TensorFlow算子

14.OCR字符识别

目录1.识别方法1.OCR识别2.OCR识别方法1-助手识别3.OCR识别方法2-算子分割识别4.文本分割识别2.文本分割1.借用助手设置参数文本分割+混合识别2.借用助手设置参数文本分割场景23.不同字符场景
Echo``·2025-06-28 22:17

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard，见Example3-13(TensorBoard已黙认安装与TensorFlow
lishaoan77·2025-06-28 19:19

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

c++常见英文单词（自用）

叁见parameter叁数、实质叁数、实叁、自变量array阵列数组arrowoperatorarrow（箭头）运算子箭头操作符assembly装配件assemblylanguag
叫我六胖子·2025-06-28 11:24

2025年6月 CANN Ascend C算子开发能力认证（中级）环境(ascend910b)与代码

前言证书开头，并且我要说明的是我一周多的时间，各种参考，各种学习，各种填坑，终于搞出来了。可以在证书上看到我是6月5日通过的，但是我开始的时候是在5月27日。真心的不容易，终于在6月5日当天搞定了AscendC::Div函数的使用，最终通过了考试。目录前言环境说明心得分享1、环境踩坑2、加载一个特殊的文件3、修改文件列表4、基础代码5、核心代码（密）6、给予权限总结环境说明我这里使用的是华为的Mo
红目香薰·2025-06-28 11:53

TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系

一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计，核心组件包括：Servables：可服务对象（如模型、查找表）Managers：管理Servable生命周期（加载/卸载）Loaders：负责
·2025-06-28 11:51

基于OpenCV的银行卡识别

2、对将要识别的银行卡进行灰度处理、二值化、阈值处理，sobel算子边缘检测等预处理，再通过模版匹配方法找出与已知轮廓高度符合的数字。
Yang了个羊·2025-06-28 00:46

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

一、前置知识1.1算子融合将多个
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

【高频考点精讲】前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署

前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署‍作者：全栈老李更新时间：2025年5月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。
全栈老李技术面试·2025-06-27 10:44

聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南

而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor
·2025-06-26 23:22

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test
珂宝_·2025-06-26 20:33

华为Ascend C算子开发（中级）考试

华为AscendC算子开发（中级）考试题提示：这个是河北廊坊AscendC算子开发考试题和答案，仅供参考，因为不确定其他城市的考试题是否也是一样文章目录华为AscendC算子开发（中级）考试题一、op_host
weixin_52406641·2025-06-26 18:15

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。
瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

1、概念AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》，这篇论文是深度学习火爆发展的一个里程碑和分水岭，加上硬件技术的发展，深度学习还会继续火下去。2、AlexNet网络结构由于受限于当时
您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：
追心嵌入式·2025-06-25 20:18

Spring中如何使用AI

例如，可以使用TensorFlow或PyTorch来实现机器学习功能，使用NLTK或spaCy来实现自然语言处理功能。此外，还可以使用SpringCl
Mn孟·2025-06-25 16:43

C++（个人学习总结，不断更新......）

语言，又增加了面向对象的机制，同时拥有丰富的库，有标准模板库STL以及很多第三方库，STL中有set、map、hash等容器，第三方库中有Boost库、图形库QT、图库像处理库Opencv、机械学习库Tensorflow
·2025-06-24 16:22

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom
pk_xz123456·2025-06-24 09:36

python训练Day24 元组和OS模块

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。
小暖星·2025-06-24 06:47

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新文章目录TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新一、计算范式革命：从静态图到动态执行的深度架构剖析1.1静态计算图的编译优化体系
双囍菜菜·2025-06-23 23:35

23-OpenCVSharp —- Cv2.GetAffineTransform()函数功能（仿射变换矩阵）详解

专栏地址：《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅OpenCVSharp—Cv2.GetAffineTransform
X-Vision·2025-06-23 23:34

10.区域变换与测量标定

目录一、Halcon1.区域的仿射变换2.区域投射变换编辑编辑3.极坐标与笛卡尔坐标的转换4.测量算子5.像素标定二、VS联合编程1.测量助手一、Halcon1.区域的仿射变换*仿射变换*1.变换矩阵*
Echo``·2025-06-23 21:49

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan
爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等
ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv
童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks

探索多任务学习的新维度：Cross-stitchNetworksCross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv
计蕴斯Lowell·2025-06-23 08:50

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800
weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本
码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用的Tensorflow可使用。
神隐灬·2025-06-23 07:45

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。
·2025-06-23 07:12

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。
lishaoan77·2025-06-23 07:12

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

一、背景与需求：为什么需要Java驱动的AI平台？某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时/模型实时性不足：视频流分析延迟达3秒，无法满足急诊场景需求通过Java全栈AI平台，我们实现了：端到端开发：Java调用PyTorch训练模型，直
墨夶·2025-06-23 04:28

程序代码篇---ESP32-S3小智固件

算法层：唤醒词检测：基于MicroML（如TensorFlowLiteMicro）。
Atticus-Orion·2025-06-22 23:21

faster rcnn预训练模型_Faster-RCNN+TensorFlow 详细训练过程（附github源码）

2、源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python33、使用git下载源码，gitclonehttps://github.com
weixin_39958631·2025-06-22 21:07

NF4量化算法的PyTorch实现

为了方便理解NF4算法的实现，这里用PyTorch实现了一版可以和CUDANF4精度对齐的量化和反量化函数，并使用llama-3.1-8b模型进行测试，可以做到和CUDA实现的算子精度基本对齐（仅反量化存在少许误差
风好衣轻·2025-06-22 18:48

【Spark征服之路-2.9-Spark-Core编程（五）】

RDD行动算子：行动算子就是会触发action的算子，触发action的含义就是真正的计算数据。
·2025-06-22 12:36

opencv实现点到region最小距离，distance_pr

distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码，还有可能使用凸包优化，simd，二分查找，多线程计算，这里只实现基础的功能#include#include
isyoungboy·2025-06-21 22:38

基于Tensorflow的线性回归

用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow
·2025-06-21 15:22

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。
kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30
LXJSWD·2025-06-21 12:03

python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客(文末)介绍后，按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..)
七十二便·2025-06-21 00:19

数学中的泛函分析与算子理论

泛函分析作为一门现代数学的分支，起源于20世纪初，它主要研究无限维空间中的函数和算子，为许多现代科学和工程问题提供了理论基础。1.2泛函分析与算子理论的关系泛函分析与算子理论密切相关。
AI天才研究院·2025-06-20 18:08

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。
Jay Kay·2025-06-20 14:07

Ascend如何测试集合通信（HCCL）的功能正确性以及性能？

此工具仅支持基于HCCL单算子API实现集合通信的网络性能测试。2MPI安装与配置HCCL性能测试工具依赖MPI拉起多个进程，所以需要先安装MPI软件。
zjun3021·2025-06-20 13:29

【昇腾】HCCL性能测试工具：HCCL TEST使用

HCCLTEST简介HCCLTEST主要是在多机（也可以单机）多卡上面，运行通信算子，验证多机多卡hccl通信功能以及性能。
waterlts·2025-06-20 13:59

1. halcon基础语言语法

数据类型1.图像变量2.控制变量3.变量的使用1.在halcon2.在c#4.运算符1.算数运算符2.关系运算符3.逻辑运算符5.选择结构6.快捷键7.循环结构8.数组（集合）9.数组集合运算10.字符串算子
Echo``·2025-06-20 12:20

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样
蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个
MUKAMO·2025-06-20 06:37

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.
盼小辉丶·2025-06-20 06:36

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流
小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57
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