TensorFlow算子

opencv(C++) 变换图像与形态学操作

文章目录使用腐蚀和膨胀图像形态滤波器实现案例使用形态学滤波器对图像进行开运算和闭运算实现案例在灰度图像上应用形态学操作算子形态学梯度（MorphologicalGradient）黑帽变换（Black-hatTransform
seaeress·2025-05-28 19:02

15-OpenCVSharp —- Cv2.GaussianBlur()函数功能（高斯滤波）详解

OpenCV算子专栏OpenCVSharp—Cv2.GaussianBlur()函数详解Cv2.GaussianBlur()是OpenCVSharp中用于图像处理的高斯模糊函数。
X-Vision·2025-05-28 13:24

TensorFlow深度学习实战（17）——主成分分析详解

TensorFlow深度学习实战（17）——主成分分析详解0.前言1.主成分分析2.使用TensorFlow实现PCA3.TensorFlow嵌入API小结系列链接0.前言主成分分析(PrincipalComponentAnalysis
盼小辉丶·2025-05-27 20:18

A24c_昇腾GEMM类算子优化

昇腾GEMM类算子开发优化作者：陆璐课题组，瑾丞目录昇腾算子开发基础矩阵乘算子（SGEMM）开发复数矩阵乘算子（CGEMM）开发性能优化核心策略算子性能评估与调试实战案例与练习(这是昇腾知识体系的配套预览材料
jieph01·2025-05-27 16:21

A24a_昇腾算子开发异构编程基础

昇腾算子开发异构编程基础作者：陆璐课题组，瑾丞目录算子开发教程速览昇腾硬件架构与编程模型算子开发编程范式算子开发核心API算子性能评估与优化多机多卡系统配置算子调试与验证实战案例分析开发工程化流程常见问题与解决方案
jieph01·2025-05-27 16:21

《职场AI应用师》发展方向

以下从多个维度为你系统解析相关内容：一、职场AI技能提升的核心路径技术融合能力需掌握Python编程、机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）、自然语言处理工具（如BERT/GPT）等核心技术
Y371595101·2025-05-27 12:27

leetcode 862. 和至少为 K 的最短子数组

作用：快速计算子数组和。子数组nu
Coding小公仔·2025-05-26 21:00

神经算子项目实战：数据分析、可视化与实现全过程

✅项目目标本周将通过一个神经算子（NeuralOperator）项目，系统掌握以下内容：数据可视化与统计分析方法实验结果分析与讨论技巧神经算子模型构建与训练实战经验我们将以一个Burgers方程的求解任务为背景
LIUDAN'S WORLD·2025-05-26 16:36

Flink 常用算子详解与最佳实践

Flink常用算子详解与最佳实践ApacheFlink作为新一代流式计算引擎，以其高吞吐、低延迟和强大的状态管理能力，成为大数据实时处理领域的首选。
北漂老男人·2025-05-26 09:22

python打卡训练营打卡记录day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。
yorushika_·2025-05-26 00:52

MindSpore踩坑——昇腾上的Cosine误差

P.Cos()(Tensor(math.pi,mstype.float32))#result:-1.000004用于计算余弦函数的Cos算子，结果会有误差，正常情况下cos(pi)=-1.0，但是用MindSpore
昇思MindSpore·2025-05-25 16:25

【mindspore系列】- 算子源码分析

本文会介绍mindspore的算子源码结构、执行过程以及如何编写一个自定义的mindspore算子。
WinddyAkoky·2025-05-25 15:53

PINN高阶技术综合应用：复杂问题求解与神经算子进阶

此外，本文详细介绍了神经算子理论及其在学习解算子中的创新应用，为PINN技术的工程实践提供了系统性的高级解决方案。关键词：高阶PINN技术、反问题求解、网络架构优化、神经算子、复杂系统建模1.
LIUDAN'S WORLD·2025-05-25 09:16

在Linux上安装Miniconda

在Linux上安装Anaconda或Miniconda（轻量级版本）选择安装版本Anaconda：包含200+预装包（如NumPy、Pandas、TensorFlow等），适合新手或需要完整科学计算环境的用户
王红臣同学·2025-05-25 07:29

树莓派安装pytorch arrch64架构

摄像头树莓派安装opencv的三种方式使用VNC连接树莓派树莓4barm64系统，安装ffmpeg并使用opencv推流树莓派4B串口通信树莓派编译安装其他python版本安装多版本python树莓派安装tensorflow
图像处理大大大大大牛啊·2025-05-24 18:36

C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取

本文将介绍几种常用的梯度算子及其在C++/OpenCV中的实现。预备知识在开始之前，请确保您已经安装了OpenCV，并且您的C++开发环境已经配置好可以链接OpenCV库。通常，我们需要包含以下头文件
whoarethenext·2025-05-24 14:40

Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比，帮助你快速理解它们的定位与适用场景：一、Python：AI开发的基石语言定位：通用高级编程语言
非小号·2025-05-24 12:25

神经网络入门书籍推荐,神经网络的书籍推荐

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习
阳阳2013哈哈·2025-05-24 10:46

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

机器学习第二十五讲：TensorFlow→乐高式搭建深度学习模型资料取自《零基础学机器学习》。
kovlistudio·2025-05-24 10:14

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略引言在深度学习落地过程中，性能优化是决定模型能否在生产环境高效运行的关键环节。
灏瀚星空·2025-05-24 08:58

完整改进RIME算法，基于修正多项式微分学习算子Rime-ice增长优化器，完整MATLAB代码获取

在本研究中，引入了一种增强版本，称为修改的RIME（MRIME），集成了多项式微分学习算子（PDLO）。
算法小狂人·2025-05-24 00:31

tremux 安装 tensorflow python3.7过程及问题

tremuxtensorflow第一步、依次执行以下命令，含义不解释了[忘记哪里复制的我的机器执行没有问题]。
Fu88·2025-05-23 18:21

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

机器学习第二十五讲：TensorFlow→乐高式搭建深度学习模型资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-23 12:55

深度学习---高层框架keras

1.框架定位高层神经网络API：基于Python，运行于TensorFlow、The
MzKyle·2025-05-23 12:11

ToDesk云电脑、并行智算云与顺网云AI支持能力深度实测报告

测试涵盖StableDiffusion图像生成、DeepSeek大模型推理、TensorFlow深度学习训练等典型AI任务，旨在为AI开发者、研究人
山顶望月川·2025-05-23 11:06

边缘智能与量子计算双轮驱动：IVX 开启实时 AI 开发新维度

开发团队需同时掌握TensorFlow、Flask、React等技术栈，仅数据格式转换就消耗30%开发时间。某电商平台曾因推荐模型与页面渲染的时序冲突，导致转化率骤降12%，暴露出传统架构的致命缺陷。
hongdou199·2025-05-22 20:55

tensorflow安装（二）：win7如何选择合适的tensorflow版本？

很多新手安装tensorflow，搞了半天都没成功安装，觉得安装很难，这里有一个非常重要的地方需要注意：那就是匹配！
深码云端 人工智能pytorch模型·2025-05-22 16:03

TensorFlow常用乘法函数总结：tf.multiply()、*、tf.matmul()、@、tf.scalar_mul()、tf.tensordot()、tf.einsum()

前两篇博客分别总结了numpy和Pytorch中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为n
Cheer-ego·2025-05-22 15:27

Python 2025：AI霸主地位受挑战？最新技术趋势与未来展望

一、Python在AI领域的霸主地位与挑战1.AI与大数据：Python的“铁王座”Python凭借其丰富的库生态（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）和易用性，长期占据AI
南玖yy·2025-05-22 14:22

2025转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附全网最详细的大模型学习路线

证据显示，掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术（如Aliyun、AWS）也很重要。
AI小白熊·2025-05-22 12:36

三维卷积神经网络预测MNIST数字详解

from__future__importdivision,print_functionimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
gldbys·2025-05-22 02:29

rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率，yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps

环境配置：Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10，,tensorflow2.8.0
ES算法工程师·2025-05-21 23:06

一看就会系列之配置Anaconda虚拟环境、配置GPU、CUDA、CUDNN、服务器运行深度学习代码！

深度学习GPU环境配置完整指南1.使用Anaconda创建虚拟环境并安装PyTorch/TensorFlow(Windows/Linux)Windows下：创建虚拟环境：打开AnacondaPrompt
Big__Star·2025-05-21 20:15

在tensorflow源码环境里，编译出独立的jni.so，避免依赖libtensorflowlite.so，从而实现apk体积最小化

需要在APP里使用tensorflowlite来运行PC端训练的model.tlite，又想apk的体积最小，尝试了如下方法：1.在gradle里配置implementation("org.tensorflow
Ritter_Liu·2025-05-21 06:50

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用关键词：TensorFlow、自然语言处理、实战应用、深度学习、循环神经网络、Transformer、文本分类摘要：本文系统解析TensorFlow
AI天才研究院·2025-05-21 03:55

基于JAX的自动微分系统优化：从XLA编译到GPU代码生成（对比JAX与PyTorch的算子融合策略差异）

点击“AladdinEdu，同学们用得起的【H卡】算力平台”，H卡级别算力，按量计费，灵活弹性，顶级配置，学生专属优惠。一、自动微分系统的核心挑战与优化方向在深度学习框架的设计中，自动微分（AutomaticDifferentiation,AD）与计算图优化是决定训练效率的核心环节。JAX与PyTorch作为当前两大主流框架，分别采用不同的技术路径实现AD系统优化。JAX基于XLA编译器与函数式编
九章云极AladdinEdu·2025-05-21 00:10

spark的处理过程-转换算子和行动算子

（一）RDD的处理过程【老师讲授，画图】Spark使用Scala语言实现了RDD的API,程序开发者可以通过调用API对RDD进行操作处理。RDD的处理过程如图所示；RDD经过一系列的“转换”操作，每一次转换都会产生不同的RDD，以供给下一次“转换”操作使用，直到最后一个RDD经过“行动”操作才会真正被计算处理。这里有两点注意：【强调】延迟。RDD中所有的转换都是延迟的，它们并不会直接计算结果。相
Eternity......·2025-05-21 00:37

Spark处理过程-转换算子和行动算子

计算时机转换算子转换算子是惰性执行的，这意味着在调用转换算子时，系统不会立即进行数据处理。这种惰性计算的方式可以让Spark对操作进行优化，例如合并多个转换操作，减少数据的传输和处理量。
zxfgdjfjfjflfllf·2025-05-20 10:40

Spark---＞转换算子

Spark--->转换算子flatMap：数据的拆分、转换（一对多）map：转换（一对一）filter：过滤算子sort：排序算子mapPartitionsmapPartitionsWithIndexsample
飝鱻.·2025-05-20 09:08

SparkSQL数据提取和保存

在前面我们学习了RDD的算子还有分区器，今天我们来一起完成一个大一点的案例，通过案例来巩固学习内容。下面来做一个综合案例：读入csv文件中的数据，并做简单的数据筛选，然后写入数据到数据库。
古拉拉明亮之神·2025-05-20 09:06

【图像处理基石】OpenCV中都有哪些图像增强的工具？

OpenCV提供了丰富的图像增强工具，主要分为以下几类：亮度与对比度调整线性变换（亮度/对比度调整）直方图均衡化自适应直方图均衡化（CLAHE）滤波与平滑高斯滤波中值滤波双边滤波锐化与边缘增强拉普拉斯算子高通滤波非锐化掩蔽
AndrewHZ·2025-05-20 07:54

42：HALCON常用绘图、访问像素算子

HALCON算子函数——Drawing1.drag_region1功能：一个区域的交互运动。2.drag_region2功能：一个带有定点规格区域的交互运动。
Echo``·2025-05-19 22:54

步入Halcon新手村--0、常见算子介绍--打野基础内容--持续更新

常用算子介绍1、简单常见算子1、read_image(:Image:FileName:)作用：读取一张不同格式的图片2、dev_clear_window(:::)作用：清除活动图形窗口的内容。
扫地政·2025-05-19 17:45

Spark处理过程----行动算子

行动算子行动算子（Action）是一种触发RDD计算的操作。与转换算子（Transformation）不同，行动算子会返回一个结果给驱动程序（DriverProgram），或者将结果写入外部存储系统。
小萌新~~~~·2025-05-19 15:33

Pytorch实现卷积神经网络CNN

Pytorch是torch的Python版本，对TensorFlow造成很大的冲击，TensorFlow无疑是最流行的，但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow，比如在RNN的训练上
weixin_30312557·2025-05-19 08:45

AI模型压缩与优化：如何在资源受限设备上运行大模型？

north文章目录一、引言：边缘计算的挑战与机遇二、模型压缩技术全景图2.1主要压缩技术分类2.2技术选型决策树三、核心优化技术详解3.1参数量化（Quantization）3.1.1基本原理3.1.2TensorFlowLite
北辰alk·2025-05-19 03:41

UserWarning: Do not pass an input_shape/input_dim argument to a layer 问题及其解决

argumenttoalayer问题及其解决问题描述问题分析UserWarning:Donotpassaninput_shape/input_dimargumenttoalayer问题及其解决问题描述在使用Keras/TensorFlow
Humbunklung·2025-05-18 07:52

【TensorFlow系列教程第二章】深入理解 TensorFlow 中的张量、计算图与会话

深入理解TensorFlow中的张量、计算图与会话摘要：本文旨在详细介绍TensorFlow中几个核心概念——张量（Tensor）、计算图（ComputationalGraph）以及会话（Session
代码简单说·2025-05-18 02:20

深入探讨TensorFlow：张量与矩阵

在机器学习和深度学习领域中，TensorFlow作为一款强大且受欢迎的开源机器学习框架，为研究人员和开发者提供了丰富的工具和资源。
人工智能杂谈·2025-05-18 02:19

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动
卖血买老婆·2025-05-18 02:19
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