Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：

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1. 安装必要的软件和工具

（1）系统依赖

• Windows:

  • 安装最新的显卡驱动（NVIDIA GPU用户：从NVIDIA 官网下载安装驱动）。
  • 安装 Microsoft Visual Studio，推荐选择Visual Studio Community版本（用于编译 CUDA 工具链）。

• Linux:

  • 更新系统依赖：

    bash

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    sudo apt-get install build-essential
    sudo apt-get install gcc g++ make
    

（2）安装 Python

• 推荐使用 Python 3.7、3.8 或 3.9（部分深度学习框架对具体版本有要求）。
• 到 Python 官网 下载并安装，或使用系统自带的