TensorFlow算子第7页

【深度学习】聊一聊深度学习分布式训练

主要从以下几个方面进行总结：分布式训练的基本原理TensorFlow的分布式训练PyTorch的分布式训练框架Horovod分布式训练1、分布式训练

风度78·2025-05-18 00:35

RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装

在开始菜单旁边搜索框里搜IDLE）对于3080、3090卡亲自测试成功，但应该30系的卡都可以各组件有一些版本对应关系要求，不熟就按下面的版本安装：Python3.7.9DownloadPython|Python.orgTensorFlow2.7.0

Kasper_2009·2025-05-17 21:16

RK3588 MNN CPU/Vulkan/OpenCL ResNet50推理测试

1.3测试目标解析二、参考链接三、操作步骤3.1Vulkan环境搭建3.2安装OpenCL环境3.3Vulkan运行`relu`算子3.3.1安装`glslang-tools`3.3.2编写计算着色器（

Hi20240217·2025-05-17 18:26

Spark处理过程-转换算子和行动算子

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame的操作被分为**转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）**两类，它们是构建Spark应用的核心概念。

依年南台·2025-05-17 18:55

Spark缓存

Spark的RDD操作是惰性的，每次触发行动算子（如collect()、count()）时都会重新计算整个DAG（有向无环图）。对于需要多次使用的RDD（如迭代算法或交互式查询），这种重复计算会造成

依年南台·2025-05-17 18:54

深入解析PyTorch中MultiheadAttention的隐藏参数add_bias_kv与add_zero_attn

关键背景最近在学习pytorch中的源码尤其是nn.modules下算子的实现，针对activation.py下MultiheadAttention下有两个不常见的参数的使用比较有趣，因为时序领域很少使用这两个参数

dunzane·2025-05-17 11:03

从零开始认识深度学习工具：TensorFlow vs PyTorch

从零开始认识深度学习工具：TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习？深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样，计算机会通过大量数据自动发现规律。

赛卡·2025-05-17 06:59

DDPG（2）-critic_network

1、引用python库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmath2、声明参数LAYER1_SIZE=400LAYER2_SIZE=300LEARNING_RATE

度过冰河时期的远古族人·2025-05-17 02:31

TensorFlow 教程

简介本章的目的是让你了解和运行TensorFlow!

life1024·2025-05-16 21:30

OpenCV中Canny、Sobel和Laplacian边界检测算法原理和使用示例

以下是OpenCV中几种常见的边缘检测算法及其原理、使用方法：一、Canny边缘检测（最常用）原理：Canny是一种多阶段边缘检测算法，步骤如下：高斯滤波（降噪）计算梯度（Sobel算子）非极大值抑制（

点云SLAM·2025-05-16 21:29

TensorFlow模型转换与优化：流程解析

TensorFlow模型转换与优化：流程解析在深度学习模型部署的实际场景中，我们常常需要对模型进行跨框架的转换与优化。

·2025-05-16 20:32

实时人体姿态检测：YOLOv8与OpenCV的强强联合

它通过网络摄像头捕获视频流，利用TensorFlowLite加载预训练的MoveNetLightning模型，对每一帧图像进行姿态关键点检测。

matlab_python22·2025-05-16 19:16

如何把DeepSeek R1模型微调成为某个场景的模型

准备工作环境配置确保有适当的硬件（如GPU）和软件环境（如Python、PyTorch或TensorFlow）。可以使用云服务平台获取计算资源。

LCG元·2025-05-16 17:56

用Python玩转人工智能——数字识别技术之一

以下是其详细介绍：（二）本地导入MNIST数据集的方法方法一：使用torchvision（PyTorch）方法二：使用tensorflow.keras方法三：手动下载并解析

波涛浪子·2025-05-16 12:52

spark中的转换算子

{SparkConf,SparkContext}objectMain{defmain(args:Array[String]):Unit={//学习sparkRDD中的转换算子//1.map//2.filter

只因只因爆·2025-05-16 04:24

Spark笔记四之RDD处理过程

2DAGscheduler细分RDD中partition的依赖关系确定那些是宽依赖那些是窄依赖，生成更详细的DAG图，将DAG图封装成TaskSet任务集合当触发计算时(执行action型算子)将其提交给集群

臭小优·2025-05-16 01:01

Spark处理过程-转换算子

转换算子转换算子用于对RDD进行转换操作，生成一个新的RDD。转换操作是惰性的，即当调用转换算子时，Spark并不会立即执行计算，而是记录下操作步骤，直到遇到行动算子时才会触发实际的计算。

漂流瓶666666·2025-05-15 23:12

Spark RDD简介以及算子使用大全

目录一、sparkRDD（1）RDD简介（2）算子简介二、RDD的使用（基于Linux系统）（1）RDD创建①基于数据集合创建②基于外部数据源创建（2）transformation算子——map()（3

Sheenky·2025-05-15 22:37

模型部署 - onnx 的导出和分析 - PyTorch 导出 ONNX - 学习记录

一个简单的例子--将线性模型转成onnx1.2、导出多个输出头的模型1.3、导出含有动态维度的模型二、pytorch导出onnx不成功的时候如何解决2.1、修改opset的版本2.2、替换pytorch中的算子组合

Nice_cool.·2025-05-15 13:33

深度学习在移动开发中的应用：图像分类实战

本文将深入探讨如何在移动应用中实现图像分类功能，使用TensorFlowLite框架将预训练模型部署

软考和人工智能学堂·2025-05-15 08:34

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，

2401_86372707·2025-05-15 02:17

TensorFlow 2.0 初学者入门指南：从零构建图像分类模型

TensorFlow2.0初学者入门指南：从零构建图像分类模型摘要本文为TensorFlow2.0的初学者提供了一个完整的入门教程。

未来创世纪·2025-05-14 22:23

Model Optimizer：TensorFlow pb 模型转化 IR 模型

openvino系列10.ModelOptimizer：TensorFlowpb模型转化IR模型本章节将介绍OpenVINOModelOptimizer模块，以及如何将TensorFlowpb模型转化为

破浪会有时·2025-05-14 20:38

Spark的RDD转换算子-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex

Spark的RDD转换算子-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndexRDD算子包括RDD转换算子和RDD行动算子，其实算子就相当于一种方法，在方法中封装想要实现所需结果的逻辑

牧码文·2025-05-14 16:45

SparkSQL入门学习

同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多的信息（计算数据结构、转换算子），Spark计算引擎可以根据SparkSQL提供的信息优化底层计算任务。

田晓彬·2025-05-14 16:12

尚硅谷大数据Spark之RDD转换算子学习笔记及面试题

1.Spark算子从功能上可以分为以下两类:1）Transformation变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。

qq_25127933·2025-05-14 16:11

RDD转换算子sortByKey详解

sortByKey()格式:sortByKey(ascending=True|False默认为True)说明:根据key进行排序操作,默认按照key进行升序排序,如果需要倒序设置ascending为Falserdd=sc.parallelize([('c05','张三'),('c02','李四'),('c07','王五'),('c01','赵六'),('c03','田七'),('c08','周八'

留不住的人·2025-05-14 16:40

《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.3　通过名称作用域组织数据流图

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第3章，第3.3节，作者山姆·亚伯拉罕（SamAbrahams）丹尼亚尔·哈夫纳（DanijarHafner）[美]埃里克·厄威特

weixin_34115824·2025-05-14 14:30

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

它是Python语言中用于高性能科学计算的基础包，几乎所有的数据分析与机器学习框架（如Pandas、TensorFlow、Scikit-learn）都离不开它的支持。一、什么是NumPy？

来自星星的坤·2025-05-13 23:19

Pandas一站式学习，创建，索引使用，运算，pd可视化柱状图等，csv,hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并，交叉表与透视表

数据离散化，数据合并分组，交叉表与透视表python一站式学习->:python一站式学习，python基础，数据类型，numpy，pandas,机器学习，NLP自然语言处理，deepseek大预言模型，Tensorflow

山顶极客·2025-05-13 22:16

Python训练营打卡Day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元

宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

Spark(26)Spark处理过程-转换算子和行动算子

（一）RDD的处理过程【老师讲授，画图】Spark使用Scala语言实现了RDD的API,程序开发者可以通过调用API对RDD进行操作处理。RDD的处理过程如图所示；RDD经过一系列的“转换”操作，每一次转换都会产生不同的RDD，以供给下一次“转换”操作使用，直到最后一个RDD经过“行动”操作才会真正被计算处理。这里有两点注意：【强调】延迟。RDD中所有的转换都是延迟的，它们并不会直接计算结果。相

北随琛烬入·2025-05-13 18:51

RDD算子-行动算子

//学习sparkRDD中的行动算子//1.collect:把发布在集群中的各个节点上的RDD元素收集，以数组的形式返回//2.c

枕上书446·2025-05-13 10:27

深度学习部署包含哪些步骤？

阶段说明示例工具模型导出把.pt、.h5等格式模型导出为通用格式（如ONNX）PyTorch,TensorFlow,ONNX推理优化减小模型体积、加速推理（量化、剪枝）TensorRT,ONNXRuntime

不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

人脸专注度检测系统（课堂专注度检测、人脸检测、注意力检测系统）

项目采用tensorflow.keras库内置的MobileNetV2预训练模型，对自主采集的少量人脸图片数据迁移训练而得到最终的人脸专注度检测模型。

西红柿土豆丶·2025-05-12 18:13

Spark-Core（双Value类型）

一、RDD转换算子（双Value类型）1、intersection函数签名：defintersection(other:RDD[T]):RDD[T]函数说明：对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD

бесплатно·2025-05-12 13:36

Spark处理过程-行动算子

行动算子（Action）是一种触发RDD计算的操作。与转换算子（Transformation）不同，行动算子会返回一个结果给驱动程序（DriverProgram），或者将结果写入外部存储系统。

睎zyl·2025-05-12 09:37

怎么理解RDD中的算子

在Spark的RDD（弹性分布式数据集）中，算子是对RDD进行操作的函数，可分为转化算子和行动算子，以下是对它们的理解：转化算子-特点：这类算子会返回一个新的RDD，并且是惰性求值的，即不会立即执行计算

晴空下小雨.·2025-05-12 01:46

RDD转换算子

除了前面提到的常见RDD转换算子，还有一些其他的转换算子，以下是部分算子的介绍：mapPartitions与map类似，但它是对RDD的每个分区进行操作，传入的函数接收一个分区的迭代器，返回一个新的迭代器

晴空下小雨.·2025-05-12 01:46

【C# + HALCON 机器视觉】HALCON经典算子：圆形膨胀（dilation_circle）与圆形腐蚀（erosion_circle）

摘要：本文聚焦C#与HALCON在机器视觉领域的应用，深入阐述圆形膨胀（dilation_circle）与圆形腐蚀（erosion_circle）算子原理，以PCB焊点缺陷检测为案例，展示对二值化图像进行膨胀填补断裂

AI_DL_CODE·2025-05-11 23:35

在 Flink + Kafka 实时数仓中，如何确保端到端的 Exactly-Once

以下是具体实现方法及示例配置：1.核心机制(1)FlinkCheckpoint作用：定期将算子的状态（State）和Kafka消费偏移量（Of

静听山水·2025-05-11 12:58

Python初级教程：从零开始掌握编程基础

生态丰富：拥有NumPy、Pandas、TensorFlow等海量第三方库。学习目标：通过本教程，你将掌握Python基础语法，能独立完成简单程序开发（如计算器、数据

软件派·2025-05-11 11:52

DeepSeek社区贡献指南：开发者高效协作与价值创造的完整路径

DeepSeek社区贡献指南：开发者高效协作与价值创造的完整路径1.主题背景1.1Why：社区协作的价值解决痛点：传统开源项目常面临贡献流程不透明、新人上手困难等问题（如TensorFlow早期贡献流程复杂

燃灯工作室·2025-05-11 04:02

spark转换算子

在ApacheSpark中，转换算子（Transformation）是用于对RDD（弹性分布式数据集）进行转换操作的函数。

lqlj2233·2025-05-10 17:52

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解0.前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding

盼小辉丶·2025-05-10 15:38

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解0.前言1.迁移学习1.1迁移学习基本概念1.2迁移学习的重要性1.3ImageNet1.4迁移学习流程2.InceptionV3架构3.构建迁移学习模型小结系列链接