择题13选择题14选择题15选择题16选择题17选择题26选择题27选择题65多选题11多选题22简答题2知识点可以参考：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-支持向量机

vector<>·2023-01-05 08:36

unity模仿钟表_Unity中的模仿学习：工作流程

unity模仿钟表WiththereleaseofML-Agentstoolkitv0.3Beta,therearelotsofnewwaystouseMachineLearninginyourprojects.Whetheryou

culiao6493·2023-01-05 00:01

局部加权回归

网易公开课地址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html写了几篇笔记，发现好像课程

v1_vivian·2023-01-04 18:04

MLSys 2020 | FedProx：异质网络的联邦优化

目录前言I.FedAvgII.FedProxIII.实验IV.总结前言题目：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworks会议：ConferenceonMachineLearningandSystems2020

Cyril_KI·2023-01-04 18:00

怎样简单计算从头拉到尾计算_从头开始使用最小二乘的简单线性回归

Weallwalkbeforewerun’whichindicatestheneedofbasicsbeforedoingthebigthings.SimpleLinearregressionisoneoftheverybasicsofmachineLearning.InthisPost

weixin_26704853·2023-01-04 18:52

【无标题】

MaxHalford/prince:Pythonfactoranalysislibrary(PCA,CA,MCA,MFA,FAMD)MachineLearning_Zhouzhihua_ProblemSets

DYSLEXIA-·2023-01-04 18:41

【可解释机器学习】-线性回归案例【基础版】（python代码）

可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南作者:【德】ChristophMolnar出版社:电子工业出版社译者:朱明超英文版（作者在持续更新）：InterpretableMachineLearning原书

totobey·2023-01-04 13:30

神经网络算法有哪几种,神经网络有哪几种算法

机器学习(MachineLearning，ML)是人工智能的子领域，也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大的方法(包括深度学习)。

阳阳2013哈哈·2023-01-04 12:38

药物组合疗法的机器学习方法（综述类）

论文题目：Machinelearningapproachesfordrugcombinationtherapies论文出自：BriefingsinBioinformatics,bbab293药物组合疗法的研究意义

努力AC的潇潇·2023-01-04 09:51

经典深度学习CNN总结 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details

DemonHunter211·2023-01-04 09:27

MachineLearning 5. 癌症诊断和分子分型方法之支持向量机（SVM）

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你92篇原创内容公众号桓峰基因的教程不但教您怎么使用，还会定期分析一些相关的文章，学会教程只是基础，但是如果把分析结果整合到文章里面才是目的，觉得我们这些教程还不错，并且您按照我们的教程分析出来不错的结果发了文章记得告知我们，并在文章中感谢一下我们哦

桓峰基因·2023-01-04 08:13

Machine Learning机器学习入门

机器学习简单介绍machinelearning是从数据中提取知识，是统计学，人工智能和计算机科学交叉的研究领域。

凡凡不知所错·2023-01-03 21:11

Pattern Recognition And Machine Learning读书会前言

读书会成立属于偶然，一次群里无聊到极点，有人说PatternRecognitionAndMachineLearning这本书不错，加之有好友之前推荐过，便发了封群邮件组织这个读书会，采用轮流讲课的方式，

Nietzsche2015·2023-01-03 21:09

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-线性鉴别分析：Fisher判别

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学周晓飞老师的机器学习”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门MachineLearning吧目录线性鉴别的思想目标函数类别间距离类别内距离求解最佳投影方向要讲清楚

vector<>·2023-01-03 21:38

tensorflow保存内容到相对文件路径下_如何添加自定义文件系统插件

背景TensorFlow框架通常用在多进程和多机器环境(例如Google数据中心、GoogleCloudMachineLearning、AmazonWebServices(AWS)和现场分布式聚类)中。

weixin_39889544·2023-01-03 19:22

lime 深度学习_用LIME解释机器学习预测并建立信任

lime深度学习It’sneedlesstosay:machinelearningispowerful.不用说：机器学习功能强大。

weixin_26752765·2023-01-03 12:35

Python：使用图和机器学习检测Twitter Bot

TheuptickinTwitteruseractivityduringtherecentlockdownmadeitseemlikeagoodplacetostartlookingforaquarantineprojecttoincreasemycompetencywithmachinelearning.Specifically

weixin_26752765·2023-01-03 11:56

图表对比详解：亚马逊、微软和谷歌云的机器学习即服务哪家强

什么是“机器学习即服务”机器学习即服务（Machinelearningasaservic

深度学习世界·2023-01-03 11:25

ML常用资料链接

LeeML-Notes--李宏毅ML常用资料链接1.1000题BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）_结构之法算法之道-CSDN博客2.EM算法详解EM-最大期望算法|D.W'sNotes-MachineLearning3

waeceo·2023-01-03 11:49

机器学习常用专业术语（英汉）

Artificialintelligence（AI）——人工智能Machinelearning（ML）——机器学习NeuralNetworks——神经网络Deeplearning——深度学习Supervisedlearning

付火_·2023-01-03 08:39

[Machine Learing]1.0-DeepLearning 以及Pytorch基本应用

MachineLearningPart1提要:本篇主要记录了三个方面，首先是对一些机器学习基本概念的理解，包括(反向传播，Adam等)，之后记录了一些Torch的一些基本函数的使用，最后对上述概念中在实战中一些应用的关键代码

爱乐Amour·2023-01-02 11:10

数据分析的大体思路

目录标题数据分析企业数据的分析的三个方向：离线分析（BatchProcessing）实时分析（RealTimeProcessing|Streaming）：机器学习（MachineLearning）数据分析的流程明确分析的目的和思路目的思路数据分析方法

阿龙的代码在报错·2023-01-02 10:41

文本分类数据集_PU-Learning/文本分类/文本聚类/情感分析部分数据集

LangK.NewsWeeder:Learningtofilternet-news[C]//TwelfthInternationalConferenceonInternationalConferenceonMachineLearning.MorganKa

weixin_39797780·2023-01-02 09:15

CatBoost: A machine learning library to handle categorical (CAT) data automatically MACHINE LEARNING

IntroductionHowmanyofyouhaveseenthiserrorwhilebuildingyourmachinelearningmodelsusing“sklearn”?

赵大寳Note·2023-01-02 09:45

寒假本科创新学习——机器学习（一）

1.2基本术语1.1什么是机器学习1.1.1ArthurSamuel给出的定义ArthurSamuel是机器学习领域的先驱之一，他编写了世界上第一个棋类游戏的人工智能程序ArthurSamuel的定义：MachineLearningisFieldofstu

徐徐同学·2023-01-02 08:26

“众里寻他千百度”-深度学习的本质

目录1.机器学习的基本概念2.深度学习的常见任务2.1回归任务2.2分类任务2.3结构化学习任务3.回归任务的实例分析3.1定义模型3.2定义损失函数3.3参数优化1.机器学习的基本概念机器学习（MachineLearning

白泽图鉴·2023-01-02 07:27

Certified Adversarial Robustness via Randomized Smoothing

.,RosenfeldE.,KolterJ.CertifiedAdversarialRobustnessviaRandomizedSmoothing.InternationalConferenceonMachineLearning

MTandHJ·2023-01-02 00:54

python3.7+anaconda3-5.3.1+pytorch1.10.1环境搭建

PyTorch是1.3.1以上的，所有我决定用python3.7来运行整个源码GitHub-huggingface/transformers:Transformers:State-of-the-artMachineLearningforPytorch

想飞的机器猫·2023-01-01 15:48

吴恩达《机器学习》——第十章《应用机器学习的建议》

10、Adviceforapplyingmachinelearning（应用机器学习的建议）10.1Decidingwhattotrynext（决定下一步做什么）10.2Evaluatingahypothesis

肥胖边缘疯狂蹦迪·2023-01-01 13:49

神经形态芯片论文分享(一直更新)

amasterinInstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences.IaminterestinginNeuromorphicProcessor,spikingneuralnetworkacceleratorandmachinelearning.Inth

鹏鹏诶·2023-01-01 09:30

深度学习之图像处理与分析(一)

深度学习之图像处理与分析目录人工智能和深度学习概论图像基础深度学习基础深度学习的基本数学理解的人工神经网络人工智能和深度学习概论AI与ML与DLArtificialintelligence(人工智能)使人类通常执行的智力任务自动化的努力MachineLearning

何以问_·2023-01-01 09:57

李宏毅2020ML——P11 Logistic Regression（逻辑回归）

Review3stepsofmachinelearningStep1:functionsetStep2:Goodnessofafunction似然函数只需要将每一个点产生的概率相乘即可，注意，这里假定是二元分类

小葵向前冲·2023-01-01 00:48

降维和特征选择的对比介绍

在machinelearning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machinelearning来解决问题的论文中经常会出现。特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，使数据维度降小。

deephub·2022-12-31 17:10

[转载] 使用神经网络和ml模型预测客户流失

Keras中的深度学习模型-探索性数据分析(EDA)Thisstoryisawalk-throughofanotebookIuploadedonKaggle.Originally,itonlyusedmachinelearningmodelsandsincethenIhaveaddedacoupleofbasicneuralnetworkmodels.Thechurnprediction

ey_snail·2022-12-31 12:46

人工智能、机器学习和深度学习的关系

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）。

未来达摩大师·2022-12-31 09:36

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