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模型测试
【语义分割专栏】4:deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)
系列全流程代码模型搭建(model)backbone的搭建Deeplabv1Deeplabv2Deeplabv3Deeplabv3+数据处理(dataloader)评价指标(metric)训练流程(train)
模型测试
fouen
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2025-07-27 18:47
语义分割
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
深度学习
深度学习模型开发部署全流程:以YOLOv11目标检测任务为例
深度学习模型开发部署全流程:以YOLOv11目标检测任务为例深度学习模型从开发到部署的完整流程包含需求分析、数据准备、模型训练、模型优化、
模型测试
和部署运行六大核心环节。
你喜欢喝可乐吗?
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2025-07-20 00:14
deep
learning
deploy
深度学习
YOLO
目标检测
LLaMA 学习笔记
目录LLaMA模型结构:模型微调手册:推理示例:指定位置加载
模型测试
ok:模型下载:llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码(RoPE
AI算法网奇
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2025-07-12 06:41
深度学习基础
人工智能
深度学习
Django ORM 2. 模型(Model)操作
操作将通过提供通用的测试数据进行演示:定义6个模型(覆盖字段类型、关系类型、查询、聚合、注解等场景)关于创建模型请参考上一节:DjangoORM1.创建模型(Model)使用Django离线脚本批量生成各
模型测试
数据模型定义在测试
博观而约取
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2025-07-01 06:41
django
python
后端
使用Python进行大模型的测试与部署
一、理解大
模型测试
的重要性大模型由于参数众多、计算复杂度高,其测试过程比传统机器学习模型更为复杂。有效的测试能够:验证模型在不同场景下的表现。识别潜在的过拟合或欠拟合问题。确保模型在生
AI技术老狗(QA)
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2025-06-25 10:05
python
开发语言
大模型测试部署
caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel
模型测试
一张自己的手写体数字
一、前沿写这篇博文,是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文,在不理解其根本的情况下做的,结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后,在第10天学习完caffemodelzoo之后,明白了其中原理,反过来再去做那个习题,一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文,而是写的不知所云,本着我们初学者互相共享的精神,也方便自己查阅,特详细写一下,将自己
xunan003
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2025-06-15 22:49
深度学习
caffe
视觉模型部署实践:低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践
目前该
模型测试
可以达到25fps左右一、背景介绍1.1RV1106硬件特性主频:1.2GHzArmCortex-A55CPU内存:
位东风
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2025-06-13 05:59
视觉模型部署实践
paddlepaddle
目标检测
人工智能
iot
物联网
嵌入式硬件
软件工程领域AI大模型自动化测试的模型评估
文章旨在为软件工程师和质量保证专家提供一套系统化的AI大
模型测试
评估框架,帮助他们在实际
软件工程实践
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2025-06-06 20:37
软件工程最佳实践
AI软件构建
大数据系统架构
软件工程
人工智能
ai
无人机多旋翼倾转动力测试系统-适用于(eVTOL开发、缩比
模型测试
、科研教育)
在倾转旋翼无人机、垂直起降(VTOL)及混合动力飞行器的研发中,动力系统在垂直-水平模式切换时的动态性能至关重要。LY-QZ-F4多旋翼倾转动力测试系统是全球首款专为倾转四旋翼设计的多自由度动力测试平台,融合高精度传感、动态倾转模拟与智能工况分析,为下一代eVTOL技术提供全维度验证工具。核心功能全姿态高精度动态测试六维力/力矩测量:采用航空级应变传感器(精度±0.1%FS),同步捕获推力、扭矩、
灵翼飞航科技有限公司
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2025-06-01 01:30
无人机
软件设计师考试《综合知识》软件过程模型考点分析——求三连
2019-2023年)1.分值占比与考察趋势(75分制)年份题量分值占总分比例核心考点2023222.67%敏捷开发vs瀑布模型2022111.33%增量模型特点2021222.67%原型法适用场景+V
模型测试
对应
软考真题app
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2025-05-20 20:42
软考-软件设计师
软考
软件设计师
软考高级-架构设计师 【第二章 软件工程 2.1开发模型 2.2需求工程】基于B站的学习笔记
瀑布模型结构化方法,严格区分阶段,每个阶段因果关系紧密相连,责任划分清楚只适合需求明确的项目2.1.2原型模型迭代方法,适合需求不明确的项目原型模型两个阶段:原型开发阶段和目标软件开发阶段2.1.3V
模型测试
贯穿于始终
自传.
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2025-05-18 00:36
架构
软件工程
学习
软考高级
B站学习笔记
TEXT2SQL工具vanna本地化安装和应用
TEXT2SQL工具vanna本地化安装和应用Vanna和Text2SQL环境安装和数据准备conda虚拟环境安装数据准备ollama环境准备ollama安装和运行ollama下载
模型测试
下API方式正常使用
wengad
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2025-05-12 07:55
大模型
TEXT2SQL
数据库
语言模型
人工智能
计算机视觉、目标检测、视频分析的过去和未来:目标检测从入门到精通 ------ YOLOv8 到 多模态大模型处理视觉基础任务
文章大纲计算机视觉项目的关键步骤计算机视觉项目核心内容概述步骤1:确定项目目标步骤2:数据收集和数据标注步骤3:数据增强和拆分数据集步骤4:模型训练步骤5:模型评估和模型微调步骤6:
模型测试
步骤7:模型部署常见问题目标检测入门什么是目标检测目标检测算法的分类一阶段算法
shiter
·
2025-05-06 15:01
人工智能系统解决方案与技术架构
音视频
目标检测
YOLO
PyTorch生成式人工智能实战(3)——分类任务详解
生成式人工智能实战(3)——分类任务详解0.前言1.使用PyTorch进行端到端的深度学习1.1PyTorch深度神经网络训练流程1.2数据预处理2.二分类2.1创建数据批次2.2模型构建与训练2.3
模型测试
盼小辉丶
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2025-04-29 12:25
人工智能
pytorch
分类
python系列&deep_study系列:Whisper OpenAI开源语音识别模型
WhisperOpenAI开源语音识别模型WhisperOpenAI开源语音识别模型介绍一、Whisper模型及配置Whisper参数评测数据
模型测试
表原始模型字错率测试表。
坦笑&&life
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2025-04-29 06:19
AI系列
python
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语音识别
【算法】第二代遗传算法NSGA-II优化SVR超参数模型
NSGA-II介绍二、建模目的三、NSGA-II优化SVR超参数模型3.1超参数设置3.2导入数据集3.3模型搭建3.3.1定义自变量的类3.3.2初始化种群3.3.3进化3.3.4输出最优解集合四、
模型测试
一
傻傻虎虎
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2025-04-25 16:52
机器学习
算法
python
NSGA-II
SVR
GA
遗传算法
回归模型
基于文本的情感分析
模型测试
:使用测试集评估分类
李昊哲小课
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2025-04-20 09:56
大数据
数据分析
人工智能
python
数据分析
机器学习
自然语言处理
相同的问题看看ChatGPT怎么说-怎么看LlaMa 4翻车一事?
这种“内部版本”与“公开版本”之间的差异引发了对
模型测试
公平性
释迦呼呼
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2025-04-11 15:57
AI一千问
chatgpt
llama
人工智能
深度学习
机器学习
算法
基于Pytorch+LSTM实现一元单步时间序列预测(保姆级教程)
目录模型搭建模型基础要点单元测试数据准备数据来源数据读取数据加载单元测试模型训练模型参数规范化训练步骤
模型测试
主程序训练结果相关技巧模型搭建模型基础图1RNN网络结构classLSTM(nn.Module
赵赵赵的进阶之路
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2025-03-29 10:47
时间序列预测
pytorch
lstm
AI大
模型测试
用例生成平台
AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点,基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。技术栈LangChain框架+GLM-4模型+PromptEngineering+Flask+Python+Bootstrap+jQuery业务描述用户在该平台上传Markdown形式的接口文档,点击生成
王根生
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2025-03-16 00:14
测试开发
测试用例
质量保障
AI编程
nlp
测试管理
软件测试
RK3568笔记六十八:Yolov11目标检测部署测试
这里不训练自己的模型了,使用官方
模型测试
。
殷忆枫
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2025-03-12 04:07
RK3568学习笔记
笔记
YOLO
pytorch
模型测试
在使用PyTorch进行
模型测试
时,一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊
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2025-03-05 07:24
人工智能
pytorch
人工智能
python
【自然语言处理|迁移学习-08】:中文语料完型填空
文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.
模型测试
1中文语料完型填空任务介绍任务介绍:完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题,[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析
爱学习不掉头发
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2025-02-20 14:50
深度学习
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
迁移学习
人工智能
标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准
近日,由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能(AIGC)大
模型测试
的团体标准——《生成式人工智能(AIGC)大模型功能测试指标体系》。
标贝科技
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2025-02-15 10:18
科技
AIGC
功能测试
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集
模型测试
和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp
【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载
模型测试
参考llama.cpp描述
szZack
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2024-08-30 02:31
大语言模型
人工智能
大模型
人工智能
llama.cpp
亦菲喊你来学机器学习(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练
模型测试
模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法
方世恩
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2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
基于卷积神经网络模型的手写数字识别
基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络
模型测试
四.程序设计一
Jc.MJ
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2024-02-13 10:22
课程设计
Python
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
基于全连接神经网络模型的手写数字识别
基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络
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四.
Jc.MJ
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2024-02-13 10:21
课程设计
Python
神经网络
人工智能
深度学习
测试工程师需要准备哪些知识
零基础测试工程师的必备技能概述测试基础理论软件测试的分类研发管理
模型测试
流程测试方法(比较重要的测试方法)(用来设计测试用例)BUG的管理测试的应用总结概述本文会记录一些本人有关于测试工程师岗位的学习的整个过程和理解
我是一只蘑菇17
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2024-02-12 07:44
测试
测试
2021-11-26
ClinicalCanRes|新抗原特异性TCR转基因细胞疗法治疗小鼠神经胶质瘤原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学机制德国癌症研究中心(DKFZ)和海德堡大学曼海姆医学院的研究人员报告说,他们首次使用小鼠实验
模型测试
了针对恶性脑肿瘤的新抗原特异性转基因免疫细胞疗法
图灵基因
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2024-02-08 07:45
Stable Diffusion
模型测试
`文章目录前言一、dqnapi是什么?二、使用步骤1.本地2.在线测试总结前言AI图像生成异常火爆,听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了,小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像,背后离不开StableDiffusion算法。StableDiffusion是stability.ai开源的图像生成模型,可以说StableDiffusion的发布将A
jinke2010_happy
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2024-02-07 11:23
stable
diffusion
python
ai
【Visual Object Tracking】Learning notes
跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪:跟踪效果/单目标跟踪:数据集处理/单目标跟踪:模型搭建/单目标跟踪:模型训练/单目标跟踪:
模型测试
单目标跟踪
bryant_meng
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2024-02-05 17:53
CNN
/
Transformer
读书笔记
深度学习
人工智能
单目标跟踪
VOT
Convolutional Neural Networks CNN -- Explained
最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练
模型测试
模型为什么要卷积神经网络?仅有几层的全连接网络只能做很
许喜远
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2024-02-04 17:47
机器学习——通俗易懂
机器学习
python
神经网络
二、MMsegmentation 配置教程+训练教程+
模型测试
( 服务器)
时间:2022年4月8日内容:训练MMSegmentation中的deeplabv3深度神经网络如果想要系统的学习,可以参考官方文档:https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/get_started.html#installation但是我理解力有限感觉不太详细。基础的配置和介绍可以看我的上一篇博客,这篇讲一下训练。安利一个很好用的ssh工具:
当像鸟飞向你的山
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2024-02-01 10:05
病理图像
深度学习
神经网络
图像处理
机器学习复习(4)——CNN算法
目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练
模型测试
数据增强方法#一般情况下,我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成
不会写代码!!
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2024-01-30 16:12
机器学习算法
人工智能
机器学习复习
机器学习
cnn
人工智能
PyTorch2ONNX-分类模型:速度比较(固定维度、动态维度)、精度比较
图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练
模型测试
集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器
Le0v1n
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2024-01-30 07:08
PyTorch
深度学习(Deep
Learning)
分类
人工智能
看书笔记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 8】
从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1逻辑回归的基本概念8.2.2建模流程1.模型开发2.模型验证阶段3.
模型测试
阶段
小胡涂记
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2024-01-27 07:20
R语言资料实现
笔记
r语言
数据分析
大模型学习笔记一:大模型应用开发基础
文章目录一、大模型一些概念介绍一、大模型一些概念介绍1)产品和大模型的区别(产品通过调用大模型来具备的能力)2)AGI定义概念:一切问题可以用AI解决3)大模型通俗原理根据上文,猜测下一个词4)大
模型测试
代码
谢白羽
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2024-01-27 00:12
学习
笔记
python
构建Wiki中文语料词向量模型(python3)
文章主要包含了开发环境准备、数据的获取、数据的预处理、模型构建和
模型测试
四大内容,对应的是实现模型构建的五个步骤。一、开发环境准备笔者使用的是anaconda环境下的python3.10.13。
南七澄江
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2024-01-26 09:51
python
python
算法
scikit-learn
ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集
目录一、准备深度学习环境二、 准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、
模型测试
五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是
谷溪m
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2024-01-25 18:53
人工智能
【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别
【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载
模型测试
1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:18
PyTorch
pytorch
rnn
深度学习
【记录一下数据和
模型测试
代码】
这个是
模型测试
代码,自己设计完模型可以用下面代码进行测试if__name__=='__main__':input=torch.randn(16,3,256,256)#图片大小可以改net=ViTResNet
鱼小丸
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2024-01-23 06:26
python
深度学习
数据读取
开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势(一)
一、前言基于真实生产级项目分享,帮助有需要的同学快速构建完整可交付项目项目流程包括(去掉业务部分):开源
模型测试
,包括baichuan、qwen、chatglm、bloom数据爬取及清洗模型微调及评估搭建
charles_vaez
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2024-01-19 12:30
应用落地
深度学习
时间序列预测各类算法探究上篇
环境:python3.10+jupyter文章目录1、时间序列基本概念2、数据准备2.1相关库导入2.2数据获取2.3选取本次测试数据(2号商店、0类产品数据)3、
模型测试
3.1传统时序建模3.1.1平稳性检验
yunpeng.zhou
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2024-01-18 14:08
时间序列
算法
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arima
线性回归
xgboost
Udacity.深度学习.从机器学习到深度学习.2017-11-07
1.练习-softmax
模型测试
样例scores=[1.0,2.0,3.0]printsoftmax(scores)[0.090030570.244728470.66524096]scores=np.array
小异_Summer
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2024-01-17 13:10
机器学习算法实战案例:Informer 源码详解与代码实战
文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4
模型测试
1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer
Python算法实战
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2024-01-17 11:28
机器学习算法实战
机器学习
算法
人工智能
python
黑马程序员——2022版软件测试——乞丐版——day01
测试主流技能主流方向建议测试常用分类分类阶段划分代码可见度划分总结模型角度质量
模型测试
流程需求分析(评审)测试计划用例设计用例执行缺陷管理测试报告测试用例用例的作用用例模板八大要素编写规范:练习案例:用例设计方法目标设计测试用例的方法
阿瞒有我良计15
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2024-01-15 05:43
#
测试开发
eclipse
java
python
基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解
项目背景1.2数据说明二、PaddleSpeech环境准备三、数据预处理3.1数据解压缩3.2查看声音文件3.3音频文件长度处理四、自定义数据集与模型训练4.1自定义数据集4.2模型训练4.3模型训练五、
模型测试
六
OverlordDuke
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2024-01-14 05:22
深度学习
深度学习
人工智能
音频识别
软件测试的基本理论与方法
软件测试的目的测试用例1.测试用例的概念2.测试用例的分类3.测试用例的治理4.测试用例的编制及使用5.测试需求软件生命周期1.问题的定义及规划2.需求分析3.软件设计4.程序编码5.软件测试6.运行维护7.生命周期
模型测试
方法
无名之辈W
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2024-01-12 16:08
软件测试
软件测试
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人工智能
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