数据中台-常用工具组件：DataX、Flink、Dolphin Scheduler、TensorFlow和PyTorch等

数据实施服务工具组件概览

数据中台的数据实施服务涵盖 数据采集、处理、调度、分析与应用 全流程，以下为关键工具组件及其作用：

工具	类型	核心功能	典型应用场景
DataX	离线数据采集	多源异构数据批量同步	数据仓库ODS层数据导入
Apache Flink	实时计算引擎	流批一体数据处理、实时ETL、复杂事件处理	实时监控、DWD层实时清洗与聚合
DolphinScheduler	任务调度平台	可视化编排ETL任务、依赖管理与监控告警	跨层数据加工任务调度（DWD→DWS）
TensorFlow	机器学习框架	模型训练与部署、传统机器学习与深度学习	用户画像、销量预测、异常检测
PyTorch	深度学习框架	动态图神经网络训练、学术研究与生产部署	NLP、CV模型开发与优化

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1. DataX（离线数据采集）

• 核心功能：

  • 支持 异构数据源 间高效批量同步（如MySQL→HDFS、Oracle→Doris）。

  • 提供插件化架构，扩展支持20+数据源（RDBMS、NoSQL、文件系统等）。

• 应用场景：