machinelearning 第23页

【机器学习】贝叶斯机器学习：经典模型与代码实现

贝叶斯机器学习Author：louwillMachineLearningLab贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一，在机器学习中也有着广泛的应用。

风度78·2023-01-24 11:17

import torch出错

Traceback(mostrecentcalllast):File“E:/pycharm/machinelearning/electricity-theft-detection-with-self-attention-master

qq_39527595·2023-01-24 09:24

机器学习分类数据集_一个很好的机器学习分类器对扑克手数据集的准确性指标

ThePokerHanddataset[Cattraletal.,2007]ispubliclyavailableandverywell-documentedattheUCIMachineLearningRepository

weixin_26726011·2023-01-24 07:04

RL Policy-Based : Actor-Critic，A3C,DPG,DDPG,TRPO,PPO

RLPolicy-Based，基于策略梯度PG的算法：PG基础:REINFORCEPG扩展：Actor-Critic，A3C,DPG,DDPG,TRPO,PPO=============REINFORCEAlgorithms,MachineLearning

apche CN·2023-01-23 15:41

【源码解析】如何从零实现一个回归模型？

说明：本文源代码来源于MACHINELEARNING2022SPRING课程，我只是针对源代码进行了一些加工处理。感谢互联网，让我们能免费接触到这些优秀的课程。前置知识什么是回归模型？

要谦年人·2023-01-23 11:07

【3D人脸】MediaPipe Face Mesh 调研

官方AI博客Real-TimeARSelf-ExpressionwithMachineLearning：没啥有价值的信息，但里面的gif效果不错。

JNingWei·2023-01-23 08:10

sklearn代码平台

machinelearninginpython官网：https://scikit-learn.org/stable/

Memmat·2023-01-22 11:45

62%中国AI毕业生赴美，机器学习人才最高产大学出炉 | 报告

Diffbot用据称“比谷歌还大”的知识图谱，捕捉了全网72035名机器学习（MachineLearning，ML）人才，想一探全球ML人才现状。

zl1zl2zl3·2023-01-22 07:06

机器学习书单

理论PatternRecognitionandMachineLearning作者:ChristopherM.Bishop(英国剑桥大学微软剑桥研究院院长)https://www.microsoft.com

jueshu·2023-01-21 21:23

自动机器学习AutoML：Auto-Sklearn

AutoML全称是AutomatedMachineLearning，是2014年以来，机器学习和深度学习领域最炙手可热的领域之一。它主要将机器学习中所有耗时过程自动化，如

Super齐·2023-01-21 15:51

深度学习（1）：了解基本的深度学习框架框架及API

深度学习系列深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence

MTTD_F·2023-01-21 09:15

python 特征选择方法_机器学习小窍门：Python 帮你进行特征选择

雷锋网AI研习社按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题AFeatureSelectionToolforMachineLearninginPython，作者为WilliamKoehrsen。

CellMax·2023-01-21 09:01

2021-4月 Python机器学习——名词概念学习，概念解释

1、机器学习的定义机器学习领域的创始人ArthurSamuel（亚瑟·塞缪尔）早在1959年就给机器学习（MachineLearning，ML）下了定义：机器学习是这样的一个研究领域，它能让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作

汤姆z·2023-01-21 08:27

Github标星26000+！吴恩达机器学习课程笔记.pdf

课程简介课程地址：https://www.coursera.org/course/mlMachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

欣一2002·2023-01-21 08:18

吴恩达老师机器学习教程中文笔记-在线版

湾区人工智能·2023-01-21 08:47

吴恩达2022机器学习课程评测来了！

吴恩达老师2022年机器学习专项课（MachineLearningSpecialization）上周全新来袭，课程本身并不是新课，与10年前的机器学习专项课相比，编程语言用Python代替了此前的Octave

Datawhale·2023-01-21 08:47

机器学习资料整理

一、视频1、AndrewNg在Coursera上的《machinelearning》，地址：https://www.course

天泽28·2023-01-21 02:26

吴恩达机器学习笔记week11——机器学习系统设计 Machine learning system design

吴恩达机器学习笔记week11——机器学习系统设计Machinelearningsystemdesign11-1.确定执行的优先级Prioritizingwhattoworkon:Spamclassificationexample11

Saulty·2023-01-20 17:52

经典时间序列分析方法

https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-methods-in-python-cheat-sheet/

cool_coder_han·2023-01-20 13:52

迁移学习中的预训练模型（转载）

transfer-learning-the-art-of-fine-tuning-a-pre-trained-model/IntroductionNeuralnetworksareadifferentbreedofmodelscomparedtothesupervisedmachinelearninga

yepeng2007fei·2023-01-20 13:49

python对电影进行预测评分_推荐系统—影视评分预测

本文根据AndrewNg的MachineLearning的课写就。

北城司徒·2023-01-20 13:14

【学习资源】机器学习相关的数学参考资料

目录1机器学习资料2线性代数3概率论与统计学4微积分和数值计算图片来源：TheMathematicsofMachineLearninghttps://towardsdatascience.com/the-mathematics-of-machine-learning

苹果二·2023-01-20 12:42

第一章、浅谈深度学习——强化学习笔记

什么是深度学习2.2深度学习是如何工作的2.2.1神经网络2.2.2改进神经网络2.3梯度下降2.3.1什么是梯度下降2.3.2梯度下降分类2.3.3实际操作一、机器学习概述1.1什么是机器学习机器学习-machinelearning

至尊皇堡·2023-01-20 09:44

机器学习笔记1-What is Machine Learning

WhatisMachineLearningTwodefinitionsofMachineLearningareoffered.ArthurSamueldescribeditas:“thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed

roy12138·2023-01-20 08:45

机器学习笔记(一)

目录Introduction|WelcomeIntroduction|WhatismachinelearningMachineLearningdefinition机器学习的定义Introduction|

坞吾5雾·2023-01-20 08:14

Mechine Learning 机器学习笔记

笔记作者:OUC_Shizue参考课程:复旦大学邱锡鹏《神经网络与深度学习》第一章：机器学习概论一、机器学习的定义1、直接定义机器学习≈计算机自动构建映射函数MachineLearning是指从有限的观测数据中学习出具有一般性的规律

OUC_Shizue·2023-01-20 08:13

【论文阅读】Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach

ChengqiZhang.AttributedGraphClustering:ADeepAttentionalEmbeddingApproach.Comments:AcceptedtoIJCAI-19Subjects:MachineLearning

RobinWang258·2023-01-19 21:10

SVM - 基础知识篇

（挺好玩，又超简单的解释）转：【直观详解】支持向量机SVM转：SVMwithpolynomialkernelvisualization（07年的视频，一针见血）转：机器学习技法MachineLearningTechniques

sinat_15355869·2023-01-18 21:36

数据分类框架图_不平衡数据的分类框架

数据分类框架图介绍(Introduction)ClassificationisatypeofsupervisedlearninginMachineLearningthatdealswithcategorizingdataintoclasses.Supervisedlearningimpliesmodelsthattakeinputwiththeirmatchedoutputtotrainamode

weixin_26750481·2023-01-18 19:53

【机器学习】(西瓜书)第1章绪论 & 第2章模型评估与选择

一、绪论1.什么是机器学习（MachineLearning）？致力于研究如何通过计算的手段，利用数据（经验）来改善系统自身的性能。

bit_100·2023-01-18 17:33

常用31个Java机器学习、深度学习、自然语言处理学习库&工具

本文节选自MachinelearninginJava，由BostjanKaluza编写，PacktPublis

秦岭熊猫·2023-01-18 16:52

Datawhale---动手学数据分析---第一章：数据载入及初步观察(泰坦尼克的任务)

1.1载入数据数据集下载Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle1.1.1任务一：导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd1.1.2

风筱~·2023-01-18 13:55

嵌套交叉验证输出超参数_嵌套交叉验证超参数优化和模型选择

Cross-Validationalsoreferredtoasoutofsamplingtechniqueisanessentialelementofadatascienceproject.Itisaresamplingprocedureusedtoevaluatemachinelearningmodelsandaccesshowthemodelwillperformfor

weixin_26729375·2023-01-18 11:10

机器学习和模式识别怎么区分？

一、概念1、机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研

程序媛珂珂·2023-01-18 09:19

快速理解机器学习、深度学习与自然语言处理

机器学习、深度学习、自然语言处理的关系机器学习、深度学习、自然语言处理的关系如图所示1机器学习（MachineLearning）机器学习是在没有明确指令的情况下，学习如何在示例（又叫做“trainingdata

_Lilly·2023-01-17 18:51

时间序列分类算法_时间序列分类算法简介

时间序列分类算法Acommontaskfortimeseriesmachinelearningisclassification.Givenasetoftimeserieswithclasslabels,

吉吉国王啦·2023-01-17 12:45

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法27：EM算法

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab从本篇开始，整个机器学习系列还剩下最后三篇涉及导概率模型的文章，分别是EM算法、CRF条件随机场和HMM隐马尔科夫模型

风度78·2023-01-17 12:34

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：HMM隐马尔可夫模型

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLabHMM（HiddenMarkovModel）也就是隐马尔可夫模型，是一种由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程

风度78·2023-01-17 12:34

mpf11_Learning rate_Activation_Loss_Optimizer_Quadratic Program_NewtonTaylor_L-BFGS_Nesterov_Hessian

DeeplearningrepresentstheverycuttingedgeofArtificialIntelligence(AI).Unlikemachinelearning,deeplearningtakesadifferentapproachinmakingpredictionsbyusinganeuralnetwork.Anartificialneuralnetworkismodele

LIQING LIN·2023-01-17 11:27

ts12_Multi-step Forecast_sktime_bold_Linear Regress_sMAPE MASE_warn_plotly acf vlines_season_summary

Inthischapter,youwillexploredifferentmachinelearning(ML)algorithmsfortimeseriesforecasting.Machinelearningalgorithmscanbegroupedintosupervisedlearning

LIQING LIN·2023-01-17 11:25

cp4 Training Sets Preprocessing_StringIO_dropna_categorical_feature_Encode_Scale_L1_L2_bbox_to_ancho

Thequalityofthedataandtheamountofusefulinformationthatitcontainsarekeyfactorsthatdeterminehowwellamachinelearningalgorithmcanlearn.Therefore

LIQING LIN·2023-01-17 11:24

从广义线性回归推导出逻辑回归

从广义线性回归推导出逻辑回归(LogisticRegression)–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录从广义线性回归推导出逻辑回归(LogisticRegression)--潘登同学的

PD我是你的真爱粉·2023-01-16 21:41

python中dbscan和kmeans_Python机器学习笔记：K-Means算法，DBSCAN算法

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNoteK-Means算法K-Means

weixin_39999532·2023-01-16 18:12

Transfer learning based multi-fidelity physics informed deep neural network论文笔记

论文信息题目：Transferlearningbasedmulti-fidelityphysicsinformeddeepneuralnetwork作者：SouvikChakraborty期刊会议：MachineLearning

pinn山里娃·2023-01-16 16:03

2022.7.3 第十三次周报

1.MachineLearning编辑LookingforaFunction2.Example:PlayingVideoGame3.Example:LearningtoplayGo4.Step1:FunctionwithUnknown5

孙源峰·2023-01-16 13:58

机器学习模型学习失败_机器学习项目为何失败

机器学习模型学习失败Asdatascientists,oneofourjobsistocreatethewholedesignforanygivenmachinelearningproject.Whetherwe

weixin_26714187·2023-01-16 12:43

神经网络MLP求解过程正向传播反向传播算法

转载自：https://www.jianshu.com/p/c69cd43c537a引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归

flare zhao·2023-01-16 10:57

sklearn报错Error message: fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given的解决方法

最近在读Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow这本书，在学到pipeline的时候，我模仿者写了这也的代码：[python]viewplaincopynum_attribs

weixin_43692562·2023-01-16 08:21

因果推断5--DML（个人笔记）

数据集2.4建模过程2.5回归结果1论文介绍1.1论文V.Chernozhukov,D.Chetverikov,M.Demirer,E.Duflo,C.Hansen,anda.W.Newey.DoubleMachineLearningforTreatmenta

万三豹·2023-01-16 08:38

ML Visual利器解决深度学习模型图

目录1.介绍2.使用方法https://github.com/dair-ai/ml-visuals1.介绍MLVisualsisanewcollaborativeefforttohelpthemachinelearningcommunityinimprovingsciencecommunicationbyprovidingfreeprofessional

易烊千蝈·2023-01-16 07:57

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