分类算法

声纹识别系统（MFCC特征+DTW/SVM分类）

摘要本毕业设计实现了一个完整的声纹识别系统，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为声学特征提取方法，结合动态时间规整(DTW)和支持向量机(SVM)两种分类算法进行说话人识别。

佩爷0107·2025-07-29 01:03

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning）4算法详解4.1分类算法详解

·2025-07-27 16:35

python机器学习分类算法

最近状态不是很好，可能越是要接近终点，越是忐忑，还是要稳住，继续加油！！！我会尽快调整状态的。分类.png

在做算法的巨巨·2025-07-26 20:29

C++性能优化擂台技术文章大纲

展示不同优化技巧目标读者：中高级C++开发者擂台赛规则设计统一基准测试环境（硬件、编译器、优化标志）参赛代码需通过功能正确性验证性能指标：执行时间、内存消耗、CPU缓存命中率禁止使用未定义行为和编译器特定扩展常见优化技术分类算法层面优化时间复杂度分析实际案例数据结构选择对性能的影响缓存友好的算法设计编译器优化技巧关键编译器标志对比

·2025-07-25 23:31

机器学习之K-近邻算法

来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的⼀种分类算法距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计

paid槮·2025-07-25 20:12

机器学习基础-k 近邻算法（从辨别水果开始）

其实，这个看似平常的判断过程，竟然藏着机器学习中最经典的分类算法——k近邻（k-NearestNeighbors，简称kNN）的核心思想！1.1现实中的解

耐思nice～·2025-07-25 10:11

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论数据预处理与特征工程数据清洗数据清洗是数据预处理的第一步，旨在去除数据集中的噪声、不一致性和缺失值，确保数据的质量。

kkchenkx·2025-07-25 10:37

11、时间序列机器学习与经典模型入门

Python提供了许多可靠的时间序列机器学习库，以下是一些监督式回归和分类算法的实现情况

jam55·2025-07-24 20:56

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）数据集模型代码数据集链接：FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。

哎呦哥哥、·2025-07-23 04:39

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组，正示例和负示例，把所有样本推到这条直线上，用0，1，标识逻辑回归算法，拟合直线区分正，负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法

基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-21 08:37

机器学习-K近邻算法

k-近邻分类算法，即物以类聚的思想，通过已知分类中的点和未知分类的点距离最近的前k个点的分类来预测未知点的分类。

shy_snow·2025-07-10 19:46

【限时干货】Calibre智能分类，轻松突破内网限制畅享电子书库

系统创新性地融合了两大核心技术组件：通过Calibre开源软件实现文献分类算法与格式转换功能

比头发还脆弱·2025-07-07 15:14

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理

weixin_39673184·2025-07-07 15:42

机器学习21-线性网络思考

机器学习21-线性网络思考针对线性网络的发展问题，进行补充学习1-核心知识点1-传统机器学习针对线性分类算法求解的方式有哪些？

坐吃山猪·2025-07-07 04:00

脑机新手指南（二十）BCI2000 新手入门指南（下篇）

在本篇文章中，我们将深入探讨BCI2000的信号处理和分类算法，并提供一些实操的代码教程，帮助新手更好地掌握BCI2000的使用方法。

Brduino脑机接口技术答疑·2025-07-02 17:17

基于深度学习的线上问诊系统设计与实现（Python+Django+MySQL）

基于深度学习的线上问诊系统设计与实现（Python+Django+MySQL）一、系统概述本系统结合YOLOv8目标检测和ResNet50图像分类算法，构建了一个智能线上问诊平台。

神经网络15044·2025-07-02 08:04

Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别

支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。

·2025-06-29 22:45

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

分类算法学习—ID3ID3（IterativeDichotomiser3）是一种经典的决策树学习算法，由RossQuinlan于1986年提出，主要用于处理离散特征的分类问题。

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型

一、课题综述1.1.课题简介在机器学习的研究领域中，传统分类算法模型数量众多，适合的应用场景也各不相同。

深度学习乐园·2025-06-28 21:33

基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统（附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码）

随着深度学习技术的快速发展，特别是目标检测和图像分类算法的进步，实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。

霜天红叶·2025-06-23 20:40

【Python】机器学习：Scikit-learn、Statsmodels

**分类算法**3.**回归算法**4.**聚类算法**5.**模型选择**6.**Pipeline**2.**Statsmodels****主要功能***

·2025-06-18 11:36

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR10建模

CIFAR-10数据集被广泛应用于图像分类算法的评估和比较。1.2传统机器学

AI天才研究院·2025-06-11 15:32

基于CIFAR-10图像数据集的图像分类算法——MATLAB仿真

基于CIFAR-10图像数据集的图像分类算法——MATLAB仿真图像分类是计算机视觉领域中的重要任务之一，它的目标是将输入的图像分到不同的预定义类别中。

代码探险狂人·2025-06-11 14:58

数据挖掘是什么？数据挖掘技术有哪些？

目录一、数据挖掘是什么二、常见的数据挖掘技术1.关联规则挖掘2.分类算法3.聚类分析4.回归分析三、数据挖掘的应用领域1.商业领域2.医疗领域3.金融领域4.其他领域四、数据挖掘面临的挑战和未来趋势1.

Leo.yuan·2025-06-10 16:42

java中文问答系统_基于知识图谱的问答系统

基于知识图谱的问答系统发布时间：2018-06-1021:27,浏览次数：561基于知识图谱的问答系统一.准备工作:1.下载好java8,并用mysql创建好数据库–重点在于存储数据2.spark安装–用来进行提问问题的分类算法的编写

Dolaan Zon·2025-06-03 22:45

核函数：解锁支持向量机的强大能力

在机器学习的世界中，支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，而核函数则是其背后的“魔法”，让SVM能够处理复杂的非线性问题。

从零开始学习人工智能·2025-06-02 12:09

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法Decisiontreeclassifier决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

猫猫姐·2025-06-01 21:52

线性回归原理推导与应用（七）：逻辑回归原理与公式推导

逻辑回归是一种分类算法，常用于二分类，也就是得出的结果为是和不是，例如通过各种因素判断一个人是否生病，信用卡是否违约等。

Smilecoc·2025-05-25 06:21

机器人视觉仿真软件：PCL (Point Cloud Library)_（9）.三维物体识别与分类

本节将详细介绍如何使用PCL进行三维物体识别与分类，包括点云预处理、特征提取、匹配和分类算法等。点云预处理在进行三维物体识别与分类之前，点云数据通常需要进

kkchenjj·2025-05-24 07:24

【Python 算法零基础 4.排序 ④ 计数排序】

目录一、引言二、算法思想三、算法分析1.时间复杂度2.空间复杂度3.算法的优缺点Ⅰ、算法的优点Ⅱ、算法的缺点四、实战练习75.颜色分类算法与思路①初始化计数数组②统计元素频率③重构有序数组1046.最后一块石头的重量算法与思路

L_cl·2025-05-24 05:04

Python数据分析实战：物流业数据分析

常用分析方法2.4Python在数据分析中的角色2.5核心概念之间的联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1时间序列预测-ARIMA模型3.1.2聚类分析-K-means算法3.1.3分类算法

AI天才研究院·2025-05-24 03:57

2024 AI 人工智能完整学习路线表

第二阶段AI数学知识√梯度下降和牛顿法推导√SVD奇异值分解应用第三阶段线性回归算法√代码实现梯度下降求解多元线性回归√保险花销预测案例第四阶段线性分类算法√分类鸢尾花数据集√音乐曲风分类√SV

AI天才研究院·2025-05-11 18:35

AI Python 教程

AI之Python前提AIPython教程人工智能AI之Python-机器学习监督学习回归算法分类算法非监督学习聚类算法数据降维增强学习AI之Python-深度学习深度学习基础深度学习架构AI之Python

Empty-Filled·2025-05-09 05:50

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，...

利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法实现功能基础功能利用

weixin_39662142·2025-05-06 19:23

机器学习算法——朴素贝叶斯算法

一、朴素贝叶斯算法介绍1、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法是一种经典的概率分类算法，它基于贝叶斯定理和特征独立性假设。该算法常被用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。

阿K还阔以·2025-05-06 11:03

【数据分析必学】一文精通mapclassify：专业空间数据分类技术与地图可视化实战指南

mapclassify作为Python生态中专门用于空间数据分类的库，提供了丰富的分类算法和工具，帮助地图制作者科学、合理地表达空间

Is code·2025-05-04 17:24

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化在机器学习的广阔领域中，支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为一种经典且强大的分类算法，备受瞩目。

不吃香菜？·2025-05-04 14:03

实战9：机器学习之：朴素贝叶斯方法对鸢尾花卉品种预测实战教程

1.理论部分朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的有监督分类算法。该算法一个重要的特点：假设特征条件独立，正是这个假设使得朴素贝叶斯法的学习和预测变得简单。

计算机毕设论文·2025-05-03 05:00

KNN 分类算法实现鸢尾花分类

在机器学习领域，分类算法是解决众多实际问题的重要工具。K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法作为一种简单且有效的分类算法，在模式识别、数据挖掘等诸多领域广泛应用。

#guiyin11·2025-05-03 05:27

【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法

Part1：什么是分类任务？1.1分类就是“贴标签”想象你有一堆水果，有苹果、橘子、香蕉，你的任务是让机器学会自动判断一个新水果属于哪一类——这就是分类（Classification）。关键点：输入：数据（比如水果的颜色、形状、重量）。输出：类别标签（苹果、橘子、香蕉）。1.2分类vs.回归分类：预测离散标签（比如“猫/狗”）。回归：预测连续值（比如“房价多少万”）。例子：分类：判断邮件是“垃圾邮

lynn-66·2025-04-30 15:42

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例一、基础分类算法1.决策树原理：通过递归划分数据集，选择信息增益（ID3）或基尼系数（CART）最大的特征作为分裂节点，构建树结构。叶节点代表分类结果。

rockmelodies·2025-04-24 15:58

数据挖掘与机器学习技术

常见的数据挖掘算法包括关联规则挖掘（如Apriori算法）、聚类分析（如K-Means算法）、分类算法（如决策树、支持向量机等）。

·2025-04-23 21:58

逻辑回归：损失和正则化技术的深入研究

尽管其名称中包含"回归"，但逻辑回归本质上是一种分类算法。它的核心思想是在线性回归的基础上添加一个Sigmoid函数，将线性回归的输出映射到[0,1]区间，从而将连续值问题转换为概率分类问题[1]。

未来创世纪·2025-04-23 17:37

分类分析|KNN分类模型及其Python实现

KNN分类模型及其Python实现1.KNN算法思想2.KNN算法步骤2.1KNN主要优点2.2KNN主要缺点3.Python实现KNN分类算法3.1自定义方法实现KNN分类3.2调用scikit-learn

皖山文武·2025-04-23 05:18

机器学习（6）——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法，在机器学习和数据挖掘中广泛应用。它被称为“朴素”的原因是它假设特征之间是条件独立的，这简化

追逐☞·2025-04-21 19:19

AI(人工智能)学习中的主要分类及其详细说明

以下是AI学习中的主要分类及其详细说明：1.监督学习分类算法通过带标签的数据进行训练，预测离散类别。

爱的叹息·2025-04-21 06:35

21、最大熵模型

1最大熵原理最大熵模型（maximumentropymodel，MaxEnt），是典型的分类算法，是基于最大熵原理的统计模型，广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理是概率模型学习的一个准则。

healed萌·2025-04-20 23:27

机器学习+深度学习

机器学习基本流程（三）机器学习应用场景二、机器学习的常见工具与相关库（一）Python机器学习库（二）数据处理库（三）可视化库三、聚类算法思想与模型搭建过程（一）K-Means聚类算法（二）DBSCAN聚类算法四、分类算法思想与模型搭建过程

木子杳衫·2025-04-20 13:50

基于文本的情感分析

朴素贝叶斯是一种简单而有效的分类算法，适用于文本分类任务。模型测试：使用测试集评估分类

李昊哲小课·2025-04-20 09:56

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