3dgs渲染 Nvdiffrast

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Nvdiffrast安装教程

安装教程：

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Nvdiffrast安装教程

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Nvdiffrast高性能可微渲染开发包_nvdiffrast安装-CSDN博客

Nvdiffrast介绍

Nvdiffrast 是一个 PyTorch/TensorFlow 库，为基于光栅化的可微渲染提供高性能基元操作。 与以前的库（例如 redner、SoftRas 或 PyTorch3D）相比，它是一个更底层的库 - nvdiffrast 没有内置相机模型、照明/材质模型等。相反，提供的操作仅封装了最以图形为中心的步骤现代硬件图形管道：光栅化、插值、纹理和抗锯齿。 所有这些操作（及其梯度）都是 GPU 加速的，通过 CUDA 或通过硬件图形管道。

Windows安装 测试ok

下载原代码：

GitHub - NVlabs/nvdiffrast: Nvdiffrast - Modular Primitives for High-Performance Differentiable Rendering

或者：

git clone https://github.com/NVlabs/nvdiffrast

安装命令： 

cd nvdiffrast

pip install .

在 Windows 上，nvdiffrast 需要外部编译器来编译 CUDA 内核。 开发是使用 Microsoft Visual Studio 2017 专业版完成的，该版本可与 PyTorch 和 TensorFlow 版本的 nvdiffrast 配合使用。 VS 2019 专业版也已被确认可与 PyTorch 版本的 nvdiffrast 配合使用。 除专业版之外的其他 VS 版本（包括社区版）应该可以工作，但尚未经过测试。

如果在 PATH 中找不到编译器二进制文件 (cl.exe)，nvdifrast 将启发式搜索它。 如果失败，你可能需要通过手动添加

"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\...\...\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat"
其中确切的路径取决于你安装的 VS 的版本和版本。

要在本地站点包中安装 nvdiffrast，请运行：

# Ninja is required run-time to build PyTorch extensions
pip install ninja
 
# Run at the root of the repository to install nvdiffrast
pip install .
同样，你也可以将存储库根目录添加到 PYTHONPATH 中。

                        
原文链接：https://blog.csdn.net/shebao3333/article/details/134917920