TensorFlow算子

Embedding：数据表示的深度探索

目录（一）Embedding的定义（二）Embedding的原理（三）Embedding的方法（一）Word2Vec架构图（二）基于Embedding的推荐系统流程图（一）使用TensorFlow实现Word2Vec
CarlowZJ·2025-05-10 10:06

Could not find conda environment: tensorflow

conda环境(1)打开anaconda下的anacondaPrompt,以管理员的身份打开，(2)查看python版本python--version(3)创建python在终端输入condacreate-ntensorflowpython
码字工人在路上·2025-05-10 09:57

SparkStreaming之persist缓存

DSstream中的数据缓存在内存中，这对需要多次计算的DStream数据是一个很好的优化，对于window操作「比如reduceByWindow，reduceByKeyAndWindow」和state操作算子如
稳哥的哥·2025-05-10 09:26

Spark Core -- CheckPoint && Cache && Lineage血统

1、Cache缓存：因为Spark中对每一个RDD执行的算子操作的时候，都需要从数据源头计算一遍，就会导致RDD被重复计算，浪费资源，消耗时间，影响整体的性能。
新手小农·2025-05-10 09:55

OpenCV专利收费免费模块介绍

DNN模块（深度学习）功能：加载Caffe、TensorFlow模型，前向传播推理。收费状态：免费。核心模块，无专利或收费限制。依据：官方开源声明。Flann模块（快速近似最近邻搜索）
ice_junjun·2025-05-09 21:05

Python TensorFlow库【深度学习框架】全面讲解与案例

一、TensorFlow基础知识1.核心概念张量(Tensor):多维数组，是TensorFlow的基本数据单位（标量、向量、矩阵等）。
老胖闲聊·2025-05-09 17:07

Python, C ++，C 语言开发常规职业技能线上鉴定与评测app

Python、C++和C的技术特性，构建高效、安全、可扩展的职业技能评估系统：---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景C应用场景核心算法引擎机器学习模型训练（PyTorch/TensorFlow
Geeker-2025·2025-05-09 12:37

AI编译器对比：TVM vs MLIR vs Triton在大模型部署中的工程选择

本文基于NVIDIAA100与GoogleTPUv4平台，通过BERT-base（110M）和GPT-2（1.5B）的实测数据，对比TVM、MLIR、Triton三大编译框架在动态shape支持、算子融合效率
学术猿之吻·2025-05-09 04:14

flink常用算子整理

文章目录前言1.重新分配(即打散)2.合并流的算子3.算子链操作4.侧边输出(目前只有一种)5.键控进行分区6.输出算子7.其他基础操作算子8.其他常用的算子9.Flink窗口等情况10.窗口举例前言提示
工作中的程序员·2025-05-09 02:59

解决Tensorflow找不到GPU的问题

Tensorflow找不到GPU问题发现问题解决当我用以下代码查看GPU数量时，gpus返回的是一个空列表，说明tensorflow没有找到GPU。
小猪皮蛋粥·2025-05-09 01:54

【C# + HALCON 机器视觉】HALCON经典算子：形状匹配（create_shape_model 与 find_shape_model）

详细阐述create_shape_model与find_shape_model算子原理，以汽车内饰板装配定位安装孔位为例，展示从图像读取、模板创建、实时匹配到控制机械臂抓取的完整流程，同时介绍WinForm
AI_DL_CODE·2025-05-08 11:55

大模型技术全景解析：从基础架构到应用生态

·深度学习框架·TensorFlow：静态计算图设计，适合大规模分布式训练与工业部署；·PyTorch：动态图机制提升开发灵活性，研究首选，支持快速原型设计；二、模型演进·LLM：大语言模型（参数量超大的通用语言模型
阿飞快码·2025-05-08 00:17

深入探索 Spark RDD 行动算子：功能解析与实战应用

行动算子（Action）是触发RDD实际计算的关键，它将分布在集群中的数据经过一系列转换后，最终以具体的形式返回结果或保存数据。
麻芝汤圆·2025-05-07 23:16

Transformer和TensorFlow的区别

Transformer和TensorFlow是两个不同层面的概念，Transformer是一种深度学习模型架构，而TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以用来实现包括Transformer在内的各种深度学习模型
KingDol_MIni·2025-05-07 13:39

TensorRT plugin插件编写

TensorRT教程笔记–Plugin学习目标TensorRT自定义插件的使用方式如何添加自己的自定义算子注意：本文中主要用来对函数的作用和意义进行说明，故参考函数的编写并非只针对一个插件。
Darchan·2025-05-07 11:55

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘方法研究过程 跨漏洞挖掘方法 Gemini 测评

为做到上述两方面，我们设计了eval.py来实现这一功能，代码如下：importtensorflowastfprint(tf.__version__)#imp
XLYcmy·2025-05-07 10:49

国产算力平台 × NVIDIA GPU 混合部署全流程实战：昇腾 / 寒武纪与异构推理系统集成解析

寒武纪与异构推理系统集成解析关键词昇腾310、寒武纪MLU370、NVIDIAA100、异构算力平台、混合部署、AI推理调度、多框架支持、MindX、MagicMind、TensorRT、Kubernetes、算子融合
观熵·2025-05-07 07:02

【金仓数据库征文】- 破界者宣言：金仓数据库的下一代AI-Native架构演进路线

“三层堆叠”到“神经脉络”1.传统架构的桎梏计算-存储分离的物理割裂事务处理与AI计算的资源墙结构化数据与非结构化数据的存储鸿沟2.金仓的神经脉络架构AI-Native内核层：向量化执行引擎与机器学习算子的深度耦合基于强化学习的自适应索引
末声i·2025-05-06 07:05

3dgs渲染 Nvdiffrast

Windows安装测试okNvdiffrast安装教程安装教程：Nvdiffrast高性能可微渲染开发包_nvdiffrast安装-CSDN博客Nvdiffrast介绍Nvdiffrast是一个PyTorch/TensorFlow
AI算法网奇·2025-05-05 20:54

《TensorFlow 与 TensorFlow Lite：协同驱动 AI 应用全景》

《TensorFlow与TensorFlowLite：协同驱动AI应用全景》摘要：在机器学习技术浪潮中，TensorFlow与TensorFlowLite作为Google技术栈的核心组件，分别占据云端训练与端侧部署的关键位置
未来创世纪·2025-05-05 18:41

TensorFlow 和 pytorch

1.TensorFlow是什么？TensorFlow是由Google开发的一个开源库，用于构建和训练机器学习模型。它的基本概念是使用数据流图来表示计算任务，其中节点表示操作，边表示数据流。
UPUPUPEveryday·2025-05-05 18:40

《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

分类问题回归问题翻译问题2.pytorch和tensorflow的区别3.过拟合与欠拟合4.评价指标的局限性5.ROC曲线6.余弦距离的应用7.A/B测试的陷阱8.模型评估的方法9.超参数调优？
shiter·2025-05-05 18:40

对比 TensorFlow 和 PyTorch 的性能和效率

TensorFlow和PyTorch都是广泛使用的深度学习框架，下面从训练性能、推理性能、开发效率等多个方面对它们的性能和效率进行对比：训练性能计算图模式TensorFlow：早期版本采用静态计算图模式
qq_44233281·2025-05-05 18:09

机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：

以下是机器学习、图像识别、视觉识别框架的对比表：特性TensorFlowPyTorchOpenCVGoogleCloudVisionAPIYOLOv3Halcon开发语言Python,C++等Python
芯知社区·2025-05-05 17:09

树莓派智能摄像头实战指南：基于TensorFlow Lite的端到端AI部署

本文将手把手教你打造一款基于TensorFlowLite的低功耗智能监控设备，通过MobileNetV2模型实现实时物体检测，结合运动检测算法构建双保险监控体系。
Tech Synapse·2025-05-05 17:38

用 Go 和 TensorFlow 实现图像验证码识别系统

本文将演示如何使用Go加载TensorFlow模型并实现验证码图片识别。
大G哥·2025-05-05 17:08

比较 TensorFlow 和 PyTorch

TensorFlow和PyTorch是深度学习领域中两个非常流行的开源机器学习框架，下面为你详细介绍。1.历史与背景TensorFlow：由Google开发和维护，于2015年开源。
芯知社区·2025-05-05 17:07

缺陷检测解决策略之一blob分析+特征分析-01（破碎饼干检测）

缺陷检测解决策略之一blob分析+特征分析-01（破碎饼干检测）明星算子：area_holesrectangularity*读取图像*blob分析+特征分析解决策略*明星算子*area_holes：计算区域内空的面积总和
*Major*·2025-05-05 12:28

加速Python包安装 | 国内镜像源配置全攻略（pip/conda双版本）

在使用pipinstall安装Python包时，默认从PyPI服务器下载，但由于网络延迟，国内用户经常会遇到：下载速度只有几十KB/s频繁出现Timeout超时错误大型库（如TensorFlow/PyTorch
YouShouldKnowMe·2025-05-05 03:02

基于cuda12.1安装pytorch-gpu

因课题需要，特别需要pytorch和tensorflow的gpu版本，为了方便大家装环境，故将这次重装pytorch-gpu过程给大家做个参考，期间需要的安装包也放在某盘了，需要可以自取。
PZLXR·2025-05-05 02:55

python if语句换行_tf.function内部if、while条件换行报错

环境：python-3.7tensorflow-2.1.0importtensorflowastfclassT(object):@tf.functiondeftest(self,x):if\x==0:passt
济南大胖子·2025-05-04 19:44

Flink 的状态机制

一、算子状态（OperatorState）：无Key的全局共享状态算子状态是与并行子任务（Subtask）绑定的状态，适用于需要在整个算
方二华·2025-05-04 16:19

使用 TensorBoard 可视化训练过程：从零开始监控模型表现

使用TensorBoard可视化训练过程：从零开始监控模型表现TensorBoard是TensorFlow官方提供的可视化工具，可以帮助我们实时监控模型的训练指标（如loss、accuracy）、查看模型图结构
2501_91537435·2025-05-04 13:58

逻辑与和短路与的区别

&逻辑与,|逻辑或&&短路与，||短路或1、逻辑运算符要求两边的算子都是布尔类型，并且逻辑运算符最终的运算结果也是一个布尔类型。2、短路与和逻辑与最终的运算结果是相同的，只不过短路与存在短路现象。
薰衣草2333·2025-05-04 12:52

使用 TensorFlow 实现自定义训练循环（Custom Training Loop）

使用TensorFlow实现自定义训练循环（CustomTrainingLoop）默认的model.fit()已足够应对大多数任务，但在一些复杂场景下，如多任务学习、自定义损失函数、梯度裁剪等，我们就需要更细粒度的控制
2501_91537435·2025-05-04 09:39

使用anaconda虚拟环境管理深度学习框架，避免框架版本冲突

在以往使用anaconda运行pytorch或者tensorflow时总会遇到这样那样的问题，以下是笔者试过最有用的方法，可供大家参考学习，详细步骤如下：1.启动AnacondaPromt2.创建虚拟环境
向風而行·2025-05-04 08:29

苹果大模型系列之 使用 Apple 的 MLX 框架在 Apple Silicon 上运行大型语言模型 (Llama 3)，使用 Apple Silicon (M1、M2、M3、M4) 上的 Appl

随着深度学习的巨大进步，PyTorch和TensorFlow等主要框架发挥了重要作用。这些框架促进了深度学习模型的实现，极大地推动了该领域的发展。最近，苹果宣布了一个新的机器学习框架，即苹果的MLX。
知识大胖·2025-05-04 07:56

TensorFlow 入门实战：手把手教你训练第一个神经网络

TensorFlow入门实战：手把手教你训练第一个神经网络本文将带你从零开始使用TensorFlow搭建并训练一个简单的神经网络，通过实战掌握深度学习的核心步骤。
2501_91537435·2025-05-04 07:52

基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别（简易实践案例）

基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别题目简述个人项目运行环境数据处理模型实现结果分析完整代码题目简述今有砾岩(Conglomerate)、安山岩(Andesite)、石灰岩(Limestone
W.Lionel.Esaka·2025-05-04 03:30

零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（十一）

tensorboard的官方地址：https://www.tensorflow.org/tensorboard本文内容来自视频教程16课，个人感觉对于tensorboard讲的非常好。
kiba518·2025-05-03 18:00

C#将Mat或Byte快速转换为Bitmap格式

但是在封装VisionMaster的算子时候，因为要适配原有的框架和数据结构，所以必须有一个可以从现有格式转换为Bitmap格式。一般来说Bitmap格式都是从Byte数组中转换而来的。
爱炸薯条的小朋友·2025-05-03 17:24

树莓派：安装Tensorflow Lite

因为要在树莓派上部署模型，所以要用到Tesnorflow，对于树莓派来说，官方推荐下载解释器tflite-runtime。需要使用虚拟环境下载安装，因为树莓派系统里不许使用pip（害怕和apt起冲突），用了就会报错：×Thisenvironmentisexternallymanaged╰─>ToinstallPythonpackagessystem-wide,tryaptinstallpython
羊老开·2025-05-03 00:57

树莓派智能摄像头实战指南：基于TensorFlow Lite的端到端AI部署

本文将手把手教你打造一款基于TensorFlowLite的低功耗智能监控设备，通过MobileNetV2模型实现实时物体检测，结合运动检测算法构建双保险监控体系。
大G哥·2025-05-03 00:26

颠覆未来的深度学习工具链：TensorFlow与PyTorch全景实战探索

在这一浪潮中，TensorFlow与PyTorch作为两大主流工具链，以其各自独特的优势构建了无数前沿项目。
金枝玉叶9·2025-05-02 16:58

‌博士生存指南：如何用3个月从PyTorch进阶CUDA核函数开发？‌

第1个月：理解GPU计算范式，从PyTorch到CUDA的平滑过渡‌‌目标‌：掌握CUDA基础语法，实现首个性能超过PyTorch原生算子的自定义核函
学术猿之吻·2025-05-02 12:07

跨领域大数据抓取与融合：Python爬虫实战指南

目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储：Pandas、NumPy、MongoDB数据融合与分析：PySpark、TensorFlow
Python爬虫项目·2025-05-02 12:36

RISC-V NPU语音转换实战指南：从芯片选型到代码优化

本项目将探索如何在国产RISC-V服务器上实现语音转换模型的NPU适配与优化，涉及端到端模型设计、硬件驱动开发、INT8量化算子实现及深度学习框架集成等核心技术。
Android洋芋·2025-05-02 09:14

Spark和Hadoop之间的对比和联系

Spark基于内存的分布式计算框架，提供了丰富的算子，如map、filter、reduceByKey等，能以DAG（有向无环图）的方式进行复杂的计算，适用于实时计算、交互式查询和机器学习等场景。
祈533·2025-05-02 06:57

Python&aconda系列：（W&L）Conda使用faiss-gpu报错及解决办法、安装numpy的坑、cmd执行Python脚本找不到第三方库、安装tensorflow-gpu时遇到的from

这里写目录标题一.通过AnacondaPrompt搭建faiss-gpu1.7.0和tensorflow-gpu1.13.1的联合环境二.安装tensorflow-gpu时遇到的fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow
坦笑&&life·2025-05-01 23:13

Java与TensorFlow的“跨次元对话”：三步让你的Java代码学会“读心术”！

当Java程序员遇到外星科技——TensorFlow模型“程序员A：‘老板让我用Java做图像分类，但模型是TensorFlow训练的！’程序员B：‘别慌！
墨夶·2025-05-01 21:57
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